

{"id":812481,"date":"2022-06-23T11:03:21","date_gmt":"2022-06-23T18:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/recherche-causale\/"},"modified":"2023-09-05T05:31:43","modified_gmt":"2023-09-05T05:31:43","slug":"recherche-causale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/recherche-causale\/","title":{"rendered":"Recherche causale : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est, conseils et exemples"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche causale est consid\u00e9r\u00e9e comme une recherche concluante car elle tente d&rsquo;\u00e9tablir un lien de cause \u00e0 effet entre deux variables. Cette recherche est principalement utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer la cause d&rsquo;un comportement particulier. Nous pouvons utiliser cette recherche pour d\u00e9terminer les changements qui se produisent dans une variable ind\u00e9pendante en raison d&rsquo;un changement dans la variable d\u00e9pendante.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il peut vous aider \u00e0 \u00e9valuer les activit\u00e9s de marketing, \u00e0 am\u00e9liorer les proc\u00e9dures internes et \u00e0 \u00e9laborer des plans d&rsquo;entreprise plus efficaces. Comprendre comment une circonstance affecte une autre peut vous aider \u00e0 d\u00e9terminer les m\u00e9thodes les plus efficaces pour r\u00e9pondre aux besoins de votre entreprise.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong><br \/>\n  <em>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE COMPORTEMENTALE :<\/em><br \/>\n<\/strong> <em><br \/>\n  <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/behavioral-research\/\">La recherche comportementale<\/a><br \/>\n<\/em><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce billet explique la recherche causale, d\u00e9finit ses composantes essentielles, d\u00e9crit ses avantages et ses limites et donne quelques conseils importants.<\/span><\/p>\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Index du contenu<\/p>\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n<li><a href=\"#what_is_causal_research?\">Qu&rsquo;est-ce que la recherche causale ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#components_of_causal_research\">Composantes de la recherche causale<\/a>\n<ol>\n<li><a href=\"#temporal_sequence\">S\u00e9quence temporelle<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#non-spurious_association\">Association non fallacieuse<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#concomitant_variation\">Variation concomitante<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li><a href=\"#causal_research_advantages_and_disadvantages\">Avantages et inconv\u00e9nients de la recherche causale<\/a>\n<ol>\n<li><a href=\"#the_advantages\">Les avantages<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#the_disadvantages\">Les inconv\u00e9nients<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li><a href=\"#causal_research_examples\">Exemples de recherche causale<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#causal_research_tips\">Conseils pour la recherche causale<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#conclusion\">Conclusion<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h2 id=\"what_is_causal_research?\" class=\"blankurl\">Qu&rsquo;est-ce que la recherche causale ?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche causale est \u00e9galement connue sous le nom de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/explanatory-research\/\">recherche explicative<\/a>. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un type de recherche qui examine s&rsquo;il existe une relation de cause \u00e0 effet entre deux \u00e9v\u00e9nements distincts. Cela se produit lorsqu&rsquo;un changement dans l&rsquo;une des variables ind\u00e9pendantes entra\u00eene des changements dans la variable d\u00e9pendante.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous pouvez utiliser la recherche causale pour \u00e9valuer les effets de changements particuliers sur les normes, les proc\u00e9dures, etc. existantes. Ce type de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-research\/\">recherche<\/a> examine une situation ou un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-problem\/\">probl\u00e8me de recherche<\/a> afin d&rsquo;expliquer les mod\u00e8les d&rsquo;interaction entre les variables.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><br \/>\n  <em>EN SAVOIR PLUS :<\/em><br \/>\n<\/strong> <em><br \/>\n  <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-process-steps\/\">Les \u00e9tapes du processus de recherche<\/a><br \/>\n<\/em><\/p>\n<h2 id=\"components_of_causal_research\" class=\"blankurl\">Composantes de la recherche causale<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seules des informations causales sp\u00e9cifiques peuvent d\u00e9montrer l&rsquo;existence de liens de cause \u00e0 effet. Les trois \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s de la recherche causale sont les suivants :<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-439948 size-full\" title=\"Composantes de la recherche causale\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/components-of-causal-research.jpg\" alt=\"Composantes de la recherche causale\" width=\"992\" height=\"452\"><\/p>\n<h3 id=\"temporal_sequence\" class=\"blankurl\">S\u00e9quence temporelle<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;effet doit \u00eatre pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 de la cause. Si la cause se produit avant l&rsquo;apparition de l&rsquo;effet, la cause et l&rsquo;effet ne peuvent \u00eatre que li\u00e9s. Par exemple, si l&rsquo;augmentation des b\u00e9n\u00e9fices s&rsquo;est produite avant la diffusion de la publicit\u00e9, elle ne peut \u00eatre li\u00e9e \u00e0 une augmentation des d\u00e9penses publicitaires.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"non-spurious_association\" class=\"blankurl\">Association non fallacieuse<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les fluctuations li\u00e9es entre deux variables ne sont autoris\u00e9es que si aucune autre variable n&rsquo;est li\u00e9e \u00e0 la fois \u00e0 la cause et \u00e0 l&rsquo;effet. Par exemple, un fabricant d&rsquo;ordinateurs portables a d\u00e9couvert une corr\u00e9lation entre les ordinateurs portables et la saison automnale. Ils constatent qu&rsquo;en cette saison, les achats de cahiers sont plus nombreux, car les \u00e9tudiants les ach\u00e8tent pour le semestre \u00e0 venir.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pendant l&rsquo;\u00e9t\u00e9, l&rsquo;entreprise a lanc\u00e9 une campagne publicitaire pour les ordinateurs portables. Pour v\u00e9rifier leur hypoth\u00e8se, ils peuvent consulter les donn\u00e9es de la campagne afin de d\u00e9terminer si l&rsquo;augmentation des ventes d&rsquo;ordinateurs portables est due au rythme naturel d&rsquo;achat des \u00e9tudiants ou \u00e0 la publicit\u00e9.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"concomitant_variation\" class=\"blankurl\">Variation concomitante<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La variation concomitante est d\u00e9finie comme un changement quantitatif de l&rsquo;effet qui se produit uniquement \u00e0 la suite d&rsquo;un changement quantitatif de la cause. Cela signifie qu&rsquo;il doit y avoir un changement constant entre les deux variables. Vous pouvez examiner la validit\u00e9 d&rsquo;un lien de cause \u00e0 effet en v\u00e9rifiant si la variable ind\u00e9pendante entra\u00eene un changement dans la variable d\u00e9pendante.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, si une entreprise n&rsquo;essaie pas d&rsquo;am\u00e9liorer ses ventes en recrutant des employ\u00e9s qualifi\u00e9s ou en leur offrant une formation, l&#8217;embauche d&#8217;employ\u00e9s exp\u00e9riment\u00e9s ne peut pas \u00eatre cr\u00e9dit\u00e9e d&rsquo;une augmentation des ventes. D&rsquo;autres facteurs peuvent avoir contribu\u00e9 \u00e0 l&rsquo;augmentation des ventes.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"causal_research_advantages_and_disadvantages\" class=\"blankurl\">Avantages et inconv\u00e9nients de la recherche causale<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche causale ou explicative pr\u00e9sente plusieurs avantages, tant pour les universitaires que pour les entreprises. Comme toute autre m\u00e9thode de recherche, elle pr\u00e9sente quelques inconv\u00e9nients dont les chercheurs doivent \u00eatre conscients. Examinons quelques-uns des avantages et des inconv\u00e9nients de ce <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-design\/\">mod\u00e8le de recherche<\/a>.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"the_advantages\" class=\"blankurl\">Les avantages<\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aide \u00e0 l&rsquo;identification des causes des processus du syst\u00e8me. Cela permet au chercheur de prendre les mesures n\u00e9cessaires pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes ou am\u00e9liorer les r\u00e9sultats.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il assure la r\u00e9plication si n\u00e9cessaire.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche causale permet de d\u00e9terminer les effets de la modification des proc\u00e9dures et des m\u00e9thodes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les sujets sont choisis de mani\u00e8re m\u00e9thodique. Elle permet donc d&rsquo;am\u00e9liorer la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/internal-validity\/\">validit\u00e9 interne<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La capacit\u00e9 d&rsquo;analyser les effets des changements sur les \u00e9v\u00e9nements, processus, ph\u00e9nom\u00e8nes, etc. existants.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Permet de trouver les sources de corr\u00e9lations variables, comblant ainsi les lacunes de la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/correlational-research\/\">recherche corr\u00e9lationnelle<\/a>.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"the_disadvantages\" class=\"blankurl\">Les inconv\u00e9nients<\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il n&rsquo;est pas toujours possible de contr\u00f4ler les effets de tous les facteurs externes, de sorte qu&rsquo;il est difficile d&rsquo;effectuer une recherche causale.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Son ex\u00e9cution prend du temps et peut s&rsquo;av\u00e9rer co\u00fbteuse.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;effet d&rsquo;un large \u00e9ventail de facteurs et de variables existant dans un contexte particulier rend difficile l&rsquo;\u00e9tablissement de r\u00e9sultats.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;erreur la plus importante dans cette recherche est une co\u00efncidence. Une co\u00efncidence entre une cause et un effet peut parfois \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e comme une direction de causalit\u00e9.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pour corroborer les r\u00e9sultats de la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/explanatory-research\/\">recherche explicative<\/a>, vous devez entreprendre d&rsquo;autres types de recherche. Il n&rsquo;est pas possible de tirer des conclusions sur la base des r\u00e9sultats d&rsquo;une \u00e9tude causale.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il est parfois simple pour un chercheur de constater que deux variables sont li\u00e9es, mais il peut \u00eatre difficile pour un chercheur de d\u00e9terminer quelle variable est la cause et quelle variable est l&rsquo;effet.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"causal_research_examples\" class=\"blankurl\">Exemples de recherche causale<\/h2>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que diff\u00e9rents secteurs et domaines peuvent effectuer des recherches causales, celles-ci peuvent servir \u00e0 de nombreux objectifs diff\u00e9rents. Examinons trois exemples de recherche causale :<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3>Recherche en publicit\u00e9<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les entreprises peuvent utiliser la recherche causale pour mettre en \u0153uvre et \u00e9tudier les campagnes publicitaires. Par exemple, six mois apr\u00e8s qu&rsquo;une entreprise a lanc\u00e9 une nouvelle publicit\u00e9 dans une r\u00e9gion. Ils constatent une augmentation de 5 % de leur chiffre d&rsquo;affaires.<\/p>\n<p>Pour d\u00e9terminer si la publicit\u00e9 est \u00e0 l&rsquo;origine de l&rsquo;augmentation des ventes, ils diffusent la m\u00eame publicit\u00e9 dans des r\u00e9gions choisies au hasard afin de pouvoir comparer les donn\u00e9es de vente entre les r\u00e9gions sur une p\u00e9riode de six mois. Lorsque les ventes reprennent dans ces r\u00e9gions, ils peuvent conclure que la publicit\u00e9 et les ventes ont une relation de cause \u00e0 effet valable.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><br \/>\n  <em>APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/em><br \/>\n<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ad-testing\/\">Tests publicitaires<\/a><\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3>Recherche sur la fid\u00e9lisation de la client\u00e8le<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les entreprises peuvent utiliser la recherche causale pour d\u00e9terminer les meilleures strat\u00e9gies de fid\u00e9lisation de la client\u00e8le. Ils surveillent les interactions entre les associ\u00e9s et les clients afin d&rsquo;identifier des sch\u00e9mas de cause \u00e0 effet, par exemple une technique de d\u00e9monstration de produit entra\u00eenant une augmentation ou une diminution des ventes aupr\u00e8s des m\u00eames clients.<\/p>\n<p>Par exemple, une entreprise met en \u0153uvre une nouvelle strat\u00e9gie de marketing individuel pour un petit groupe de clients et constate une augmentation mesurable des abonnements mensuels. Apr\u00e8s avoir re\u00e7u des r\u00e9sultats identiques de plusieurs groupes, ils ont conclu que la strat\u00e9gie de marketing one-to-one avait la relation de cause \u00e0 effet qu&rsquo;ils souhaitaient.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3>Recherche en \u00e9ducation<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les sp\u00e9cialistes de l&rsquo;apprentissage, les universitaires et les enseignants utilisent la recherche causale pour en savoir plus sur la mani\u00e8re dont la politique affecte les \u00e9l\u00e8ves et pour identifier les tendances possibles en mati\u00e8re de comportement des \u00e9l\u00e8ves. Par exemple, l&rsquo;administration d&rsquo;une universit\u00e9 remarque que les \u00e9tudiants en sciences sont plus nombreux \u00e0 abandonner leur programme au cours de la troisi\u00e8me ann\u00e9e, soit 7 % de plus que les autres ann\u00e9es.<\/p>\n<p>Ils interrogent un groupe al\u00e9atoire d&rsquo;\u00e9tudiants en sciences et d\u00e9couvrent de nombreux facteurs qui pourraient conduire \u00e0 ces circonstances, y compris des \u00e9l\u00e9ments non universitaires. Gr\u00e2ce \u00e0 une analyse statistique approfondie, les chercheurs d\u00e9couvrent les trois principaux facteurs, et la direction cr\u00e9e un comit\u00e9 charg\u00e9 de les traiter \u00e0 l&rsquo;avenir.<\/p>\n<h2 id=\"causal_research_tips\" class=\"blankurl\">Conseils pour la recherche causale<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche causale est souvent le dernier type de recherche effectu\u00e9 au cours du processus de recherche et est consid\u00e9r\u00e9e comme d\u00e9finitive. Il est donc essentiel de planifier la recherche en gardant \u00e0 l&rsquo;esprit des param\u00e8tres et des objectifs sp\u00e9cifiques. Voici quelques conseils pour mener \u00e0 bien une recherche causale :<\/span><\/p>\n<h3>1. Comprendre les param\u00e8tres de votre recherche<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Identifiez les strat\u00e9gies de conception qui modifient la fa\u00e7on dont vous comprenez vos donn\u00e9es. D\u00e9terminez comment vous avez acquis les donn\u00e9es et si vos conclusions sont plus applicables dans la pratique dans certains cas que dans d&rsquo;autres.<\/span><\/p>\n<h3>2. Choisir une strat\u00e9gie d&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est essentiel de choisir la technique qui vous convient le mieux lorsque vous avez des participants ou des sujets. Vous pouvez utiliser une base de donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer une liste al\u00e9atoire, effectuer des s\u00e9lections al\u00e9atoires \u00e0 partir de cat\u00e9gories tri\u00e9es ou mener une enqu\u00eate.<\/span><\/p>\n<h3>3. D\u00e9terminer toutes les relations possibles<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Examinez les diff\u00e9rentes relations entre vos variables ind\u00e9pendantes et d\u00e9pendantes afin d&rsquo;obtenir des informations et des conclusions plus sophistiqu\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"conclusion\" class=\"blankurl\">Conclusion<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9sum\u00e9, la recherche causale ou explicative aide les organisations \u00e0 comprendre comment leurs activit\u00e9s et comportements actuels les affecteront \u00e0 l&rsquo;avenir. Cette fonction est extr\u00eamement utile dans un grand nombre de sc\u00e9narios d&rsquo;entreprise. Cette recherche peut garantir le r\u00e9sultat de diverses activit\u00e9s, campagnes et supports de marketing. En utilisant les r\u00e9sultats de ce programme de recherche, vous serez en mesure de concevoir des strat\u00e9gies commerciales plus fructueuses qui tireront parti de toutes les opportunit\u00e9s commerciales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chez QuestionPro, nous offrons toutes sortes d&rsquo;outils n\u00e9cessaires aux chercheurs pour mener \u00e0 bien leurs projets. Il peut vous aider \u00e0 tirer le meilleur parti de vos donn\u00e9es en vous guidant tout au long du processus.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>EN SAVOIR PLUS<\/strong><\/a><\/p>\n<style>#toc_container {<br \/>    background: #f9f9f9 none repeat scroll 0 0;<br \/>    border: 1px solid #aaa;<br \/>    display: table;<br \/>    font-size: 95%;<br \/>    margin-bottom: 1em;<br \/>    padding: 20px;<br \/>    width: auto;<br \/>}<\/p>\n<p>.toc_title {<br \/>    font-weight: 700;<br \/>    text-align: center;<br \/>}<\/p>\n<p>#toc_container li, #toc_container ul, #toc_container ul li{<br \/>    list-style: outside none none !important;<br \/>}<\/style>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La recherche causale est consid\u00e9r\u00e9e comme une recherche concluante car elle tente d&rsquo;\u00e9tablir un lien de cause \u00e0 effet entre [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":49,"featured_media":713630,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1079],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Recherche causale : Qu&#039;est-ce que c&#039;est, conseils et exemples | QuestionPro<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La recherche causale examine s&#039;il existe une relation de cause \u00e0 effet entre deux \u00e9v\u00e9nements distincts. 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