

{"id":812503,"date":"2019-05-17T06:23:45","date_gmt":"2019-05-17T06:23:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-dinteret\/"},"modified":"2023-09-05T04:15:21","modified_gmt":"2023-09-05T04:15:21","slug":"population-dinteret","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/population-dinteret\/","title":{"rendered":"Population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat &#8211; D\u00e9finition, champ d&rsquo;application, caract\u00e9ristiques, techniques et avantages"},"content":{"rendered":"<h2><a id=\"What_is_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Quelle est la population concern\u00e9e ?<\/strong><\/a><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une \u00ab\u00a0population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat\u00a0\u00bb est d\u00e9finie comme la population\/le groupe \u00e0 partir duquel un chercheur tente de tirer des conclusions. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un sous-ensemble de la population g\u00e9n\u00e9rale que l&rsquo;enqu\u00eateur souhaite mieux conna\u00eetre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De nombreuses \u00e9tudes de recherche exigent que des groupes d&rsquo;int\u00e9r\u00eat sp\u00e9cifiques prennent des d\u00e9cisions sur la base de leurs r\u00e9sultats. Ce groupe d&rsquo;int\u00e9r\u00eat est connu sous le nom de<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sample\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e9chantillon<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. L&rsquo;\u00e9chantillonnage est une m\u00e9thode utilis\u00e9e pour s\u00e9lectionner les personnes interrog\u00e9es dans le cadre d&rsquo;une enqu\u00eate.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><br \/>\n  <strong>EN SAVOIR PLUS :<\/strong><br \/>\n<\/em> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-frame\/\"><br \/>\n  <em>Cadre d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/em><br \/>\n<\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple : Si vous vous int\u00e9ressez au temps moyen que met une personne \u00e2g\u00e9e de 30 \u00e0 35 ans pour se r\u00e9tablir d&rsquo;une affection sp\u00e9cifique apr\u00e8s avoir consomm\u00e9 un certain type de m\u00e9dicament, la population concern\u00e9e est constitu\u00e9e de toutes les personnes \u00e2g\u00e9es de 30 \u00e0 35 ans souffrant de cette affection et utilisant ce m\u00e9dicament.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>S\u00e9lectionnez vos r\u00e9pondants<\/strong><\/a><\/p>\n<h3><a id=\"How_broad_is_the_scope_of_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Quelle est l&rsquo;\u00e9tendue de la population concern\u00e9e ?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La population concern\u00e9e ne se limite pas \u00e0 la population humaine. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un groupe d&rsquo;aspects qui ont quelque chose en commun. Il peut s&rsquo;agir d&rsquo;objets, d&rsquo;animaux, de mesures, etc. pr\u00e9sentant de nombreuses caract\u00e9ristiques au sein d&rsquo;un groupe.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, une \u00e9tude m\u00e9dicale examine la propagation d&rsquo;une maladie sp\u00e9cifique chez les chiens des rues d&rsquo;une ville. Ici, les chiens de rue appartenant \u00e0 cette ville constituent la population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat. Cette population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat ou cet \u00e9chantillon repr\u00e9sente l&rsquo;ensemble de la population sur laquelle vous souhaitez tirer des conclusions.<\/span><\/p>\n<h3><a id=\"Choosing_an_accurate_sample_out_of_the_population_of_interest:\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Le choix d&rsquo;un \u00e9chantillon pr\u00e9cis de la population concern\u00e9e :<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage est une technique puissante de collecte d&rsquo;opinions aupr\u00e8s d&rsquo;un large \u00e9ventail de personnes, choisies dans un groupe particulier, dans le but d&rsquo;en savoir plus sur l&rsquo;ensemble d&rsquo;un groupe en g\u00e9n\u00e9ral. Le choix d&rsquo;un \u00e9chantillon appropri\u00e9 de votre population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat d\u00e9pend de plusieurs facteurs cl\u00e9s :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tout d&rsquo;abord, d\u00e9terminez les param\u00e8tres de la population que vous souhaitez estimer.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ne vous attendez pas \u00e0 ce que les estimations tir\u00e9es d&rsquo;un \u00e9chantillon soient exactes. Il faut toujours pr\u00e9voir une marge d&rsquo;erreur lorsque l&rsquo;on fait des hypoth\u00e8ses bas\u00e9es sur les r\u00e9sultats d&rsquo;un \u00e9chantillon.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conna\u00eetre le co\u00fbt de l&rsquo;\u00e9chantillonnage de la population donn\u00e9e. La compr\u00e9hension de ce co\u00fbt nous aide \u00e0 d\u00e9terminer la pr\u00e9cision de nos estimations.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sachez \u00e0 quel point la population que vous souhaitez mesurer est variable. Il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire de supposer qu&rsquo;un grand \u00e9chantillon est n\u00e9cessaire si la population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat est importante.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tenez compte du taux de r\u00e9ponse de votre population. Un taux de r\u00e9ponse de 20 % est consid\u00e9r\u00e9 comme \u00ab\u00a0bon\u00a0\u00bb pour une \u00e9tude en ligne.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><a id=\"How_to_identify_the_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Comment identifier la population concern\u00e9e ?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour qu&rsquo;une population de recherche soit pratique, il est imp\u00e9ratif de s\u00e9lectionner une population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat qui soit r\u00e9ellement repr\u00e9sentative de l&rsquo;ensemble de la population.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Avant de commencer votre \u00e9tude, identifiez et convenez de la population cible.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Choisissez et connaissez votre \u00e9chantillon bien \u00e0 l&rsquo;avance. Cela permettra d&rsquo;\u00e9liminer tout retour d&rsquo;information jug\u00e9 inutile pour votre \u00e9tude.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Si l&rsquo;objectif de votre enqu\u00eate est de comprendre l&rsquo;efficacit\u00e9 d&rsquo;un produit ou d&rsquo;un service, la population cible doit \u00eatre constitu\u00e9e des clients qui l&rsquo;ont utilis\u00e9 ou qui correspondent le mieux \u00e0 ceux qui utiliseront le produit ou le service.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La collecte de donn\u00e9es aupr\u00e8s de l&rsquo;ensemble de la population de votre march\u00e9 cible serait tr\u00e8s co\u00fbteuse et prendrait beaucoup de temps. En \u00e9chantillonnant avec pr\u00e9cision la population qui vous int\u00e9resse, il est possible de dresser un tableau r\u00e9el du march\u00e9 cible en utilisant les tendances communes des r\u00e9sultats.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><a id=\"Characteristics_of_sampling_in_the_population_of_interest\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Caract\u00e9ristiques de l&rsquo;\u00e9chantillonnage dans la population concern\u00e9e<\/strong><\/a><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage constitue un m\u00e9canisme de<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> collecte de donn\u00e9es<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  sans enqu\u00eater sur l&rsquo;ensemble de la population cibl\u00e9e. En savoir plus sur la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-data-collection\/\">collecte de donn\u00e9es d&rsquo;enqu\u00eate<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat est l&rsquo;ensemble des personnes que vous consid\u00e9rez pour l&rsquo;\u00e9tude. Un \u00e9chantillon est un sous-ensemble de ce groupe qui repr\u00e9sente la population.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage r\u00e9duit la fatigue li\u00e9e aux enqu\u00eates, car il est utilis\u00e9 pour emp\u00eacher les enqu\u00eateurs de mener trop d&rsquo;enqu\u00eates, ce qui permet d&rsquo;augmenter les taux de r\u00e9ponse.<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/good-survey-response-rate\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> taux de r\u00e9ponse.<\/span><br \/>\n<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elle est \u00e9galement beaucoup moins co\u00fbteuse et permet de gagner du temps par rapport au <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">l&rsquo;arpentage<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> l&rsquo;ensemble du groupe.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le suivi des taux de r\u00e9ponse des diff\u00e9rents groupes permet de d\u00e9terminer le nombre de r\u00e9pondants \u00e0 s\u00e9lectionner.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9tude ne se limite pas \u00e0 la partie s\u00e9lectionn\u00e9e mais s&rsquo;applique \u00e0 l&rsquo;ensemble de la population cibl\u00e9e.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L&rsquo;\u00c9CHANTILLONNAGE D&rsquo;ENQU\u00caTE :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n<h3><a id=\"What_are_the_techniques_of_sampling_your_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Quelles sont les techniques d&rsquo;\u00e9chantillonnage de la population \u00e9tudi\u00e9e ?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maintenant que vous savez que vous ne pouvez pas enqu\u00eater sur l&rsquo;ensemble de la population concern\u00e9e en raison de divers facteurs, vous devez adopter l&rsquo;une des m\u00e9thodes de s\u00e9lection d&rsquo;\u00e9chantillons les mieux adapt\u00e9es \u00e0 votre \u00e9tude de recherche. Deux m\u00e9thodes peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es :<\/span> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/probability-sampling\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> \u00c9chantillonnage de probabilit\u00e9<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/non-probability-sampling\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> \u00c9chantillonnage non probabiliste<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h3><a id=\"Probability_sampling_to_determine_the_population_of_interest:\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>L&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste pour d\u00e9terminer la population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat :<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste consiste \u00e0 s\u00e9lectionner l&rsquo;\u00e9chantillon sur la base de la th\u00e9orie des probabilit\u00e9s. L&rsquo;\u00e9chantillon comprend tout le monde, chacun ayant une chance \u00e9gale d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9. Il n&rsquo;y a aucun biais dans ce type d&rsquo;\u00e9chantillon. Chaque personne de la population a la possibilit\u00e9 de participer \u00e0 la recherche.<\/span><\/p>\n<h4><b>Quels sont les quatre types d&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste ?<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple :<\/b> Cette m\u00e9thode<span style=\"font-weight: 400;\">  est la mani\u00e8re la plus simple de s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon. Ici, chaque membre a une chance \u00e9gale de faire partie de l&rsquo;\u00e9chantillon. Les objets de cet \u00e9chantillon sont choisis au hasard et chaque membre a la m\u00eame probabilit\u00e9 d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9. En savoir plus sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/simple-random-sampling\/\">\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe :<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;agit d&rsquo;un<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  est une m\u00e9thode qui consiste \u00e0 regrouper les r\u00e9pondants en grappes. Ces groupes peuvent \u00eatre d\u00e9finis sur la base de param\u00e8tres d\u00e9mographiques tels que l&rsquo;\u00e2ge, le sexe, la localisation, etc. En savoir plus sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/cluster-sampling\/\">\u00e9chantillonnage en grappes<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>\u00c9chantillonnage syst\u00e9matique :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Dans un<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e9chantillonnage syst\u00e9matique<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">les individus sont choisis \u00e0 intervalles \u00e9gaux dans la population. Un point de d\u00e9part est s\u00e9lectionn\u00e9, puis les r\u00e9pondants sont choisis \u00e0 des intervalles d&rsquo;\u00e9chantillonnage pr\u00e9d\u00e9finis. En savoir plus sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/systematic-sampling\/\">\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>\u00c9chantillonnage al\u00e9atoire stratifi\u00e9 :<\/b> L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire stratifi\u00e9 consiste \u00e0 r\u00e9partir les r\u00e9pondants en fonction de param\u00e8tres distincts mais pr\u00e9d\u00e9finis. Dans cette m\u00e9thode, les r\u00e9pondants ne se chevauchent pas mais repr\u00e9sentent collectivement l&rsquo;ensemble de la population. En savoir plus sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/stratified-random-sampling\/\">\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire stratifi\u00e9<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>\u00c9chantillonnage non probabiliste pour d\u00e9terminer la population d&rsquo;int\u00e9r\u00eat :<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste fait appel \u00e0 la pr\u00e9f\u00e9rence du chercheur en ce qui concerne la s\u00e9lection de l&rsquo;\u00e9chantillon. Cette m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage repose principalement sur la capacit\u00e9 du chercheur \u00e0 acc\u00e9der \u00e0 cet \u00e9chantillon. Dans ce cas, les membres de la population n&rsquo;ont pas les m\u00eames chances de faire partie de l&rsquo;\u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n<h4><b>Quels sont les quatre types d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste ?<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>L&rsquo;\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9 : <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Comme son nom l&rsquo;indique,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> l&rsquo;\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  repr\u00e9sente la commodit\u00e9 avec laquelle le chercheur peut joindre le r\u00e9pondant. Les chercheurs n&rsquo;ont pas le pouvoir de s\u00e9lectionner les \u00e9chantillons et cela se fait uniquement sur la base de la proximit\u00e9 et non de la repr\u00e9sentativit\u00e9. En savoir plus sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convenience-sampling\/\">\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">\u00c9chantillonnage<\/a> au jug\u00e9\/\u00e0 des fins pr\u00e9cises : <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Dans l&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> l&rsquo;\u00e9chantillonnage au jug\u00e9<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Le chercheur juge et \u00e9labore son \u00e9chantillon en fonction de la nature de l&rsquo;\u00e9tude et de la compr\u00e9hension de son public cible. Seules les personnes r\u00e9pondant aux crit\u00e8res de recherche et aux objectifs finaux sont s\u00e9lectionn\u00e9es. En savoir plus sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/judgmental-sampling\/\">\u00e9chantillonnage avec jugement<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u00c9chantillonnage en boule de neige : <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsqu&rsquo;une boule de neige prend de la vitesse, elle accumule de la neige autour d&rsquo;elle. De m\u00eame, avec<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  l&rsquo;\u00e9chantillonnage en boule de neige<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9pondants sont charg\u00e9s de fournir des r\u00e9f\u00e9rences ou de recruter des \u00e9chantillons pour l&rsquo;\u00e9tude une fois qu&rsquo;ils ont termin\u00e9 leur participation \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude. En savoir plus sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/snowball-sampling\/\">\u00e9chantillonnage en boule de neige<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u00c9chantillonnage par quotas :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chantillonnage par quotas est une m\u00e9thode d&rsquo;obtention d&rsquo;un \u00e9chantillon dans laquelle le chercheur a le privil\u00e8ge de s\u00e9lectionner un exemple en fonction de ses strates. Dans cette m\u00e9thode, deux personnes ne peuvent exister dans deux conditions diff\u00e9rentes. <span style=\"font-weight: 400;\">En savoir plus sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quota-sampling\/\">\u00e9chantillonnage par quotas<\/a>.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong data-rich-text-format-boundary=\"true\">EN SAVOIR PLUS :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-vs-sample\/\">Population et \u00e9chantillon<\/a><\/p>\n<h2><b>Quels sont les avantages de l&rsquo;\u00e9chantillonnage dans une population donn\u00e9e ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans la plupart des cas, sur l&rsquo;ensemble de la population concern\u00e9e, seuls les \u00e9chantillons pr\u00e9d\u00e9finis permettent d&rsquo;obtenir des informations. Voici les neuf principaux avantages :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e8s pr\u00e9cis &#8211; peu de risques d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-error\/\">erreurs d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> (si l&rsquo;\u00e9chantillonnage est bien fait)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9conomiquement viable<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e8s fiable<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Taux \u00e9lev\u00e9 d&rsquo;ad\u00e9quation aux diff\u00e9rentes enqu\u00eates<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elle prend moins de temps que l&rsquo;enqu\u00eate aupr\u00e8s de l&rsquo;ensemble de la population.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00e9duction du d\u00e9ploiement des ressources<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Donn\u00e9es intensives et exhaustives<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Appliquer les propri\u00e9t\u00e9s \u00e0 une population plus large<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Id\u00e9al lorsque la population \u00e9tudi\u00e9e est \u00e9norme<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>S\u00e9lectionnez vos r\u00e9pondants<\/strong><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec QuestionPro Audience, choisissez parmi plus de 22 millions de r\u00e9pondants de haute qualit\u00e9, qui sont doublement inscrits et pr\u00eats \u00e0 participer \u00e0 des \u00e9tudes de recherche. Commencez votre \u00e9tude de recherche par une base de recherche solide.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quelle est la population concern\u00e9e ? 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