{"id":816431,"date":"2022-05-26T11:23:40","date_gmt":"2022-05-26T11:23:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echantillonnage-raisonne-3\/"},"modified":"2022-05-26T11:23:40","modified_gmt":"2022-05-26T11:23:40","slug":"echantillonnage-raisonne-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-raisonne-3\/","title":{"rendered":"L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 : Un outil pour la s\u00e9lection des informateurs"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 exige des chercheurs qu&rsquo;ils aient une connaissance pr\u00e9alable de l&rsquo;objectif de leur \u00e9tude afin de pouvoir choisir et approcher avec pr\u00e9cision les participants \u00e9ligibles. Ces donn\u00e9es sont collect\u00e9es en fonction des exigences du test, de l&rsquo;enqu\u00eate ou de la recherche pour lesquels elles seront utilis\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h2><b>Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 est une technique dans laquelle la personne qui m\u00e8ne la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-research\/\">recherche<\/a> se fie \u00e0 son jugement pour choisir les membres qui feront partie de l&rsquo;\u00e9tude. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un type d&rsquo;\u00e9chantillon non probabiliste, \u00e9galement appel\u00e9 \u00e9chantillon de jugement ou \u00e9chantillon d&rsquo;experts.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un \u00e9chantillon raisonn\u00e9 est un sous-ensemble de la population s\u00e9lectionn\u00e9 de mani\u00e8re non al\u00e9atoire et g\u00e9n\u00e9ralement plus petit, destin\u00e9 \u00e0 la repr\u00e9senter logiquement. Pour ce faire, il convient de comprendre les ant\u00e9c\u00e9dents de la population en s\u00e9lectionnant un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de ces variations.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs utilisent des <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/types-of-sampling-for-social-research\/\">m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> lorsqu&rsquo;ils souhaitent acc\u00e9der \u00e0 un sous-ensemble particulier de personnes, o\u00f9 tous les participants \u00e0 l&rsquo;enqu\u00eate sont s\u00e9lectionn\u00e9s pour correspondre \u00e0 un profil sp\u00e9cifique.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> <\/span><\/p>\n<h2><b>Pourquoi l&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 est une m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire dans laquelle le groupe d&rsquo;\u00e9chantillonnage est cibl\u00e9 pour avoir des attributs sp\u00e9cifiques. Cette m\u00e9thode peut \u00eatre utilis\u00e9e dans de nombreuses populations, mais elle est plus efficace avec un \u00e9chantillon de taille r\u00e9duite et une population plus homog\u00e8ne. L&rsquo;\u00e9chantillonnage est b\u00e9n\u00e9fique car le chercheur peut examiner toutes les donn\u00e9es.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le chercheur peut s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon pr\u00e9cis et rentable en choisissant des personnes ou des points sur la base de ses connaissances.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il permet de collecter des <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/qualitative-data\/\">donn\u00e9es qualitatives<\/a> qui permettent de mieux comprendre un sujet et d&rsquo;obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cette m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage n&rsquo;est pas al\u00e9atoire. La m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage utilis\u00e9e est tr\u00e8s pr\u00e9cise et pertinente dans le contexte de la recherche, de l&rsquo;enqu\u00eate ou de l&rsquo;exp\u00e9rience.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il est facile de cibler les donn\u00e9es d\u00e9mographiques d&rsquo;un projet gr\u00e2ce aux \u00e9chantillons raisonn\u00e9s.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La marge d&rsquo;erreur est faible. Le processus de s\u00e9lection est pr\u00e9cis et efficace, car les candidats sont choisis en fonction de leurs qualit\u00e9s.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il est pr\u00e9f\u00e9rable d&rsquo;utiliser l&rsquo;\u00e9chantillonnage si l&rsquo;on veut trouver des moyennes dans les donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;utilisation d&rsquo;\u00e9chantillons raisonn\u00e9s permet d&rsquo;obtenir des r\u00e9sultats substantiels en temps r\u00e9el, car les personnes ont une connaissance sp\u00e9cifique de la recherche.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>Avantages et inconv\u00e9nients de l&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9<br \/>\n<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que chaque type d&rsquo;\u00e9chantillonnage ait ses propres avantages et inconv\u00e9nients, il existe certains avantages et inconv\u00e9nients g\u00e9n\u00e9raux, qui sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessous :<\/span><\/p>\n<h3><b>Avantages<\/b><i><\/i><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des principaux avantages de l&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 r\u00e9side dans les diff\u00e9rents types de techniques d&rsquo;\u00e9chantillonnage, de l&rsquo;\u00e9chantillonnage homog\u00e8ne \u00e0 l&rsquo;\u00e9chantillonnage par cas critique, qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour r\u00e9aliser la conception de la recherche qualitative.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Avec l&rsquo;aide de l&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9, il est plus facile de g\u00e9n\u00e9raliser votre \u00e9chantillon qu&rsquo;avec un \u00e9chantillon al\u00e9atoire o\u00f9 tous les participants n&rsquo;ont pas la caract\u00e9ristique que vous \u00e9tudiez.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La marge d&rsquo;erreur de l&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 est faible.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elle est rentable et peut produire des r\u00e9sultats substantiels en temps r\u00e9el.<\/span><\/li>\n<li aria-level=\"1\">Permet d&rsquo;\u00e9viter les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-error\/\">erreurs d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Inconv\u00e9nients<\/b><i><\/i><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Un grand nombre de proc\u00e9dures <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/inferential-statistics\/\">statistiques inf\u00e9rentielles<\/a> sont pr\u00e9sentes dans cette structure, ce qui rend ces statistiques invalides.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comme les participants savent qu&rsquo;ils font partie du projet de recherche, des biais sont possibles.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>Comment proc\u00e9der \u00e0 un \u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe sept fa\u00e7ons de proc\u00e9der \u00e0 la m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9, comme indiqu\u00e9 ci-dessous :<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-438859\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/types-of-purposive-sampling.jpg\" alt=\"les types d'\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9\" width=\"992\" height=\"985\"><\/p>\n<h3><b>1. \u00c9chantillonnage \u00e0 variation maximale<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est ce que l&rsquo;on appelle l&rsquo;\u00e9chantillonnage h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage \u00e0 dessein qui permet de recueillir les diff\u00e9rents <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/customer-perspective\/\">points de vue des clients<\/a> sur l&rsquo;\u00e9tude qui vous int\u00e9resse.<\/span><\/p>\n<h3><b>2. \u00c9chantillonnage homog\u00e8ne<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage homog\u00e8ne est une m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage \u00e0 dessein qui est \u00e0 l&rsquo;oppos\u00e9 de la m\u00e9thode de la variation maximale. Dans le cas d&rsquo;un \u00e9chantillonnage homog\u00e8ne, un groupe de personnes du m\u00eame \u00e2ge, du m\u00eame sexe, de la m\u00eame origine ou de la m\u00eame profession sera choisi. Il est souvent utilis\u00e9 lors de la recherche d&rsquo;un trait, d&rsquo;une caract\u00e9ristique ou d&rsquo;un domaine d&rsquo;int\u00e9r\u00eat sp\u00e9cifique.<\/span><\/p>\n<h3><b>3. \u00c9chantillonnage de cas typiques<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage par cas typique est utilis\u00e9 lorsque le chercheur ou l&rsquo;\u00e9valuateur souhaite \u00e9tudier un ph\u00e9nom\u00e8ne li\u00e9 aux membres ordinaires de l&rsquo;\u00e9chantillon parent. Supposons, par exemple, qu&rsquo;un enqu\u00eateur veuille comprendre comment l&rsquo;inflation affecte les personnes ayant des revenus moyens ou faibles. Dans ce cas, seules les personnes \u00e0 revenus moyens ou faibles seront s\u00e9lectionn\u00e9es dans l&rsquo;\u00e9chantillon global.<\/span><\/p>\n<h3><b>4. \u00c9chantillonnage des cas extr\u00eames<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 des cas extr\u00eames est utilis\u00e9 pour \u00e9tudier les valeurs aberrantes par rapport \u00e0 une norme \u00e9tablie pour un ph\u00e9nom\u00e8ne ou une tendance particuli\u00e8re.<\/span><\/p>\n<h3><b>5. \u00c9chantillonnage de cas critiques<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 de cas critiques s\u00e9lectionne un cas riche en informations pour repr\u00e9senter la population. Un chercheur s&rsquo;attend \u00e0 ce que le cas riche en informations fournisse des d\u00e9tails qui s&rsquo;appliquent \u00e0 d&rsquo;autres cas similaires en l&rsquo;\u00e9tudiant.<\/span><\/p>\n<h3><b>6. \u00c9chantillonnage de la population totale<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 de la population totale est une m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage qui consiste \u00e0 examiner ou \u00e0 enqu\u00eater sur l&rsquo;ensemble d&rsquo;une population pr\u00e9sentant une ou plusieurs caract\u00e9ristiques communes. Ces attributs peuvent \u00eatre une exp\u00e9rience, des connaissances ou des comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques.<\/span><\/p>\n<h3><b>7. \u00c9chantillonnage par des experts<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 d&rsquo;experts est utilis\u00e9 lorsque le chercheur a besoin d&rsquo;obtenir des connaissances de la part de personnes ayant une expertise particuli\u00e8re. Cette comp\u00e9tence peut \u00eatre n\u00e9cessaire au cours de la phase initiale de la conception de la recherche qualitative, car elle peut aider \u00e0 comprendre de nouveaux domaines d&rsquo;int\u00e9r\u00eat.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong data-rich-text-format-boundary=\"true\">EN SAVOIR PLUS :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-vs-sample\/\">Population et \u00e9chantillon<\/a><\/p>\n<h2><b>Exemple d&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 peut \u00eatre utilis\u00e9 dans la recherche \u00e9ducative. Supposons qu&rsquo;un chercheur souhaite recueillir l&rsquo;avis des \u00e9l\u00e8ves sur les m\u00e9thodes p\u00e9dagogiques utilis\u00e9es dans leur \u00e9cole. Le chercheur s\u00e9lectionnera les \u00e9tudiants les plus brillants qui peuvent fournir des informations pertinentes pour une enqu\u00eate syst\u00e9matique.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L&rsquo;\u00c9CHANTILLONNAGE D&rsquo;ENQU\u00caTE :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n<h3><b>Conclusion<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce type d&rsquo;\u00e9chantillonnage d\u00e9pend de la disponibilit\u00e9 des individus concern\u00e9s au sein d&rsquo;un groupe de population pour fournir des donn\u00e9es utiles. Ce processus d&rsquo;\u00e9chantillonnage entra\u00eenera une perte de temps et de ressources si les chercheurs ne parviennent pas \u00e0 trouver suffisamment de personnes ou d&rsquo;unit\u00e9s r\u00e9pondant aux crit\u00e8res qu&rsquo;ils ont d\u00e9finis.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;agit de trouver un \u00e9ventail de participants qui r\u00e9pondent \u00e0 des d\u00e9finitions pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9es afin d&rsquo;offrir un meilleur aper\u00e7u d&rsquo;un projet sp\u00e9cifique. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00e2ce au panel d&rsquo;audience et aux services de QuestionPro, nous pouvons cibler des niches d\u00e9mographiques pour toute recherche sp\u00e9cifique en envoyant des <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/surveys\/\">enqu\u00eates<\/a>.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?sourceRef=blog\"><strong>CR\u00c9ER UN COMPTE GRATUIT<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>Auteurs<\/strong>: Anubhav Pratap Singh &amp; Pratik Jadhav<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 exige des chercheurs qu&rsquo;ils aient une connaissance pr\u00e9alable de l&rsquo;objectif de leur \u00e9tude afin de pouvoir choisir et [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":80,"featured_media":711460,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_focuskw":"\u00c9chantillonnage raisonn\u00e9","_yoast_wpseo_title":"","_yoast_wpseo_metadesc":"L'\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 est un type d'\u00e9chantillon non probabiliste. 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