{"id":814656,"date":"2023-02-06T11:00:00","date_gmt":"2023-02-06T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analyse-semantique\/"},"modified":"2023-09-13T11:21:01","modified_gmt":"2023-09-13T11:21:01","slug":"analyse-semantique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-semantique\/","title":{"rendered":"Analyse s\u00e9mantique : Qu’est-ce que c’est, comment \u00e7a marche + exemples"},"content":{"rendered":"\n
Que diriez-vous si vous trouviez un chatbot qui comprenait votre intention \u00e9motionnelle, un robot vocal qui comprenait le ton de votre voix, ou un moteur de recherche qui comprenait le but de votre recherche ?<\/p>\n\n
En raison de la signification d’une phrase, vous pourriez penser que cela sort de la science-fiction.<\/p>\n\n
Eh bien, vous avez tort ! Cette technologie est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e pour comprendre ce que les personnes et les machines ressentent et ce qu’elles veulent dire lorsqu’elles parlent. Nous parlons d’analyse s\u00e9mantique.<\/p>\n\n
Mais.. :<\/p>\n\n
Poursuivez la lecture de ce blog pour en savoir plus sur l’analyse s\u00e9mantique et son fonctionnement \u00e0 l’aide d’exemples.<\/p>\n\n
L’analyse s\u00e9mantique, exprim\u00e9e, est le processus d’extraction du sens d’un texte. L’analyse grammaticale et la reconnaissance des liens entre des mots sp\u00e9cifiques dans un contexte donn\u00e9 permettent aux ordinateurs de comprendre et d’interpr\u00e9ter des phrases, des paragraphes, voire des manuscrits entiers.<\/p>\n\n
Il s’agit d’un \u00e9l\u00e9ment essentiel du traitement du langage naturel (NLP) et d’une source d’inspiration pour des applications telles que les chatbots, les moteurs de recherche et l’analyse de texte \u00e0 l’aide de l’apprentissage automatique.<\/p>\n\n
Les outils bas\u00e9s sur l’analyse s\u00e9mantique peuvent aider les entreprises \u00e0 extraire automatiquement des informations utiles \u00e0 partir de donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/a>, notamment les courriels, les demandes d’assistance et les commentaires des consommateurs. Nous allons examiner son fonctionnement ci-dessous.<\/p>\n\n L’analyse s\u00e9mantique, une m\u00e9thode de traitement du langage naturel, consiste \u00e0 examiner le sens des mots et des phrases pour comprendre l’objectif d’une phrase ou d’un paragraphe. <\/p>\n\n Cela se fait souvent en localisant et en extrayant les id\u00e9es cl\u00e9s et les liens trouv\u00e9s dans le texte \u00e0 l’aide d’algorithmes et d’approches d’intelligence artificielle.<\/p>\n\n L’analyse s\u00e9mantique fait appel \u00e0 diff\u00e9rentes m\u00e9thodes, mais toutes visent \u00e0 comprendre le sens du texte d’une mani\u00e8re comparable \u00e0 celle d’un \u00eatre humain. Il peut s’agir d’identifier les id\u00e9es et les th\u00e8mes principaux du texte et leurs liens.<\/p>\n\n L’analyse s\u00e9mantique, en g\u00e9n\u00e9ral, est une m\u00e9thode cl\u00e9 pour aider les ordinateurs \u00e0 comprendre le sens d’un texte en langage naturel. Il a de nombreuses utilisations dans des domaines tels que les moteurs de recherche, la recherche d’informations et la traduction automatique.<\/p>\n\n Dans l’analyse s\u00e9mantique, la s\u00e9mantique lexicale est cruciale car elle permet aux ordinateurs de comprendre les liens entre les \u00e9l\u00e9ments lexicaux (mots, verbes phrastiques, etc.) :<\/p>\n\n L’analyse s\u00e9mantique peut aider les entreprises \u00e0 bien des \u00e9gards, notamment lorsqu’elles traitent des avis de clients, des messages d’un chatbot ou des conversations avec un robot d’appel. Voici quelques exemples concrets :<\/p>\n\n La strat\u00e9gie d’Uber en mati\u00e8re d’analyse s\u00e9mantique est la suivante : lorsque l’entreprise introduit une nouvelle version de son application, les r\u00e9seaux sociaux et le ressenti des utilisateurs sont soigneusement examin\u00e9s. Nous parlons ici de \u00ab\u00a0social listening\u00a0\u00bb, c’est-\u00e0-dire l’\u00e9coute des r\u00e9seaux sociaux pour conna\u00eetre le degr\u00e9 de satisfaction ou de m\u00e9contentement des utilisateurs.<\/p>\n\n \u00ab\u00a0Chez Uber, nous utilisons cette m\u00e9thode quotidiennement pour d\u00e9terminer ce que nos utilisateurs pensent de nos changements. Lorsque nous apportons un changement, nous savons imm\u00e9diatement ce que les gens appr\u00e9cient et ce qui doit \u00eatre modifi\u00e9.<\/em><\/p>\n\n Krzysztof Radoszewski est responsable du marketing pour l’Europe centrale et orientale chez Uber.<\/em><\/p>\n\nComment fonctionne l’analyse s\u00e9mantique ?<\/h2>\n\n
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Exemples d’analyse s\u00e9mantique<\/h2>\n\n
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