{"id":813109,"date":"2022-08-30T11:00:54","date_gmt":"2022-08-30T18:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analyse-descriptive\/"},"modified":"2023-09-05T05:52:36","modified_gmt":"2023-09-05T05:52:36","slug":"analyse-descriptive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-descriptive\/","title":{"rendered":"Analyse descriptive : Qu’est-ce que l’analyse descriptive ?"},"content":{"rendered":"\n

L’analyse statistique<\/a> principale commence g\u00e9n\u00e9ralement par une analyse descriptive. Elle est \u00e9galement connue sous le nom d’analyse descriptive ou de statistiques descriptives. Il vous aide \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re d’utiliser vos donn\u00e9es, \u00e0 identifier les exceptions et les erreurs, et \u00e0 voir comment les variables sont li\u00e9es, ce qui vous met en position de mener de futures recherches statistiques.<\/p>\n\n

Conserver les donn\u00e9es brutes dans un format qui les rend faciles \u00e0 comprendre et \u00e0 analyser, c’est-\u00e0-dire r\u00e9organiser, trier et modifier les donn\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 ce qu’elles puissent vous fournir des informations utiles sur les donn\u00e9es qu’elles contiennent.<\/p>\n\n

L’analyse descriptive est l’une des phases les plus cruciales de l’analyse statistique des donn\u00e9es. Il vous permet de conclure sur la distribution de vos donn\u00e9es et vous aide \u00e0 d\u00e9tecter les erreurs et les valeurs aberrantes. Il vous permet de rep\u00e9rer des sch\u00e9mas entre les variables, vous pr\u00e9parant ainsi \u00e0 de futures analyses statistiques.<\/p>\n\n

Dans ce blog, nous parlerons de l’analyse descriptive et des meilleurs conseils pour les chercheurs.<\/p>\n\n

Qu’est-ce que l’analyse descriptive ?<\/span><\/h2>\n\n

L’analyse descriptive est une sorte de recherche de donn\u00e9es qui permet de d\u00e9crire, de d\u00e9montrer ou de r\u00e9sumer utilement des points de donn\u00e9es afin de d\u00e9velopper des mod\u00e8les qui satisfont \u00e0 toutes les conditions des donn\u00e9es.<\/p>\n\n

Il s’agit d’une technique permettant d’identifier des mod\u00e8les et des liens en utilisant des donn\u00e9es r\u00e9centes et historiques. Parce qu’elle identifie des mod\u00e8les et des associations sans aller plus loin, elle est souvent consid\u00e9r\u00e9e comme l’analyse de donn\u00e9es<\/a> la plus \u00e9l\u00e9mentaire.<\/p>\n\n

Cette analyse est utile lorsqu’il s’agit de d\u00e9crire un changement dans le temps. Il utilise les mod\u00e8les comme point de d\u00e9part pour des recherches plus approfondies afin d’\u00e9clairer la prise de d\u00e9cision. Lorsqu’elles sont effectu\u00e9es de mani\u00e8re syst\u00e9matique, elles ne sont ni d\u00e9licates ni fastidieuses.<\/p>\n\n

L’agr\u00e9gation et l’extraction de donn\u00e9es sont deux m\u00e9thodes utilis\u00e9es dans l’analyse descriptive pour g\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es historiques. Les informations sont rassembl\u00e9es et tri\u00e9es dans le cadre de l’agr\u00e9gation des donn\u00e9es afin de simplifier les grands ensembles de donn\u00e9es. L’exploration des donn\u00e9es est l’\u00e9tape analytique suivante, qui consiste \u00e0 rechercher des mod\u00e8les et des significations dans les donn\u00e9es. L’analyse des donn\u00e9es et l’analyse des donn\u00e9es<\/a> sont des processus \u00e9troitement li\u00e9s qui impliquent d’extraire des informations des donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n\n

Types d’analyse descriptive<\/h2>\n\n

Diverses m\u00e9thodologies empiriques soutiennent les analyses descriptives pratiques. Les outils de travail descriptifs les plus populaires sont des statistiques simples repr\u00e9sentant les tendances et les variations fondamentales (telles que les moyennes, les m\u00e9dianes et les modes), qui peuvent s’av\u00e9rer tr\u00e8s utiles pour expliquer les donn\u00e9es.<\/p>\n\n

Il incombe au chercheur descriptif de condenser l’ensemble des donn\u00e9es sous une forme que le public jugera utile. Cette r\u00e9duction des donn\u00e9es ne signifie pas qu’une situation ou un ph\u00e9nom\u00e8ne doit \u00eatre pond\u00e9r\u00e9 de mani\u00e8re \u00e9gale dans toutes ses composantes.<\/p>\n\n

Il se concentre plut\u00f4t sur les aspects les plus critiques du ph\u00e9nom\u00e8ne tel qu’il est et, plus g\u00e9n\u00e9ralement, sur le contexte de la pratique r\u00e9elle dans lequel une \u00e9tude de recherche doit \u00eatre lue. Les quatre types de m\u00e9thodes d’analyse descriptive sont les suivants :<\/p>\n\n

01. Mesures de la fr\u00e9quence<\/span><\/h3>\n\n

La compr\u00e9hension de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle un \u00e9v\u00e9nement ou une r\u00e9action particuli\u00e8re est susceptible de se produire est cruciale pour l’analyse descriptive. L’objectif principal des mesures de fr\u00e9quence est de fournir quelque chose comme un nombre ou un pourcentage.<\/p>\n\n

02. Mesures de la tendance centrale<\/span><\/h3>\n\n

La recherche de la tendance centrale (ou moyenne) ou de la r\u00e9ponse est cruciale dans l’analyse descriptive. Trois normes – moyenne, m\u00e9diane et mode – sont utilis\u00e9es pour calculer la tendance centrale.<\/p>\n\n

03. Mesures de dispersion<\/span><\/h3>\n\n

Il est parfois essentiel de comprendre comment les donn\u00e9es sont r\u00e9parties dans une gamme. Ce type de distribution peut \u00eatre mesur\u00e9 \u00e0 l’aide de mesures de dispersion telles que l’\u00e9tendue ou l’\u00e9cart-type.<\/p>\n\n

04. Mesures de position<\/span><\/h3>\n\n

La localisation d’une valeur ou d’une r\u00e9ponse par rapport \u00e0 d’autres \u00e9l\u00e9ments est un autre aspect de l’analyse descriptive. Dans ce domaine de connaissances, des mesures telles que les quartiles et les percentiles sont utiles.<\/p>\n\n

Comment mener une analyse descriptive ?<\/h2>\n\n

L’analyse descriptive est une phase importante de l’exploration des donn\u00e9es qui consiste \u00e0 r\u00e9sumer et \u00e0 d\u00e9crire les propri\u00e9t\u00e9s principales d’un ensemble de donn\u00e9es. Il fournit des informations essentielles sur la distribution des fr\u00e9quences, la tendance centrale, la dispersion et la position d’identification des donn\u00e9es. Il aide les chercheurs et les analystes \u00e0 mieux comprendre leurs donn\u00e9es.<\/p>\n\n

La r\u00e9alisation d’une analyse descriptive comporte plusieurs phases critiques, que nous aborderons ci-dessous.<\/p>\n\n

\u00c9tape 1 : Collecte des donn\u00e9es<\/h3>\n\n

Avant de proc\u00e9der \u00e0 une analyse, vous devez d’abord collecter les donn\u00e9es pertinentes. Ce processus implique l’identification des sources de donn\u00e9es, la s\u00e9lection de m\u00e9thodes appropri\u00e9es de collecte de donn\u00e9es et la v\u00e9rification que les donn\u00e9es acquises repr\u00e9sentent fid\u00e8lement la population ou le sujet d’int\u00e9r\u00eat.<\/p>\n\n

Vous pouvez collecter des donn\u00e9es par le biais d’enqu\u00eates, d’exp\u00e9riences, d’observations, de bases de donn\u00e9es existantes ou d’autres m\u00e9thodes.<\/p>\n\n

\u00c9tape 2 : Pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/h3>\n\n

La pr\u00e9paration des donn\u00e9es est essentielle pour s’assurer que l’ensemble des donn\u00e9es est propre, coh\u00e9rent et pr\u00eat pour l’analyse. Cette \u00e9tape couvre les t\u00e2ches suivantes :<\/p>\n\n