{"id":816438,"date":"2022-08-16T10:00:21","date_gmt":"2022-08-16T10:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/etude-population-2\/"},"modified":"2023-09-18T10:21:36","modified_gmt":"2023-09-18T10:21:36","slug":"etude-population-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/etude-population-2\/","title":{"rendered":"Population \u00e9tudi\u00e9e : Caract\u00e9ristiques et techniques d&rsquo;\u00e9chantillonnage"},"content":{"rendered":"<p>Comment d\u00e9finir une population d&rsquo;\u00e9tude ? Les \u00e9tudes de recherche exigent que des groupes sp\u00e9cifiques tirent des conclusions et prennent des d\u00e9cisions sur la base de leurs r\u00e9sultats. Ce groupe d&rsquo;int\u00e9r\u00eat est appel\u00e9 \u00e9chantillon. La m\u00e9thode utilis\u00e9e pour s\u00e9lectionner les r\u00e9pondants est appel\u00e9e \u00e9chantillonnage.<\/p>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une population d&rsquo;\u00e9tude ?<\/h2>\n<p>Une population d&rsquo;\u00e9tude est un groupe consid\u00e9r\u00e9 pour une \u00e9tude ou un raisonnement statistique. La population \u00e9tudi\u00e9e ne se limite pas \u00e0 la population humaine. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un ensemble d&rsquo;aspects qui ont quelque chose en commun. Il peut s&rsquo;agir d&rsquo;objets, d&rsquo;animaux, de mesures, etc., avec de nombreuses caract\u00e9ristiques au sein d&rsquo;un groupe.<\/p>\n<p>Supposons, par exemple, que vous souhaitiez conna\u00eetre le temps moyen que met une personne \u00e2g\u00e9e de 30 \u00e0 35 ans \u00e0 se r\u00e9tablir d&rsquo;une affection particuli\u00e8re apr\u00e8s avoir consomm\u00e9 un type de m\u00e9dicament sp\u00e9cifique. Dans ce cas, la population \u00e9tudi\u00e9e sera constitu\u00e9e de toutes les personnes \u00e2g\u00e9es de 30 \u00e0 35 ans.<\/p>\n<p>Une \u00e9tude m\u00e9dicale examine la propagation d&rsquo;une maladie sp\u00e9cifique chez les chiens errants dans une ville. Ici, les chiens errants appartenant \u00e0 cette ville constituent la population \u00e9tudi\u00e9e. Cette population ou cet \u00e9chantillon repr\u00e9sente l&rsquo;ensemble de la population sur laquelle vous souhaitez tirer des conclusions.<\/p>\n<h2>Comment \u00e9tablir une population d&rsquo;\u00e9tude ?<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage est une technique puissante qui permet de recueillir les opinions d&rsquo;un large \u00e9ventail de personnes, choisies dans un groupe particulier, afin d&rsquo;en apprendre davantage sur l&rsquo;ensemble du groupe en g\u00e9n\u00e9ral.<\/p>\n<p>Pour qu&rsquo;une \u00e9tude soit efficace, il est n\u00e9cessaire de s\u00e9lectionner une population repr\u00e9sentative de l&rsquo;ensemble de la population. Avant de commencer votre \u00e9tude, la population cible doit \u00eatre identifi\u00e9e et faire l&rsquo;objet d&rsquo;un accord. En d\u00e9signant et en connaissant votre \u00e9chantillon bien \u00e0 l&rsquo;avance, vous \u00e9liminerez en grande partie les commentaires jug\u00e9s inutiles pour l&rsquo;\u00e9tude.<\/p>\n<p>Si votre enqu\u00eate vise \u00e0 comprendre l&rsquo;efficacit\u00e9 d&rsquo;un produit ou d&rsquo;un service, la population \u00e9tudi\u00e9e doit \u00eatre constitu\u00e9e des clients qui l&rsquo;ont utilis\u00e9 ou qui sont les mieux adapt\u00e9s \u00e0 leurs besoins et qui utiliseront le produit\/service.<\/p>\n<p>Il serait co\u00fbteux et fastidieux de collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s de l&rsquo;ensemble de la population de votre march\u00e9 cible. En \u00e9chantillonnant avec pr\u00e9cision la population \u00e9tudi\u00e9e, il est possible de dresser un portrait fid\u00e8le du march\u00e9 cible \u00e0 l&rsquo;aide des tendances observ\u00e9es dans les r\u00e9sultats.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L&rsquo;\u00c9CHANTILLONNAGE D&rsquo;ENQU\u00caTE :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n<h2>Choisir un \u00e9chantillon pr\u00e9cis de la population \u00e9tudi\u00e9e<\/h2>\n<p>Le choix d&rsquo;un \u00e9chantillon appropri\u00e9 d\u00e9pend de plusieurs facteurs cl\u00e9s.<\/p>\n<ul>\n<li>Tout d&rsquo;abord, vous d\u00e9cidez des param\u00e8tres de la population que vous souhaitez estimer.<\/li>\n<li>Ne vous attendez pas \u00e0 ce que les estimations \u00e0 partir d&rsquo;un \u00e9chantillon soient exactes. Il faut toujours pr\u00e9voir une marge d&rsquo;erreur lorsque l&rsquo;on fait des hypoth\u00e8ses bas\u00e9es sur les r\u00e9sultats d&rsquo;un \u00e9chantillon.<\/li>\n<li>Comprendre le co\u00fbt de l&rsquo;\u00e9chantillonnage nous aide \u00e0 d\u00e9terminer le degr\u00e9 de pr\u00e9cision de nos estimations.<\/li>\n<li>Sachez \u00e0 quel point la population que vous souhaitez mesurer est variable. Il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire de supposer qu&rsquo;un grand \u00e9chantillon est n\u00e9cessaire si la population \u00e9tudi\u00e9e est importante.<\/li>\n<li>Tenez compte du taux de r\u00e9ponse de votre population. Un taux de r\u00e9ponse de 20 % est consid\u00e9r\u00e9 comme \u00ab\u00a0bon\u00a0\u00bb pour une \u00e9tude en ligne.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Caract\u00e9ristiques de l&rsquo;\u00e9chantillonnage dans la population \u00e9tudi\u00e9e<\/h2>\n<ul>\n<li>L&rsquo;\u00e9chantillonnage est un m\u00e9canisme qui permet de collecter des donn\u00e9es sans enqu\u00eater sur l&rsquo;ensemble de la population cible.<\/li>\n<li>La population \u00e9tudi\u00e9e est l&rsquo;ensemble des personnes que vous consid\u00e9rez pour votre recherche. Un \u00e9chantillon est un sous-ensemble de ce groupe qui repr\u00e9sente la population.<\/li>\n<li>L&rsquo;\u00e9chantillonnage r\u00e9duit la lassitude des enqu\u00eateurs en les emp\u00eachant de mener trop d&rsquo;enqu\u00eates, ce qui permet d&rsquo;augmenter les taux de r\u00e9ponse.<\/li>\n<li>En outre, cette m\u00e9thode est beaucoup moins co\u00fbteuse et permet de gagner du temps que si l&rsquo;on mesurait l&rsquo;ensemble du groupe.<\/li>\n<li>Le suivi des taux de r\u00e9ponse des diff\u00e9rents groupes permet de d\u00e9terminer le nombre de r\u00e9pondants \u00e0 s\u00e9lectionner.<\/li>\n<li>L&rsquo;\u00e9tude ne se limite pas \u00e0 la partie s\u00e9lectionn\u00e9e, mais s&rsquo;applique \u00e0 l&rsquo;ensemble de la population cible.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Techniques d&rsquo;\u00e9chantillonnage pour la population \u00e9tudi\u00e9e<\/h2>\n<p>Maintenant que vous avez compris que vous ne pouvez pas enqu\u00eater sur l&rsquo;ensemble de la population \u00e9tudi\u00e9e en raison de divers facteurs, vous devez adopter l&rsquo;une des m\u00e9thodes de s\u00e9lection d&rsquo;\u00e9chantillons qui convient le mieux \u00e0 votre \u00e9tude de recherche.<\/p>\n<p>De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, deux m\u00e9thodes peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es : l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/probability-sampling\/\">\u00e9chantillonnage probabiliste<\/a> et l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/non-probability-sampling\/\">\u00e9chantillonnage non probabiliste<\/a>.<\/p>\n<h3>Techniques d&rsquo;\u00e9chantillonnage : L&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste<\/h3>\n<p>Cette m\u00e9thode est utilis\u00e9e pour s\u00e9lectionner des \u00e9chantillons d&rsquo;objets au sein d&rsquo;une population sur la base de la th\u00e9orie des probabilit\u00e9s. Tout le monde est inclus dans l&rsquo;\u00e9chantillon et a une chance \u00e9gale d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9. Il n&rsquo;y a pas de biais dans ce type d&rsquo;\u00e9chantillon. Chaque personne de la population a la possibilit\u00e9 de participer \u00e0 la recherche.<\/p>\n<h4>L&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste peut \u00eatre class\u00e9 en quatre cat\u00e9gories :<\/h4>\n<ul>\n<li><strong>L&rsquo;\u00e9chantillonnage<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/simple-random-sampling\/\">al\u00e9atoire simple<\/a>:<\/strong> L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est la fa\u00e7on la plus simple de s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon. Ici, chaque membre a une chance \u00e9gale de faire partie de l&rsquo;\u00e9chantillon. Les objets de cet \u00e9chantillon sont choisis au hasard et chaque membre a exactement la m\u00eame probabilit\u00e9 d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;\u00e9chantillonnage<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/cluster-sampling\/\">en grappes<\/a>:<\/strong> L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes est une m\u00e9thode dans laquelle les r\u00e9pondants sont regroup\u00e9s en grappes. Ces groupes peuvent \u00eatre d\u00e9finis en fonction de l&rsquo;\u00e2ge, du sexe, de la localisation et de param\u00e8tres d\u00e9mographiques.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;\u00e9chantillonnage<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/systematic-sampling\/\">syst\u00e9matique<\/a>:<\/strong> Dans l&rsquo;\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique, les individus sont choisis \u00e0 intervalles \u00e9gaux dans la population. Un point de d\u00e9part est s\u00e9lectionn\u00e9, puis les r\u00e9pondants sont choisis \u00e0 des intervalles d&rsquo;\u00e9chantillonnage pr\u00e9d\u00e9finis.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chantillonnage stratifi\u00e9 :<\/strong> L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/stratified-random-sampling\/\">\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire stratifi\u00e9<\/a> consiste \u00e0 r\u00e9partir les r\u00e9pondants selon des param\u00e8tres distincts mais pr\u00e9d\u00e9finis. Dans cette m\u00e9thode, les r\u00e9pondants ne se chevauchent pas mais repr\u00e9sentent collectivement l&rsquo;ensemble de la population.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Techniques d&rsquo;\u00e9chantillonnage : \u00c9chantillonnage non probabiliste<\/h3>\n<p>La m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste utilise la pr\u00e9f\u00e9rence du chercheur en ce qui concerne le <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/selection-bias\/\">biais de s\u00e9lection de l&rsquo;<\/a>\u00e9chantillon. Cette m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage d\u00e9coule principalement de la capacit\u00e9 du chercheur \u00e0 acc\u00e9der \u00e0 cet \u00e9chantillon. Dans ce cas, les membres de la population n&rsquo;ont pas les m\u00eames possibilit\u00e9s de faire partie de l&rsquo;\u00e9chantillon.<\/p>\n<h4>L&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste peut \u00eatre subdivis\u00e9 en quatre types distincts :<\/h4>\n<ul>\n<li><strong>L&rsquo;\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9 :<\/strong> Comme son nom l&rsquo;indique, l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convenience-sampling\/\">\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/a> repr\u00e9sente la facilit\u00e9 avec laquelle le chercheur peut atteindre le r\u00e9pondant. Les chercheurs n&rsquo;ont pas le pouvoir de s\u00e9lectionner les \u00e9chantillons et ils le font uniquement pour des raisons de proximit\u00e9 et non de repr\u00e9sentativit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;\u00e9chantillonnage d\u00e9lib\u00e9r\u00e9, critique ou au jug\u00e9 :<\/strong> Dans ce type d&rsquo;\u00e9chantillonnage, le chercheur juge et d\u00e9veloppe son \u00e9chantillon en fonction de la nature de l&rsquo;\u00e9tude et de la compr\u00e9hension de son public cible. Seules les personnes r\u00e9pondant aux crit\u00e8res de recherche et \u00e0 l&rsquo;objectif final sont s\u00e9lectionn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chantillonnage de boules de neige :<\/strong> Lorsqu&rsquo;une boule de neige prend de la vitesse, elle accumule de la neige autour d&rsquo;elle. De m\u00eame, dans le cas de l&rsquo;\u00e9chantillonnage en boule de neige, les r\u00e9pondants sont charg\u00e9s de fournir des r\u00e9f\u00e9rences ou de recruter des \u00e9chantillons pour l&rsquo;\u00e9tude une fois leur participation termin\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chantillonnage par quotas :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chantillonnage par quotas est une m\u00e9thode dans laquelle le chercheur a le privil\u00e8ge de s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon sur la base de ses strates. Dans cette m\u00e9thode, deux personnes ne peuvent pas exister dans deux conditions diff\u00e9rentes.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><br \/>\n  <em>APPRENDRE \u00c0 CONNA\u00ceTRE :<\/em><br \/>\n<\/strong> <em><br \/>\n  <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/theoretical-research\/\" data-rich-text-format-boundary=\"true\">La recherche th\u00e9orique<\/a><br \/>\n<\/em><\/p>\n<h2>Avantages et inconv\u00e9nients de l&rsquo;\u00e9chantillonnage dans une population \u00e9tudi\u00e9e<\/h2>\n<p>Dans la plupart des cas, sur l&rsquo;ensemble de la population \u00e9tudi\u00e9e, les perceptions ne peuvent \u00eatre obtenues qu&rsquo;\u00e0 partir d&rsquo;\u00e9chantillons pr\u00e9d\u00e9finis. Cela pr\u00e9sente des avantages et des inconv\u00e9nients. Certains d&rsquo;entre eux sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessous.<\/p>\n<h3>Avantages<\/h3>\n<ul>\n<li>Tr\u00e8s pr\u00e9cis &#8211; faible probabilit\u00e9 d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-error\/\">erreurs d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> (si l&rsquo;\u00e9chantillonnage est bien fait)<\/li>\n<li>\u00c9conomiquement r\u00e9alisable par nature, tr\u00e8s fiable<\/li>\n<li>Rapport d&rsquo;aptitude \u00e9lev\u00e9 entre les diff\u00e9rentes enqu\u00eates Prend moins de temps que l&rsquo;enqu\u00eate sur l&rsquo;ensemble de la population D\u00e9ploiement r\u00e9duit des ressources<\/li>\n<li>Les propri\u00e9t\u00e9s \u00e0 forte intensit\u00e9 de donn\u00e9es et exhaustives sont appliqu\u00e9es \u00e0 une population plus largeId\u00e9al lorsque la population \u00e9tudi\u00e9e est vaste.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Inconv\u00e9nients<\/h3>\n<ul>\n<li>\u00c9chantillons insuffisants<\/li>\n<li>Possibilit\u00e9 de partialit\u00e9<\/li>\n<li>Probl\u00e8mes de pr\u00e9cision (si l&rsquo;\u00e9chantillonnage est m\u00e9diocre)<\/li>\n<li>Difficult\u00e9 \u00e0 obtenir l&rsquo;\u00e9chantillon type<\/li>\n<li>Manque de sources de qualit\u00e9<\/li>\n<li>Possibilit\u00e9 de faire des erreurs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Chez QuestionPro, nous pouvons vous aider \u00e0 mener \u00e0 bien votre \u00e9tude aupr\u00e8s de votre population d&rsquo;\u00e9tude. 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