{"id":814775,"date":"2022-11-04T11:00:26","date_gmt":"2022-11-04T11:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/structure-de-donnees-2\/"},"modified":"2023-09-13T11:45:41","modified_gmt":"2023-09-13T11:45:41","slug":"structure-de-donnees-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/structure-de-donnees-2\/","title":{"rendered":"Data Fabric : Qu’est-ce que c’est, conseils et meilleures pratiques"},"content":{"rendered":"
Gartner<\/b> a nomm\u00e9 le tissu de donn\u00e9es pour aider les entreprises \u00e0 surveiller et \u00e0 g\u00e9rer leurs donn\u00e9es et leurs applications. Collecter des donn\u00e9es et devenir une organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es est plus difficile que jamais, car les entreprises utilisent un large \u00e9ventail d’applications et les donn\u00e9es deviennent de plus en plus dynamiques.<\/span><\/p>\n Les entreprises ont besoin d’une strat\u00e9gie globale parmi les dix principaux d\u00e9veloppements technologiques en mati\u00e8re de donn\u00e9es et d’analyse pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes. Les donn\u00e9es provenant de plusieurs sources et types sont int\u00e9gr\u00e9es pour former une source virtuelle unifi\u00e9e. Cette architecture int\u00e9gr\u00e9e permet un acc\u00e8s transparent et un \u00e9change de donn\u00e9es \u00e0 travers une infrastructure distribu\u00e9e, ind\u00e9pendamment de l’application, de la plateforme ou de l’emplacement de stockage.<\/span><\/p>\n Dans ce blog, nous discuterons de ce qu’est le tissu de donn\u00e9es, de son importance, des conseils et des meilleures pratiques.<\/span><\/p>\n Index du contenu<\/p>\n Une structure de donn\u00e9es est une architecture int\u00e9gr\u00e9e qui utilise les donn\u00e9es pour offrir des capacit\u00e9s coh\u00e9rentes aux points d’extr\u00e9mit\u00e9 dans un environnement hybride multi-cloud. Cette architecture int\u00e9gr\u00e9e am\u00e9liore la visibilit\u00e9, l’acc\u00e8s et le contr\u00f4le en \u00e9tablissant des m\u00e9thodes coh\u00e9rentes pour la strat\u00e9gie de gestion des donn\u00e9es<\/a>. Plus important encore, il cr\u00e9e une coh\u00e9rence dans l’ensemble de votre environnement, ce qui permet d’utiliser et de partager les donn\u00e9es n’importe o\u00f9.<\/span><\/p>\n Cette architecture int\u00e9gr\u00e9e est le principal outil dont disposent de nombreuses entreprises pour transformer des donn\u00e9es brutes en informations commerciales exploitables. Il rend l’analyse plus accessible, en particulier pour l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique. \u00c9tant donn\u00e9 qu’il peut r\u00e9duire les efforts de gestion des donn\u00e9es jusqu’\u00e0 70 %, Gartner l’a s\u00e9lectionn\u00e9 comme la principale tendance technologique strat\u00e9gique pour 2022.<\/span><\/p>\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong> Gestion des donn\u00e9es clients<\/a><\/p>\n Les entreprises copient souvent leurs donn\u00e9es pour les regrouper en un seul endroit, ce qui est co\u00fbteux et peut entra\u00eener des probl\u00e8mes de conformit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es tout au long de leur cycle de vie. Mais il y a encore de bonnes raisons de combiner ces donn\u00e9es. De nombreuses entreprises peuvent choisir d’utiliser une structure de donn\u00e9es comme solution architecturale pour leur permettre de.. :<\/span><\/p>\n Les organisations ne peuvent pas utiliser pleinement et maximiser la valeur de leurs donn\u00e9es en raison de probl\u00e8mes tels que l’acc\u00e8s limit\u00e9 aux donn\u00e9es (c’est-\u00e0-dire que les donn\u00e9es ne sont pas accessibles \u00e0 ceux qui en ont besoin) et la complexit\u00e9 de l’int\u00e9gration des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n L’int\u00e9gration traditionnelle des donn\u00e9es n’est plus adapt\u00e9e aux besoins de l’entreprise, tels que les transformations universelles, la connectivit\u00e9 en temps r\u00e9el, etc. De nombreuses entreprises ont besoin d’aide pour combiner, int\u00e9grer et transformer les donn\u00e9es organisationnelles<\/a> provenant de diverses sources.<\/span><\/p>\n Le Data Fabric donne aux utilisateurs un acc\u00e8s imm\u00e9diat \u00e0 un large \u00e9ventail de donn\u00e9es et permet de les visualiser o\u00f9 qu’ils se trouvent. La gouvernance et la gestion des donn\u00e9es dans les paysages de donn\u00e9es multi-cloud peuvent \u00eatre simplifi\u00e9es pour les utilisateurs en utilisant le data fabric.<\/span><\/p>\n Les m\u00e9tadonn\u00e9es commerciales, op\u00e9rationnelles et techniques devraient \u00eatre g\u00e9r\u00e9es activement si un tissu de donn\u00e9es est bien gouvern\u00e9. Pour ce faire, tous les employ\u00e9s de l’entreprise doivent disposer d’un catalogue de donn\u00e9es et d’un lexique commercial.<\/span><\/p>\n Chaque membre de l’organisation peut partager sa connaissance des donn\u00e9es au fur et \u00e0 mesure qu’il les utilise. Un calendrier doit \u00eatre \u00e9tabli pour toutes les sources d’origine afin que leurs m\u00e9tadonn\u00e9es soient ing\u00e9r\u00e9es \u00e0 un rythme qui permette une d\u00e9rive raisonnable des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n Voici les conseils et les bonnes pratiques :<\/span><\/p>\n Bien que les concepts de dataOps et de data fabric soient distincts, le dataOps peut \u00eatre un catalyseur essentiel. Les processus de donn\u00e9es, les outils et les personnes qui utilisent les informations sont tous \u00e9troitement li\u00e9s, selon un mod\u00e8le de processus DataOps.<\/span><\/p>\n Les utilisateurs sont en mesure de s’appuyer en permanence sur les donn\u00e9es, d’utiliser de mani\u00e8re significative les outils \u00e0 leur disposition et d’appliquer les connaissances acquises pour am\u00e9liorer les op\u00e9rations. Ce mod\u00e8le et la conception architecturale de la structure de donn\u00e9es fonctionnent en harmonie. Les utilisateurs auront besoin d’un mod\u00e8le de processus DataOps et d’une attitude DataOps pour en tirer le meilleur parti.<\/span><\/p>\n Lors de la construction de tissus de donn\u00e9es, le probl\u00e8me typique est qu’ils peuvent devenir juste un autre <\/span> Le terme \u00ab\u00a0tissu de donn\u00e9es\u00a0\u00bb fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 une conception architecturale plut\u00f4t qu’\u00e0 une technologie sp\u00e9cifique. Cette conception se distingue notamment par l’interop\u00e9rabilit\u00e9 des composants et l’aptitude \u00e0 l’int\u00e9gration. Par cons\u00e9quent, les entreprises doivent donner la priorit\u00e9 \u00e0 la couche de connexion, \u00e0 la transmission transparente des donn\u00e9es et \u00e0 la fourniture automatis\u00e9e d’informations aux interfaces frontales nouvellement connect\u00e9es.<\/span><\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 que les donn\u00e9es sont largement diffus\u00e9es, la conception de la structure de donn\u00e9es peut contribuer \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9, \u00e0 la gouvernance en temps r\u00e9el<\/a> et \u00e0 la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire. Les donn\u00e9es ne sont pas dispers\u00e9es dans plusieurs syst\u00e8mes. Il y a donc moins de risques que des donn\u00e9es sensibles soient expos\u00e9es.<\/span><\/p>\n Avant de le mettre en place, il est essentiel de comprendre les r\u00e8gles de conformit\u00e9 et de r\u00e9glementation qui s’appliquent \u00e0 vos donn\u00e9es. Diff\u00e9rents types de donn\u00e9es peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des cadres r\u00e9glementaires et \u00e0 la l\u00e9gislation. Vous pouvez y rem\u00e9dier en mettant en \u0153uvre des proc\u00e9dures de conformit\u00e9 automatis\u00e9es qui obligent \u00e0 transformer les donn\u00e9es pour se conformer aux exigences l\u00e9gales.<\/span><\/p>\n En utilisant des graphes de connaissances pour illustrer les m\u00e9tadonn\u00e9es et les relations entre les donn\u00e9es, l’analyse de graphes offre une alternative plus intelligente aux bases de donn\u00e9es relationnelles. Au lieu d’utiliser uniquement des cha\u00eenes de texte, il compl\u00e8te les donn\u00e9es par un contexte s\u00e9mantique permettant de comprendre ce que les informations indiquent.<\/span><\/p>\n Un graphe de connaissances peut fournir des informations op\u00e9rationnelles et commerciales en examinant les connexions entre les sources de donn\u00e9es. Par rapport \u00e0 la m\u00e9thode de la base de donn\u00e9es relationnelle, elle permet de mieux int\u00e9grer des donn\u00e9es diverses et les informations d\u00e9couvertes sont \u00e9galement plus utiles aux utilisateurs professionnels. L’objectif principal de cette architecture int\u00e9gr\u00e9e \u00e9tant de permettre l’utilisation extensive de diverses sources de donn\u00e9es sans duplication, les graphes de connaissance aliment\u00e9s par l’analyse des graphes sont parfaits pour les textiles de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n En g\u00e9n\u00e9ral, cette architecture int\u00e9gr\u00e9e produira et transmettra des informations directement aux applications de l’entreprise ou produira des r\u00e9f\u00e9rentiels de donn\u00e9es fragment\u00e9s qui seront examin\u00e9s par le service informatique ou votre \u00e9quipe charg\u00e9e des donn\u00e9es. Un march\u00e9 de donn\u00e9es qui d\u00e9mocratise l’acc\u00e8s pour les d\u00e9veloppeurs citoyens est une autre fa\u00e7on de tirer parti de ses possibilit\u00e9s.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es de ce march\u00e9 peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour construire de nouveaux mod\u00e8les pour les cas d’utilisation \u00e9mergents par des utilisateurs professionnels ayant une compr\u00e9hension de base de l’analyse des donn\u00e9es et des ann\u00e9es d’exp\u00e9rience en analyse commerciale. Les entreprises peuvent permettre aux d\u00e9veloppeurs citoyens de l’utiliser de mani\u00e8re novatrice et flexible, en plus de d\u00e9velopper une informatique d\u00e9cisionnelle sp\u00e9cifique \u00e0 chaque cas d’utilisation.<\/span><\/p>\n Lors de la cr\u00e9ation d’une fabrication de donn\u00e9es, l’open source peut changer la donne. Comme il est con\u00e7u pour \u00eatre extensible et pr\u00eat \u00e0 l’int\u00e9gration, les technologies \u00e0 code source ouvert sont les plus appropri\u00e9es pour son architecture.<\/span><\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 qu’il peut n\u00e9cessiter un investissement important et que vous souhaiteriez prot\u00e9ger cet investissement m\u00eame si vous d\u00e9cidez par la suite de changer de fournisseur, les composants open source peuvent \u00e9galement vous aider \u00e0 devenir moins d\u00e9pendant d’un seul fournisseur. Ne manquez pas de vous pencher sur le projet Open Data Fabric, r\u00e9cemment publi\u00e9, qui permet de cr\u00e9er un pipeline d\u00e9centralis\u00e9 de traitement de donn\u00e9es en continu \u00e0 l’aide du big data et de la blockchain.<\/span><\/p>\n Une fonction essentielle de votre solution de tissu de donn\u00e9es est la g\u00e9n\u00e9ration de code natif, qui lui permet de produire automatiquement du code utilisable pour l’int\u00e9gration. Il peut \u00eatre possible de g\u00e9n\u00e9rer un code optimal nativement dans plusieurs langages diff\u00e9rents, y compris Spark, SQL et Java, tout en analysant les donn\u00e9es entrantes.<\/span><\/p>\n Les professionnels de l’informatique peuvent ensuite utiliser ce code pour int\u00e9grer de nouveaux syst\u00e8mes pour lesquels des API et des SDK doivent encore \u00eatre disponibles. Cette m\u00e9thode vous permettra d’int\u00e9grer rapidement et facilement de nouveaux syst\u00e8mes de donn\u00e9es sans vous soucier des co\u00fbts d’int\u00e9gration ou des investissements \u00e9lev\u00e9s. Il vous aidera \u00e9galement \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer votre transformation num\u00e9rique. N’oubliez pas que la g\u00e9n\u00e9ration de code natif doit fonctionner avec des connecteurs pr\u00eats \u00e0 l’emploi pour \u00eatre conviviale.<\/span><\/p>\n Les entreprises peuvent maximiser l’utilisation de leurs appareils IoT en adaptant la fabrication des donn\u00e9es \u00e0 l’informatique p\u00e9riph\u00e9rique. Le \u00ab\u00a0edge data fabric\u00a0\u00bb, souvent appel\u00e9 \u00ab\u00a0edge-to-cloud data fabric\u00a0\u00bb, a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 sp\u00e9cifiquement pour faciliter les d\u00e9ploiements IoT. Il d\u00e9place les t\u00e2ches importantes li\u00e9es aux donn\u00e9es de l’application centralis\u00e9e vers une couche p\u00e9riph\u00e9rique diff\u00e9rente, distribu\u00e9e mais \u00e9troitement li\u00e9e.<\/span><\/p>\n Par exemple, une usine intelligente peut utiliser un \u00ab\u00a0edge data fabric\u00a0\u00bb pour d\u00e9terminer automatiquement le poids d’un conteneur (sans contacter le nuage centralis\u00e9) et commencer \u00e0 s\u00e9lectionner des proc\u00e9dures. Il facilite les actions automatiques et acc\u00e9l\u00e8re la prise de d\u00e9cision, ce qui n’est pas possible avec un syst\u00e8me conventionnel centralis\u00e9. <\/span>lac de donn\u00e9es<\/b> paradigme.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre transf\u00e9r\u00e9es au besoin entre les composants. Une structure de donn\u00e9es est utilis\u00e9e pour g\u00e9rer les ressources et les param\u00e8tres de diverses ressources physiques et virtuelles \u00e0 partir d’un seul endroit, ce qui r\u00e9duit la quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 g\u00e9rer.<\/span><\/p>\n Les tissus de donn\u00e9es offrent une perspective globale des donn\u00e9es, y compris des donn\u00e9es en temps r\u00e9el, ce qui r\u00e9duit le temps n\u00e9cessaire pour trouver, interroger et utiliser des tactiques cr\u00e9atives. Ils permettent \u00e9galement une analyse plus approfondie des donn\u00e9es, ce qui am\u00e9liore l’intelligence de l’entreprise.<\/span><\/p>\n Avec des solutions pour tous les sujets et toutes les industries, QuestionPro est plus qu’un simple logiciel d’enqu\u00eate. Elle fournit \u00e9galement des logiciels<\/a> et des services de gestion des donn\u00e9es<\/a>, notamment la biblioth\u00e8que de recherche InsightsHub. Contactez l’\u00e9quipe de QuestionPro si vous avez besoin d’aide pour la fabrication des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n\n
Qu’est-ce qu’un tissu de donn\u00e9es ?<\/span><\/h2>\n
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Importance du tissu de donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n
Conseils et bonnes pratiques<\/span><\/h2>\n
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Utiliser un mod\u00e8le de processus DataOps.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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\u00c9vitez de cr\u00e9er un \u00e9ni\u00e8me lac de donn\u00e9es.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n lac de donn\u00e9es<\/b>
\n<\/a>. Si les composants architecturaux sont en place – sources de donn\u00e9es, analyse, techniques de BI, transit et consommation des donn\u00e9es – mais que les API et les SDK manquent, il ne s’agit pas d’une v\u00e9ritable structure de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n\n
Reconna\u00eetre vos obligations en mati\u00e8re de r\u00e9glementation et de conformit\u00e9.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Utilisez l’analyse des graphes pour rechercher des interconnexions.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Cr\u00e9er un march\u00e9 de donn\u00e9es pour les d\u00e9veloppeurs citoyens.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Utiliser des technologies \u00e0 source ouverte.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Permettre la production de code natif.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Am\u00e9liorer la structure des donn\u00e9es pour l’informatique p\u00e9riph\u00e9rique<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
Conclusion<\/span><\/h2>\n