{"id":816126,"date":"2022-09-03T11:00:13","date_gmt":"2022-09-03T11:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/le-traitement-des-donnees\/"},"modified":"2023-09-18T07:32:07","modified_gmt":"2023-09-18T07:32:07","slug":"le-traitement-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/le-traitement-des-donnees\/","title":{"rendered":"Le traitement des donn\u00e9es : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est et quelles sont les \u00e9tapes \u00e0 suivre"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 l&rsquo;\u00e8re du num\u00e9rique, les entreprises obtiennent d&rsquo;\u00e9normes volumes de donn\u00e9es en ligne. Les donn\u00e9es brutes doivent \u00eatre trait\u00e9es avec efficacit\u00e9 et prudence. C&rsquo;est l\u00e0 qu&rsquo;intervient le traitement des donn\u00e9es, qui permet de transformer des donn\u00e9es brutes en donn\u00e9es utiles susceptibles de fournir des r\u00e9sultats instructifs.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous pouvez prendre de meilleures d\u00e9cisions commerciales \u00e0 l&rsquo;aide du traitement des donn\u00e9es si vous le faites correctement. Vous pouvez en apprendre davantage sur le traitement des donn\u00e9es, les \u00e9tapes \u00e0 suivre et les meilleures pratiques qui s&rsquo;y rapportent. Alors, commen\u00e7ons !<\/span><\/p>\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Index du contenu<\/p>\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n<li><a href=\"#what_is_data_wrangling?\">Qu&rsquo;est-ce que la manipulation de donn\u00e9es ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#benefits_of_data_wrangling?\">Avantages du traitement des donn\u00e9es ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#necessary_steps_to_perform_data_wrangling\">\u00c9tapes n\u00e9cessaires \u00e0 l&rsquo;analyse des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#data_wrangling_best_practices\">Meilleures pratiques en mati\u00e8re de traitement des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#conclusion\">Conclusion<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h2 id=\"what_is_data_wrangling?\" class=\"blankurl\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qu&rsquo;est-ce que la manipulation de donn\u00e9es ?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le traitement des donn\u00e9es est le processus qui consiste \u00e0 transformer des donn\u00e9es brutes en une forme plus \u00e9labor\u00e9e en les r\u00e9organisant, en les nettoyant et en les enrichissant. Le traitement des donn\u00e9es consiste \u00e0 traiter les donn\u00e9es dans diff\u00e9rents formats et analyses et \u00e0 les combiner avec un autre ensemble de donn\u00e9es afin de produire des informations significatives. Les strat\u00e9gies sp\u00e9cifiques varient en fonction des donn\u00e9es utilis\u00e9es et de l&rsquo;objectif \u00e0 atteindre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les exemples suivants illustrent la manipulation de donn\u00e9es :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Combiner les sources de donn\u00e9es pour l&rsquo;analyse.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Remplir ou supprimer les lacunes dans les donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Suppression des donn\u00e9es de projet inutiles ou non pertinentes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Identifier les donn\u00e9es aberrantes et les expliquer ou les supprimer pour permettre l&rsquo;analyse.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le traitement des donn\u00e9es peut \u00eatre effectu\u00e9 manuellement ou automatiquement. Lorsque les ensembles de donn\u00e9es sont \u00e9normes, il est essentiel de les nettoyer automatiquement. Dans les entreprises dot\u00e9es d&rsquo;une \u00e9quipe de donn\u00e9es compl\u00e8te, un scientifique des donn\u00e9es ou un autre membre de l&rsquo;\u00e9quipe est souvent charg\u00e9 du traitement des donn\u00e9es. Les petites entreprises font souvent appel \u00e0 des non-sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es pour nettoyer leurs donn\u00e9es avant de les utiliser.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"benefits_of_data_wrangling?\" class=\"blankurl\">Quels sont les avantages de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le traitement des donn\u00e9es est b\u00e9n\u00e9fique. Lorsque vous consid\u00e9rez les avantages qu&rsquo;il procure, il est clair que cela vaut la peine de faire l&rsquo;effort de le comprendre. Voici quelques avantages que la gestion des donn\u00e9es peut apporter \u00e0 votre entreprise :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Analyse simple :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les analystes commerciaux et les parties prenantes peuvent examiner les donn\u00e9es les plus complexes de mani\u00e8re rapide, efficace et efficiente une fois que les donn\u00e9es brutes ont \u00e9t\u00e9 apprivois\u00e9es et converties.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Traitement des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  La proc\u00e9dure transforme les donn\u00e9es brutes et non structur\u00e9es en lignes et en colonnes. Cette technique permet d&rsquo;enrichir les donn\u00e9es afin d&rsquo;obtenir une compr\u00e9hension plus approfondie.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Am\u00e9lioration du ciblage :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La combinaison de donn\u00e9es provenant de plusieurs sources vous permet de mieux comprendre votre public, ce qui am\u00e9liore le ciblage de vos campagnes publicitaires et de votre strat\u00e9gie de contenu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Utilisation du temps :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La technique permet aux analystes de passer moins de temps \u00e0 g\u00e9rer des donn\u00e9es d\u00e9sordonn\u00e9es et plus de temps \u00e0 acqu\u00e9rir des connaissances pour prendre des d\u00e9cisions pr\u00e9cises bas\u00e9es sur des donn\u00e9es simples \u00e0 comprendre.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Visualisation des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre export\u00e9es vers n&rsquo;importe quelle plateforme d&rsquo;analyse visuelle pour trier, analyser et r\u00e9sumer les donn\u00e9es une fois qu&rsquo;elles ont \u00e9t\u00e9 trait\u00e9es.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"necessary_steps_to_perform_data_wrangling\" class=\"blankurl\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tapes n\u00e9cessaires \u00e0 l&rsquo;analyse des donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chaque projet de donn\u00e9es n\u00e9cessite une strat\u00e9gie diff\u00e9rente pour garantir que le jeu de donn\u00e9es final est fiable et disponible. On parle souvent d&rsquo;\u00e9tapes ou d&rsquo;activit\u00e9s n\u00e9cessaires \u00e0 la recherche de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tape 1 : D\u00e9couverte<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le processus de d\u00e9couverte est l&rsquo;\u00e9tape initiale du processus de traitement des donn\u00e9es. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une \u00e9tape vers une meilleure compr\u00e9hension des donn\u00e9es. Pour faciliter l&rsquo;utilisation et l&rsquo;analyse de vos donn\u00e9es, vous devez les examiner et r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont vous souhaitez les organiser.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es peuvent r\u00e9v\u00e9ler des tendances ou des sch\u00e9mas au cours du processus de d\u00e9couverte. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une \u00e9tape cruciale, car elle influencera toutes les actions ult\u00e9rieures. Il identifie \u00e9galement les probl\u00e8mes \u00e9vidents, tels que les valeurs manquantes ou incompl\u00e8tes.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tape 2 : Structuration<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La plupart du temps, les donn\u00e9es brutes incompl\u00e8tes ou mal format\u00e9es ne conviennent pas \u00e0 l&rsquo;objectif vis\u00e9. Le processus consistant \u00e0 prendre des donn\u00e9es non trait\u00e9es et \u00e0 les convertir de mani\u00e8re \u00e0 ce qu&rsquo;elles puissent \u00eatre utilis\u00e9es plus facilement est connu sous le nom de structuration des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;agit de la m\u00e9thode permettant d&rsquo;extraire des informations pertinentes \u00e0 partir de nouvelles donn\u00e9es. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre structur\u00e9es dans une feuille de calcul en ajoutant des colonnes, des classes, des titres, etc. Cela am\u00e9liorera la convivialit\u00e9 et permettra \u00e0 l&rsquo;analyste de l&rsquo;utiliser facilement dans son analyse.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tape 3 : Nettoyage<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le nettoyage des donn\u00e9es implique l&rsquo;\u00e9radication de toutes les imperfections enracin\u00e9es qui pourraient fausser votre analyse ou en r\u00e9duire l&rsquo;utilit\u00e9. Le nettoyage des donn\u00e9es ou la rem\u00e9diation vise \u00e0 garantir que les donn\u00e9es finales destin\u00e9es \u00e0 l&rsquo;analyse ne sont pas affect\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es brutes contiennent g\u00e9n\u00e9ralement des erreurs qui doivent \u00eatre nettoy\u00e9es avant de pouvoir \u00eatre utilis\u00e9es. Le nettoyage des donn\u00e9es comprend la correction des valeurs aberrantes, la suppression des mauvaises donn\u00e9es, etc. Lors du nettoyage des donn\u00e9es, vous obtenez les r\u00e9sultats suivants :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il supprime les valeurs aberrantes qui peuvent fausser les r\u00e9sultats de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-data-analysis\/\">analyse des donn\u00e9es<\/a>.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il modifie le type de donn\u00e9es et les simplifie afin d&rsquo;en am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et la coh\u00e9rence.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il recherche les valeurs en double, \u00e9limine les probl\u00e8mes structurels et v\u00e9rifie les donn\u00e9es pour les rendre plus faciles \u00e0 utiliser.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tape 4 : Enrichissement<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;ajout d&rsquo;un contexte aux donn\u00e9es est ce que l&rsquo;on entend par enrichissement. Ce processus transforme des donn\u00e9es pr\u00e9alablement nettoy\u00e9es et format\u00e9es en de nouveaux types. \u00c0 ce stade, vous devez planifier strat\u00e9giquement les informations dont vous disposez d\u00e9j\u00e0 afin d&rsquo;en tirer le meilleur parti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le sous-\u00e9chantillonnage, le sur\u00e9chantillonnage et l&rsquo;enrichissement des donn\u00e9es sont les meilleurs moyens d&rsquo;obtenir les donn\u00e9es sous leur forme la plus raffin\u00e9e. Si vous estimez qu&rsquo;un enrichissement est n\u00e9cessaire, vous devrez r\u00e9p\u00e9ter les m\u00e9thodes pour toutes les donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires que vous obtiendrez. L&rsquo;\u00e9tape de l&rsquo;enrichissement des donn\u00e9es est facultative. Si les donn\u00e9es dont vous disposez d\u00e9j\u00e0 ne r\u00e9pondent pas \u00e0 vos besoins, vous pouvez passer par cette \u00e9tape.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tape 5 : Validation<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Des \u00e9tapes de programmation r\u00e9p\u00e9t\u00e9es sont n\u00e9cessaires pour garantir que les donn\u00e9es sont correctes, coh\u00e9rentes, s\u00fbres et authentiques. Le processus consistant \u00e0 s&rsquo;assurer que vos donn\u00e9es sont exactes et coh\u00e9rentes est connu sous le nom de validation des donn\u00e9es. Cette \u00e9tape peut r\u00e9v\u00e9ler des probl\u00e8mes \u00e0 r\u00e9soudre ou conclure que les donn\u00e9es sont pr\u00eates \u00e0 \u00eatre analys\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tape 6 : Publication<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La publication est la derni\u00e8re \u00e9tape de la manipulation des donn\u00e9es, elle montre en quoi consiste l&rsquo;ensemble du processus. Il s&rsquo;agit de placer les nouvelles donn\u00e9es dans un endroit o\u00f9 vous et les autres parties prenantes pouvez facilement les trouver et les utiliser. Les informations peuvent \u00eatre ajout\u00e9es \u00e0 une nouvelle base de donn\u00e9es. Si vous suivez les \u00e9tapes pr\u00e9c\u00e9dentes, vous disposerez de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 pour les analyses, les rapports d&rsquo;activit\u00e9, etc. La veille strat\u00e9gique pratique repose sur la synergie entre l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analytics-vs-reporting\/\">analyse et le reporting<\/a>, o\u00f9 l&rsquo;analyse permet de d\u00e9couvrir des informations pr\u00e9cieuses et le reporting de communiquer ces r\u00e9sultats aux parties prenantes.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"data_wrangling_best_practices\" class=\"blankurl\"><span style=\"font-weight: 400;\">Meilleures pratiques en mati\u00e8re de traitement des donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est possible d&rsquo;ex\u00e9cuter le traitement des donn\u00e9es de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Les m\u00e9thodes peuvent varier en fonction du <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-a-target-audience\/\">public<\/a> auquel les donn\u00e9es sont destin\u00e9es. Voici une liste de pratiques recommand\u00e9es qui s&rsquo;appliquent en toutes circonstances :<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Mieux comprendre votre public<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les besoins uniques en mati\u00e8re de traitement des donn\u00e9es sont propres \u00e0 chaque entreprise. Il est essentiel d&rsquo;identifier les personnes qui acc\u00e9deront aux donn\u00e9es et les analyseront, ainsi que les objectifs qu&rsquo;elles entendent atteindre. De cette fa\u00e7on, vous pouvez obtenir des informations utiles sur votre public afin d&rsquo;en savoir plus sur lui.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, vous pouvez obtenir toutes les informations d\u00e9mographiques sur vos clients actuels afin que l&rsquo;\u00e9quipe marketing sache qui cibler avec sa publicit\u00e9.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00e9lectionner les donn\u00e9es appropri\u00e9es<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il ne s&rsquo;agit pas d&rsquo;avoir beaucoup de donn\u00e9es, mais d&rsquo;avoir des donn\u00e9es correctes. C&rsquo;est pourquoi la s\u00e9lection des donn\u00e9es est si importante. Voici quelques conseils pour s\u00e9lectionner les donn\u00e9es appropri\u00e9es :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9vitez d&rsquo;utiliser des donn\u00e9es contenant un grand nombre de z\u00e9ros ou de nombres identiques ou r\u00e9p\u00e9t\u00e9s.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Restez \u00e0 l&rsquo;\u00e9cart des valeurs calcul\u00e9es et choisissez des donn\u00e9es plus proches de la source.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Recueillir des informations \u00e0 partir de diff\u00e9rents types de plateformes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Appliquez certains filtres aux donn\u00e9es, puis choisissez un sujet qui r\u00e9pond aux exigences et aux lignes directrices.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Comprendre les donn\u00e9es<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous devez comprendre comment les donn\u00e9es sont conformes aux principes et lignes directrices de votre organisation en mati\u00e8re de gouvernance. Observez les faits significatifs suivants :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comprendre les donn\u00e9es, la base de donn\u00e9es et les types de fichiers.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Explorez l&rsquo;\u00e9tat actuel des donn\u00e9es en utilisant les fonctionnalit\u00e9s fournies par les outils de visualisation.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cr\u00e9er des mesures de qualit\u00e9 des donn\u00e9es en utilisant la caract\u00e9risation.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Attention aux limites des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Adopter des outils et des techniques nouvellement d\u00e9velopp\u00e9s<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chaque jour, de nouvelles technologies sont combin\u00e9es aux technologies existantes et le public ne cesse de s&rsquo;\u00e9largir. Les experts en donn\u00e9es doivent s&rsquo;adapter aux nouveaux outils et aux nouvelles technologies d&rsquo;analyse pour fournir des services efficaces de traitement des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"conclusion\" class=\"blankurl\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusion<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le traitement des donn\u00e9es est devenu de plus en plus important ces derni\u00e8res ann\u00e9es en raison des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es qui sont trait\u00e9es quotidiennement pour am\u00e9liorer l&rsquo;exp\u00e9rience des utilisateurs. L&rsquo;entreprise souffrirait de l&rsquo;absence d&rsquo;un syst\u00e8me de stockage de donn\u00e9es solide et d&rsquo;investissements dans des techniques de gestion des donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 cet article, vous devriez avoir une meilleure compr\u00e9hension de l&rsquo;extraction de donn\u00e9es et des processus impliqu\u00e9s.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chez QuestionPro, nous fournissons tous les outils n\u00e9cessaires aux chercheurs pour mener \u00e0 bien leurs t\u00e2ches. Il vous guidera tout au long du processus pour tirer le meilleur parti de vos donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>APPRENDRE ENCORE PLUS<\/button><\/a> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&amp;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>TRIAL GRATUIT<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c0 l&rsquo;\u00e8re du num\u00e9rique, les entreprises obtiennent d&rsquo;\u00e9normes volumes de donn\u00e9es en ligne. 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