{"id":816070,"date":"2020-07-21T04:35:03","date_gmt":"2020-07-21T04:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/serie-webinaire-de-recherche-tableaux-croises\/"},"modified":"2023-09-18T07:04:26","modified_gmt":"2023-09-18T07:04:26","slug":"serie-webinaire-de-recherche-tableaux-croises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/serie-webinaire-de-recherche-tableaux-croises\/","title":{"rendered":"Tableau crois\u00e9 dans la recherche"},"content":{"rendered":"

Avez-vous d\u00e9j\u00e0 voulu utiliser vos donn\u00e9es d’enqu\u00eate et d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des relations entre vos groupes d’audience, mais vous n’\u00eates pas s\u00fbr de savoir comment les faire ressortir au mieux sur le papier ? Les chercheurs et les responsables de l’analyse prospective doivent comprendre les \u00ab\u00a0chiffres\u00a0\u00bb ou les donn\u00e9es avant d’affirmer que la recherche men\u00e9e a permis d’obtenir des r\u00e9sultats applicables \u00e0 l’entreprise. <\/span><\/p>\n

Le probl\u00e8me est que les donn\u00e9es brutes que vous obtenez initialement ne vous donneront pas ces informations et peuvent m\u00eame \u00eatre d\u00e9courageantes et trompeuses \u00e0 examiner.<\/span><\/p>\n

La premi\u00e8re question que vous vous posez lorsque vous lancez une \u00e9tude de march\u00e9<\/a> est la suivante : \u00ab\u00a0Mon public souhaite-t-il acheter ce produit ou ce service ?\u00a0\u00bb. Mais vous devez \u00e9galement tenir compte des diff\u00e9rents types de clients qui repr\u00e9sentent votre public. Les marques diff\u00e9rencient les clients sur la base de donn\u00e9es d\u00e9mographiques, de segmentations psychographiques<\/a> et de divers comportements et tendances d’achat. <\/span><\/p>\n

Vous savez qu’il peut y avoir plusieurs th\u00e8mes et r\u00e9sultats diff\u00e9rents, mais comment traduire vos donn\u00e9es en r\u00e9sultats, puis en th\u00e9ories ? Comment trouver ces relations ? Dans quelle mesure les sentiments d’un groupe d’utilisateurs \u00e0 l’\u00e9gard d’un produit ou d’un service diff\u00e8rent-ils de ceux d’un autre groupe ? Quelles sont pr\u00e9cis\u00e9ment ces diff\u00e9rences ?<\/span><\/p>\n

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\n<\/strong>
\n La recherche th\u00e9orique<\/a>
\n<\/em><\/p>\n

Tableau crois\u00e9 dans la recherche par sondage<\/h2>\n

Lors de l’\u00e9laboration d’un rapport d’enqu\u00eate<\/a>, vous disposerez tout d’abord d’une analyse de fr\u00e9quence de base, c’est-\u00e0-dire des informations \u00ab\u00a0globales\u00a0\u00bb fournies par les personnes qui ont r\u00e9pondu \u00e0 l’enqu\u00eate, ce qui vous donnera une impression g\u00e9n\u00e9rale de ce que pense et ressent votre public \u00ab\u00a0dans l’ensemble\u00a0\u00bb. Par exemple, vous verrez quels pourcentages de votre audience totale ont s\u00e9lectionn\u00e9 chaque r\u00e9ponse \u00e0 une question. <\/span><\/p>\n

Vous pourrez \u00e9galement consulter la repr\u00e9sentation d\u00e9mographique de l’ensemble du public participant \u00e0 cette \u00e9tude. Bien qu’int\u00e9ressantes, ces donn\u00e9es ne permettent g\u00e9n\u00e9ralement pas d’obtenir les informations ou l’objectif global que vous, le chercheur, recherchiez au d\u00e9part pour cette \u00e9tude ; il est n\u00e9cessaire de proc\u00e9der \u00e0 une exploration des donn\u00e9es et \u00e0 une analyse plus approfondie<\/a>.<\/span><\/p>\n

Qu’est-ce que le <\/span>
\n tableau crois\u00e9<\/span>
\n<\/a>? ! Il s’agit d’une ventilation compl\u00e8te et d’un mod\u00e8le statistique central pr\u00e9sent\u00e9 sous forme de banni\u00e8res ou de tableaux crois\u00e9s dynamiques, compos\u00e9s de lignes et de colonnes. Ces tableaux permettent d’analyser et de mesurer l’interaction entre deux variables. <\/span><\/p>\n

Les lignes (ou l’axe des abscisses) pr\u00e9sentent les questions et les diff\u00e9rences entre les r\u00e9ponses \u00e0 l’enqu\u00eate. Dans le m\u00eame temps, les colonnes (ou l’axe des ordonn\u00e9es) repr\u00e9sentent la ou les variables sur lesquelles vous souhaitez effectuer une comparaison (*parfois, cela peut \u00e9galement \u00eatre bas\u00e9 sur une question d’enqu\u00eate). Cela facilite l’identification des diff\u00e9rents mod\u00e8les, tendances et corr\u00e9lations entre les param\u00e8tres de votre \u00e9tude, qu’ils soient ou non mutuellement exclusifs.<\/span><\/p>\n

Le tableau crois\u00e9 vous permet d’aller au-del\u00e0 des donn\u00e9es brutes et de voir comment une ou plusieurs questions (ou variables) sont en corr\u00e9lation les unes avec les autres. Les tableaux crois\u00e9s prennent \u00e9galement des donn\u00e9es qui semblent avoir plusieurs r\u00e9sultats possibles et vous aident \u00e0 vous concentrer sur une seule th\u00e9orie en dessinant ces tendances, ces comparaisons et ces corr\u00e9lations entre les diff\u00e9rents facteurs de votre \u00e9tude.<\/span><\/p>\n

Pour en savoir plus sur l’utilisation efficace des tableaux crois\u00e9s dans vos \u00e9tudes, <\/span>
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Quand et comment les tableaux crois\u00e9s sont-ils utilis\u00e9s dans les enqu\u00eates ?<\/h3>\n

Lorsque vous effectuez des tableaux crois\u00e9s, vous pouvez appliquer les types de groupements suivants en tant que variables :<\/span><\/p>\n