Les entreprises s’appuient sur des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 pour prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques importantes. Les utilisateurs finaux perdent confiance dans les donn\u00e9es lorsqu’elles sont inexactes et incompl\u00e8tes, ce qui limite leur utilisation.<\/p>\n\n
Les entreprises utilisent la validation des donn\u00e9es pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es en s’assurant qu’elles sont correctes et compl\u00e8tes. La validation des donn\u00e9es est l’ensemble des m\u00e9thodes et processus que les \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es utilisent pour maintenir la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n\n
Voyons maintenant pourquoi les entreprises et les \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es doivent valider leurs donn\u00e9es. Nous parlerons \u00e9galement des types, des avantages et des inconv\u00e9nients.<\/p>\n\n
La validation des donn\u00e9es est le processus qui consiste \u00e0 v\u00e9rifier que les donn\u00e9es r\u00e9pondent aux exigences en les comparant \u00e0 un ensemble de r\u00e8gles qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 \u00e9tablies ou d\u00e9finies. Cette proc\u00e9dure implique l’ex\u00e9cution d’une s\u00e9rie de contr\u00f4les appel\u00e9s \u00ab\u00a0routines de contr\u00f4le\u00a0\u00bb. Les contr\u00f4les simples permettent de s’assurer qu’une date de naissance ne comporte que des chiffres, tandis que les contr\u00f4les plus complexes comprennent des contr\u00f4les conditionnels structur\u00e9s.<\/p>\n\n
La validation des donn\u00e9es permet de s’assurer qu’elles sont propres, exactes et utilisables. Seules les donn\u00e9es valid\u00e9es doivent \u00eatre import\u00e9es, sauvegard\u00e9es ou utilis\u00e9es ; dans le cas contraire, les programmes peuvent cesser de fonctionner, les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre erron\u00e9s (par exemple, si les mod\u00e8les sont entra\u00een\u00e9s sur de mauvaises donn\u00e9es), ou d’autres probl\u00e8mes potentiellement d\u00e9sastreux peuvent survenir.<\/p>\n\n
La validation des donn\u00e9es peut vous aider \u00e0 trouver les bogues plus rapidement, de sorte que vous n’ayez pas \u00e0 jouer au jeu du chat et de la souris pour les trouver. Cela peut \u00e9galement vous faire gagner du temps lors du nettoyage des donn\u00e9es erron\u00e9es. En outre, la validation des donn\u00e9es est tr\u00e8s importante \u00e0 bien des \u00e9gards. Dans cette section, nous aborderons certains de ses aspects les plus importants :<\/p>\n\n
La validation des donn\u00e9es se pr\u00e9sente sous de nombreuses formes. La plupart des processus de validation des donn\u00e9es effectuent un ou plusieurs de ces contr\u00f4les avant de stocker les donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es. Il s’agit de quelques types courants de contr\u00f4les de validation des donn\u00e9es :<\/p>\n\n
Le contr\u00f4le du type de donn\u00e9es permet de s’assurer que le type de donn\u00e9es saisies est correct. Par exemple, un champ peut n’accepter que des donn\u00e9es num\u00e9riques. Si tel est le cas, le syst\u00e8me doit rejeter toute donn\u00e9e contenant d’autres caract\u00e8res, tels que des lettres ou des symboles sp\u00e9ciaux.<\/p>\n\n
Un contr\u00f4le de code permet de s’assurer que la valeur d’un champ provient d’une liste valide ou qu’elle est format\u00e9e correctement. Par exemple, il est plus facile de savoir si un code postal est correct lorsque vous le comparez \u00e0 une liste de codes corrects.<\/p>\n\n
Les contr\u00f4les de plage sont utilis\u00e9s pour valider les donn\u00e9es qui doivent se situer dans une certaine plage. Il existe une limite inf\u00e9rieure et une limite sup\u00e9rieure d\u00e9finies pour les valeurs raisonnables. Par exemple, un \u00e9l\u00e8ve de l’\u00e9cole primaire a probablement entre 10 et 14 ans. L’ordinateur peut \u00eatre configur\u00e9 pour n’accepter que les chiffres de 10 \u00e0 14.<\/p>\n\n
De nombreux types de donn\u00e9es suivent un format d\u00e9j\u00e0 d\u00e9fini. Les colonnes de dates stock\u00e9es dans un format fixe, comme AAAA-MM-JJ ou JJ-MM-AAAA, en sont un exemple courant. Un processus de validation des donn\u00e9es qui v\u00e9rifie que les dates sont dans le bon format permet de maintenir la coh\u00e9rence des donn\u00e9es et du temps.<\/p>\n\n
Le contr\u00f4le de coh\u00e9rence est un type de contr\u00f4le logique qui permet de s’assurer que les donn\u00e9es saisies ont un sens. Il s’agit par exemple de s’assurer que la date de livraison est post\u00e9rieure \u00e0 la date d’exp\u00e9dition.<\/p>\n\n
Les adresses \u00e9lectroniques et les identifiants sont deux exemples de donn\u00e9es naturellement uniques. Ces champs ne doivent avoir qu’une seule entr\u00e9e dans une base de donn\u00e9es. Un contr\u00f4le d’unicit\u00e9 permet de s’assurer qu’un \u00e9l\u00e9ment n’est pas introduit dans une base de donn\u00e9es plus d’une fois.<\/p>\n\n
Gr\u00e2ce aux tests de validation des donn\u00e9es, les entreprises peuvent v\u00e9rifier que leurs bases de donn\u00e9es sont correctes et valides et prendre de meilleures d\u00e9cisions. Si vous d\u00e9cidez de valider des donn\u00e9es pour votre entreprise, voici les avantages et les inconv\u00e9nients de chacun :<\/p>\n\n
La validation des donn\u00e9es permet d’assurer l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es. La validation ne modifiera ni n’am\u00e9liorera vos donn\u00e9es, mais elle garantira qu’elles servent l’objectif pr\u00e9vu si elles sont configur\u00e9es correctement.<\/p>\n\n
La validation des donn\u00e9es devient de plus en plus importante \u00e0 mesure que le nombre de sources de donn\u00e9es augmente. Supposons que vous importiez des donn\u00e9es clients provenant de diff\u00e9rents canaux ; vous devrez valider toutes ces donn\u00e9es simultan\u00e9ment par rapport \u00e0 la m\u00eame strat\u00e9gie de suivi. Dans le cas contraire, des conflits et des erreurs pourraient appara\u00eetre entre les ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n\n
La validation des donn\u00e9es prend du temps, mais une fois qu’elle est faite, vous n’aurez rien \u00e0 changer jusqu’\u00e0 ce que vos entr\u00e9es ou vos besoins changent.<\/p>\n\n
La validation est difficile avec plusieurs sources de donn\u00e9es complexes. De nombreuses plateformes d’entreprise, telles que Segment, comprennent de puissants outils de validation pour les grandes applications multi-sources, ce qui peut \u00eatre utile dans cette situation.<\/p>\n\n
Cette validation peut entra\u00eener des erreurs ; tous les logiciels de validation ne sont pas parfaits. Il est presque certain que des erreurs de validation devront \u00eatre corrig\u00e9es.<\/p>\n\n
L’un des principaux probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la validation des donn\u00e9es est qu’elles doivent \u00eatre revalid\u00e9es apr\u00e8s certaines modifications. Les mod\u00e8les de sch\u00e9ma et la documentation de mise en correspondance doivent \u00eatre mis \u00e0 jour au fur et \u00e0 mesure que les types de donn\u00e9es et les donn\u00e9es d’entr\u00e9e sont fournis.<\/p>\n\n
Nous avons appris ce qu’est la validation des donn\u00e9es, son importance, ses types, ses avantages et ses inconv\u00e9nients dans l’expos\u00e9 ci-dessus. La validation des donn\u00e9es est une \u00e9tape importante de leur gestion, et elle est souvent effectu\u00e9e dans le cadre du nettoyage des donn\u00e9es. L’objectif de la validation des donn\u00e9es est de s’assurer qu’elles sont de haute qualit\u00e9 et qu’elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es en toute confiance.<\/p>\n\n
QuestionPro peut vous guider dans votre processus de validation des donn\u00e9es. QuestionPro offre diverses fonctions de validation des donn\u00e9es, y compris la d\u00e9finition des types de donn\u00e9es, des plages, des mod\u00e8les et des champs obligatoires pour les questions de l’enqu\u00eate.<\/p>\n\n
Ces caract\u00e9ristiques aident les utilisateurs \u00e0 s’assurer que les donn\u00e9es obtenues par le biais d’enqu\u00eates sont vraies, pr\u00e9cises et coh\u00e9rentes et qu’elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour la prise de d\u00e9cision et l’analyse. Contactez QuestionPro ou demandez une d\u00e9monstration gratuite pour en savoir plus.<\/p>\n\n