{"id":812696,"date":"2018-11-12T04:22:54","date_gmt":"2018-11-12T11:22:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echantillon\/"},"modified":"2023-09-05T05:14:28","modified_gmt":"2023-09-05T05:14:28","slug":"echantillon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillon\/","title":{"rendered":"\u00c9chantillon : D\u00e9finition, types, formules et exemples"},"content":{"rendered":"\n

Combien de fois les chercheurs recherchent-ils les bons r\u00e9pondants, que ce soit pour une \u00e9tude de march\u00e9 ou pour une enqu\u00eate existante sur le terrain ? L’\u00e9chantillon ou les r\u00e9pondants de cette recherche peuvent \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s parmi un ensemble de clients ou d’utilisateurs connus ou inconnus.<\/span><\/p>\n\n

Vous connaissez souvent le profil type de vos r\u00e9pondants, mais vous n’avez pas acc\u00e8s \u00e0 ces derniers pour mener \u00e0 bien votre \u00e9tude. Les chercheurs et les \u00e9quipes de recherche s’adressent alors \u00e0 des organisations sp\u00e9cialis\u00e9es pour acc\u00e9der \u00e0 leur panel de r\u00e9pondants ou leur acheter des r\u00e9pondants afin de r\u00e9aliser des \u00e9tudes et des enqu\u00eates.<\/span><\/p>\n\n

Il peut s’agir de r\u00e9pondants de la population g\u00e9n\u00e9rale qui correspondent \u00e0 des crit\u00e8res d\u00e9mographiques ou de r\u00e9pondants bas\u00e9s sur des crit\u00e8res sp\u00e9cifiques. Ces r\u00e9pondants sont indispensables \u00e0 la r\u00e9ussite des \u00e9tudes de recherche.<\/span><\/p>\n\n

Cet article pr\u00e9sente en d\u00e9tail les diff\u00e9rents types d’\u00e9chantillons, les m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage et des exemples de chacun d’entre eux. Il mentionne \u00e9galement les \u00e9tapes du calcul de la taille, les d\u00e9tails d’un \u00e9chantillon en ligne et les avantages de leur utilisation.<\/span><\/p>\n\n

Index du contenu<\/strong><\/h4>\n\n
    \n
  1. Qu’est-ce qu’un \u00e9chantillon ?<\/a><\/li>\n\n\n\n
  2. Types d’\u00e9chantillons : M\u00e9thodes de s\u00e9lection des \u00e9chantillons avec exemples<\/a>\n
      \n
    1. M\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage probabiliste avec exemples<\/a><\/li>\n\n\n\n
    2. M\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage non probabiliste et exemples<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n
    3. Comment d\u00e9terminer la taille d’un \u00e9chantillon ?<\/a><\/li>\n\n\n\n
    4. Calcul de la taille de l’\u00e9chantillon<\/a><\/li>\n\n\n\n
    5. Avantages de l’\u00e9chantillonnage<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n

      Qu’est-ce qu’un \u00e9chantillon ?<\/b><\/h2>\n\n

      Un \u00e9chantillon est un ensemble r\u00e9duit de donn\u00e9es qu’un chercheur choisit ou s\u00e9lectionne dans une population plus large en utilisant une m\u00e9thode de s\u00e9lection<\/a> pr\u00e9d\u00e9finie. Ces \u00e9l\u00e9ments sont appel\u00e9s points d’\u00e9chantillonnage, unit\u00e9s d’\u00e9chantillonnage ou observations.<\/span><\/p>\n\n

      La cr\u00e9ation d’un \u00e9chantillon est une m\u00e9thode efficace pour mener<\/span> recherche<\/span><\/a>. L’\u00e9tude de l’ensemble de la population est souvent impossible, co\u00fbteuse et longue. Par cons\u00e9quent, l’examen de l’\u00e9chantillon fournit des informations que le chercheur peut appliquer \u00e0 l’ensemble de la population.<\/span><\/p>\n\n

      Par exemple, si un fabricant de t\u00e9l\u00e9phones portables souhaite mener une \u00e9tude de caract\u00e9ristiques aupr\u00e8s des \u00e9tudiants des universit\u00e9s am\u00e9ricaines. Une \u00e9tude approfondie doit \u00eatre men\u00e9e si le chercheur recherche des fonctionnalit\u00e9s utilis\u00e9es par les \u00e9tudiants, des fonctionnalit\u00e9s qu’ils souhaiteraient voir et le prix qu’ils sont pr\u00eats \u00e0 payer.<\/span><\/p>\n\n

      Cette \u00e9tape est imp\u00e9rative pour comprendre les fonctionnalit\u00e9s qui doivent \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9es, celles qui n\u00e9cessitent une mise \u00e0 niveau, le prix de l’appareil et la strat\u00e9gie de mise sur le march\u00e9.<\/span><\/p>\n\n

      Pour la seule ann\u00e9e 2016\/17, 24,7 millions d’\u00e9tudiants \u00e9taient inscrits dans les universit\u00e9s am\u00e9ricaines. Il est impossible d’\u00e9tudier tous ces \u00e9tudiants ; le temps pass\u00e9 rendrait le nouveau dispositif redondant, et l’argent d\u00e9pens\u00e9 pour le d\u00e9veloppement rendrait l’\u00e9tude inutile.<\/span><\/p>\n\n

      La cr\u00e9ation d’un \u00e9chantillon d’universit\u00e9s en fonction de leur situation g\u00e9ographique et la cr\u00e9ation d’un \u00e9chantillon d’\u00e9tudiants dans ces universit\u00e9s permettent d’obtenir un nombre suffisant d’\u00e9tudiants pour la recherche.<\/span><\/p>\n\n

      En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, la population vis\u00e9e par une<\/span> \u00e9tude de march\u00e9<\/span><\/a> est \u00e9norme. Le recensement de l’ensemble de la population est pratiquement impossible. L’\u00e9chantillon repr\u00e9sente g\u00e9n\u00e9ralement une taille g\u00e9rable de cette population. Les chercheurs recueillent ensuite des donn\u00e9es aupr\u00e8s de ces \u00e9chantillons par le biais d’enqu\u00eates, de sondages et de questionnaires et extrapolent cette analyse de donn\u00e9es \u00e0 l’ensemble de la communaut\u00e9.<\/span><\/p>\n\n

      APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’\u00c9CHANTILLONNAGE D’ENQU\u00caTE :<\/strong> L’\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n\n

      Types d’\u00e9chantillons : M\u00e9thodes de s\u00e9lection avec exemples<\/b><\/h2>\n\n

      Le processus d’obtention d’un \u00e9chantillon est appel\u00e9 m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage. L’\u00e9chantillonnage fait partie int\u00e9grante de la conception de la recherche<\/a>, car cette m\u00e9thode permet d’obtenir les donn\u00e9es quantitatives et qualitatives qui peuvent \u00eatre collect\u00e9es dans le cadre d’une \u00e9tude de recherche.<\/span> Les m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage<\/span><\/a> sont caract\u00e9ris\u00e9es par deux approches distinctes : l’\u00e9chantillonnage probabiliste et l’\u00e9chantillonnage non probabiliste.<\/span><\/p>\n\n

      M\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage probabiliste avec exemples<\/b><\/h3>\n\n

      \u00c9chantillonnage de probabilit\u00e9s<\/span><\/a> est une m\u00e9thode d’obtention d’un \u00e9chantillon o\u00f9 les objets sont s\u00e9lectionn\u00e9s \u00e0 partir d’une population sur la base de la th\u00e9orie des probabilit\u00e9s. Cette m\u00e9thode inclut toutes les personnes de la population et toutes ont la m\u00eame chance d’\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9es. Il n’y a donc aucun biais dans ce type d’\u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n\n

      Chaque personne de la population peut ensuite participer \u00e0 la recherche. Les crit\u00e8res de s\u00e9lection sont d\u00e9cid\u00e9s au d\u00e9but de l’\u00e9tude de march\u00e9 et constituent un \u00e9l\u00e9ment important de la recherche.<\/span><\/p>\n\n

      APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE-ACTION :<\/strong> La recherche-action<\/a><\/p>\n\n

      \"\"\/<\/figure>\n\n

      L’\u00e9chantillonnage probabiliste peut \u00eatre subdivis\u00e9 en quatre types d’\u00e9chantillons distincts. Il s’agit de<\/span><\/p>\n\n