{"id":812353,"date":"2021-05-18T06:45:14","date_gmt":"2021-05-18T13:45:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/apercu-recherche-depot\/"},"modified":"2021-05-18T06:45:14","modified_gmt":"2021-05-18T06:45:14","slug":"apercu-recherche-depot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/apercu-recherche-depot\/","title":{"rendered":"R\u00e9f\u00e9rentiel Insight : Qu’est-ce que c’est, m\u00e9thode et exemples"},"content":{"rendered":"
Les organisations du monde entier utilisent QuestionPro pour diverses \u00e9tudes de complexit\u00e9, de nature, de types et de dur\u00e9es. En tant que partenaire de choix pour les chercheurs du monde entier, des millions de r\u00e9ponses sont collect\u00e9es chaque ann\u00e9e dans l’\u00e9cosyst\u00e8me QuestionPro. Maintenant, multipliez ce chiffre par toutes les recherches men\u00e9es \u00e0 l’\u00e9chelle mondiale. Il s’agit de millions de points de donn\u00e9es dans diverses \u00e9tudes qui couvrent toute la gamme de la collecte et de la gestion d’informations.<\/span><\/p>\n APPRENEZ-EN PLUS SUR LE SUJET :<\/strong> Marketing Insight<\/a><\/p>\n Beaucoup de nos partenaires nous disent qu’il y a un probl\u00e8me fondamental dans la fa\u00e7on dont les donn\u00e9es de recherche sont cr\u00e9\u00e9es et partag\u00e9es :<\/span><\/p>\n Tout au long de ce blog, nous nous pencherons sur tous ces probl\u00e8mes et sur la mani\u00e8re dont la cr\u00e9ation d’un r\u00e9f\u00e9rentiel d’informations permet de les r\u00e9soudre et de d\u00e9mocratiser les informations dans un flux de travail<\/a> structur\u00e9 et efficace<\/a> pour la gestion des connaissances. Ce blog expliquera \u00e9galement comment une gestion plus intelligente des donn\u00e9es de recherche avec un insights desk ou un r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche facilite le processus de d\u00e9couverte continue, r\u00e9duit le temps et \u00e9conomise les co\u00fbts pour les \u00e9quipes de recherche et les organisations.<\/span><\/p>\n Contenu<\/p>\n Un r\u00e9f\u00e9rentiel de connaissances ou un r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche est d\u00e9fini comme une source centrale de v\u00e9rit\u00e9 \u00e0 laquelle les chercheurs et les parties prenantes concern\u00e9es peuvent acc\u00e9der pour d\u00e9couvrir des informations sur les recherches qu’une organisation a men\u00e9es, tant dans le pass\u00e9 que dans le pr\u00e9sent. Il s’agit d’une plateforme consolid\u00e9e permettant d’organiser, d’explorer, de rechercher et de d\u00e9couvrir toutes vos donn\u00e9es de recherche dans un r\u00e9f\u00e9rentiel organis\u00e9.<\/span><\/p>\n Le r\u00e9f\u00e9rentiel d’informations (\u00e9galement connu sous le nom de \u00ab\u00a0insights desk\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0insights hub\u00a0\u00bb) est une plateforme centralis\u00e9e qui fait rapidement appara\u00eetre les informations sur les clients et les \u00e9tudes dans un mod\u00e8le facile \u00e0 comprendre et qui aide \u00e0 la d\u00e9couverte continue. Le plus souvent, les acteurs \u00e9conomiques et les chercheurs se plaignent de ne pas savoir quelles recherches ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9es ou de ne pas disposer de donn\u00e9es et de rapports historiques qui leur permettraient d’en tirer un sens ou m\u00eame de les comparer. Le r\u00e9f\u00e9rentiel d’id\u00e9es r\u00e9sout ce probl\u00e8me en permettant un acc\u00e8s facile \u00e0 la base de donn\u00e9es. <\/span> Consid\u00e9rez le r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche comme un Wikipedia pour les \u00e9quipes de recherche, les parties prenantes de l’entreprise, les d\u00e9cideurs, etc. o\u00f9 il est possible de rechercher des \u00e9tudes ant\u00e9rieures, d’exploiter les connaissances, de voir la progression d’un graphe de connaissances et, plus important encore, de r\u00e9duire le temps et le co\u00fbt pour obtenir des connaissances futures. <\/span><\/p>\n Un r\u00e9f\u00e9rentiel d’id\u00e9es<\/strong> assure la fusion de votre pile technologique existante d’outils de recherche, de collaboration et de communication. Il permet \u00e9galement la gestion des flux de travail, l’acc\u00e8s \u00e0 l’API du fournisseur, l’\u00e9tat et les notifications en temps r\u00e9el, ainsi qu’un moteur qui produit des informations intelligentes de mani\u00e8re \u00e9volutive. <\/span><\/p>\n Le r\u00e9f\u00e9rentiel \u00ab\u00a0insights\u00a0\u00bb se compose de trois niveaux fondamentaux de donn\u00e9es :<\/span><\/b><\/p>\n Dans l’ensemble, le r\u00e9f\u00e9rentiel d’id\u00e9es est un outil de co-cr\u00e9ation qui aide \u00e0 briser les silos de donn\u00e9es de recherche et \u00e0 d\u00e9mocratiser les id\u00e9es. <\/span><\/p>\n Il existe d\u00e9sormais une structure permettant de comprendre pourquoi l’entreprise a besoin d’un r\u00e9f\u00e9rentiel d’informations, mais aussi les causes r\u00e9elles qui ont n\u00e9cessit\u00e9 la mise en place d’une telle solution. D’une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, la recherche se divise en deux cat\u00e9gories : la recherche g\u00e9n\u00e9rative, qui vise \u00e0 d\u00e9gager des opportunit\u00e9s pour les marques, et la recherche \u00e9valuative, qui teste certains cas d’utilisation et certaines solutions. <\/span><\/p>\n Il y a une d\u00e9r\u00e9liction fondamentale de la gestion des connaissances et de l’analyse \u00e9volutive au c\u0153ur de ces deux cas d’utilisation de l’analyse. Traditionnellement, il y a des probl\u00e8mes de recherche dans les donn\u00e9es ant\u00e9rieures, de mise \u00e0 niveau des nouveaux membres, d’exploitation des recherches ant\u00e9rieures, de perte de connaissances dans les \u00e9tudes individuelles, de connaissances tribales, etc. Pour rendre le processus d’analyse \u00e9volutif, les entreprises et les organisations doivent s’attaquer \u00e0 ces probl\u00e8mes sp\u00e9cifiques. Les probl\u00e8mes les plus importants qui ont n\u00e9cessit\u00e9 la mise en place d’un r\u00e9f\u00e9rentiel de<\/a> connaissances ou de donn\u00e9es<\/a> sont les suivants :<\/span><\/p>\n La recherche et les donn\u00e9es sont extr\u00eamement cloisonn\u00e9es<\/b><\/p>\n Les organismes m\u00e8nent des recherches<\/a> \u00e0 diff\u00e9rentes fr\u00e9quences, \u00e9chelles et complexit\u00e9s. Diff\u00e9rents groupes au sein d’une organisation peuvent mener des recherches eux-m\u00eames ou les confier \u00e0 des chercheurs sp\u00e9cialis\u00e9s qui m\u00e8nent ensuite des \u00e9tudes. \u00c0 cela s’ajoutent les facteurs variables de la recherche dans d’autres divisions, unit\u00e9s commerciales et sites g\u00e9ographiques avec diff\u00e9rents types d’\u00e9tudes. Pensez aux \u00e9tudes de client\u00e8le, \u00e0 la recherche sur la convivialit\u00e9, aux groupes de discussion en ligne, \u00e0 la recherche quantitative, puis aux montagnes d’informations et de donn\u00e9es. <\/span>donn\u00e9es d’enqu\u00eate<\/span><\/a> collect\u00e9s. Tous ces \u00e9l\u00e9ments se retrouvent dans des petits groupes mais ne sont jamais d\u00e9mocratis\u00e9s. Les donn\u00e9es de recherche sont fortement cloisonn\u00e9es et il n’y a aucun moyen pour quiconque de donner un sens \u00e0 ces donn\u00e9es apr\u00e8s une p\u00e9riode donn\u00e9e. M\u00eame si ces donn\u00e9es sont d\u00e9couvertes par hasard, elles contiennent beaucoup de connaissances tribales qu’il est difficile d’assimiler.<\/span><\/p>\n La m\u00eame recherche est men\u00e9e plusieurs fois<\/b><\/p>\n Le nombre de fois o\u00f9 la m\u00eame recherche est men\u00e9e \u00e0 plusieurs reprises est un autre facteur important qui a rendu n\u00e9cessaire la cr\u00e9ation d’un bureau d’information. Le plus souvent, lorsque de nouveaux membres rejoignent une \u00e9quipe, ils se lancent dans des \u00e9tudes qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es et tirent des conclusions qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 recueillies. Cela contribue \u00e0 la perte de temps et d’argent et r\u00e9duit le retour sur investissement des informations. Le plus souvent, les acteurs de l’entreprise se m\u00e9fient des informations que leur transmettent les chercheurs. Avec le temps, comme les recherches et les donn\u00e9es font \u00e9cho \u00e0 des sentiments similaires, les chercheurs et les rapports de recherche perdent de leur cr\u00e9dibilit\u00e9.<\/span><\/p>\n Les rapports de recherche passent inaper\u00e7us<\/b><\/p>\n Des rapports de recherche sont produits \u00e0 la fin de chaque \u00e9tude, mais malheureusement, il n’existe que peu ou pas de structure sur la fa\u00e7on dont ils sont produits, stock\u00e9s ou distribu\u00e9s. Si l’on ajoute \u00e0 cela la complexit\u00e9 de l’interpr\u00e9tation des donn\u00e9es par les chercheurs et la non-ad\u00e9quation des id\u00e9es aux probl\u00e8mes de l’entreprise, ces rapports sont enterr\u00e9s. Le plus souvent, ces rapports sont \u00e9galement difficiles \u00e0 trouver car ils sont conserv\u00e9s \u00e0 divers endroits et deviennent obsol\u00e8tes au fil du temps. Un autre probl\u00e8me des rapports est que les conclusions ou les recommandations ne sont pas structur\u00e9es en fonction de donn\u00e9es, ce qui accro\u00eet la m\u00e9fiance des parties prenantes. <\/span><\/p>\n Les flux de travail sont arbitraires<\/b><\/p>\n Les grandes organisations complexes n’ont aucune id\u00e9e des recherches men\u00e9es \u00e0 plus grande \u00e9chelle et des parties prenantes impliqu\u00e9es, en raison uniquement de la complexit\u00e9 des donn\u00e9es collect\u00e9es. En outre, les diff\u00e9rentes parties prenantes envisagent les probl\u00e8mes de l’entreprise diff\u00e9remment et peuvent demander des \u00e9clairages diff\u00e9rents pour des \u00e9tudes similaires. Les formes d’accueil des projets varient d’une personne \u00e0 l’autre, de m\u00eame que les m\u00e9thodes de recherche. Ainsi, chaque flux de travail devient exceptionnellement arbitraire et, par cons\u00e9quent, il devient extr\u00eamement complexe de donner un sens aux processus apr\u00e8s un certain temps. <\/span><\/p>\n La d\u00e9couverte des connaissances est inexistante<\/b><\/p>\n Chacun des projets de recherche a une raison d’\u00eatre. Recherche et <\/span>enqu\u00eates de recherche<\/span><\/a> sont r\u00e9alis\u00e9es pour des besoins sp\u00e9cifiques – marque, d\u00e9sabonnement des clients<\/a>, etc., o\u00f9 ces taxonomies commerciales sont g\u00e9n\u00e9ralement captur\u00e9es dans des conversations, des courriels et des connaissances tribales. Traditionnellement, il n’y avait aucun moyen de cr\u00e9er des taxonomies commerciales et de mettre en place des balises m\u00e9ta pour les \u00e9tudes de recherche afin d’en tirer des informations. M\u00eame les nouveaux membres n’ont pas acc\u00e8s aux \u00e9tudes ant\u00e9rieures et \u00e0 leurs conclusions et enseignements dans un r\u00e9pertoire centralis\u00e9.<\/span><\/p>\n Le march\u00e9 et les outils existants sont fragment\u00e9s<\/b><\/p>\n L’un des principaux d\u00e9fis qui a justifi\u00e9 la cr\u00e9ation d’un r\u00e9f\u00e9rentiel de connaissances est que le march\u00e9 et les outils existants sont tr\u00e8s fragment\u00e9s. \u00c0 cela s’ajoute la complexit\u00e9 des diff\u00e9rentes solutions, des logiciels, des technologies actuelles et des outils de communication et de gestion. Il s’agit d’un m\u00e9lange de plusieurs niveaux de conversations et d’interactions \u00e0 diff\u00e9rents niveaux. Il existe des outils de demande d’\u00e9tudes, des outils de gestion de projet, des logiciels de gestion d’\u00e9tudes, des rapports de recherche, etc. En outre, il existe des outils de communication interne, puis la communication avec les fournisseurs, leurs API, etc. ajoute \u00e0 la complexit\u00e9 du flux et de la gestion des connaissances. <\/span><\/p>\n Prouver le retour sur investissement de la recherche<\/b><\/p>\n En raison de la nature fragment\u00e9e de ces outils, les cycles de recherche deviennent plus longs et plus compliqu\u00e9s. D’autres facteurs contribuent \u00e0 la complexit\u00e9 de la recherche et peuvent biaiser les questionnaires<\/a> utilis\u00e9s, les fournisseurs utilis\u00e9s, l’\u00e9chantillon de r\u00e9pondants contact\u00e9s, les outils utilis\u00e9s, etc. Pour cette raison, la plupart des \u00e9tudes de recherche critiques prennent beaucoup de temps entre la conception et la phase d’analyse, tout en appliquant une couche de complexit\u00e9 et d’incertitude. Ainsi, lorsque des d\u00e9cisions sont prises, il est difficile de lier le processus de recherche au facteur final r\u00e9el et de justifier le retour sur investissement de la recherche.<\/span><\/p>\n Ces facteurs ont contribu\u00e9 \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 de mettre en place un syst\u00e8me qui rende le processus de recherche et d’analyse plus simple, plus efficace et plus rapide. <\/span><\/p>\n Le r\u00e9f\u00e9rentiel d’id\u00e9es se compose de plusieurs \u00e9l\u00e9ments mobiles qui am\u00e9liorent la vie des chercheurs et des organisations et la rendent plus efficace. Voici quelques-uns de ses principaux avantages<\/span><\/p>\n Des flux de travail efficaces et r\u00e9utilisables<\/b><\/p>\n L’utilisation d’un r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche permet de mettre en place de nouveaux processus de r\u00e9ception des projets, de g\u00e9rer les projets, les mises \u00e0 jour de l’\u00e9tat d’avancement, les mod\u00e8les, etc. Avec la mise en place de flux de travail sur la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es circulent depuis la phase de demande jusqu’aux informations marqu\u00e9es et contr\u00f4l\u00e9es dans le r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche de l’utilisateur, une structure clairement d\u00e9finie permet de gagner du temps et d’\u00e9conomiser des ressources. <\/span><\/p>\n Acc\u00e8s rapide aux informations <\/b><\/p>\n Une fois les \u00e9tudes de recherche termin\u00e9es, il existe un r\u00e9f\u00e9rentiel significatif et consultable de donn\u00e9es, de r\u00e9sultats cl\u00e9s et de mat\u00e9riel pour tous les projets. Il est d\u00e9sormais avantageux et simple pour les chercheurs, les \u00e9quipes charg\u00e9es de la prospective et les parties prenantes de consulter des donn\u00e9es actuelles ou pass\u00e9es sur une plateforme unifi\u00e9e qui permet d’acc\u00e9der rapidement \u00e0 des informations.<\/span><\/p>\n Am\u00e9lioration de l’acc\u00e8s \u00e0 la connaissance et du graphique<\/b><\/p>\n Le fait de s’appuyer sur les recherches d\u00e9j\u00e0 effectu\u00e9es au lieu de partir de z\u00e9ro am\u00e9liore l’acc\u00e8s \u00e0 la connaissance et la repr\u00e9sentation graphique. Il est facile d’acqu\u00e9rir des connaissances sur les \u00e9tudes ant\u00e9rieures et d’\u00e9tablir des lignes de tendance entre les d\u00e9couvertes pass\u00e9es et les lacunes actuelles. Comme les connaissances collectives sont mises en commun, il est possible de d\u00e9couvrir en permanence des p\u00e9pites de sagesse en interne, des r\u00e9capitulatifs de co\u00fbts pour montrer le retour sur investissement, et bien d’autres choses encore, facilement.<\/span><\/p>\n <\/span>Transparence accrue et absence de perte d’informations<\/b><\/p>\n L’avantage suppl\u00e9mentaire de ce p\u00f4le de connaissances est qu’il permet une plus grande transparence dans la conception de la recherche. <\/span> \u00c9tudes rapides<\/b><\/p>\n L’acc\u00e8s \u00e0 des informations telles que les types d’\u00e9tudes, les questionnaires, les outils utilis\u00e9s, les personnes interrog\u00e9es<\/a>, etc. permet de mener rapidement des \u00e9tudes dont de nombreux aspects administratifs sont d\u00e9j\u00e0 connus des chercheurs et des autres parties prenantes concern\u00e9es. Cela permet d’exploiter les renseignements ant\u00e9rieurs et de d\u00e9ployer plus rapidement des \u00e9tudes qui fournissent plus vite des informations exploitables.<\/span><\/p>\n Donn\u00e9es d\u00e9mocratis\u00e9es et entreposage unifi\u00e9<\/b><\/p>\n Les donn\u00e9es provenant de l’ensemble des \u00e9quipes et des unit\u00e9s op\u00e9rationnelles sont regroup\u00e9es dans un entrep\u00f4t central unifi\u00e9, avec une connaissance tribale att\u00e9nu\u00e9e et une taxonomie commerciale uniforme, ce qui fait du centre de recherche un guichet unique pour toutes les informations. L’accent est mis sur la gestion et l’accessibilit\u00e9 des donn\u00e9es, de sorte qu’il n’est pas n\u00e9cessaire de chercher \u00e0 plusieurs endroits et de s’adresser \u00e0 diff\u00e9rentes parties prenantes pour donner un sens aux donn\u00e9es. Dans ce cas, il devient \u00e9galement plus simple de g\u00e9rer des donn\u00e9es de recherche multivari\u00e9es. <\/span><\/p>\n Analyse en temps r\u00e9el<\/b><\/p>\n L’utilisation du r\u00e9f\u00e9rentiel de connaissances permet un acc\u00e8s instantan\u00e9 et en temps r\u00e9el aux donn\u00e9es et aux analyses. De plus, gr\u00e2ce aux \u00e9tiquettes intelligentes et \u00e0 l’intelligence artificielle (IA), il est possible de faire remonter \u00e0 la surface des informations sur des projets pertinents et int\u00e9ressants. Cette fonctionnalit\u00e9 rend l’utilisation du r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche encore plus lucrative pour les chercheurs et les parties prenantes des entreprises, qui peuvent ainsi tirer parti d’analyses en temps r\u00e9el pour r\u00e9aliser des \u00e9tudes de march\u00e9 amplifi\u00e9es et r\u00e9utilisables.<\/span><\/p>\n Apr\u00e8s avoir discut\u00e9 avec de nombreux chercheurs, parties prenantes et marques, nous avons identifi\u00e9 les cinq aspects les plus importants d’un r\u00e9f\u00e9rentiel d’informations. Ces caract\u00e9ristiques cl\u00e9s conduisent \u00e0 une adoption et \u00e0 une utilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es et sont \u00e9galement les pierres angulaires des r\u00e9f\u00e9rentiels de recherche performants. <\/span><\/p>\n R\u00e9cup\u00e9rable<\/b><\/p>\n Une caract\u00e9ristique essentielle du centre d’information est qu’il doit \u00eatre tr\u00e8s facile d’acc\u00e8s pour les chercheurs et les autres parties prenantes de l’entreprise. Les membres de l’\u00e9quipe doivent rapidement mettre la main sur des informations plus faciles \u00e0 comprendre et \u00e0 consommer sans avoir \u00e0 r\u00e9diger de multiples requ\u00eates et \u00e0 utiliser des plates-formes vari\u00e9es. Il est essentiel de rassembler toutes ces informations sur une seule plateforme. Les chercheurs devraient \u00eatre en mesure d’extraire des informations d’\u00e9tudes ant\u00e9rieures et de les utiliser pour construire des \u00e9tudes en cours. Les acteurs de l’entreprise devraient \u00e9galement \u00eatre en mesure d’obtenir des informations bas\u00e9es sur ce qui est important pour eux, y compris des informations d\u00e9mographiques, des co\u00fbts de projets, des \u00e9tudes longitudinales<\/a>, et plus encore.<\/span><\/p>\n Accessible<\/b><\/p>\n Tous les acteurs concern\u00e9s d’une entreprise devraient vouloir tirer parti de la plateforme \u00ab\u00a0insights\u00a0\u00bb pour leur collecte d’informations. L’outil doit \u00eatre facilement accessible aux membres \u00e0 tous les niveaux afin que l’adoption de l’outil soit \u00e9lev\u00e9e. Il devrait \u00e9galement \u00eatre facile de tirer des analyses et d’\u00e9viter les flux de travail compliqu\u00e9s et encombrants. Les parties prenantes souhaitent avoir acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es puissantes, mais faciles \u00e0 repr\u00e9senter et l\u00e9g\u00e8res, et ne pas avoir \u00e0 consulter des rapports et des graphiques complexes. <\/span><\/p>\n Tra\u00e7abilit\u00e9<\/b><\/p>\n Un r\u00e9f\u00e9rentiel d’informations performant ne doit pas se limiter \u00e0 de beaux graphiques et chiffres sans jamais renvoyer \u00e0 des donn\u00e9es. Il est essentiel de pouvoir associer des id\u00e9es aux donn\u00e9es, et il doit \u00eatre possible de revenir aux informations en cas de besoin. Il doit y avoir une r\u00e9f\u00e9rence aux donn\u00e9es originales ou brutes qui renforce la confiance dans la mesure o\u00f9 elles sont fond\u00e9es sur des preuves. Le bureau d’analyse prospective devrait renvoyer \u00e0 toutes les donn\u00e9es, m\u00eame celles qui datent de plusieurs ann\u00e9es, s’il est n\u00e9cessaire de les valider ou de v\u00e9rifier si les conclusions tir\u00e9es \u00e0 l’\u00e9poque sont encore valables aujourd’hui. Des donn\u00e9es facilement tra\u00e7ables garantissent \u00e9galement que les donn\u00e9es multivari\u00e9es conservent leur sens dans le cas d’\u00e9tudes r\u00e9p\u00e9t\u00e9es ou d’un suivi longitudinal. Enfin, gr\u00e2ce \u00e0 la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es, les chercheurs devraient pouvoir tirer de nouvelles conclusions et de nouvelles id\u00e9es tout aussi rapidement. <\/span><\/p>\n Accessible<\/b><\/p>\n Pour qu’un r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche ait un taux d’adoption \u00e9lev\u00e9 et fasse la diff\u00e9rence, il doit \u00eatre accessible \u00e0 tous les acteurs concern\u00e9s. M\u00eame les nouveaux venus dans les \u00e9quipes de recherche devraient avoir acc\u00e8s, d\u00e8s le premier jour, aux \u00e9tudes ant\u00e9rieures pour prendre des d\u00e9cisions et faire des d\u00e9ductions en connaissance de cause, sans perdre de temps. Pour une r\u00e9ussite \u00e9clatante, l’adoption de l’outil doit \u00eatre imm\u00e9diate et constante. Votre r\u00e9f\u00e9rentiel d’informations doit \u00eatre la seule source de v\u00e9rit\u00e9, et les membres de l’\u00e9quipe ne doivent pas avoir \u00e0 consulter diff\u00e9rents dossiers, rapports, documents et feuilles de calcul pour d\u00e9couvrir des informations.<\/span><\/p>\n S\u00e9curis\u00e9<\/b><\/p>\n Comme votre r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche h\u00e9berge des donn\u00e9es provenant de sources multiples et constitue une source unique de v\u00e9rit\u00e9 pour votre organisation, il est susceptible d’h\u00e9berger des informations qui peuvent \u00eatre confidentielles et sensibles. Pour que votre r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche soit largement utilis\u00e9 dans les organisations internationales, l’outil doit r\u00e9pondre aux directives des autorit\u00e9s f\u00e9d\u00e9rales et locales en mati\u00e8re d’entreposage de donn\u00e9es et de s\u00e9curit\u00e9, notamment en \u00e9tant <\/span>Conforme au GDPR<\/span><\/a> et plus encore. Des politiques doivent \u00e9galement \u00eatre mises en place pour la conservation, le cryptage, l’anonymat et la suppression des donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n Maintenant que vous connaissez les caract\u00e9ristiques d’un r\u00e9f\u00e9rentiel d’id\u00e9es et son importance dans un environnement de recherche en constante \u00e9volution, examinons toutes les composantes d’un tel r\u00e9f\u00e9rentiel pour vous pr\u00e9parer, vous et vos \u00e9quipes, \u00e0 la r\u00e9ussite.<\/span><\/p>\n Si elle est g\u00e9r\u00e9e de mani\u00e8re appropri\u00e9e, l’adoption d’un r\u00e9f\u00e9rentiel d’id\u00e9es au niveau de l’organisation est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e. Ce r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche sur les utilisateurs peut \u00e9galement r\u00e9soudre des probl\u00e8mes de recherche aux niveaux macro et micro et faciliter la d\u00e9couverte et la gestion d’informations exploitables. Mais pour \u00eatre en mesure de faire tout cela, toutes les parties prenantes doivent faire preuve d’une extr\u00eame clart\u00e9 quant aux processus actuels et aux \u00e9l\u00e9ments dont elles ont besoin pour parvenir \u00e0 une plateforme unifi\u00e9e de recherche et d’analyse qui soit \u00e9volutive et apporte de la valeur. Il serait utile que vous r\u00e9fl\u00e9chissiez \u00e9galement \u00e0 votre pile technologique existante utilis\u00e9e pour la recherche et la collaboration, aux fournisseurs et \u00e0 leurs API, aux centres de gestion des connaissances existants, aux flux de travail et \u00e0 d’autres facteurs internes avant de d\u00e9cider de la plateforme que vous allez utiliser.<\/span><\/p>\n Voici la m\u00e9thode pour cr\u00e9er et g\u00e9rer un r\u00e9f\u00e9rentiel d’insights en six \u00e9tapes simples :<\/span><\/p>\n 1. D\u00e9signer l’\u00e9quipe charg\u00e9e de g\u00e9rer le r\u00e9f\u00e9rentiel d’insights<\/b><\/p>\n Les chercheurs et l’\u00e9quipe de recherche \u00e9largie de votre organisation doivent maintenir et poss\u00e9der le r\u00e9f\u00e9rentiel d’id\u00e9es. M\u00eame au sein du groupe, nommez des leaders et des champions de la recherche qui favoriseront l’adoption de l’outil en interne et dans l’ensemble de l’organisation. Cette \u00e9quipe et ses membres doivent avoir une vision globale de la recherche men\u00e9e dans l’ensemble de l’organisation et avec diverses parties prenantes internes et externes.<\/span><\/p>\n Cette \u00e9quipe devrait \u00e9galement \u00eatre responsable de la gestion de la taxonomie, de la mise en place de flux de travail et de l’aide \u00e0 l’obtention de connaissances \u00e0 partir du centre d’information. En confiant \u00e0 cette \u00e9quipe la t\u00e2che d’accro\u00eetre l’adoption de cette plateforme dans l’ensemble de l’organisation, on contribue \u00e0 en faire la source unique de v\u00e9rit\u00e9 et d’information dans l’ensemble de l’organisation. Si de nombreux membres peuvent contribuer \u00e0 l’adoption et \u00e0 la r\u00e9ussite de cette plateforme, il faut que des chefs d’entreprise soient en mesure d’en exploiter pleinement le potentiel.<\/span><\/p>\n 2. Organiser les recherches existantes et pass\u00e9es<\/b><\/p>\n Une fois l’\u00e9quipe et l’outil choisis, il est essentiel de d\u00e9finir la taxonomie de l’entreprise, un regroupement d’\u00e9tiquettes et d’autres \u00e9l\u00e9ments permettant d’organiser les recherches existantes et pass\u00e9es. Il peut s’agir de projets, de produits, de lieux ou de tout autre crit\u00e8re de votre choix. Une organisation ad\u00e9quate permet de consolider la recherche et les connaissances provenant de sources vari\u00e9es et de construire imm\u00e9diatement un graphe de connaissances robuste et \u00e9volutif. De plus, les parties prenantes et les chercheurs de l’ensemble de l’organisation obtiennent des informations sur le volume, l’\u00e9chelle, les m\u00e9thodes, les outils et le retour sur investissement de la recherche. <\/span><\/p>\n 3. Ajouter des informations compl\u00e9mentaires<\/b><\/p>\n En ajoutant des notes, des donn\u00e9es, des observations et des commentaires, vous pouvez rendre le r\u00e9f\u00e9rentiel d’informations extraordinairement robuste et puissant. En rassemblant les informations pertinentes et en les \u00e9tiquetant de la mani\u00e8re la plus adapt\u00e9e \u00e0 votre marque, vous obtiendrez les informations les plus concr\u00e8tes et les plus pr\u00e9cises dont les \u00e9quipes ont besoin. Vous pouvez avoir l’impression d’ajouter trop d’informations, mais si elles sont correctement \u00e9tiquet\u00e9es avec toutes les informations et donn\u00e9es pertinentes, vous cr\u00e9ez la version la plus puissante de votre r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche. Avec l’ajout de bonnes pratiques, de notes et d’autres informations compl\u00e9mentaires, votre centre de recherche continuera \u00e0 se d\u00e9velopper et le temps n\u00e9cessaire pour obtenir des informations exploitables sera r\u00e9duit.<\/span><\/p>\n 4. Synth\u00e9tiser et analyser les donn\u00e9es <\/b><\/p>\n En utilisant un outil qui vous permet de g\u00e9rer vos donn\u00e9es de recherche – tant qualitatives que quantitatives – et leur analyse dans une seule plateforme, vous obtenez le meilleur des deux mondes – la gestion des produits, <\/span> 5. Cr\u00e9er des perspectives, des conclusions et des rapports critiques<\/b><\/p>\n Il est imp\u00e9ratif de cr\u00e9er des rapports et des p\u00e9pites d’information faciles \u00e0 dig\u00e9rer dans votre centre de recherche. Le d\u00e9coupage d’\u00e9tudes complexes en rapports \u00e9tiquet\u00e9s intelligemment et contenant des informations et des r\u00e9sultats essentiels constituerait la meilleure solution pour l’adoption du r\u00e9f\u00e9rentiel. De plus, ces r\u00e9sultats fournissent une vue d’ensemble de chaque rapport et permettent de comparer les rapports, de tirer des conclusions, d’identifier les co\u00fbts et de justifier le retour sur investissement de la recherche. En cr\u00e9ant une vue d’ensemble de chaque \u00e9tude par nom, demandeur, unit\u00e9 commerciale, m\u00e9thodologie de recherche, d\u00e9lais, co\u00fbts, etc., on obtient les informations les plus concr\u00e8tes sur la plateforme, ce qui en accro\u00eet l’adoption. <\/span><\/p>\n 6. Marquer et partager des informations<\/b><\/p>\n Enfin, l’\u00e9tiquetage des \u00e9tudes de recherche avec la taxonomie commerciale et les m\u00e9tabalises appropri\u00e9es permet de regrouper, d’indexer et de cr\u00e9er des rapports d’analyse consultables. Le regroupement ou l’ajout de plusieurs \u00e9tiquettes n’est pas un probl\u00e8me tant qu’elles permettent de tirer des conclusions imm\u00e9diates. L’\u00e9tiquetage et le partage d’informations permettent aux parties prenantes d’avoir un aper\u00e7u du processus de recherche. Cela permet \u00e9galement d’accro\u00eetre l’adoption et l’utilisation du bureau de recherche. Les groupes peuvent avoir des informations qui se chevauchent, mais cela ne pose pas de probl\u00e8me car toutes les parties prenantes concern\u00e9es ont acc\u00e8s \u00e0 ces informations, qu’il s’agisse d’un emploi, d’une \u00e9tude de recherche, d’un groupe d’entreprises ou d’autres. <\/span><\/p>\n Il existe de nombreux types de r\u00e9f\u00e9rentiels de connaissances, et nous allons examiner les types les plus couramment utilis\u00e9s. <\/span><\/p>\n La plupart des organisations commencent leur parcours de r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche en interne, simplement parce que c’est plus simple et qu’elles disposent d’outils. Cela signifie qu’il faut utiliser leur plateforme de recherche, leur solution de recherche qualitative<\/a>, divers outils de recherche analytique<\/a>, des outils de collaboration interne. Il en r\u00e9sulte une plateforme assembl\u00e9e au petit bonheur la chance sur un wiki interne, compos\u00e9e de feuilles de calcul, de rapports et de documents. Il s’agit de r\u00e9f\u00e9rentiels d’informations internes, dont des exemples notables sont Google Business Suite, Airtable, etc.<\/span><\/p>\n Ces derniers ne sont toutefois pas extensibles et ne sont pas toujours fiables. Ces types d’insights desks pr\u00e9sentent \u00e9galement des limites importantes, notamment l’absence de capacit\u00e9 \u00e0 rechercher, stocker et \u00e9tiqueter les donn\u00e9es de recherche, et n’utilisent pas de concepts pour les donn\u00e9es de recherche et d’insights. <\/span><\/p>\n De nombreuses grandes organisations, insatisfaites des outils de viabilit\u00e9 disponibles sur \u00e9tag\u00e8re et limit\u00e9s, ont g\u00e9n\u00e9ralement tendance \u00e0 cr\u00e9er leurs propres r\u00e9f\u00e9rentiels d’informations en interne. Il existe de nombreux exemples d’outils sp\u00e9cialement con\u00e7us par Microsoft, WeWork, etc. Le site <\/span>Syst\u00e8me Microsoft Human Insights (HIS)<\/span><\/a> a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 en interne et adapt\u00e9 \u00e0 l’\u00e9chelle et au cas d’utilisation des besoins internes. Cependant, combien d’organisations peuvent se permettre de consacrer le temps et les ressources n\u00e9cessaires \u00e0 l’\u00e9laboration de telles solutions \u00e0 partir de z\u00e9ro ?<\/span><\/p>\n Cela nous am\u00e8ne \u00e0 notre dernier type d’outil de recueil d’informations. Les chercheurs ont con\u00e7u ces outils pour les chercheurs et prennent en compte les multiples aspects de la d\u00e9mocratisation des connaissances tout en \u00e9liminant les informations cloisonn\u00e9es sur la recherche et les connaissances.<\/span><\/p>\n Hub Insights de QuestionPro<\/b><\/p>\n\n
\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong>
\n<\/em>
\n Les \u00e9tapes du processus de recherche<\/a>
\n<\/em><\/p>\n\n
Qu’est-ce qu’un r\u00e9f\u00e9rentiel de recherche et d’analyse ?<\/b><\/h2>\n
\n donn\u00e9es de recherche<\/span>
\n<\/a> pour permettre une d\u00e9couverte continue d’informations, quelle que soit l’\u00e9chelle ou le type de recherche, y compris les enqu\u00eates qualitatives, les entretiens 1-1\/la recherche sur les clients, ou m\u00eame les donn\u00e9es existantes de la recherche comportementale<\/a>. <\/span> <\/p>\n\n
La n\u00e9cessit\u00e9 pour les entreprises de disposer d’un r\u00e9f\u00e9rentiel de connaissances et de recherche<\/b><\/h3>\n
Avantages et b\u00e9n\u00e9fices de l’utilisation d’un r\u00e9f\u00e9rentiel d’id\u00e9es et de recherches<\/b><\/h3>\n
<\/p>\n
\n conception de la recherche<\/span>
\n<\/a> et le processus, depuis la personne qui demande une recherche jusqu’aux \u00e9quipes qui la m\u00e8nent et publient les rapports. Il est \u00e9galement facile de localiser les \u00e9tudes qui ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9es ant\u00e9rieurement, ainsi que les membres de l’\u00e9quipe impliqu\u00e9s, de sorte qu’il est facile d’obtenir des informations sur la base de divers crit\u00e8res.<\/span><\/p>\nCaract\u00e9ristiques d’un r\u00e9f\u00e9rentiel de connaissances et de recherche<\/b><\/h3>\n
Composantes d’un r\u00e9f\u00e9rentiel de connaissances et de recherche<\/b><\/h3>\n
\n
M\u00e9thode de cr\u00e9ation et de gestion d’un r\u00e9f\u00e9rentiel de connaissances ou de recherche par \u00e9tapes<\/b><\/h3>\n
\n plateforme de recherche<\/span>
\n<\/a>et des outils de communication dans un lieu centralis\u00e9. Cela permet \u00e9galement de rassembler toutes les donn\u00e9es pertinentes en un seul endroit centralis\u00e9 afin de mieux les g\u00e9rer et m\u00eame d’y acc\u00e9der plus tard si n\u00e9cessaire. <\/span><\/p>\nTypes d’informations et de r\u00e9f\u00e9rentiels de recherche avec exemples<\/b><\/h3>\n
R\u00e9f\u00e9rentiels internes d’information et de recherche<\/b><\/h4>\n
R\u00e9f\u00e9rentiels d’information et de recherche personnalis\u00e9s <\/b><\/h4>\n
Outils sp\u00e9cialis\u00e9s d’aide \u00e0 la compr\u00e9hension et \u00e0 la recherche<\/b><\/h4>\n