{"id":812519,"date":"2018-04-30T06:30:03","date_gmt":"2018-04-30T13:30:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echantillonnage-non-probabiliste\/"},"modified":"2023-09-05T05:01:51","modified_gmt":"2023-09-05T05:01:51","slug":"echantillonnage-non-probabiliste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-non-probabiliste\/","title":{"rendered":"L&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste : Types, exemples et avantages"},"content":{"rendered":"<p>Lorsque nous devons mener une enqu\u00eate et recueillir des donn\u00e9es, nous devons conna\u00eetre le type de techniques que nous allons utiliser afin d&rsquo;\u00eatre pr\u00eats. C&rsquo;est pourquoi il existe deux types d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/types-of-sampling-for-social-research\/\">\u00e9chantillonnage<\/a>: l&rsquo;\u00e9chantillon al\u00e9atoire ou probabiliste et l&rsquo;\u00e9chantillon non probabiliste. Dans ce cas, nous parlerons en profondeur de l&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste. Poursuivez votre lecture !<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><br \/>\n  <strong>EN SAVOIR PLUS :<\/strong><br \/>\n<\/em> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-frame\/\"><br \/>\n  <em>Cadre d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/em><br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2><b>Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste ?<\/b><\/h2>\n<p><b>D\u00e9finition :<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste est d\u00e9fini comme une technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage dans laquelle le chercheur s\u00e9lectionne des \u00e9chantillons sur la base de son jugement subjectif plut\u00f4t que sur la base d&rsquo;une s\u00e9lection al\u00e9atoire. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une m\u00e9thode moins stricte. Cette m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage d\u00e9pend fortement de l&rsquo;expertise des chercheurs. Elle est r\u00e9alis\u00e9e par observation et les chercheurs l&rsquo;utilisent largement pour  <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/qualitative-market-research\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">la recherche qualitative.<\/span><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>EN SAVOIR PLUS :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/top-10-reasons-to-use-panel-respondents-for-your-survey\/\">R\u00e9pondants au panel<\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste est une m\u00e9thode dans laquelle tous les membres de la population n&rsquo;ont pas la m\u00eame chance de participer \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude, contrairement \u00e0 l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/probability-sampling\/\">\u00e9chantillonnage probabiliste<\/a>. Chaque membre de la population a une chance connue d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9. L&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste est plus utile pour les \u00e9tudes exploratoires telles qu&rsquo;une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pilot-survey\/\">enqu\u00eate pilote<\/a> (d\u00e9ploiement d&rsquo;une enqu\u00eate aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon plus petit par rapport \u00e0 une taille d&rsquo;\u00e9chantillon pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9e). Les chercheurs utilisent cette m\u00e9thode dans les \u00e9tudes o\u00f9 il est impossible de proc\u00e9der \u00e0 un \u00e9chantillonnage al\u00e9atoire pour des raisons de temps ou de co\u00fbt.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>S\u00e9lectionnez vos r\u00e9pondants<\/strong><\/a><\/p>\n<h3><strong>Types d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste<\/strong><\/h3>\n<p>Voici les types de m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste :<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-118629\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Types-of-Non-probability-Sampling-min.jpg\" alt=\"Types d'\u00e9chantillonnage non probabiliste\" width=\"992\" height=\"970\"><\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4><b>\u00c9chantillonnage de commodit\u00e9 : <\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><b><\/b><b><\/b>L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convenience-sampling\/\">\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/a> est une technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste dans laquelle les \u00e9chantillons sont s\u00e9lectionn\u00e9s dans la population uniquement parce qu&rsquo;ils sont commod\u00e9ment disponibles pour le chercheur. Les chercheurs choisissent ces \u00e9chantillons uniquement parce qu&rsquo;ils sont faciles \u00e0 recruter, et le chercheur n&rsquo;a pas envisag\u00e9 de s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de l&rsquo;ensemble de la population.<br \/>\nId\u00e9alement, dans la recherche, il est bon de tester un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de la population. Cependant, dans certaines recherches, la population est trop importante pour \u00eatre examin\u00e9e et prise en compte dans son ensemble. C&rsquo;est l&rsquo;une des raisons pour lesquelles les chercheurs ont recours \u00e0 l&rsquo;\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9, qui est la m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste la plus courante, en raison de sa rapidit\u00e9, de sa rentabilit\u00e9 et de la facilit\u00e9 de disponibilit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chantillon.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4><b>\u00c9chantillonnage cons\u00e9cutif :  <\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><b><\/b>Cette m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste est tr\u00e8s similaire \u00e0 l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convenience-sampling\/\">\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/a>, avec une l\u00e9g\u00e8re variation. Dans ce cas, le chercheur choisit une seule personne ou un groupe d&rsquo;un \u00e9chantillon, m\u00e8ne des recherches sur une p\u00e9riode donn\u00e9e, analyse les r\u00e9sultats, puis passe \u00e0 un autre sujet ou groupe si n\u00e9cessaire. La technique de l&rsquo;\u00e9chantillonnage cons\u00e9cutif permet au chercheur de travailler sur de nombreux sujets et d&rsquo;affiner sa recherche en collectant des r\u00e9sultats qui apportent des informations essentielles.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4><b> \u00c9chantillonnage par quotas : <\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\"><b><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Par hypoth\u00e8se, un chercheur souhaite \u00e9tudier les objectifs de carri\u00e8re des employ\u00e9s masculins et f\u00e9minins d&rsquo;une organisation. L&rsquo;organisation, \u00e9galement appel\u00e9e population, compte 500 employ\u00e9s. Pour mieux comprendre une population, le chercheur n&rsquo;aura besoin que d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sample\/\">\u00e9chantillon<\/a>, et non de la totalit\u00e9 de la population. En outre, le chercheur s&rsquo;int\u00e9resse \u00e0 des strates particuli\u00e8res de la population. C&rsquo;est ici que l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quota-sampling\/\">\u00e9chantillonnage par quota<\/a> permet de diviser la population en strates ou en groupes.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4><b>  \u00c9chantillonnage au jug\u00e9 ou \u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 :<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><b><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Dans la m\u00e9thode d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/judgmental-sampling\/\">\u00e9chantillonnage au jug\u00e9<\/a>, les chercheurs s\u00e9lectionnent les \u00e9chantillons en se basant uniquement sur leurs connaissances et leur cr\u00e9dibilit\u00e9. En d&rsquo;autres termes, les chercheurs ne choisissent que les personnes qu&rsquo;ils jugent aptes \u00e0 participer \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude.  <\/span>L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">\u00e9chantillonnage<\/a> au jug\u00e9 ou <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">raisonn\u00e9<\/a> n&rsquo;est pas une m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage scientifique, et l&rsquo;inconv\u00e9nient de cette technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage est que les id\u00e9es pr\u00e9con\u00e7ues d&rsquo;un chercheur peuvent influencer les r\u00e9sultats. Cette technique de recherche comporte donc une grande part d&rsquo;ambigu\u00eft\u00e9.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4><b>\u00c9chantillonnage en boule de neige :<\/b><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><b><\/b>L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/snowball-sampling\/\">\u00e9chantillonnage en boule de neige<\/a> aide les chercheurs \u00e0 trouver un \u00e9chantillon lorsqu&rsquo;il est difficile \u00e0 localiser. Les chercheurs utilisent cette technique lorsque la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon est faible et difficilement disponible. Ce syst\u00e8me d&rsquo;\u00e9chantillonnage fonctionne comme le programme de r\u00e9f\u00e9rence. Une fois que les chercheurs ont trouv\u00e9 des sujets ad\u00e9quats, il leur demande de les aider \u00e0 trouver des sujets similaires afin de constituer un \u00e9chantillon de taille consid\u00e9rable.<\/p>\n<h3><b>Exemples d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici trois exemples simples d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste pour mieux comprendre le sujet.<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Un exemple d&rsquo;\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9 serait l&rsquo;utilisation d&rsquo;\u00e9tudiants volontaires connus du chercheur. Les chercheurs peuvent envoyer l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/surveys\/\">enqu\u00eate<\/a> aux \u00e9tudiants d&rsquo;une \u00e9cole, d&rsquo;un coll\u00e8ge ou d&rsquo;une universit\u00e9 en particulier, qui constituent un \u00e9chantillon.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dans une organisation, pour \u00e9tudier les objectifs de carri\u00e8re de 500 employ\u00e9s, l&rsquo;\u00e9chantillon s\u00e9lectionn\u00e9 doit techniquement comporter un nombre proportionnel d&rsquo;hommes et de femmes. Cela signifie qu&rsquo;il devrait y avoir 250 hommes et 250 femmes. Comme cela est peu probable, le chercheur s\u00e9lectionne les groupes ou les strates \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un \u00e9chantillonnage par quotas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs utilisent \u00e9galement ce <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/types-of-sampling-for-social-research\/\">type d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> pour mener des recherches sur une maladie particuli\u00e8re chez les patients ou sur une maladie rare. Les chercheurs peuvent demander aux sujets de se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 d&rsquo;autres sujets souffrant de la m\u00eame affection afin de constituer un \u00e9chantillon subjectif pour mener \u00e0 bien l&rsquo;\u00e9tude.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><b>Quand utiliser l&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste ?<\/b><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ce type d&rsquo;\u00e9chantillonnage permet d&rsquo;indiquer si un trait ou une caract\u00e9ristique particuli\u00e8re existe dans une population.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs utilisent largement la m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste lorsqu&rsquo;ils souhaitent mener des recherches qualitatives, des \u00e9tudes pilotes ou des recherches exploratoires.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs l&rsquo;utilisent lorsqu&rsquo;ils disposent de peu de temps pour mener leurs recherches ou qu&rsquo;ils sont soumis \u00e0 des contraintes budg\u00e9taires.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsque le chercheur a besoin d&rsquo;observer si une question particuli\u00e8re doit faire l&rsquo;objet d&rsquo;une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/in-depth-analysis\/\">analyse approfondie<\/a>, il applique cette m\u00e9thode.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utilisez-le lorsque vous n&rsquo;avez pas l&rsquo;intention de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats qui g\u00e9n\u00e9raliseront l&rsquo;ensemble de la population.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong data-rich-text-format-boundary=\"true\">EN SAVOIR PLUS :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-vs-sample\/\">Population et \u00e9chantillon<\/a><\/p>\n<h3><b>Avantages de l&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici les avantages de la technique non probabiliste<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les techniques d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste constituent une m\u00e9thode plus propice et plus pratique pour les chercheurs qui d\u00e9ploient des enqu\u00eates dans le monde r\u00e9el. Bien que les statisticiens pr\u00e9f\u00e8rent l&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste parce qu&rsquo;il permet d&rsquo;obtenir des donn\u00e9es sous forme de nombres, s&rsquo;il est effectu\u00e9 correctement, il peut produire des r\u00e9sultats de qualit\u00e9 similaire, voire \u00e9gale, et \u00e9viter les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-error\/\">erreurs d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;obtention de r\u00e9ponses par \u00e9chantillonnage non probabiliste est plus rapide et plus rentable que l&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste, car l&rsquo;\u00e9chantillon est connu du chercheur. Les personnes interrog\u00e9es r\u00e9pondent rapidement par rapport aux personnes s\u00e9lectionn\u00e9es au hasard, car elles sont tr\u00e8s motiv\u00e9es pour participer.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>S\u00e9lectionnez vos r\u00e9pondants<\/strong><\/a><\/p>\n<h3><strong>Diff\u00e9rence entre l&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste et l&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste :<\/strong><\/h3>\n<table style=\"width: 99.6807%; height: 161px;\" border=\"2\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"1\">\n<thead>\n<tr style=\"height: 23px;\">\n<th style=\"width: 50%; height: 23px;\" scope=\"col\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\">\u00c9chantillonnage non probabiliste<\/span><\/p>\n<\/th>\n<th style=\"width: 144.148%; height: 23px;\" scope=\"col\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\">\u00c9chantillonnage de probabilit\u00e9s<\/span><\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr style=\"height: 23px;\">\n<td style=\"width: 50%; height: 23px; border-style: solid;\"><span style=\"color: #000000;\">La s\u00e9lection de l&rsquo;\u00e9chantillon est bas\u00e9e sur le jugement subjectif du chercheur.<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 144.148%; height: 23px; border-style: solid;\"><span style=\"color: #000000;\">L&rsquo;\u00e9chantillon est s\u00e9lectionn\u00e9 au hasard.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px;\">\n<td style=\"width: 50%; height: 23px; border-style: solid;\"><span style=\"color: #000000;\">Tout le monde n&rsquo;a pas les m\u00eames chances de participer.<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 144.148%; height: 23px; border-style: solid;\"><span style=\"color: #000000;\">Tous les membres de la population ont les m\u00eames chances d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px;\">\n<td style=\"width: 50%; height: 23px; border-style: solid;\"><span style=\"color: #000000;\">Le chercheur ne tient pas compte du biais d&rsquo;\u00e9chantillonnage.<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 144.148%; height: 23px; border-style: solid;\"><span style=\"color: #000000;\">Utilis\u00e9 lorsque le biais d&rsquo;\u00e9chantillonnage doit \u00eatre r\u00e9duit.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px;\">\n<td style=\"width: 50%; height: 23px; border-style: solid;\"><span style=\"color: #000000;\">Utile lorsque la population pr\u00e9sente des caract\u00e9ristiques similaires.<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 144.148%; height: 23px; border-style: solid;\"><span style=\"color: #000000;\">Utile lorsque la population est diversifi\u00e9e.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px;\">\n<td style=\"width: 50%; height: 23px;\"><span style=\"color: #000000;\">L&rsquo;\u00e9chantillon ne repr\u00e9sente pas fid\u00e8lement la population.<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 144.148%; height: 23px;\"><span style=\"color: #000000;\">Utilis\u00e9 pour cr\u00e9er un \u00e9chantillon pr\u00e9cis.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px;\">\n<td style=\"width: 50%; height: 23px;\"><span style=\"color: #000000;\">Il est facile de trouver des r\u00e9pondants.<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 144.148%; height: 23px;\"><span style=\"color: #000000;\">Il n&rsquo;est pas facile de trouver les bons r\u00e9pondants.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3><b>\u00c9chantillonnage avec QuestionPro Audience<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pourquoi vous limiter \u00e0 une population restreinte alors que vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 plus de 22 millions de personnes interrog\u00e9es dans le monde entier ? Tous les jours,  <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/audience\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro Audience<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  permet aux chercheurs de recueillir des informations exploitables aupr\u00e8s de r\u00e9pondants pr\u00e9s\u00e9lectionn\u00e9s et pr\u00eats \u00e0 se d\u00e9placer. Ne laissez pas votre enqu\u00eate recevoir des r\u00e9ponses <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-bias\/\">biais\u00e9es par la recherche<\/a>. Les r\u00e9sultats d&rsquo;une enqu\u00eate sont bons lorsque l&rsquo;\u00e9chantillon est repr\u00e9sentatif de la population.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L&rsquo;\u00c9CHANTILLONNAGE D&rsquo;ENQU\u00caTE :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n<p>Vous savez maintenant que l&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste est un excellent outil pour extraire des informations d&rsquo;une population sp\u00e9cifique. Si vous \u00eates \u00e9tudiant ou si vous appartenez \u00e0 une branche dans laquelle des activit\u00e9s acad\u00e9miques sont d\u00e9velopp\u00e9es, QuestionPro Audience est fait pour vous.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/audience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>EN SAVOIR PLUS<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lorsque nous devons mener une enqu\u00eate et recueillir des donn\u00e9es, nous devons conna\u00eetre le type de techniques que nous allons [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":663439,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1464],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>L&#039;\u00e9chantillonnage non probabiliste : Types, exemples et avantages | %.<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Apprenez tout sur l&#039;\u00e9chantillonnage non probabiliste gr\u00e2ce \u00e0 ce guide qui vous aide \u00e0 cr\u00e9er des \u00e9chantillons pr\u00e9cis de r\u00e9pondants. 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