{"id":814837,"date":"2023-01-20T11:00:00","date_gmt":"2023-01-20T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/donnees-categorielles\/"},"modified":"2023-09-13T12:11:22","modified_gmt":"2023-09-13T12:11:22","slug":"donnees-categorielles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-categorielles\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es cat\u00e9gorielles : D\u00e9finition, types, caract\u00e9ristiques + exemples"},"content":{"rendered":"\n<p>Lorsque les chercheurs \u00e9tudient un concept, ils doivent recueillir des donn\u00e9es \u00e0 son sujet. Ces donn\u00e9es peuvent prendre de nombreuses formes, telles que la taille, le poids, la couleur des cheveux et les opinions. Lors de la collecte de donn\u00e9es pour la recherche, il est important de conna\u00eetre la forme de vos donn\u00e9es afin de pouvoir les interpr\u00e9ter et les analyser correctement. Discutons des donn\u00e9es cat\u00e9gorielles et apprenons tout ce dont vous avez besoin pour votre projet de recherche.<\/p>\n\n<p>La recherche comporte deux types de donn\u00e9es principaux :  <\/p>\n\n<ol>\n<li>Donn\u00e9es cat\u00e9gorielles<\/li>\n\n\n\n<li>Donn\u00e9es num\u00e9riques.<\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Dans ce blog, nous parlerons de la nature de ces donn\u00e9es, des diff\u00e9rents types de donn\u00e9es et de certaines de leurs caract\u00e9ristiques les plus importantes. Commen\u00e7ons.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e cat\u00e9gorielle ?<\/h2>\n\n<p>Les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles font r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 une forme d&rsquo;information qui peut \u00eatre stock\u00e9e et identifi\u00e9e sur la base de leurs noms ou \u00e9tiquettes. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un type de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-qualitatives\/\">donn\u00e9es qualitatives<\/a> qui peuvent \u00eatre regroup\u00e9es en cat\u00e9gories au lieu d&rsquo;\u00eatre mesur\u00e9es num\u00e9riquement.<\/p>\n\n<p>Ce type de donn\u00e9es est constitu\u00e9 de variables cat\u00e9gorielles qui indiquent des \u00e9l\u00e9ments tels que le sexe d&rsquo;une personne, sa ville d&rsquo;origine, etc. Les mesures cat\u00e9gorielles ne sont pas exprim\u00e9es en nombres, mais plut\u00f4t en descriptions en langage naturel.  <\/p>\n\n<p>Des nombres peuvent parfois la repr\u00e9senter, mais ces nombres ne signifient rien sur le plan math\u00e9matique. Voici quelques exemples de ce type de donn\u00e9es :<\/p>\n\n<ul>\n<li>Date de naissance<\/li>\n\n\n\n<li>Sport pr\u00e9f\u00e9r\u00e9<\/li>\n\n\n\n<li>Couleur des cheveux<\/li>\n\n\n\n<li>Hauteur<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Dans l&rsquo;exemple ci-dessus, la date de naissance et le code postal sont tous deux compos\u00e9s de chiffres. Elles sont consid\u00e9r\u00e9es comme des donn\u00e9es cat\u00e9gorielles m\u00eame si elles comprennent des nombres. Le calcul de la moyenne est un moyen simple de d\u00e9terminer si les donn\u00e9es fournies sont cat\u00e9goriques ou num\u00e9riques.  <\/p>\n\n<p>Si vous pouvez calculer la moyenne, il s&rsquo;agit de donn\u00e9es num\u00e9riques. Si vous ne pouvez pas d\u00e9terminer la moyenne, il s&rsquo;agit alors de donn\u00e9es cat\u00e9gorielles.<\/p>\n\n<p>D\u00e9couvrez les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/examples-of-qualitative-data-in-education-2\/\">divers<\/a> exemples <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/examples-of-qualitative-data-in-education-2\/\">de donn\u00e9es qualitatives dans le domaine de l&rsquo;\u00e9ducation<\/a> gr\u00e2ce \u00e0 notre r\u00e9cent article, qui explore des exemples permettant de mieux comprendre les environnements d&rsquo;apprentissage et les exp\u00e9riences des \u00e9l\u00e8ves.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Types de donn\u00e9es cat\u00e9gorielles<\/h2>\n\n<p>Les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles comprennent souvent des valeurs et des observations qui peuvent \u00eatre class\u00e9es ou regroup\u00e9es. Les diagrammes \u00e0 barres et les diagrammes circulaires sont les meilleurs moyens de pr\u00e9senter ces donn\u00e9es. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, il existe deux types de donn\u00e9es cat\u00e9gorielles :<\/p>\n\n<ol>\n<li>Donn\u00e9es nominales<\/li>\n\n\n\n<li>Donn\u00e9es ordinales<\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Examinons-les en d\u00e9tail.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Donn\u00e9es nominales<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-nominales\/\">donn\u00e9es nominales<\/a> sont un type de donn\u00e9es compos\u00e9es de cat\u00e9gories qui ne peuvent \u00eatre ordonn\u00e9es ou class\u00e9es. Elle est \u00e9galement appel\u00e9e <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-nominale\/\">\u00e9chelle nominale<\/a>. Les donn\u00e9es nominales ne peuvent en aucun cas \u00eatre class\u00e9es ou mesur\u00e9es. Cependant, les donn\u00e9es nominales peuvent parfois \u00eatre \u00e0 la fois qualitatives et quantitatives.  <\/p>\n\n<p>Les symboles, les mots, les lettres et le sexe d&rsquo;une personne sont des exemples de donn\u00e9es nominales.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Donn\u00e9es ordinales<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Les donn\u00e9es ordinales sont une cat\u00e9gorie de donn\u00e9es qui ont un ordre naturel. Il est souvent utilis\u00e9 dans les enqu\u00eates, les questionnaires et dans les domaines de la finance et de l&rsquo;\u00e9conomie. Les donn\u00e9es ordinales se distinguent par le fait qu&rsquo;il est impossible de diff\u00e9rencier les valeurs des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p><em>Les tailles de v\u00eatements sont un exemple de ce type de donn\u00e9es (les tailles petite, moyenne et grande ne sont pas des diff\u00e9rences mesurables, mais elles sont clairement class\u00e9es pour permettre des comparaisons de tailles).<\/em><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es cat\u00e9gorielles<\/h2>\n\n<p>Il ne peut avoir que quelques valeurs, chacune repr\u00e9sentant une cat\u00e9gorie ou un groupe diff\u00e9rent. Les principales caract\u00e9ristiques sont les suivantes<\/p>\n\n<ul>\n<li>Cat\u00e9gories<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Il existe deux types de donn\u00e9es cat\u00e9gorielles : les donn\u00e9es nominales et les donn\u00e9es ordinales. Les donn\u00e9es nominales, \u00e9galement appel\u00e9es donn\u00e9es nomm\u00e9es, sont le type de donn\u00e9es utilis\u00e9 pour nommer les variables, tandis que les donn\u00e9es ordinales ont une \u00e9chelle ou un ordre.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Qualitativit\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Elle est qualitative. En d&rsquo;autres termes, il utilise une cha\u00eene de mots au lieu de chiffres pour d\u00e9crire un \u00e9v\u00e9nement.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Nature<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Selon leur nature, les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles peuvent \u00e9galement \u00eatre divis\u00e9es en cat\u00e9gories binaires et non binaires. Une question binaire a deux r\u00e9ponses possibles, comme oui ou non, alors qu&rsquo;une question non binaire a plus de deux r\u00e9ponses, comme peut-\u00eatre.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Valeurs num\u00e9riques<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Elle est qualitative, mais comporte souvent des valeurs num\u00e9riques. Cependant, ces valeurs n&rsquo;ont pas de caract\u00e9ristiques quantitatives. Ils ne peuvent pas \u00eatre utilis\u00e9s dans les fonctions arithm\u00e9tiques.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Analyse graphique<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Un diagramme \u00e0 secteurs et un diagramme \u00e0 barres peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour l&rsquo;analyser visuellement. Un diagramme \u00e0 barres est utilis\u00e9 pour d\u00e9terminer la fr\u00e9quence d&rsquo;un ph\u00e9nom\u00e8ne, tandis qu&rsquo;un diagramme circulaire est utilis\u00e9 pour d\u00e9terminer les pourcentages. Cela se fait apr\u00e8s que les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 regroup\u00e9es dans un tableau.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Analyse<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Les outils mode et m\u00e9diane sont utilis\u00e9s pour analyser les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles. L&rsquo;outil mode est utilis\u00e9 pour analyser les donn\u00e9es nominales, et les deux sont utilis\u00e9s pour analyser les donn\u00e9es ordinales. Les donn\u00e9es ordinales peuvent \u00e9galement \u00eatre analys\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de statistiques univari\u00e9es. Les statistiques bivari\u00e9es, les applications de l <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-de-la-regression\/\">&lsquo;analyse de r\u00e9gression<\/a>, les tendances lin\u00e9aires et les m\u00e9thodes de classification sont \u00e9galement utilis\u00e9es pour analyser les donn\u00e9es ordinales.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exemples de donn\u00e9es cat\u00e9gorielles<\/h2>\n\n<p>Supposons que vous organisiez une f\u00eate et que vous vouliez vous assurer que tout le monde a du caf\u00e9 \u00e0 boire. Vous envoyez donc une enqu\u00eate demandant aux gens quel est leur caf\u00e9 pr\u00e9f\u00e9r\u00e9, et vous placez les r\u00e9ponses dans un tableau comme celui ci-dessous :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Caf\u00e9 pr\u00e9f\u00e9r\u00e9<\/td><td>Fr\u00e9quence<\/td><\/tr><tr><td>Latte<\/td><td>04<\/td><\/tr><tr><td>Espresso<\/td><td>15<\/td><\/tr><tr><td>Cappuccino<\/td><td>02<\/td><\/tr><tr><td>Caf\u00e9 noir<\/td><td>10<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<p>Les donn\u00e9es du tableau sont-elles cat\u00e9goriques ?<\/p>\n\n<p>Oui. Il s&rsquo;agit de donn\u00e9es cat\u00e9gorielles car elles sont r\u00e9parties en groupes, comme le caf\u00e9 pr\u00e9f\u00e9r\u00e9.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n\n<p>Les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles sont souvent utilis\u00e9es dans les tests statistiques non param\u00e9triques. Dans l&rsquo;analyse statistique, il est essentiel de faire la distinction entre les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/categorical-data-vs-numerical-data-2\/\">et les donn\u00e9es num\u00e9riques<\/a>, car les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles impliquent des cat\u00e9gories ou des \u00e9tiquettes distinctes, tandis que les donn\u00e9es num\u00e9riques consistent en des quantit\u00e9s mesurables. Quiconque travaille avec des donn\u00e9es ou fait de la recherche doit \u00eatre capable de les comprendre et de les utiliser. Ce blog explique ce qu&rsquo;il est, d\u00e9crit ses diff\u00e9rents types et caract\u00e9ristiques, et donne des exemples.<\/p>\n\n<p>QuestionPro est un logiciel d&rsquo;enqu\u00eate qui permet de travailler avec des donn\u00e9es. Le logiciel permet aux utilisateurs de r\u00e9aliser des enqu\u00eates et de collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s des personnes qui les remplissent. Ces donn\u00e9es peuvent ensuite \u00eatre examin\u00e9es et r\u00e9parties en diff\u00e9rents groupes.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>EN SAVOIR PLUS :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/average-order-value\/\">Valeur moyenne des commandes<\/a><\/em><\/p>\n\n<p>QuestionPro dispose \u00e9galement de plusieurs outils et fonctionnalit\u00e9s, tels que les tableaux crois\u00e9s, les tableaux de fr\u00e9quence et les diagrammes \u00e0 barres, pour l&rsquo;analyse et l&rsquo;affichage des donn\u00e9es cat\u00e9gorielles. Ces outils peuvent aider les utilisateurs \u00e0 comprendre et \u00e0 donner un sens \u00e0 leurs donn\u00e9es, afin qu&rsquo;ils puissent utiliser les r\u00e9sultats de leurs enqu\u00eates pour prendre des d\u00e9cisions intelligentes.<\/p>\n\n<p>C&rsquo;est maintenant \u00e0 vous de jouer. Contactez QuestionPro pour en savoir plus ou demandez une d\u00e9monstration gratuite !<\/p>\n\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>APPRENDRE ENCORE PLUS<\/button><\/a> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>TRIAL GRATUIT<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lorsque les chercheurs \u00e9tudient un concept, ils doivent recueillir des donn\u00e9es \u00e0 son sujet. 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