{"id":812430,"date":"2022-07-27T11:00:41","date_gmt":"2022-07-27T18:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sources-de-donnees\/"},"modified":"2023-09-05T04:48:33","modified_gmt":"2023-09-05T04:48:33","slug":"sources-de-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/sources-de-donnees\/","title":{"rendered":"Sources de donn\u00e9es : Ce qu&rsquo;elles sont, types et exemples"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es constituent l&rsquo;\u00e9pine dorsale de tout travail d&rsquo;analyse des donn\u00e9es effectu\u00e9 dans le cadre du processus de recherche. Les donn\u00e9es sont un ensemble de faits et de chiffres non organis\u00e9s provenant de diff\u00e9rentes sources. Les sources de donn\u00e9es peuvent \u00eatre diff\u00e9rentes en fonction des besoins de la recherche. L&rsquo;analyse et l&rsquo;interpr\u00e9tation des donn\u00e9es reposent uniquement sur la collecte de diff\u00e9rents types de donn\u00e9es \u00e0 partir de leurs sources.  <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs ou les analystes effectuent le travail de collecte de donn\u00e9es pour recueillir des informations.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-collection-tools\/\">Les meilleurs outils de collecte de donn\u00e9es<\/a><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans ce blog, nous d\u00e9couvrirons la d\u00e9finition des sources de donn\u00e9es avec des types et des exemples. Restez donc avec nous pour en savoir plus.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Quelles sont les sources de donn\u00e9es ?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En bref, les sources de donn\u00e9es sont des lieux physiques ou num\u00e9riques o\u00f9 les informations sont stock\u00e9es dans une table de donn\u00e9es, un objet de donn\u00e9es ou un autre format de stockage.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre recueillies \u00e0 partir de deux sources : internes et externes. Les informations collect\u00e9es \u00e0 partir de sources internes sont appel\u00e9es \u00ab\u00a0donn\u00e9es primaires\u00a0\u00bb, tandis que les informations collect\u00e9es \u00e0 partir de r\u00e9f\u00e9rences externes sont appel\u00e9es \u00ab\u00a0donn\u00e9es secondaires\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-data-analysis\/\">analyse des donn\u00e9es<\/a>, celles-ci doivent \u00eatre collect\u00e9es par le biais d&rsquo;une recherche primaire ou secondaire. Une source de donn\u00e9es est un ensemble de faits statistiques et non statistiques qu&rsquo;un chercheur ou un analyste peut utiliser pour approfondir ses recherches. L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-analytics-vs-data-analysis\/\">analyse des donn\u00e9es et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es<\/a> sont des processus \u00e9troitement li\u00e9s qui impliquent d&rsquo;extraire des informations des donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/level-of-analysis\/\">Niveau d&rsquo;analyse<\/a><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe principalement deux types d&rsquo;origines de l&rsquo;information : les sources de donn\u00e9es : D\u00e9finition, types et exemples<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Statistiques  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Recensement  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs utilisent beaucoup ces deux sources de donn\u00e9es dans leur travail. Les donn\u00e9es sont collect\u00e9es \u00e0 partir de ces derniers \u00e0 l&rsquo;aide de m\u00e9thodes de recherche primaires ou secondaires.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Exemples de sources de donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici un exemple de sources de donn\u00e9es en action. Imaginez une marque de mode qui vend ses produits en ligne. Le site Web utilise une base de donn\u00e9es d&rsquo;inventaire pour d\u00e9terminer si un article est disponible. Dans ce cas, les tables d&rsquo;inventaire sont une source de donn\u00e9es que l&rsquo;application web utilise pour proposer le site web aux clients.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Types de sources de donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sources de donn\u00e9es statistiques<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les sources de donn\u00e9es statistiques sont des enqu\u00eates et d&rsquo;autres rapports statistiques utilis\u00e9s \u00e0 des fins officielles. Dans ce cas, plusieurs questions sont pos\u00e9es aux personnes, qui peuvent \u00eatre qualitatives ou quantitatives. Les sources de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/qualitative-data\/\">donn\u00e9es qualitatives<\/a> n&rsquo;utilisent pas de chiffres, contrairement aux donn\u00e9es quantitatives.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage des donn\u00e9es utilise les deux types de donn\u00e9es statistiques. En g\u00e9n\u00e9ral, une enqu\u00eate par sondage est utilis\u00e9e pour r\u00e9aliser une enqu\u00eate statistique. Dans cette m\u00e9thode, des \u00e9chantillons de donn\u00e9es sont collect\u00e9s puis analys\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-plans\/\">plans<\/a> et de techniques d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-plans\/\">analyse statistique<\/a>. Les enqu\u00eates peuvent \u00e9galement \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de la m\u00e9thode du questionnaire.<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sources des donn\u00e9es de recensement<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selon cette m\u00e9thode, les donn\u00e9es sont tir\u00e9es du rapport de recensement publi\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment. C&rsquo;est le contraire des enqu\u00eates statistiques. La m\u00e9thode du recensement examine de pr\u00e8s toutes les parties de la population au cours du processus de recherche. Dans ce cas, les donn\u00e9es sont collect\u00e9es sur une certaine p\u00e9riode de temps, appel\u00e9e temps de r\u00e9f\u00e9rence. Les chercheurs effectuent leurs recherches \u00e0 un moment donn\u00e9 et les analysent ensuite pour en tirer des conclusions.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le recensement est effectu\u00e9 dans le pays \u00e0 des fins officielles. Les personnes interrog\u00e9es se voient poser des questions auxquelles elles r\u00e9pondent. Cette interaction peut avoir lieu en personne ou par t\u00e9l\u00e9phone. Cependant, le recensement est une source de donn\u00e9es qui demande beaucoup de temps et d&rsquo;efforts car il concerne l&rsquo;ensemble de la population.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Autres sources de donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Outre les sources de donn\u00e9es susmentionn\u00e9es, d&rsquo;autres origines sont \u00e9galement prises en compte lors de la collecte des donn\u00e9es. Ils sont ce qu&rsquo;ils sont :<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sources internes de donn\u00e9es<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9f\u00e9rences de donn\u00e9es internes sont des \u00e9l\u00e9ments tels que les rapports et les enregistrements qui sont publi\u00e9s au sein de l&rsquo;organisation.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9f\u00e9rences de donn\u00e9es internes sont utilis\u00e9es pour effectuer des recherches primaires sur un sujet donn\u00e9. En tant que chercheur, vous pouvez vous adresser \u00e0 des sources internes pour obtenir des informations. Tout le travail de l&rsquo;\u00e9tude lui est facilit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parmi les diff\u00e9rentes donn\u00e9es internes, on peut citer les ressources comptables, les rapports de la force de vente, les experts internes et les rapports divers. La veille strat\u00e9gique pratique repose sur la synergie entre l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analytics-vs-reporting\/\">analyse et le reporting<\/a>, o\u00f9 l&rsquo;analyse permet de d\u00e9couvrir des informations pr\u00e9cieuses et le reporting de communiquer ces r\u00e9sultats aux parties prenantes.<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sources externes de donn\u00e9es<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsque la collecte de donn\u00e9es a lieu en dehors de l&rsquo;organisation, on parle de source de donn\u00e9es externe.  <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 tous \u00e9gards, ils sont ext\u00e9rieurs \u00e0 l&rsquo;entreprise. En tant que chercheur, vous pouvez travailler \u00e0 la collecte de donn\u00e9es externes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es relatives aux origines externes sont plus difficiles \u00e0 collecter car elles sont beaucoup plus vari\u00e9es et peuvent \u00eatre nombreuses. Les donn\u00e9es externes peuvent \u00eatre class\u00e9es dans diff\u00e9rents groupes. Elles sont pr\u00e9sent\u00e9es ci-dessous :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">Publications gouvernementales<\/span><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs peuvent obtenir une quantit\u00e9 massive d&rsquo;informations aupr\u00e8s de sources gouvernementales. De plus, vous pouvez obtenir la plupart de ces informations gratuitement sur Internet.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">Publications non gouvernementales<\/span><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs peuvent \u00e9galement trouver des informations relatives \u00e0 l&rsquo;industrie dans des publications non gouvernementales. Le seul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-problem\/\">probl\u00e8me que posent<\/a> les publications non gouvernementales en mati\u00e8re <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-problem\/\">de recherche<\/a> est que leurs donn\u00e9es peuvent parfois \u00eatre biais\u00e9es.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">Services du syndicat<\/span><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Certaines entreprises proposent des services de syndicat. Dans ce cadre, ils collectent et organisent les m\u00eames informations marketing pour tous leurs clients. Les enqu\u00eates, les panels d&rsquo;enqu\u00eates postales, les services \u00e9lectroniques, les grossistes, les entreprises industrielles, les d\u00e9taillants, etc. sont autant de moyens d&rsquo;obtenir des informations aupr\u00e8s des m\u00e9nages.<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sources de donn\u00e9es exp\u00e9rimentales<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans cette source de donn\u00e9es, les informations proviennent d&rsquo;exp\u00e9riences et d&rsquo;outils connexes. Le chercheur exp\u00e9rimente pour obtenir toutes les informations dont il a besoin.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs peuvent s&rsquo;informer sur les diff\u00e9rentes fa\u00e7ons de mettre en place des exp\u00e9riences. Les quatre fa\u00e7ons les plus courantes de mener une exp\u00e9rience sont les suivantes :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">CRD &#8211; Completely randomized design (plan compl\u00e8tement randomis\u00e9)<\/span><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un plan compl\u00e8tement al\u00e9atoire est un sch\u00e9ma exp\u00e9rimental simple utilis\u00e9 dans l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-analytics-projects\/\">analyse des donn\u00e9es<\/a>. Elle est bas\u00e9e sur la randomisation et la r\u00e9plication. Il est principalement utilis\u00e9 pour comparer les exp\u00e9riences.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">  RBD -Randomized block design (plan en blocs al\u00e9atoires)<\/span><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le plan en blocs al\u00e9atoires est un plan exp\u00e9rimental qui divise l&rsquo;exp\u00e9rience en petites unit\u00e9s appel\u00e9es blocs. Des exp\u00e9riences al\u00e9atoires sont men\u00e9es sur chaque bloc et les r\u00e9sultats sont analys\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de la technique de l&rsquo;analyse <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/unit-of-analysis\/\">de<\/a> la variance (ANOVA). Le secteur de l&rsquo;agriculture est \u00e0 l&rsquo;origine de l&rsquo;activit\u00e9 de RBD.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>APPRENDRE : <\/strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/anova-testing\/\">Les tests ANOVA<\/a><\/em><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">LSD &#8211; Latin square design (plan carr\u00e9 latin)<\/span><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le plan en carr\u00e9 latin est un plan exp\u00e9rimental similaire aux blocs CRD et RBD, mais il comporte \u00e9galement des lignes et des colonnes. Il comprend NxN carr\u00e9s avec le m\u00eame nombre de lignes, de colonnes et de lettres qui n&rsquo;apparaissent qu&rsquo;une seule fois par ligne. Ainsi, les diff\u00e9rences sont faciles \u00e0 trouver et l&rsquo;exp\u00e9rience risque moins de mal tourner. Un carr\u00e9 latin ressemble \u00e0 un puzzle de Sudoku.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">FD &#8211; Plans factoriels<\/span><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le plan factoriel est un plan exp\u00e9rimental dans lequel chaque exp\u00e9rience comporte deux facteurs, chacun ayant une valeur possible, et des \u00e9l\u00e9ments combinatoires suppl\u00e9mentaires sont d\u00e9riv\u00e9s des r\u00e9sultats de l&rsquo;essai pr\u00e9c\u00e9dent.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">EN SAVOIR PLUS : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/best-tools-for-researchers\/\">12 meilleurs outils pour les chercheurs<\/a><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusion<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les sources de donn\u00e9es sont un terme compliqu\u00e9. En termes simples, une source de donn\u00e9es est un endroit physique ou num\u00e9rique o\u00f9 les donn\u00e9es en question sont conserv\u00e9es dans une table de donn\u00e9es, un objet de donn\u00e9es ou un autre format de stockage.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Contactez l&rsquo;\u00e9quipe d&rsquo;experts de QuestionPro si vous avez besoin d&rsquo;aide pour vos recherches. QuestionPro peut vous aider \u00e0 tirer le meilleur parti de vos donn\u00e9es et vous guider tout au long du processus.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>APPRENDRE ENCORE PLUS<\/button><\/a> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&amp;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>TRIAL GRATUIT<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les donn\u00e9es constituent l&rsquo;\u00e9pine dorsale de tout travail d&rsquo;analyse des donn\u00e9es effectu\u00e9 dans le cadre du processus de recherche. 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