{"id":817522,"date":"2018-05-21T23:17:45","date_gmt":"2018-05-22T06:17:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/rapport-nominal-ordinal-intervalle\/"},"modified":"2023-09-25T09:29:26","modified_gmt":"2023-09-25T09:29:26","slug":"rapport-nominal-ordinal-intervalle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/rapport-nominal-ordinal-intervalle\/","title":{"rendered":"Niveaux de mesure : Nominal, Ordinal, Intervalle et Rapport"},"content":{"rendered":"\n
Les niveaux de mesure nominal, ordinal, d’intervalle et de rapport sont des \u00e9chelles qui nous permettent de mesurer et de classer les donn\u00e9es recueillies en variables bien d\u00e9finies \u00e0 utiliser \u00e0 diff\u00e9rentes fins. <\/span><\/p>\n\n Il s’agit des quatre \u00e9chelles utilis\u00e9es principalement pour :<\/p>\n\n Vous trouverez ci-dessous tout ce qu’il faut savoir sur ces niveaux de mesure, leurs caract\u00e9ristiques, des exemples et la mani\u00e8re de les utiliser.<\/p>\n\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong> Valeur moyenne des commandes<\/a><\/em><\/p>\n\n Pour effectuer une analyse<\/a> statistique des donn\u00e9es<\/a>, il est important de comprendre les variables et ce qui doit \u00eatre mesur\u00e9 \u00e0 l’aide de celles-ci. <\/span><\/p>\n\n Il existe diff\u00e9rents niveaux de mesure dans les statistiques, et les donn\u00e9es mesur\u00e9es \u00e0 l’aide de ces derni\u00e8res peuvent \u00eatre class\u00e9es en deux grandes cat\u00e9gories : les donn\u00e9es qualitatives et les donn\u00e9es quantitatives. Examinons les \u00e9chelles nominales, ordinales, d’intervalle et de rapport.<\/span><\/p>\n\n Tout d’abord, il convient de comprendre ce qu’est une variable. Une quantit\u00e9 dont la valeur change au sein de la population et qui peut \u00eatre mesur\u00e9e est appel\u00e9e variable. Prenons l’exemple d’un \u00e9chantillon de personnes ayant un emploi. <\/span><\/p>\n\n Les variables pour cet ensemble de la population peuvent \u00eatre le secteur d’activit\u00e9, la localisation, le sexe, l’\u00e2ge, les comp\u00e9tences, le type d’emploi, les cong\u00e9s pay\u00e9s<\/a>, etc. La valeur des variables varie en fonction de l’image du salari\u00e9<\/a>. <\/span><\/p>\n\n Par exemple, il est pratiquement impossible de calculer le taux horaire moyen d’un travailleur aux \u00c9tats-Unis. Ainsi, un \u00e9chantillon d’audience est s\u00e9lectionn\u00e9 de mani\u00e8re al\u00e9atoire afin de repr\u00e9senter de mani\u00e8re appropri\u00e9e l’ensemble de la population. <\/span><\/p>\n\n Le taux horaire moyen de cet \u00e9chantillon est ensuite calcul\u00e9. Des tests statistiques permettent de d\u00e9terminer le taux horaire moyen d’une population plus large.<\/span> Dans l’analyse statistique, il est essentiel de faire la distinction entre les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles et les donn\u00e9es num\u00e9riques, car les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles impliquent des cat\u00e9gories ou des \u00e9tiquettes distinctes, tandis que les donn\u00e9es num\u00e9riques consistent en des quantit\u00e9s mesurables.<\/p>\n\n Le niveau de mesure d’une variable d\u00e9termine le type de test statistique \u00e0 utiliser. La nature math\u00e9matique d’une variable, ou en d’autres termes, la mani\u00e8re dont une variable est mesur\u00e9e, est consid\u00e9r\u00e9e comme le niveau de mesure.<\/span><\/p>\n\n Nominal, Ordinal, Intervalle et Rapport sont d\u00e9finis comme les quatre \u00e9chelles de mesure fondamentales utilis\u00e9es pour capturer des donn\u00e9es sous forme d’enqu\u00eates<\/a> et de questionnaires<\/a>, chacune \u00e9tant une question \u00e0 choix multiples<\/a>. <\/span><\/p>\n\n Chaque \u00e9chelle est un niveau de mesure suppl\u00e9mentaire, ce qui signifie que chaque \u00e9chelle remplit la fonction de l’\u00e9chelle pr\u00e9c\u00e9dente, et toutes les \u00e9chelles de questions d’enqu\u00eates telles que Likert<\/a>, diff\u00e9rentielle s\u00e9mantique<\/a>, dichotomique<\/a>, etc. sont d\u00e9riv\u00e9es de ces 4 niveaux fondamentaux de mesure des variables.<\/p>\n\n Avant d’examiner en d\u00e9tail les quatre niveaux d’\u00e9chelles de mesure, avec des exemples, examinons bri\u00e8vement ce que repr\u00e9sentent ces \u00e9chelles.<\/p>\n\n L’\u00e9chelle nominale est une \u00e9chelle de d\u00e9nomination, o\u00f9 les variables sont simplement \u00ab\u00a0nomm\u00e9es\u00a0\u00bb ou \u00e9tiquet\u00e9es, sans ordre sp\u00e9cifique. L’\u00e9chelle ordinale pr\u00e9sente toutes ses variables dans un ordre sp\u00e9cifique, qui ne se limite pas \u00e0 les nommer. L’\u00e9chelle d’intervalle propose des \u00e9tiquettes, un ordre, ainsi qu’un intervalle sp\u00e9cifique entre chacune de ses options variables.<\/p>\n\n L’\u00e9chelle de rapport pr\u00e9sente toutes les caract\u00e9ristiques d’une \u00e9chelle d’intervalle, et peut en outre prendre en compte la valeur \u00ab\u00a0z\u00e9ro\u00a0\u00bb pour n’importe laquelle de ses variables.<\/p>\n\n \n APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/em>\n<\/strong> \n \u00c9chelle d’\u00e9valuation graphique<\/a>\n<\/em><\/p>\n\n Voici d’autres informations sur les quatre niveaux de mesure dans le domaine de la recherche et des statistiques : Nominal, Ordinal, Intervalle, Rapport.<\/p>\n \u00c9chelle nominale,<\/span><\/a> \u00e9galement appel\u00e9e \u00e9chelle de variables cat\u00e9gorielles, est d\u00e9finie comme une \u00e9chelle qui classe les variables dans des cat\u00e9gories distinctes et n’implique pas de valeur ou d’ordre quantitatif. Cette \u00e9chelle est la plus simple des quatre \u00e9chelles de mesure des variables. Les calculs effectu\u00e9s sur ces variables seront vains car les options n’ont pas de valeur num\u00e9rique.<\/span><\/p>\n\n Dans certains cas, cette \u00e9chelle est utilis\u00e9e \u00e0 des fins de classification – les nombres associ\u00e9s aux variables de cette \u00e9chelle ne sont que des \u00e9tiquettes pour la cat\u00e9gorisation ou la division. Les calculs effectu\u00e9s sur la base de ces chiffres seront vains car ils n’ont aucune signification quantitative.<\/span><\/p>\n\n Pour une question telle que <\/span><\/p>\n\n O\u00f9 habitez-vous ?<\/span><\/p>\n\n L’\u00e9chelle nominale est souvent utilis\u00e9e dans les enqu\u00eates et les questionnaires de recherche o\u00f9 seuls les intitul\u00e9s des variables sont significatifs. <\/span><\/p>\n\n Par exemple, une enqu\u00eate aupr\u00e8s des clients demandant \u00ab\u00a0Quelle marque de smartphones pr\u00e9f\u00e9rez-vous ?\u00a0\u00bb Options : \u00ab\u00a0Apple\u00a0\u00bb- 1, \u00ab\u00a0Samsung\u00a0\u00bb-2, \u00ab\u00a0OnePlus\u00a0\u00bb-3.<\/span><\/p>\n\n Il y a deux fa\u00e7ons principales d’utiliser les donn\u00e9es de l’\u00e9chelle nominale <\/span>\n donn\u00e9es \u00e0 \u00e9chelle nominale<\/span>\n<\/a> peuvent \u00eatre collect\u00e9es : <\/span> <\/p>\n\n Dans les deux cas, l’analyse des donn\u00e9es recueillies se fera \u00e0 l’aide de pourcentages ou de modes, c’est-\u00e0-dire la r\u00e9ponse la plus fr\u00e9quente \u00e0 la question. Il est possible qu’une m\u00eame question ait plus d’un mode comme il est possible que deux favoris communs existent dans une population cible. <\/span><\/p>\n\n\n
Niveaux de mesure en statistique<\/h2>\n\n
Qu’est-ce que le nominal, l’ordinal, l’intervalle et le ratio ?<\/h2>\n\n
<\/figure><\/div>\n
\u00c9chelle nominale :1er<\/sup> niveau de mesure<\/h3>\n\n
\n
\n
Donn\u00e9es et analyse de l’\u00e9chelle nominale<\/h4>\n\n
\n
Exemples d’\u00e9chelles nominales<\/h4>\n\n
\n