{"id":817522,"date":"2018-05-21T23:17:45","date_gmt":"2018-05-22T06:17:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/rapport-nominal-ordinal-intervalle\/"},"modified":"2023-09-25T09:29:26","modified_gmt":"2023-09-25T09:29:26","slug":"rapport-nominal-ordinal-intervalle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/rapport-nominal-ordinal-intervalle\/","title":{"rendered":"Niveaux de mesure : Nominal, Ordinal, Intervalle et Rapport"},"content":{"rendered":"\n<p>Les niveaux de mesure nominal, ordinal, d&rsquo;intervalle et de rapport sont des \u00e9chelles qui nous permettent de mesurer et de classer les donn\u00e9es recueillies en variables bien d\u00e9finies \u00e0 utiliser \u00e0 diff\u00e9rentes fins.<span class=\"Apple-converted-space\"> <\/span><\/p>\n\n<p>Il s&rsquo;agit des quatre \u00e9chelles utilis\u00e9es principalement pour :<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Nominal<\/strong>: Utilis\u00e9 pour classer les donn\u00e9es en cat\u00e9gories ou groupes mutuellement exclusifs.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ordinal<\/strong>: Utilis\u00e9 pour mesurer des variables dans un ordre naturel, comme l&rsquo;\u00e9valuation ou le classement. Ils fournissent des informations significatives sur les attitudes, les pr\u00e9f\u00e9rences et les comportements en comprenant l&rsquo;ordre des r\u00e9ponses.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intervalle<\/strong>: Utilis\u00e9 pour mesurer des variables avec des intervalles \u00e9gaux entre les valeurs. Ce type de mesure est souvent utilis\u00e9 pour la temp\u00e9rature et le temps, ce qui permet des comparaisons et des calculs pr\u00e9cis.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ratio<\/strong>: Permet d&rsquo;effectuer des comparaisons et des calculs tels que des rapports, des pourcentages et des moyennes. Id\u00e9al pour la recherche dans des domaines tels que la science, l&rsquo;ing\u00e9nierie et la finance, o\u00f9 vous devez utiliser des ratios, des pourcentages et des moyennes pour comprendre les donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Vous trouverez ci-dessous tout ce qu&rsquo;il faut savoir sur ces niveaux de mesure, leurs caract\u00e9ristiques, des exemples et la mani\u00e8re de les utiliser.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>EN SAVOIR PLUS :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/valeur-moyenne-de-lordre\/\">Valeur moyenne des commandes<\/a><\/em><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Niveaux de mesure en statistique<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour effectuer une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lanalyse-de-donnees\/\">analyse<\/a> statistique <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lanalyse-de-donnees\/\">des donn\u00e9es<\/a>, il est important de comprendre les variables et ce qui doit \u00eatre mesur\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de celles-ci.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe diff\u00e9rents niveaux de mesure dans les statistiques, et les donn\u00e9es mesur\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de ces derni\u00e8res peuvent \u00eatre class\u00e9es en deux grandes cat\u00e9gories : les donn\u00e9es qualitatives et les donn\u00e9es quantitatives. Examinons les \u00e9chelles nominales, ordinales, d&rsquo;intervalle et de rapport.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tout d&rsquo;abord, il convient de comprendre ce qu&rsquo;est une variable. Une quantit\u00e9 dont la valeur change au sein de la population et qui peut \u00eatre mesur\u00e9e est appel\u00e9e variable. Prenons l&rsquo;exemple d&rsquo;un \u00e9chantillon de personnes ayant un emploi.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les variables pour cet ensemble de la population peuvent \u00eatre le secteur d&rsquo;activit\u00e9, la localisation, le sexe, l&rsquo;\u00e2ge, les comp\u00e9tences, le type d&#8217;emploi, les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/paid-time-off-pto-what-it-is-pros-cons\/#:~:text=QuestionPro%20Products%20Workforce-,Paid%20Time%20Off%20(PTO)%3A%20What%20it%20is%2C%20Pros%20%26,a%20certain%20amount%20of%20time.\">cong\u00e9s pay\u00e9s<\/a>, etc. La valeur des variables varie en fonction de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/eclairage-sur-les-employes\/\">image du salari\u00e9<\/a>.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, il est pratiquement impossible de calculer le taux horaire moyen d&rsquo;un travailleur aux \u00c9tats-Unis. Ainsi, un \u00e9chantillon d&rsquo;audience est s\u00e9lectionn\u00e9 de mani\u00e8re al\u00e9atoire afin de repr\u00e9senter de mani\u00e8re appropri\u00e9e l&rsquo;ensemble de la population.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le taux horaire moyen de cet \u00e9chantillon est ensuite calcul\u00e9. Des tests statistiques permettent de d\u00e9terminer le taux horaire moyen d&rsquo;une population plus large.<\/span> Dans l&rsquo;analyse statistique, il est essentiel de faire la distinction entre les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles et les donn\u00e9es num\u00e9riques, car les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles impliquent des cat\u00e9gories ou des \u00e9tiquettes distinctes, tandis que les donn\u00e9es num\u00e9riques consistent en des quantit\u00e9s mesurables.<\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le niveau de mesure d&rsquo;une variable d\u00e9termine le type de test statistique \u00e0 utiliser. La nature math\u00e9matique d&rsquo;une variable, ou en d&rsquo;autres termes, la mani\u00e8re dont une variable est mesur\u00e9e, est consid\u00e9r\u00e9e comme le niveau de mesure.<\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu&rsquo;est-ce que le nominal, l&rsquo;ordinal, l&rsquo;intervalle et le ratio ?<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nominal, Ordinal, Intervalle et Rapport sont d\u00e9finis comme les quatre \u00e9chelles de mesure fondamentales utilis\u00e9es pour capturer des donn\u00e9es sous forme d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/enquetes\/\">enqu\u00eates<\/a> et de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-quun-questionnaire\/\">questionnaires<\/a>, chacune \u00e9tant une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/multiple-choice-questions.html\">question \u00e0 choix multiples<\/a>.  <\/span><\/p>\n\n<p>Chaque \u00e9chelle est un niveau de mesure suppl\u00e9mentaire, ce qui signifie que chaque \u00e9chelle remplit la fonction de l&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9c\u00e9dente, et toutes les \u00e9chelles de questions d&rsquo;enqu\u00eates telles que <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/likert-scale-survey-questions.html\">Likert<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/semantic-differential-scale.html\">diff\u00e9rentielle s\u00e9mantique<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-quune-question-dichotomique\/\">dichotomique<\/a>, etc. sont d\u00e9riv\u00e9es de ces 4 niveaux fondamentaux de mesure des variables.<\/p>\n\n<p>Avant d&rsquo;examiner en d\u00e9tail les quatre niveaux d&rsquo;\u00e9chelles de mesure, avec des exemples, examinons bri\u00e8vement ce que repr\u00e9sentent ces \u00e9chelles.<\/p>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle nominale est une \u00e9chelle de d\u00e9nomination, o\u00f9 les variables sont simplement \u00ab\u00a0nomm\u00e9es\u00a0\u00bb ou \u00e9tiquet\u00e9es, sans ordre sp\u00e9cifique. L&rsquo;\u00e9chelle ordinale pr\u00e9sente toutes ses variables dans un ordre sp\u00e9cifique, qui ne se limite pas \u00e0 les nommer. L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalle propose des \u00e9tiquettes, un ordre, ainsi qu&rsquo;un intervalle sp\u00e9cifique entre chacune de ses options variables.<\/p>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de rapport pr\u00e9sente toutes les caract\u00e9ristiques d&rsquo;une \u00e9chelle d&rsquo;intervalle, et peut en outre prendre en compte la valeur \u00ab\u00a0z\u00e9ro\u00a0\u00bb pour n&rsquo;importe laquelle de ses variables.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>\n  <em>APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/em>\n<\/strong> <em>\n  <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/graphique-echelle-de-notation\/\">\u00c9chelle d&rsquo;\u00e9valuation graphique<\/a>\n<\/em><\/p>\n\n<p>Voici d&rsquo;autres informations sur les quatre niveaux de mesure dans le domaine de la recherche et des statistiques : Nominal, Ordinal, Intervalle, Rapport.<\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" width=\"992\" height=\"925\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/Types-of-measurements-scales.jpg\" alt=\"Types d'&#xE9;chelles de mesure innfographiques\" class=\"wp-image-118268\"\/><\/figure><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9chelle nominale :<sup>1er<\/sup> niveau de mesure<\/h3>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-nominale\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9chelle nominale,<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  \u00e9galement appel\u00e9e \u00e9chelle de variables cat\u00e9gorielles, est d\u00e9finie comme une \u00e9chelle qui classe les variables dans des cat\u00e9gories distinctes et n&rsquo;implique pas de valeur ou d&rsquo;ordre quantitatif. Cette \u00e9chelle est la plus simple des quatre \u00e9chelles de mesure des variables. Les calculs effectu\u00e9s sur ces variables seront vains car les options n&rsquo;ont pas de valeur num\u00e9rique.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans certains cas, cette \u00e9chelle est utilis\u00e9e \u00e0 des fins de classification &#8211; les nombres associ\u00e9s aux variables de cette \u00e9chelle ne sont que des \u00e9tiquettes pour la cat\u00e9gorisation ou la division. Les calculs effectu\u00e9s sur la base de ces chiffres seront vains car ils n&rsquo;ont aucune signification quantitative.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour une question telle que  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O\u00f9 habitez-vous ?<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">1- Banlieues<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">2- Ville<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">3- Ville<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle nominale est souvent utilis\u00e9e dans les enqu\u00eates et les questionnaires de recherche o\u00f9 seuls les intitul\u00e9s des variables sont significatifs.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, une enqu\u00eate aupr\u00e8s des clients demandant \u00ab\u00a0Quelle marque de smartphones pr\u00e9f\u00e9rez-vous ?\u00a0\u00bb Options : \u00ab\u00a0Apple\u00a0\u00bb- 1, \u00ab\u00a0Samsung\u00a0\u00bb-2, \u00ab\u00a0OnePlus\u00a0\u00bb-3.<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Dans cette <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/survey-question-answer-type.html\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">question de l&rsquo;enqu\u00eate<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">En effet, seuls les noms des marques sont significatifs pour le chercheur qui m\u00e8ne une \u00e9tude sur les consommateurs ou une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/netnographie\/\">netnographie<\/a>. Il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire de passer une commande sp\u00e9cifique pour ces marques. Cependant, lorsqu&rsquo;ils saisissent des donn\u00e9es nominales, les chercheurs effectuent des analyses sur la base des \u00e9tiquettes associ\u00e9es.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Dans l&rsquo;exemple ci-dessus, lorsqu&rsquo;une personne interrog\u00e9e choisit Apple comme marque pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e, la donn\u00e9e saisie et associ\u00e9e sera \u00ab\u00a01\u00a0\u00bb. Cela a permis de quantifier et de r\u00e9pondre \u00e0 la question finale : combien de personnes interrog\u00e9es ont choisi Apple, combien ont choisi Samsung et combien ont choisi OnePlus, et lequel est le plus \u00e9lev\u00e9.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est la base de la recherche quantitative, et l&rsquo;\u00e9chelle nominale est l&rsquo;\u00e9chelle de recherche la plus fondamentale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es et analyse de l&rsquo;\u00e9chelle nominale<\/h4>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il y a deux fa\u00e7ons principales d&rsquo;utiliser les donn\u00e9es de l&rsquo;\u00e9chelle nominale <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-nominales\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">donn\u00e9es \u00e0 \u00e9chelle nominale<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> peuvent \u00eatre collect\u00e9es : <\/span> <\/p>\n\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">En posant une <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/open-ended-questions.html\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">question ouverte<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">dont les r\u00e9ponses peuvent \u00eatre cod\u00e9es selon un nombre d&rsquo;\u00e9tiquettes d\u00e9termin\u00e9 par le chercheur. <\/span> <\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;autre solution pour collecter des donn\u00e9es nominales consiste \u00e0 inclure une <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/multiple-choice-questions.html\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">question \u00e0 choix multiple<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> dans laquelle les r\u00e9ponses seront \u00e9tiquet\u00e9es. <\/span> <\/li>\n<\/ol>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans les deux cas, l&rsquo;analyse des donn\u00e9es recueillies se fera \u00e0 l&rsquo;aide de pourcentages ou de modes, c&rsquo;est-\u00e0-dire la r\u00e9ponse la plus fr\u00e9quente \u00e0 la question. Il est possible qu&rsquo;une m\u00eame question ait plus d&rsquo;un mode comme il est possible que deux favoris communs existent dans une population cible.  <\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Exemples d&rsquo;\u00e9chelles nominales<\/h4>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Genre<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00e9f\u00e9rences politiques  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Lieu de r\u00e9sidence<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Quel est votre sexe ?<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Quelle est votre pr\u00e9f\u00e9rence politique ?<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">O\u00f9 habitez-vous ?<\/span><\/td><\/tr><tr><td>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">M- M\u00e2le<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">F- Femme  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td><td>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">1- Ind\u00e9pendant<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">2- D\u00e9mocrate<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">3- R\u00e9publicain<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td><td>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">1- Banlieues<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">2- Ville  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">3- Ville  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=en&amp;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Cr\u00e9er un compte gratuit<\/strong><\/a><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u00c9chelle nominale SPSS<\/h4>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans SPSS, vous pouvez sp\u00e9cifier le niveau de mesure en tant qu&rsquo;\u00e9chelle (donn\u00e9es num\u00e9riques sur une \u00e9chelle d&rsquo;intervalle ou de rapport), ordinal ou nominal. Les donn\u00e9es nominales et ordinales peuvent \u00eatre des cha\u00eenes alphanum\u00e9riques ou num\u00e9riques.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lors de l&rsquo;importation des donn\u00e9es d&rsquo;une variable dans le fichier d&rsquo;entr\u00e9e de SPSS, celui-ci la consid\u00e8re par d\u00e9faut comme une variable d&rsquo;\u00e9chelle puisque les donn\u00e9es contiennent essentiellement des valeurs num\u00e9riques. Il est important de la transformer en valeur nominale ou ordinale ou de la conserver sous forme d&rsquo;\u00e9chelle, en fonction de la variable repr\u00e9sent\u00e9e par les donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9chelle ordinale :<sup>2e<\/sup> niveau de mesure<\/h3>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-ordinale\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9chelle ordinale<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  est d\u00e9finie comme une \u00e9chelle de mesure de variable utilis\u00e9e pour d\u00e9crire simplement l&rsquo;ordre des variables et non la diff\u00e9rence entre chacune d&rsquo;entre elles. Ces \u00e9chelles sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es pour repr\u00e9senter des id\u00e9es non math\u00e9matiques telles que la fr\u00e9quence, la satisfaction, le bonheur, un degr\u00e9 de douleur, etc. Il est assez facile de se souvenir de la mise en \u0153uvre de cette \u00e9chelle car \u00ab\u00a0Ordinal\u00a0\u00bb ressemble \u00e0 \u00ab\u00a0Ordre\u00a0\u00bb, ce qui est exactement l&rsquo;objectif de cette \u00e9chelle.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle ordinale conserve des qualit\u00e9s descriptives ainsi qu&rsquo;un ordre intrins\u00e8que, mais elle est d\u00e9pourvue d&rsquo;une origine d&rsquo;\u00e9chelle et, par cons\u00e9quent, la distance entre les variables ne peut pas \u00eatre calcul\u00e9e. Les qualit\u00e9s descriptives indiquent des propri\u00e9t\u00e9s d&rsquo;\u00e9tiquetage similaires \u00e0 celles de l&rsquo;\u00e9chelle nominale, en plus desquelles l&rsquo;\u00e9chelle ordinale a \u00e9galement une position relative des variables. L&rsquo;origine de cette \u00e9chelle est absente, ce qui fait qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de point de d\u00e9part fixe ou de \u00ab\u00a0vrai z\u00e9ro\u00a0\u00bb.<br\/><\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es ordinales et analyse<span style=\"font-weight: 400;\">  <\/span><\/h4>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-ordinales\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Donn\u00e9es \u00e0 \u00e9chelle ordinale<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  peuvent \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9es sous forme de tableaux ou de graphiques pour permettre au chercheur d&rsquo;effectuer une analyse pratique des donn\u00e9es collect\u00e9es. Des m\u00e9thodes telles que le test U de Mann-Whitney et le test H de Kruskal-Wallis peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9es pour analyser les donn\u00e9es ordinales. Ces m\u00e9thodes sont g\u00e9n\u00e9ralement mises en \u0153uvre pour comparer deux ou plusieurs groupes ordinaux.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le test U de Mann-Whitney permet aux chercheurs de conclure que la variable d&rsquo;un groupe est plus grande ou plus petite qu&rsquo;une autre variable d&rsquo;un groupe s\u00e9lectionn\u00e9 au hasard. Le test H de Kruskal-Wallis permet aux chercheurs d&rsquo;analyser si deux groupes ordinaux ou plus ont la m\u00eame m\u00e9diane ou non.  <\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">En savoir plus : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-nominale-vs-ordinaire\/\">\u00c9chelle nominale et \u00e9chelle ordinale<\/a><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Exemples d&rsquo;\u00e9chelles ordinales<\/h4>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le statut sur le lieu de travail, le classement des \u00e9quipes dans les tournois, l&rsquo;ordre de qualit\u00e9 des produits et l&rsquo;ordre d&rsquo;accord ou de satisfaction sont quelques-uns des exemples les plus courants de l&rsquo;\u00e9chelle ordinale. Ces \u00e9chelles sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es dans les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/what-is-market-research-2\/\">\u00e9tudes de march\u00e9<\/a> pour recueillir et \u00e9valuer le retour d&rsquo;information relatif \u00e0 la satisfaction du produit, \u00e0 l&rsquo;\u00e9volution des perceptions avec les mises \u00e0 jour du produit, etc.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, une question d&rsquo;\u00e9chelle s\u00e9mantique diff\u00e9rentielle telle que :  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quel est votre degr\u00e9 de satisfaction \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de nos services ?<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e8s insatisfait &#8211; 1<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Insatisfaits &#8211; 2<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Neutre &#8211; 3  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Satisfait &#8211; 4<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e8s satisfait &#8211; 5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Ici, l&rsquo;ordre des variables est primordial, de m\u00eame que l&rsquo;\u00e9tiquetage. Tr\u00e8s insatisfait sera toujours pire qu&rsquo;insatisfait et satisfait sera pire que tr\u00e8s satisfait.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est ici que l&rsquo;\u00e9chelle ordinale se situe un cran au-dessus de l&rsquo;\u00e9chelle nominale &#8211; l&rsquo;ordre est pertinent pour les r\u00e9sultats, de m\u00eame que leur d\u00e9nomination.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;analyse des r\u00e9sultats en fonction de l&rsquo;ordre et du nom devient un processus pratique pour le chercheur.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">S&rsquo;ils souhaitent obtenir plus d&rsquo;informations que celles qu&rsquo;ils recueilleraient \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une \u00e9chelle nominale, ils peuvent utiliser l&rsquo;\u00e9chelle ordinale.  <\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette \u00e9chelle n&rsquo;attribue pas seulement des valeurs aux variables, mais mesure \u00e9galement le rang ou l&rsquo;ordre des variables, par exemple :  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Notes<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Satisfaction  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Le bonheur  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quel est votre degr\u00e9 de satisfaction \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de nos services ?<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">1- Tr\u00e8s insatisfait  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">2- Insatisfaits  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">3- Neural  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">4- Satisfait  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">5- Tr\u00e8s satisfait<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9chelle d&rsquo;intervalles :<sup>3\u00e8me<\/sup> niveau de mesure<\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-dintervalle\/\">\u00e9chelle d&rsquo;intervalle<\/a> est d\u00e9finie comme une \u00e9chelle num\u00e9rique o\u00f9 l&rsquo;ordre des variables est connu ainsi que la diff\u00e9rence entre ces variables. Les variables qui pr\u00e9sentent des diff\u00e9rences famili\u00e8res, constantes et calculables sont class\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalle. Il est \u00e9galement facile de se rappeler le r\u00f4le principal de cette \u00e9chelle : \u00ab\u00a0Intervalle\u00a0\u00bb indique la \u00ab\u00a0distance entre deux entit\u00e9s\u00a0\u00bb, ce que l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalles permet de r\u00e9aliser.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces \u00e9chelles sont efficaces car elles ouvrent la voie \u00e0 l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/methodes-danalyse-statistique-2\/\">analyse statistique<\/a> des donn\u00e9es fournies. La moyenne, la m\u00e9diane ou le mode peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour calculer la tendance centrale de cette \u00e9chelle. Le seul inconv\u00e9nient de cette \u00e9chelle est qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de point de d\u00e9part pr\u00e9d\u00e9fini ou de v\u00e9ritable valeur z\u00e9ro.<\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/level-of-analysis-2\/\">Niveau d&rsquo;analyse<\/a><\/em><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalle contient toutes les propri\u00e9t\u00e9s de l&rsquo;\u00e9chelle ordinale, en plus d&rsquo;offrir un calcul de la diff\u00e9rence entre les variables. La principale caract\u00e9ristique de cette \u00e9chelle est la diff\u00e9rence d&rsquo;\u00e9quidistance entre les objets.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prenons l&rsquo;exemple d&rsquo;une \u00e9chelle de temp\u00e9rature Celsius\/Fahrenheit &#8211;  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">80 degr\u00e9s est toujours plus \u00e9lev\u00e9 que 50 degr\u00e9s et la diff\u00e9rence entre ces deux temp\u00e9ratures est la m\u00eame que la diff\u00e9rence entre 70 degr\u00e9s et 40 degr\u00e9s.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, la valeur 0 est arbitraire car il existe des valeurs n\u00e9gatives de temp\u00e9rature, ce qui fait de l&rsquo;\u00e9chelle de temp\u00e9rature Celsius\/Fahrenheit un exemple classique d&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalle.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalle est souvent choisie dans les cas de recherche o\u00f9 la diff\u00e9rence entre les variables est un mandat &#8211; ce qui ne peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 en utilisant une \u00e9chelle nominale ou ordinale. L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalle quantifie la diff\u00e9rence entre deux variables alors que les deux autres \u00e9chelles ne permettent d&rsquo;associer qu&rsquo;une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/observation-qualitative\/\">observation qualitative<\/a><\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">des valeurs avec des variables.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Les valeurs moyennes et m\u00e9dianes d&rsquo;une \u00e9chelle ordinale peuvent \u00eatre \u00e9valu\u00e9es, contrairement aux deux \u00e9chelles pr\u00e9c\u00e9dentes.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">En statistique, l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalle est fr\u00e9quemment utilis\u00e9e car elle permet non seulement d&rsquo;attribuer une valeur num\u00e9rique aux variables, mais aussi d&rsquo;effectuer des calculs sur la base de ces valeurs.  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00eame si les \u00e9chelles d&rsquo;intervalle sont \u00e9tonnantes, elles ne calculent pas la valeur du \u00ab\u00a0vrai z\u00e9ro\u00a0\u00bb, c&rsquo;est pourquoi l&rsquo;\u00e9chelle suivante entre en jeu.<\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es et analyse des intervalles<\/h4>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutes les techniques applicables \u00e0 l&rsquo;analyse des donn\u00e9es nominales et ordinales sont \u00e9galement applicables aux <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-dintervalle\/\">donn\u00e9es d&rsquo;intervalle<\/a>. En dehors de ces techniques, il existe quelques m\u00e9thodes d&rsquo;analyse telles que les statistiques descriptives, l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-de-la-regression\/\">analyse de<\/a> la corr\u00e9lation et de la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-de-la-regression\/\">r\u00e9gression<\/a>, qui sont largement utilis\u00e9es pour analyser les donn\u00e9es d&rsquo;intervalle.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;analyse statistique <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-descriptive\/\">descriptive<\/a> est le terme donn\u00e9 \u00e0 l&rsquo;analyse des donn\u00e9es num\u00e9riques qui aide \u00e0 d\u00e9crire, d\u00e9peindre ou r\u00e9sumer les donn\u00e9es d&rsquo;une mani\u00e8re significative et permet de calculer la moyenne, la m\u00e9diane et le mode.<\/span><\/p>\n\n<p>EN SAVOIR PLUS : Recherche descriptive et recherche corr\u00e9lationnelle<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Exemples d&rsquo;\u00e9chelles d&rsquo;intervalles<\/h4>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Dans certains cas, les \u00e9chelles d&rsquo;attitude sont consid\u00e9r\u00e9es comme des \u00e9chelles d&rsquo;intervalle.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Outre l&rsquo;\u00e9chelle de temp\u00e9rature, le temps est \u00e9galement un exemple tr\u00e8s courant d&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intervalle, car les valeurs sont d\u00e9j\u00e0 \u00e9tablies, constantes et mesurables.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Les ann\u00e9es civiles et le temps font \u00e9galement partie de cette cat\u00e9gorie d&rsquo;\u00e9chelles de mesure.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9chelle de Likert<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/features\/net-promoter-score.html\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Net Promoter Score<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9chelle diff\u00e9rentielle s\u00e9mantique<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/help\/bipolar-likert-scale.html\">Tableau matriciel bipolaire<\/a>, etc. sont les exemples d&rsquo;\u00e9chelles d&rsquo;intervalle les plus utilis\u00e9s. <\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Les questions suivantes rel\u00e8vent de la cat\u00e9gorie des \u00e9chelles d&rsquo;intervalle :<\/p>\n\n<ul>\n<li>Quel est le revenu de votre famille ?<\/li>\n\n\n\n<li>Quelle est la temp\u00e9rature dans votre ville ?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=en&amp;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Cr\u00e9er un compte gratuit<\/strong><\/a><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9chelle des rapports :<sup>4\u00e8me<\/sup> niveau de mesure<\/h3>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-des-ratios\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9chelle des ratios<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  est d\u00e9finie comme une \u00e9chelle de mesure des variables qui non seulement produit l&rsquo;ordre des variables mais fait \u00e9galement conna\u00eetre la diff\u00e9rence entre les variables ainsi que l&rsquo;information sur la valeur du vrai z\u00e9ro. Il est calcul\u00e9 en supposant que les variables ont une option pour z\u00e9ro, que la diff\u00e9rence entre les deux variables est la m\u00eame et qu&rsquo;il existe un ordre sp\u00e9cifique entre les options.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec l&rsquo;option du z\u00e9ro vrai, diverses <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/statistiques-inferentielles\/\">statistiques inf\u00e9rentielles<\/a> et techniques d&rsquo;analyse descriptive peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es aux variables. Outre le fait que l&rsquo;\u00e9chelle de rapport fait tout ce que peuvent faire les \u00e9chelles nominale, ordinale et d&rsquo;intervalle, elle permet \u00e9galement d&rsquo;\u00e9tablir la valeur du z\u00e9ro absolu. Les meilleurs exemples d&rsquo;\u00e9chelles de rapport sont le poids et la taille. Dans les \u00e9tudes de march\u00e9, une \u00e9chelle de ratio est utilis\u00e9e pour calculer la part de march\u00e9, les ventes annuelles, le prix d&rsquo;un produit \u00e0 venir, le nombre de consommateurs, etc.  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle des ratios fournit les informations les plus d\u00e9taill\u00e9es car les chercheurs et les statisticiens peuvent calculer la tendance centrale \u00e0 l&rsquo;aide de techniques statistiques telles que la moyenne, la m\u00e9diane, le mode, et des m\u00e9thodes telles que la moyenne g\u00e9om\u00e9trique, le coefficient de variation ou la moyenne harmonique peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9es sur cette \u00e9chelle.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle de rapport int\u00e8gre les caract\u00e9ristiques de trois autres \u00e9chelles de mesure de variables, \u00e0 savoir l&rsquo;\u00e9tiquetage des variables, l&rsquo;importance de l&rsquo;ordre des variables et une diff\u00e9rence calculable entre les variables (qui sont g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9quidistantes).<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">En raison de l&rsquo;existence d&rsquo;une v\u00e9ritable valeur z\u00e9ro, l&rsquo;\u00e9chelle des rapports n&rsquo;a pas de valeurs n\u00e9gatives.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Pour d\u00e9cider quand utiliser une \u00e9chelle de rapport, le chercheur doit observer si les variables pr\u00e9sentent toutes les caract\u00e9ristiques d&rsquo;une \u00e9chelle d&rsquo;intervalle, ainsi que la pr\u00e9sence de la valeur z\u00e9ro absolue.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La moyenne, le mode et la m\u00e9diane peuvent \u00eatre calcul\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;\u00e9chelle des rapports.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es et analyse des ratios<\/h4>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 un niveau fondamental, les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-sur-les-ratios\/\">donn\u00e9es de l&rsquo;\u00e9chelle des ratios<\/a> sont de nature quantitative, ce qui explique que toutes les techniques d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-quantitative\/\">analyse quantitative<\/a> telles que SWOT, TURF, tableau crois\u00e9, <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/conjoint-analysis.html\">Conjoint<\/a>, etc. peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour calculer les donn\u00e9es des ratios. Certaines techniques, telles que <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/swot-analysis-example-2\/\">SWOT<\/a> et <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/turf-analysis.html\">TURF<\/a>, analysent les donn\u00e9es de ratio de mani\u00e8re \u00e0 ce que les chercheurs puissent cr\u00e9er des feuilles de route sur la mani\u00e8re d&rsquo;am\u00e9liorer les produits ou les services, tandis que les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/cross-tabulation.html\">tableaux crois\u00e9s<\/a> sont utiles pour comprendre si les nouvelles caract\u00e9ristiques seront utiles au march\u00e9 cible ou non.<\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">  <\/span><b>Exemples d&rsquo;\u00e9chelles de rapport<\/b><\/h4>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les questions suivantes rel\u00e8vent de la cat\u00e9gorie des \u00e9chelles de proportion :<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Quelle est la taille actuelle de votre fille ?<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Moins de 5 pieds.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">5 pieds 1 pouce &#8211; 5 pieds 5 pouces<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">5 pieds 6 pouces- 6 pieds<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Plus de 6 pieds<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Quel est votre poids en kilogrammes ?<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Moins de 50 kilogrammes<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">51- 70 kilogrammes<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">71- 90 kilogrammes<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">91-110 kilogrammes<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Plus de 110 kilogrammes<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">En savoir plus : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-de-rapport-vs-echelle-dintervalle\/\">Intervalle vs. rapport \u00c9chelle<\/a> &amp; <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/population-vs-echantillon\/\">Population vs. \u00e9chantillon<\/a><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Niveaux de mesure : Principales caract\u00e9ristiques<\/h3>\n\n<p>Les quatre \u00e9chelles de mesure des donn\u00e9es &#8211; nominale, ordinale, d&rsquo;intervalle et de rapport &#8211; sont tr\u00e8s souvent discut\u00e9es dans l&rsquo;enseignement universitaire. Le tableau ci-dessous, facile \u00e0 retenir, pourrait vous aider dans votre test de statistiques.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><b>Offres :  <\/b><\/td><td><b>Nominal<\/b><\/td><td><b>Ordinaire  <\/b><\/td><td><b>Intervalle  <\/b><\/td><td><b>Ratio<\/b><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">La s\u00e9quence des variables est \u00e9tablie<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Mode<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9diane<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Moyenne <\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">La diff\u00e9rence entre les variables peut \u00eatre \u00e9valu\u00e9e  <\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Addition et soustraction de variables<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Multiplication et division de variables<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Z\u00e9ro absolu  <\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Oui<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n\n<p>La compr\u00e9hension des niveaux de mesure est cruciale dans la recherche, car elle affecte le type d&rsquo;analyse qui peut \u00eatre effectu\u00e9 et les conclusions qui peuvent \u00eatre tir\u00e9es des donn\u00e9es. En comprenant les diff\u00e9rences entre les donn\u00e9es nominales, ordinales, d&rsquo;intervalle et de rapport, les chercheurs peuvent prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es sur les tests statistiques appropri\u00e9s \u00e0 utiliser et sur la mani\u00e8re d&rsquo;interpr\u00e9ter leurs r\u00e9sultats.  <\/p>\n\n<p>N&rsquo;oubliez pas que le choix du niveau de mesure appropri\u00e9 est une \u00e9tape cruciale dans la conception d&rsquo;une \u00e9tude de recherche. Prenez donc le temps d&rsquo;examiner attentivement le niveau de mesure le plus appropri\u00e9 \u00e0 votre question de recherche et \u00e0 vos donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>QuestionPro propose diff\u00e9rents types de questions qui vous permettront de collecter des donn\u00e9es pour n&rsquo;importe quelle variable, ainsi que de puissants outils d&rsquo;analyse et des plateformes de gestion des donn\u00e9es pour exploiter tout le potentiel de vos \u00e9tudes.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=en&amp;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Cr\u00e9er un compte gratuit<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les niveaux de mesure nominal, ordinal, d&rsquo;intervalle et de rapport sont des \u00e9chelles qui nous permettent de mesurer et de 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