{"id":812528,"date":"2018-08-01T06:42:03","date_gmt":"2018-08-01T13:42:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echantillonnage-consecutif\/"},"modified":"2023-09-05T04:21:57","modified_gmt":"2023-09-05T04:21:57","slug":"echantillonnage-consecutif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-consecutif\/","title":{"rendered":"\u00c9chantillonnage cons\u00e9cutif – D\u00e9finition, exemple et avantages"},"content":{"rendered":"

\u00c9chantillonnage cons\u00e9cutif : D\u00e9finition<\/b><\/h2>\n

L’\u00e9chantillonnage cons\u00e9cutif est d\u00e9fini comme un <\/span>
\n technique d’\u00e9chantillonnage non probabiliste <\/span>
\n<\/a>o\u00f9 les \u00e9chantillons sont pr\u00e9lev\u00e9s \u00e0 la convenance du chercheur, ce qui s’apparente davantage \u00e0 l’\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9. <\/span>
\n l’\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/span>
\n<\/a>mais avec une l\u00e9g\u00e8re variation. Dans ce cas, le chercheur s\u00e9lectionne un <\/span>\u00e9chantillon<\/span> ou un groupe de personnes, m\u00e8ne des recherches sur une p\u00e9riode donn\u00e9e, recueille les r\u00e9sultats, puis passe \u00e0 un autre \u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n

Cette <\/span>technique d’\u00e9chantillonnage<\/span> permet au chercheur de travailler avec plusieurs \u00e9chantillons afin d’affiner son travail de recherche et de recueillir des informations essentielles.<\/span><\/p>\n

S\u00e9lectionnez vos r\u00e9pondants<\/strong><\/a><\/p>\n

Dans la plupart des techniques d’\u00e9chantillonnage de la recherche, un <\/span>chercheur<\/span> d\u00e9duira finalement l’\u00e9tude en concluant que l’exp\u00e9rience et l’analyse des donn\u00e9es permettront soit d’accepter l’hypoth\u00e8se nulle, soit de la d\u00e9sapprouver et d’accepter l’explication alternative.<\/span><\/p>\n

Une hypoth\u00e8se nulle est une th\u00e9orie statistique selon laquelle il n’existe pas de diff\u00e9rence significative entre l’ensemble des variables impliqu\u00e9es dans la recherche ou l’exp\u00e9rience. En termes math\u00e9matiques, l’affirmation originale ou par d\u00e9faut est souvent repr\u00e9sent\u00e9e par H0. Si l’hypoth\u00e8se nulle est accept\u00e9e, le chercheur ne modifiera pas ses opinions ou ses actions. L’hypoth\u00e8se nulle est une donn\u00e9e<\/a> indirecte ou implicite<\/a>.<\/span><\/p>\n

Une hypoth\u00e8se alternative est le contraire de l’hypoth\u00e8se nulle. Dans cette hypoth\u00e8se statistique, il existe une relation entre les deux variables impliqu\u00e9es dans l’\u00e9tude ou la recherche. Une explication alternative est accept\u00e9e lorsque l’hypoth\u00e8se nulle est rejet\u00e9e. Une hypoth\u00e8se alternative que l’on teste est directe et explicite. H1 d\u00e9signe une th\u00e9orie alternative. <\/span><\/p>\n

Toutefois, dans le cas de l’\u00e9chantillonnage cons\u00e9cutif, une troisi\u00e8me option est disponible. Ici, un chercheur peut accepter l’hypoth\u00e8se nulle, sinon l’hypoth\u00e8se nulle, alors son hypoth\u00e8se alternative. Si aucun des deux n’est applicable, le chercheur peut s\u00e9lectionner un autre groupe d’\u00e9chantillons et mener la recherche ou l’exp\u00e9rience une nouvelle fois avant de prendre une d\u00e9cision de recherche.<\/span><\/p>\n

APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’\u00c9CHANTILLONNAGE D’ENQU\u00caTE :<\/strong> L’\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n

Exemple d’\u00e9chantillonnage cons\u00e9cutif
\n<\/b><\/h3>\n

Voici un exemple facile \u00e0 comprendre d’\u00e9chantillonnage cons\u00e9cutif<\/span><\/p>\n