{"id":816070,"date":"2020-07-21T04:35:03","date_gmt":"2020-07-21T04:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/serie-webinaire-de-recherche-tableaux-croises\/"},"modified":"2023-09-18T07:04:26","modified_gmt":"2023-09-18T07:04:26","slug":"serie-webinaire-de-recherche-tableaux-croises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/serie-webinaire-de-recherche-tableaux-croises\/","title":{"rendered":"Tableau crois\u00e9 dans la recherche"},"content":{"rendered":"
Avez-vous d\u00e9j\u00e0 voulu utiliser vos donn\u00e9es d’enqu\u00eate et d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des relations entre vos groupes d’audience, mais vous n’\u00eates pas s\u00fbr de savoir comment les faire ressortir au mieux sur le papier ? Les chercheurs et les responsables de l’analyse prospective doivent comprendre les \u00ab\u00a0chiffres\u00a0\u00bb ou les donn\u00e9es avant d’affirmer que la recherche men\u00e9e a permis d’obtenir des r\u00e9sultats applicables \u00e0 l’entreprise. <\/span><\/p>\n Le probl\u00e8me est que les donn\u00e9es brutes que vous obtenez initialement ne vous donneront pas ces informations et peuvent m\u00eame \u00eatre d\u00e9courageantes et trompeuses \u00e0 examiner.<\/span><\/p>\n La premi\u00e8re question que vous vous posez lorsque vous lancez une \u00e9tude de march\u00e9<\/a> est la suivante : \u00ab\u00a0Mon public souhaite-t-il acheter ce produit ou ce service ?\u00a0\u00bb. Mais vous devez \u00e9galement tenir compte des diff\u00e9rents types de clients qui repr\u00e9sentent votre public. Les marques diff\u00e9rencient les clients sur la base de donn\u00e9es d\u00e9mographiques, de segmentations psychographiques<\/a> et de divers comportements et tendances d’achat. <\/span><\/p>\n Vous savez qu’il peut y avoir plusieurs th\u00e8mes et r\u00e9sultats diff\u00e9rents, mais comment traduire vos donn\u00e9es en r\u00e9sultats, puis en th\u00e9ories ? Comment trouver ces relations ? Dans quelle mesure les sentiments d’un groupe d’utilisateurs \u00e0 l’\u00e9gard d’un produit ou d’un service diff\u00e8rent-ils de ceux d’un autre groupe ? Quelles sont pr\u00e9cis\u00e9ment ces diff\u00e9rences ?<\/span><\/p>\n Participez \u00e0 notre <\/span> Lors de l’\u00e9laboration d’un rapport d’enqu\u00eate<\/a>, vous disposerez tout d’abord d’une analyse de fr\u00e9quence de base, c’est-\u00e0-dire des informations \u00ab\u00a0globales\u00a0\u00bb fournies par les personnes qui ont r\u00e9pondu \u00e0 l’enqu\u00eate, ce qui vous donnera une impression g\u00e9n\u00e9rale de ce que pense et ressent votre public \u00ab\u00a0dans l’ensemble\u00a0\u00bb. Par exemple, vous verrez quels pourcentages de votre audience totale ont s\u00e9lectionn\u00e9 chaque r\u00e9ponse \u00e0 une question. <\/span><\/p>\n Vous pourrez \u00e9galement consulter la repr\u00e9sentation d\u00e9mographique de l’ensemble du public participant \u00e0 cette \u00e9tude. Bien qu’int\u00e9ressantes, ces donn\u00e9es ne permettent g\u00e9n\u00e9ralement pas d’obtenir les informations ou l’objectif global que vous, le chercheur, recherchiez au d\u00e9part pour cette \u00e9tude ; il est n\u00e9cessaire de proc\u00e9der \u00e0 une exploration des donn\u00e9es et \u00e0 une analyse plus approfondie<\/a>.<\/span><\/p>\n Qu’est-ce que le <\/span> Les lignes (ou l’axe des abscisses) pr\u00e9sentent les questions et les diff\u00e9rences entre les r\u00e9ponses \u00e0 l’enqu\u00eate. Dans le m\u00eame temps, les colonnes (ou l’axe des ordonn\u00e9es) repr\u00e9sentent la ou les variables sur lesquelles vous souhaitez effectuer une comparaison (*parfois, cela peut \u00e9galement \u00eatre bas\u00e9 sur une question d’enqu\u00eate). Cela facilite l’identification des diff\u00e9rents mod\u00e8les, tendances et corr\u00e9lations entre les param\u00e8tres de votre \u00e9tude, qu’ils soient ou non mutuellement exclusifs.<\/span><\/p>\n Le tableau crois\u00e9 vous permet d’aller au-del\u00e0 des donn\u00e9es brutes et de voir comment une ou plusieurs questions (ou variables) sont en corr\u00e9lation les unes avec les autres. Les tableaux crois\u00e9s prennent \u00e9galement des donn\u00e9es qui semblent avoir plusieurs r\u00e9sultats possibles et vous aident \u00e0 vous concentrer sur une seule th\u00e9orie en dessinant ces tendances, ces comparaisons et ces corr\u00e9lations entre les diff\u00e9rents facteurs de votre \u00e9tude.<\/span><\/p>\n Pour en savoir plus sur l’utilisation efficace des tableaux crois\u00e9s dans vos \u00e9tudes, <\/span> Lorsque vous effectuez des tableaux crois\u00e9s, vous pouvez appliquer les types de groupements suivants en tant que variables :<\/span><\/p>\n En outre, les tableaux crois\u00e9s sont compatibles avec tous ces diff\u00e9rents types de questions<\/a>:<\/span><\/p>\n Ils sont \u00e9galement utilis\u00e9s par un grand nombre de professionnels dans diff\u00e9rents secteurs, le plus souvent les suivants :<\/span><\/p>\n Le tableau crois\u00e9 permet essentiellement de mettre en \u00e9vidence les corr\u00e9lations entre les variables. Par exemple, en examinant les pourcentages, vous pouvez d\u00e9terminer que \u00ab\u00a0ce public plus jeune est plus int\u00e9ress\u00e9 par un nouveau produit que le public plus \u00e2g\u00e9\u00a0\u00bb. Outre le fait qu’il peut trouver ces corr\u00e9lations, il est simple et facile d’interpr\u00e9ter les donn\u00e9es sans avoir besoin d’un dipl\u00f4me statistique avanc\u00e9.<\/p>\n Les tableaux crois\u00e9s vous aideront \u00e0 \u00e9viter toute confusion lors de l’examen des donn\u00e9es brutes, d’autant plus que les donn\u00e9es brutes (qui ne sont pas class\u00e9es de mani\u00e8re ordonn\u00e9e) ne peuvent pas \u00eatre enti\u00e8rement comprises pour \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9es. M\u00eame si vous tentez d’obtenir des donn\u00e9es brutes, vous ne pouvez qu’observer ou d\u00e9duire les donn\u00e9es que vous examinez.<\/p>\n Vous remarquerez peut-\u00eatre qu’un grand nombre de clients \u00e2g\u00e9s de 35 ans sont int\u00e9ress\u00e9s par un nouveau produit ou service. Mais dans les tableaux crois\u00e9s, vous disposez d’informations d\u00e9finitives qui indiquent que \u00ab\u00a075 % des clients \u00e2g\u00e9s de 35 ans ou moins sont int\u00e9ress\u00e9s par un nouveau produit ou service\u00a0\u00bb. Les donn\u00e9es sont donc non seulement quantifiables, mais aussi relatives ou comparables.<\/p>\n Enfin, ils aident \u00e0 fournir des donn\u00e9es propres qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour am\u00e9liorer les d\u00e9cisions dans l’ensemble de votre organisation. En disposant de donn\u00e9es quantifiables et comparables, vous poserez les bonnes questions de suivi<\/a>. Vous pouvez ainsi approfondir les donn\u00e9es et trouver des anomalies et des informations plus int\u00e9ressantes, que ce soit par le biais de filtres d’audience ou de variables personnalis\u00e9es – bas\u00e9es sur d’autres r\u00e9ponses \u00e0 des enqu\u00eates ou d’autres donn\u00e9es de profil que vous avez stock\u00e9es dans la plateforme.<\/p>\n Les tableaux crois\u00e9s permettent de traduire les donn\u00e9es en r\u00e9sultats et les r\u00e9sultats en th\u00e9ories. Non seulement les tableaux crois\u00e9s am\u00e9liorent les donn\u00e9es et les r\u00e9sultats que vous obtenez, mais ils vous permettent, en tant que chercheur, d’approfondir et de mieux comprendre les donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires que vous devez rechercher et d\u00e9terminer. Plus vous vous familiariserez avec la course \u00e0 pied <\/span>les tableaux crois\u00e9s dans votre recherche<\/span>plus vous \u00eates familiaris\u00e9 avec les processus de recherche analytique<\/a>. Plus vous serez \u00e0 m\u00eame de comprendre quelles donn\u00e9es vous devez rechercher, et plus vous pourrez guider votre entreprise vers des r\u00e9sultats pertinents, et maximiser les b\u00e9n\u00e9fices de votre entreprise.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Avez-vous d\u00e9j\u00e0 voulu utiliser vos donn\u00e9es d’enqu\u00eate et d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des relations entre vos groupes d’audience, mais vous […]<\/p>\n","protected":false},"author":98,"featured_media":680990,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1443],"tags":[],"yoast_head":"\n
\n webinaire sur l’utilisation des tableaux crois\u00e9s pour des d\u00e9cisions commerciales exploitables<\/span>
\n<\/a> et tirer le meilleur parti de vos donn\u00e9es d’enqu\u00eate.<\/span><\/p>\n
\n APPRENDRE \u00c0 CONNA\u00ceTRE :<\/em>
\n<\/strong>
\n La recherche th\u00e9orique<\/a>
\n<\/em><\/p>\nTableau crois\u00e9 dans la recherche par sondage<\/h2>\n
\n tableau crois\u00e9<\/span>
\n<\/a>? ! Il s’agit d’une ventilation compl\u00e8te et d’un mod\u00e8le statistique central pr\u00e9sent\u00e9 sous forme de banni\u00e8res ou de tableaux crois\u00e9s dynamiques, compos\u00e9s de lignes et de colonnes. Ces tableaux permettent d’analyser et de mesurer l’interaction entre deux variables. <\/span><\/p>\n
\n participez \u00e0 notre webinaire<\/span>
\n<\/a>. <\/span> <\/p>\nQuand et comment les tableaux crois\u00e9s sont-ils utilis\u00e9s dans les enqu\u00eates ?<\/h3>\n
\n
\n
\n
\n
\n Questions \u00e0 \u00e9chelle de Likert<\/span>
\n<\/a><\/li>\n\n
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Quels sont les avantages et les b\u00e9n\u00e9fices des tableaux crois\u00e9s ?<\/h3>\n
Conclusion<\/h4>\n