{"id":816093,"date":"2018-06-06T23:34:08","date_gmt":"2018-06-07T06:34:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/recherche-correlationnelle\/"},"modified":"2023-09-18T07:15:33","modified_gmt":"2023-09-18T07:15:33","slug":"recherche-correlationnelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/recherche-correlationnelle\/","title":{"rendered":"Recherche corr\u00e9lationnelle : Qu’est-ce que c’est avec des exemples"},"content":{"rendered":"\n
Notre esprit peut faire des choses brillantes. Par exemple, il peut m\u00e9moriser le jingle d’un camion de pizzas. Plus le jingle est fort, plus le camion \u00e0 pizza est proche de nous. Qui nous a appris cela ? Personne ! Nous nous sommes appuy\u00e9s sur notre compr\u00e9hension et sommes parvenus \u00e0 une conclusion. Nous ne nous arr\u00eatons pas l\u00e0, n’est-ce pas ? S’il y a plusieurs camions \u00e0 pizza dans la r\u00e9gion et que chacun d’entre eux a un jingle diff\u00e9rent, nous les m\u00e9moriserons tous et nous associerons le jingle au camion \u00e0 pizza concern\u00e9.<\/span><\/p>\n\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE COMPORTEMENTALE : La recherche comportementale<\/p>\n\n C’est pr\u00e9cis\u00e9ment ce qu’est la recherche corr\u00e9lationnelle : \u00e9tablir une relation entre deux variables, \u00ab\u00a0jingle\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0distance du camion\u00a0\u00bb dans cet exemple particulier. L’\u00e9tude corr\u00e9lationnelle recherche des variables qui semblent interagir entre elles. Lorsque vous voyez une variable changer, vous avez une bonne id\u00e9e de la fa\u00e7on dont l’autre variable changera.<\/span><\/p>\n\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE CAUSALE :<\/strong> La recherche causale<\/a><\/em><\/p>\n\n La recherche corr\u00e9lationnelle est un type de m\u00e9thode de recherche non exp\u00e9rimentale<\/a> dans laquelle un chercheur mesure deux variables et comprend et \u00e9value la relation statistique entre elles sans l’influence d’aucune variable ext\u00e9rieure.<\/span> En analyse statistique, la distinction entre donn\u00e9es cat\u00e9gorielles et donn\u00e9es num\u00e9riques<\/a> est essentielle, car les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles impliquent des cat\u00e9gories ou des \u00e9tiquettes distinctes, tandis que les donn\u00e9es num\u00e9riques consistent en des quantit\u00e9s mesurables.<\/p>\n\n Recueillir des informations sur la recherche<\/strong><\/a><\/p>\n\n Le coefficient de corr\u00e9lation indique la corr\u00e9lation entre deux variables (Un coefficient de corr\u00e9lation est une mesure statistique qui calcule la force de la relation entre deux variables), une valeur mesur\u00e9e entre -1 et +1. Lorsque le coefficient de corr\u00e9lation est proche de +1, il existe une corr\u00e9lation positive entre les deux variables. Si la valeur est relative \u00e0 -1, il y a une corr\u00e9lation n\u00e9gative entre les deux variables. Lorsque la valeur est proche de z\u00e9ro, il n’y a pas de relation entre les deux variables.<\/span><\/p>\n\n Prenons l’exemple d’un chercheur qui \u00e9tudie la corr\u00e9lation entre le cancer et le mariage. Dans cette \u00e9tude, il y a deux variables : la maladie et le mariage. Supposons que le mariage ait un lien n\u00e9gatif avec le cancer. Cela signifie que les personnes mari\u00e9es sont moins susceptibles de d\u00e9velopper un cancer.<\/span><\/p>\n\n Toutefois, cela ne signifie pas n\u00e9cessairement que le mariage permet d’\u00e9viter directement le cancer. Dans la recherche corr\u00e9lationnelle, il n’est pas possible d’\u00e9tablir ce qui est \u00e0 l’origine de quoi. Il est faux de croire qu’une \u00e9tude corr\u00e9lationnelle implique deux variables quantitatives. En r\u00e9alit\u00e9, deux variables sont mesur\u00e9es, mais aucune n’est modifi\u00e9e. Ceci est vrai ind\u00e9pendamment du fait que les variables soient quantitatives ou cat\u00e9gorielles.<\/span><\/p>\n\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE-ACTION :<\/strong> La recherche-action<\/a><\/p>\n\n On distingue principalement trois types de recherche corr\u00e9lationnelle :<\/span><\/p>\n\n 1. Corr\u00e9lation positive :<\/b> On parle de relation positive entre deux variables lorsqu’une augmentation d’une variable entra\u00eene une augmentation de l’autre variable. Une diminution d’une variable entra\u00eene une r\u00e9duction de l’autre variable. Par exemple, la quantit\u00e9 d’argent dont dispose une personne peut \u00eatre positivement corr\u00e9l\u00e9e au nombre de voitures qu’elle poss\u00e8de.<\/span><\/p>\n\n 2. Corr\u00e9lation n\u00e9gative : <\/b>Une corr\u00e9lation n\u00e9gative est litt\u00e9ralement le contraire d’une relation positive. Si une variable augmente, la deuxi\u00e8me variable diminuera et vice versa.<\/span><\/p>\n\n Par exemple, le fait d’\u00eatre instruit peut avoir une corr\u00e9lation n\u00e9gative avec le taux de criminalit\u00e9 lorsqu’une augmentation d’une variable entra\u00eene une diminution d’une autre et vice versa. L’am\u00e9lioration du niveau d’\u00e9ducation d’un pays peut faire baisser le taux de criminalit\u00e9. Il convient de noter que cela ne signifie pas que le manque d’\u00e9ducation conduit \u00e0 la criminalit\u00e9. Cela signifie simplement que le manque d’\u00e9ducation et la criminalit\u00e9 auraient une cause commune : la pauvret\u00e9.<\/span><\/p>\n\n 3. Absence de corr\u00e9lation :<\/b> Il n’y a pas de corr\u00e9lation entre les deux variables de ce troisi\u00e8me type. Un changement dans une variable ne se traduit pas n\u00e9cessairement par une diff\u00e9rence dans l’autre variable. Par exemple, il n’y a pas de corr\u00e9lation entre le fait d’\u00eatre millionnaire et le bonheur. L’augmentation de l’argent ne conduit pas au bonheur.<\/span><\/p>\n\n EN SAVOIR PLUS : 12 meilleurs outils pour les chercheurs<\/a><\/p>\n\n La recherche corr\u00e9lationnelle pr\u00e9sente trois caract\u00e9ristiques principales. Il s’agit de <\/span><\/p>\n\n Recueillir des informations sur la recherche<\/strong><\/a><\/p>\n\n La particularit\u00e9 de la recherche corr\u00e9lationnelle est que le chercheur ne peut manipuler aucune des variables impliqu\u00e9es. La fa\u00e7on dont les variables sont mesur\u00e9es et l’endroit o\u00f9 elles le sont n’ont pas d’importance. Un chercheur peut observer les participants dans un environnement ferm\u00e9 ou public.<\/span><\/p>\n Les chercheurs utilisent deux m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es pour recueillir des informations dans le cadre de la recherche corr\u00e9lationnelle.<\/span><\/p>\n\n Observation naturaliste <\/b><\/p>\n\n L’observation naturaliste est une m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es<\/a> qui consiste \u00e0 observer le comportement<\/a> des personnes dans leur environnement naturel. Cette m\u00e9thode est un type de recherche sur le terrain. Cela peut signifier qu’un chercheur observe des personnes dans un magasin d’alimentation, au cin\u00e9ma, sur un terrain de jeu ou dans d’autres lieux similaires.<\/span><\/p>\n\n Les chercheurs qui participent g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 ce type de collecte de donn\u00e9es effectuent leurs observations le plus discr\u00e8tement possible afin que les participants \u00e0 l’\u00e9tude ne se rendent pas compte qu’ils sont observ\u00e9s, faute de quoi ils risqueraient de s’\u00e9carter de leur personnalit\u00e9 naturelle.<\/span><\/p>\n\n D’un point de vue \u00e9thique, cette m\u00e9thode est acceptable si les participants restent anonymes et si l’\u00e9tude est men\u00e9e dans un cadre public, un endroit o\u00f9 les gens ne s’attendent normalement pas \u00e0 une totale confidentialit\u00e9. Comme nous l’avons vu pr\u00e9c\u00e9demment, il est possible d’observer les gens dans les magasins d’alimentation lorsqu’ils prennent un article dans l’all\u00e9e et le mettent dans les sacs de courses. C’est \u00e9thiquement acceptable, et c’est pourquoi la plupart des chercheurs choisissent des lieux publics pour enregistrer leurs observations. Cette m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es peut \u00eatre \u00e0 la fois qualitative<\/a> et quantitative<\/a>.<\/span> Si vous souhaitez en savoir plus sur les donn\u00e9es qualitatives, vous pouvez consulter notre blog r\u00e9cemment publi\u00e9,\u00ab\u00a0Exemples de donn\u00e9es qualitatives dans l’\u00e9ducation<\/a>\u00ab\u00a0. <\/p>\n\n Donn\u00e9es d’archives <\/b><\/p>\n\n Une autre approche des donn\u00e9es corr\u00e9lationnelles est l’utilisation de donn\u00e9es d’archives. Les informations d’archives sont les donn\u00e9es qui ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment en effectuant des recherches<\/a> similaires. Les donn\u00e9es d’archives sont g\u00e9n\u00e9ralement obtenues par le biais d’une recherche primaire<\/a>.<\/span><\/p>\n\n Contrairement \u00e0 l’observation naturaliste, les informations collect\u00e9es par le biais des donn\u00e9es archiv\u00e9es peuvent \u00eatre assez simples. Par exemple, compter le nombre de personnes pr\u00e9nomm\u00e9es Richard dans les diff\u00e9rents \u00c9tats am\u00e9ricains sur la base des registres de s\u00e9curit\u00e9 sociale est relativement court.<\/span><\/p>\n\n Utiliser la m\u00e9thode de recherche corr\u00e9lationnelle pour mener une \u00e9tude corr\u00e9lationnelle et mesurer la relation statistique entre deux variables. D\u00e9couvrez les informations qui comptent le plus. Utilisez la plateforme de recherche de QuestionPro pour d\u00e9couvrir des informations complexes qui peuvent propulser votre entreprise au premier rang de votre secteur.<\/p>\n\n La recherche pour prendre de meilleures d\u00e9cisions. Faites un essai gratuit d\u00e8s aujourd’hui. Aucune carte de cr\u00e9dit n’est requise.<\/p>\n\nQu’est-ce que la recherche corr\u00e9lationnelle ?<\/b><\/h2>\n\n
Recherche corr\u00e9lationnelle <\/b>Exemple<\/b><\/h2>\n\n
Prenons un exemple pour comprendre la recherche corr\u00e9lationnelle.<\/span><\/h4>\n\n
Types de recherche corr\u00e9lationnelle<\/b><\/h2>\n\n
Caract\u00e9ristiques de la recherche corr\u00e9lationnelle<\/strong><\/h2>\n\n
\n
Collecte de donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n\n
<\/figure><\/div>\n