{"id":816407,"date":"2018-08-01T07:11:55","date_gmt":"2018-08-01T14:11:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echantillonnage-en-boule-de-neige\/"},"modified":"2023-09-18T10:20:01","modified_gmt":"2023-09-18T10:20:01","slug":"echantillonnage-en-boule-de-neige","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-en-boule-de-neige\/","title":{"rendered":"L’\u00e9chantillonnage en boule de neige : D\u00e9finition, m\u00e9thode, avantages et inconv\u00e9nients"},"content":{"rendered":"

\"L'\u00e9chantillonnage<\/h2>\n

L’\u00e9chantillonnage en boule de neige : D\u00e9finition <\/b><\/h2>\n

L’\u00e9chantillonnage en boule de neige ou l’\u00e9chantillonnage par r\u00e9f\u00e9rence en cha\u00eene est d\u00e9fini comme un <\/span>
\n \u00e9chantillonnage non probabiliste <\/span>
\n<\/a> technique dans laquelle les \u00e9chantillons pr\u00e9sentent des caract\u00e9ristiques rares. Il s’agit d’une technique d’\u00e9chantillonnage dans laquelle les sujets existants fournissent des r\u00e9f\u00e9rences pour le recrutement. <\/span>
\n \u00e9chantillons<\/span>
\n<\/a> n\u00e9cessaires \u00e0 une \u00e9tude de recherche. <\/span> <\/p>\n

Par exemple, si vous \u00e9tudiez le niveau de <\/span>satisfaction des clients<\/span><\/a> parmi les membres d’un country club d’\u00e9lite, il vous sera extr\u00eamement difficile de collecter des fonds. <\/span>donn\u00e9es primaires <\/span>\u00e0 moins qu’un membre du club n’accepte d’avoir une conversation directe avec vous et ne fournisse les coordonn\u00e9es des autres membres du club. <\/span><\/p>\n

Cette m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage implique qu’une source de donn\u00e9es primaire<\/a> d\u00e9signe d’autres sources de donn\u00e9es potentielles qui pourront participer aux \u00e9tudes de recherche. La m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage en boule de neige est purement bas\u00e9e sur les r\u00e9f\u00e9rences et c’est ainsi qu’un chercheur peut g\u00e9n\u00e9rer un \u00e9chantillon. C’est pourquoi cette m\u00e9thode est \u00e9galement appel\u00e9e m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage par r\u00e9f\u00e9rence en cha\u00eene. <\/span><\/p>\n

L’\u00e9chantillonnage en boule de neige est une m\u00e9thode d’\u00e9tude commerciale tr\u00e8s r\u00e9pandue. La m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage en boule de neige est largement utilis\u00e9e lorsqu’une population est inconnue et rare et qu’il est difficile de choisir des sujets pour les rassembler en tant qu’\u00e9chantillons pour la recherche. <\/span><\/p>\n

Cette <\/span>
\n technique d’\u00e9chantillonnage<\/span>
\n<\/a> peut se poursuivre \u00e0 l’infini, comme une boule de neige dont la taille augmente (dans ce cas, la taille de l’\u00e9chantillon) jusqu’\u00e0 ce que le chercheur ait suffisamment de donn\u00e9es \u00e0 analyser pour en tirer des r\u00e9sultats concluants susceptibles d’aider une organisation \u00e0 prendre des d\u00e9cisions en connaissance de cause.<\/span><\/p>\n

En savoir plus : <\/span>
\n L’\u00e9chantillonnage non probabiliste pour la recherche sociale<\/span>
\n<\/a><\/p>\n

Types d’\u00e9chantillonnage en boule de neige<\/b><\/h3>\n
    \n
  1. L’\u00e9chantillonnage lin\u00e9aire en boule de neige :<\/b> La formation d’un <\/span>
    \n \u00e9chantillon<\/span>
    \n<\/a> commence par un sujet individuel qui fournit des informations sur un seul autre sujet, puis la cha\u00eene se poursuit avec un seul renvoi de la part d’un sujet. Ce sch\u00e9ma est poursuivi jusqu’\u00e0 ce qu’un nombre suffisant de sujets soit disponible pour l’\u00e9chantillon.<\/span><\/li>\n
  2. L’\u00e9chantillonnage non discriminatoire exponentiel en boule de neige :<\/b> Dans ce type d’\u00e9chantillonnage, le premier sujet est recrut\u00e9 et il fournit ensuite plusieurs r\u00e9f\u00e9rences. Chaque nouvelle r\u00e9f\u00e9rence fournit alors plus de donn\u00e9es pour la r\u00e9f\u00e9rence et ainsi de suite, jusqu’\u00e0 ce qu’il y ait un nombre suffisant de sujets pour l’\u00e9chantillon.<\/li>\n
  3. L’\u00e9chantillonnage discriminatif exponentiel \u00ab\u00a0boule de neige\u00a0\u00bb :<\/b> Dans cette technique, chaque sujet donne plusieurs r\u00e9f\u00e9rences, mais un seul sujet est recrut\u00e9 pour chaque r\u00e9f\u00e9rence. Le choix d’un nouveau sujet d\u00e9pend de la nature de la recherche.<\/li>\n<\/ol>\n

    En savoir plus : <\/span>
    \n Comment d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon pour votre prochaine enqu\u00eate ?<\/span>
    \n<\/a><\/p>\n

    M\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage en boule de neige <\/b><\/h3>\n

    La nature de l’\u00e9chantillonnage en boule de neige est telle qu’il ne peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif. <\/span>
    \n repr\u00e9sentatif<\/span>
    \n<\/a> ou dans ce cas pour des \u00e9tudes statistiques. Toutefois, cette technique d’\u00e9chantillonnage peut \u00eatre largement utilis\u00e9e pour mener des enqu\u00eates sur la sant\u00e9 publique. <\/span>recherche qualitative<\/span>avec une population difficile \u00e0 localiser. Voyons maintenant comment l’\u00e9chantillonnage en boule de neige peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 : <\/span><\/p>\n

    Prenons l’exemple d’un chercheur qui \u00e9tudie les sans-abri de Texas City. Il est \u00e9videmment difficile de trouver une liste de tous les d\u00e9tails concernant le nombre de sans-abri. Cependant, vous \u00eates en mesure d’identifier un ou deux sans-abri qui sont pr\u00eats \u00e0 participer \u00e0 vos \u00e9tudes de recherche. <\/span><\/p>\n

    Ces personnes sans-abri vous fournissent les coordonn\u00e9es d’autres personnes sans-abri qu’elles connaissent. Le premier sans-abri que vous avez trouv\u00e9 pour votre <\/span>recherche<\/span><\/a> est la donn\u00e9e primaire<\/a>. Vous pouvez collecter les informations et tabuler les donn\u00e9es de la source de donn\u00e9es primaire et passer \u00e0 d’autres personnes auxquelles la source de donn\u00e9es primaire a fait r\u00e9f\u00e9rence. En tant que chercheur, vous pouvez continuer \u00e0 exploiter autant de sans-abri que vous pouvez trouver dans les r\u00e9f\u00e9rences fournies jusqu’\u00e0 ce que vous sachiez que vous avez collect\u00e9 suffisamment de donn\u00e9es pour votre recherche.<\/span><\/p>\n

    APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’\u00c9CHANTILLONNAGE D’ENQU\u00caTE :<\/strong> L’\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n

    La m\u00eame strat\u00e9gie peut \u00eatre suivie pour mener des recherches ou \u00e9tudier des personnes appartenant \u00e0 une certaine sous-culture clandestine, ou des personnes qui ont une identit\u00e9 cach\u00e9e ou qui sont membres d’une secte, etc. et qui ne veulent pas \u00eatre identifi\u00e9es facilement. La confiance est un \u00e9l\u00e9ment important pour tout chercheur.<\/span><\/p>\n

    En savoir plus :<\/span>
    \n Recherche secondaire<\/span>
    \n<\/a><\/p>\n

    Une personne qui est pr\u00eate \u00e0 partager des informations doit savoir que celles-ci seront utilis\u00e9es discr\u00e8tement et ce type de confiance est particuli\u00e8rement important dans le cadre d’un \u00e9chantillonnage en boule de neige. Pour qu’un participant accepte de s’identifier ou d’identifier son groupe, les chercheurs doivent d’abord \u00e9tablir ce type de relation avec les participants. Sachez que cette technique d’\u00e9chantillonnage peut prendre plus de temps que pr\u00e9vu en raison de sa nature. <\/span><\/p>\n

    L’analyse de l’\u00e9chantillonnage en boule de neige est effectu\u00e9e une fois que les r\u00e9pondants ont fait part de leurs r\u00e9actions et de leurs opinions. Les donn\u00e9es collect\u00e9es peuvent \u00eatre <\/span>qualitatif<\/span> ou <\/span>
    \n quantitatif<\/span>
    \n<\/a> de nature qualitative ou quantitative, et peuvent \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9es sous forme de graphiques et de tableaux dans l’enqu\u00eate en ligne. <\/span>
    \n enqu\u00eate en ligne<\/span>
    \n<\/a> comme celui fourni par QuestionPro. <\/span> <\/p>\n

    En savoir plus : <\/span>L’\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/a> et l’\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9<\/a><\/span><\/p>\n

    Applications de l’\u00e9chantillonnage en boule de neige<\/b><\/h3>\n

    L’\u00e9chantillonnage en boule de neige est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 lorsqu’il n’existe pas de liste pr\u00e9\u00e9tablie des d\u00e9tails de la population cible (sans-abri), qu’il est extr\u00eamement difficile de contacter les membres de la population cible (victimes de maladies rares), que les membres de la population cible ne sont pas enclins \u00e0 contribuer en raison d’une stigmatisation sociale (crimes de haine, victimes de viols ou d’abus sexuels, sexualit\u00e9, etc.) ou de la confidentialit\u00e9 de l’organisation pour laquelle travaillent les personnes interrog\u00e9es (CIA, FBI ou organisation terroriste).<\/span><\/p>\n

    Ainsi, ce <\/span>
    \n type d’\u00e9chantillonnage<\/span>
    \n<\/a> est pr\u00e9f\u00e9rable dans les applications suivantes : <\/span> <\/p>\n