{"id":816145,"date":"2023-02-10T11:00:00","date_gmt":"2023-02-10T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/science-des-donnees\/"},"modified":"2023-09-18T07:32:56","modified_gmt":"2023-09-18T07:32:56","slug":"science-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/science-des-donnees\/","title":{"rendered":"Science des donn\u00e9es : Un guide complet pour les d\u00e9butants"},"content":{"rendered":"\n<p>La science des donn\u00e9es est la cl\u00e9 de l&rsquo;avenir de l&rsquo;intelligence artificielle. Il peut faire de tous les concepts que vous voyez dans les films de science-fiction hollywoodiens une r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n\n<p>La n\u00e9cessit\u00e9 de stocker les donn\u00e9es s&rsquo;est accrue au fur et \u00e0 mesure que le monde entrait dans l&rsquo;\u00e8re du \u00ab\u00a0big data\u00a0\u00bb. Jusqu&rsquo;en 2010, c&rsquo;\u00e9tait le principal probl\u00e8me et la principale source de pr\u00e9occupation des secteurs d&rsquo;activit\u00e9.<\/p>\n\n<p>La cr\u00e9ation d&rsquo;un cadre et de solutions de stockage de donn\u00e9es \u00e9tait l&rsquo;objectif principal. L&rsquo;accent a \u00e9t\u00e9 mis sur le traitement de ces donn\u00e9es, maintenant que d&rsquo;autres cadres ont r\u00e9solu avec succ\u00e8s le probl\u00e8me du stockage.<\/p>\n\n<p>Il est donc essentiel de comprendre ce qu&rsquo;est la science des donn\u00e9es et comment elle fonctionne pour en faire b\u00e9n\u00e9ficier votre entreprise. Commen\u00e7ons donc par le guide complet pour les d\u00e9butants.<\/p>\n\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Index du contenu<\/p>\n\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n \t<li><a href=\"#what_is_data_science?\">Qu&rsquo;est-ce que la science des donn\u00e9es ?<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"#importance_of_data_science\">Importance de la science des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"#process_of_data_science\">Processus de la science des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"#purpose_of_data_science\">Objectif de la science des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"#prerequisites_of_data_science\">Les pr\u00e9requis de la science des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"#data_science_applications\">Applications de la science des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n\n \t<li><a href=\"#conclusion\">Conclusion<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"what_is_data_science?\">Qu&rsquo;est-ce que la science des donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n<p>La science des donn\u00e9es consiste \u00e0 extraire des informations utiles des donn\u00e9es pour la prise de d\u00e9cisions commerciales, la planification strat\u00e9gique et d&rsquo;autres utilisations. Elle implique l&rsquo;application d&rsquo;outils d&rsquo;analyse sophistiqu\u00e9s et de concepts scientifiques.<\/p>\n\n<p>La science des donn\u00e9es est un domaine qui utilise des m\u00e9thodes, des processus, des algorithmes et des syst\u00e8mes scientifiques pour obtenir des connaissances et des id\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es. Il s&rsquo;agit d&rsquo;utiliser des techniques statistiques et informatiques pour \u00e9tudier et comprendre de vastes ensembles de donn\u00e9es complexes, puis d&rsquo;utiliser cette analyse pour prendre de bonnes d\u00e9cisions.<\/p>\n\n<p>Les entreprises doivent de plus en plus comprendre ce ph\u00e9nom\u00e8ne, car il peut notamment les aider \u00e0 am\u00e9liorer leurs strat\u00e9gies de marketing et de vente, \u00e0 trouver de nouveaux d\u00e9bouch\u00e9s commerciaux et \u00e0 accro\u00eetre leur efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n\n<p>Elles peuvent donner lieu \u00e0 des avantages concurrentiels par rapport \u00e0 d&rsquo;autres entreprises. La science des donn\u00e9es combine plusieurs domaines acad\u00e9miques, notamment :<\/p>\n\n<ul>\n<li>Ing\u00e9nierie des donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>Pr\u00e9paration des donn\u00e9es  <\/li>\n\n\n\n<li>Exploration de donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>Analyse pr\u00e9dictive<\/li>\n\n\n\n<li>Apprentissage automatique<\/li>\n\n\n\n<li>Visualisation des donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>La programmation de logiciels, les math\u00e9matiques et les statistiques sont incluses.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Toutefois, des analystes de donn\u00e9es moins exp\u00e9riment\u00e9s peuvent \u00e9galement \u00eatre impliqu\u00e9s. Ce sont principalement des experts en science des donn\u00e9es qui s&rsquo;en chargent.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">APPRENDRE \u00c0 CONNA\u00ceTRE : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/techniques-dextraction-de-donnees\/\">Techniques d&rsquo;exploration de donn\u00e9es<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"importance_of_data_science\">Importance de la science des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>Les organisations sont actuellement noy\u00e9es sous les donn\u00e9es. En combinant de nombreuses techniques, technologies et outils, la science des donn\u00e9es permettra de tirer des conclusions pertinentes.  <\/p>\n\n<p>Les entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es dans les domaines du commerce \u00e9lectronique, de la finance, de la m\u00e9decine, des ressources humaines, etc. Ils les traitent tous \u00e0 l&rsquo;aide de technologies et de m\u00e9thodes issues de la science des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Il permet aux entreprises de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es. Elle aide les entreprises \u00e0 trouver des mod\u00e8les et des tendances dans des ensembles de donn\u00e9es massives afin d&rsquo;am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations, de faire des pr\u00e9visions et de se d\u00e9velopper.<\/p>\n\n<p>Elle est importante pour la croissance et la prise de d\u00e9cision d&rsquo;une organisation. La valeur de la science des donn\u00e9es comprend :<\/p>\n\n<ul>\n<li>Il peut examiner les donn\u00e9es relatives aux clients et d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des tendances afin d&rsquo;am\u00e9liorer l&rsquo;exp\u00e9rience des clients.<\/li>\n\n\n\n<li>Il peut \u00e9valuer les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles afin d&rsquo;accro\u00eetre l&rsquo;efficacit\u00e9 et de r\u00e9duire les co\u00fbts.<\/li>\n\n\n\n<li>Il peut \u00e9valuer les donn\u00e9es et fournir des informations permettant d&rsquo;am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision au sein de l&rsquo;organisation.<\/li>\n\n\n\n<li>Elle peut aider \u00e0 identifier de nouvelles opportunit\u00e9s et \u00e0 d\u00e9velopper de nouveaux biens et services.<\/li>\n\n\n\n<li>Il permet de d\u00e9tecter et de pr\u00e9venir les cyberattaques en \u00e9tudiant les donn\u00e9es et en d\u00e9couvrant des mod\u00e8les.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"process_of_data_science\">Processus de la science des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>La science du traitement des donn\u00e9es fait r\u00e9f\u00e9rence aux actions et techniques des scientifiques pour analyser et comprendre les donn\u00e9es, tirer des conclusions et r\u00e9soudre des probl\u00e8mes. En fonction de la question trait\u00e9e et des objectifs de l&rsquo;\u00e9tude, les processus pr\u00e9cis impliqu\u00e9s dans le processus de science des donn\u00e9es peuvent changer.<\/p>\n\n<p>Toutefois, plusieurs proc\u00e9dures standard sont fr\u00e9quemment suivies dans le cadre de ce processus :<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Obtenir l&rsquo;information<\/h3>\n\n<p>La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 d\u00e9terminer le type de donn\u00e9es \u00e0 analyser. Ces donn\u00e9es doivent ensuite \u00eatre export\u00e9es vers un fichier Excel ou CSV.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Nettoyer les chiffres<\/h3>\n\n<p>C&rsquo;est important parce qu&rsquo;avant de pouvoir lire les donn\u00e9es, il faut s&rsquo;assurer qu&rsquo;elles sont dans un \u00e9tat qui les rend faciles \u00e0 lire, sans erreurs, sans valeurs manquantes ou erron\u00e9es.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Analyser la situation<\/h3>\n\n<p>Les donn\u00e9es sont analys\u00e9es en les montrant diff\u00e9remment et en recherchant des mod\u00e8les afin de d\u00e9celer toute anomalie. Pour analyser les donn\u00e9es, vous devez pr\u00eater une attention particuli\u00e8re aux d\u00e9tails pour voir si quelque chose ne va pas.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Apprentissage automatique ou mod\u00e9lisation<\/h3>\n\n<p>Sur la base des donn\u00e9es \u00e0 analyser, un ing\u00e9nieur de donn\u00e9es ou un scientifique r\u00e9dige des instructions \u00e0 l&rsquo;intention de l&rsquo;algorithme d&rsquo;apprentissage automatique. L&rsquo;algorithme utilise ces instructions de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e pour obtenir la bonne sortie.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. Utilisation des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Au cours de cette \u00e9tape, vous montrez \u00e0 l&rsquo;organisation ce que vous avez trouv\u00e9 et ce que cela signifie. Votre capacit\u00e9 \u00e0 communiquer vos r\u00e9sultats est la comp\u00e9tence la plus importante.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"purpose_of_data_science\">Objectif de la science des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>La science des donn\u00e9es vise \u00e0 tirer des informations et des connaissances des donn\u00e9es afin de faciliter la prise de d\u00e9cision et de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes. Elle utilise plusieurs outils et m\u00e9thodes issus d&rsquo;autres disciplines, telles que l&rsquo;informatique, les statistiques et l&rsquo;apprentissage automatique, afin d&rsquo;analyser et d&rsquo;interpr\u00e9ter des ensembles de donn\u00e9es vastes et complexes.<\/p>\n\n<p>Voici quelques exemples sp\u00e9cifiques de cet objectif :<\/p>\n\n<ul>\n<h3><\/h3><li>Analyse descriptive<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Il aide \u00e0 montrer avec pr\u00e9cision les points de donn\u00e9es pour tout mod\u00e8le qui peut \u00e9merger et qui r\u00e9pond \u00e0 tous les crit\u00e8res des donn\u00e9es. Il s&rsquo;agit de classer, d&rsquo;arranger et de modifier des donn\u00e9es afin de g\u00e9n\u00e9rer des connaissances sur les donn\u00e9es saisies. En outre, il s&rsquo;agit de transformer des donn\u00e9es brutes en un format compr\u00e9hensible.<\/p>\n\n<ul>\n<h3><\/h3><li>Analyse pr\u00e9dictive<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Il pr\u00e9dit les r\u00e9sultats futurs \u00e0 l&rsquo;aide de donn\u00e9es ant\u00e9rieures et de diverses approches, notamment l&rsquo;exploration de donn\u00e9es, la mod\u00e9lisation statistique et l&rsquo;apprentissage automatique. L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive utilise les tendances des donn\u00e9es pour d\u00e9tecter les risques et les opportunit\u00e9s pour les entreprises.<\/p>\n\n<ul>\n<h3><\/h3><li>Analyse diagnostique<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Pour comprendre les raisons d&rsquo;un \u00e9v\u00e9nement, il faut mener une enqu\u00eate approfondie. Elle est d\u00e9crite \u00e0 l&rsquo;aide de corr\u00e9lations, d&rsquo;analyses approfondies, d&rsquo;exploration de donn\u00e9es et de d\u00e9couverte. Diverses op\u00e9rations et transformations de donn\u00e9es peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es \u00e0 une collection donn\u00e9e afin de trouver des mod\u00e8les sp\u00e9cifiques dans chaque m\u00e9thode.<\/p>\n\n<ul>\n<h3><\/h3><li>Analyse normative<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>L&rsquo;analyse prescriptive am\u00e9liore les donn\u00e9es pr\u00e9dites. Il indique ce qui va se passer et sugg\u00e8re comment y faire face. Il peut pr\u00e9dire les r\u00e9sultats et recommander le meilleur plan d&rsquo;action. Le traitement des \u00e9v\u00e9nements complexes, les r\u00e9seaux neuronaux, la mod\u00e9lisation, l&rsquo;analyse des graphes et les moteurs de recommandation \u00e0 base d&rsquo;apprentissage automatique sont utilis\u00e9s.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"prerequisites_of_data_science\">Les pr\u00e9requis de la science des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>En fonction du poste ou du r\u00f4le, diff\u00e9rentes comp\u00e9tences et connaissances sont n\u00e9cessaires pour r\u00e9ussir dans le domaine de la science des donn\u00e9es. Toutefois, plusieurs domaines de connaissances et de comp\u00e9tences g\u00e9n\u00e9rales sont essentiels pour r\u00e9ussir dans ce domaine :<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Statistiques :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes sophistiqu\u00e9s d&rsquo;apprentissage automatique, il utilise les statistiques pour identifier et convertir les mod\u00e8les de donn\u00e9es en informations pertinentes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Programmation :<\/strong> SQL, R et Python sont les langages de programmation les plus populaires. Une bonne ma\u00eetrise de la programmation est essentielle pour mener \u00e0 bien un projet de science des donn\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apprentissage informatique :<\/strong> L&rsquo;apprentissage automatique, qui en est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9, permet d&rsquo;effectuer des pr\u00e9visions et des estimations pr\u00e9cises. Si vous voulez r\u00e9ussir dans ce domaine, vous devez tr\u00e8s bien comprendre l&rsquo;apprentissage automatique.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Bases de donn\u00e9es :<\/strong> Dans ce domaine, il est essentiel de bien comprendre le fonctionnement des bases de donn\u00e9es et d&rsquo;\u00eatre capable de g\u00e9rer et d&rsquo;extraire des donn\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mod\u00e9lisation :<\/strong> En utilisant des mod\u00e8les math\u00e9matiques bas\u00e9s sur les donn\u00e9es que vous connaissez d\u00e9j\u00e0, vous pouvez calculer et anticiper rapidement. La mod\u00e9lisation permet d&rsquo;identifier l&rsquo;algorithme qui traitera le plus efficacement un probl\u00e8me donn\u00e9 et d&rsquo;apprendre \u00e0 former ces mod\u00e8les.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"data_science_applications\">Applications de la science des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>La science des donn\u00e9es est utilis\u00e9e dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples d&rsquo;applications sp\u00e9cialis\u00e9es :<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Les soins de sant\u00e9 :<\/strong> Il analyse les donn\u00e9es des patients pour d\u00e9couvrir des mod\u00e8les qui peuvent aider \u00e0 diagnostiquer et \u00e0 traiter les maladies. Il am\u00e9liore les op\u00e9rations de soins de sant\u00e9 et permet de r\u00e9aliser des \u00e9conomies.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Finance :<\/strong> Il s&rsquo;agit d&rsquo;analyser les donn\u00e9es financi\u00e8res afin de d\u00e9couvrir les tendances et les mod\u00e8les qui \u00e9clairent les strat\u00e9gies d&rsquo;investissement et de gestion des risques.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Marketing :<\/strong> Il analyse les donn\u00e9es des consommateurs afin de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des tendances susceptibles d&rsquo;am\u00e9liorer les campagnes de marketing et l&rsquo;exp\u00e9rience des clients.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gestion de la cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement : <\/strong>Elle examine les donn\u00e9es relatives au transport et \u00e0 la logistique afin d&rsquo;am\u00e9liorer les op\u00e9rations et de r\u00e9aliser des \u00e9conomies.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Le commerce \u00e9lectronique :<\/strong> Il analyse les donn\u00e9es des clients afin de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des tendances pour des suggestions de produits et des initiatives de marketing.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Transport :<\/strong> Il analyse les donn\u00e9es relatives au trafic et au syst\u00e8me de transport afin d&rsquo;am\u00e9liorer les op\u00e9rations et de trouver des moyens de r\u00e9duire les co\u00fbts dans le domaine des transports.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Conclusion<\/h2>\n\n<p>La science des donn\u00e9es permet d&rsquo;extraire des connaissances et des id\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es organis\u00e9es et non structur\u00e9es en utilisant des m\u00e9thodes, des proc\u00e9dures, des algorithmes et des syst\u00e8mes scientifiques. Utiliser des m\u00e9thodes statistiques et informatiques pour \u00e9valuer et interpr\u00e9ter des ensembles de donn\u00e9es complexes et prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Les scientifiques des donn\u00e9es collaborent en \u00e9quipe avec des professionnels de l&rsquo;informatique, des statistiques et des professions sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine comme la finance, le marketing et les soins de sant\u00e9, puisqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;un domaine interdisciplinaire.<\/p>\n\n<p>Elle est utilis\u00e9e dans de nombreuses entreprises pour prendre des d\u00e9cisions, am\u00e9liorer les op\u00e9rations et trouver de nouvelles opportunit\u00e9s. La programmation, les statistiques, l&rsquo;apprentissage automatique, la visualisation des donn\u00e9es et la connaissance du domaine sont n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n<p>La science des donn\u00e9es aide les entreprises \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions et \u00e0 se d\u00e9velopper gr\u00e2ce \u00e0 des informations fond\u00e9es sur des donn\u00e9es. QuestionPro Research fournit des outils d&rsquo;\u00e9tude de march\u00e9 et d&rsquo;analyse des parties prenantes pour collecter des donn\u00e9es. Il dispose de plusieurs fonctions et outils pour aider les organisations \u00e0 produire et \u00e0 diffuser des enqu\u00eates, \u00e0 analyser et \u00e0 interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats, et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es sur la base de la recherche.<\/p>\n\n<p>Essayez QuestionPro d\u00e8s aujourd&rsquo;hui !<\/p>\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>APPRENDRE ENCORE PLUS<\/button><\/a> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&amp;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>TRIAL GRATUIT<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La science des donn\u00e9es est la cl\u00e9 de l&rsquo;avenir de l&rsquo;intelligence artificielle. 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