{"id":817540,"date":"2017-10-23T03:03:07","date_gmt":"2017-10-23T03:03:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/etude-de-marche-quantitative\/"},"modified":"2023-09-25T09:44:29","modified_gmt":"2023-09-25T09:44:29","slug":"etude-de-marche-quantitative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/etude-de-marche-quantitative\/","title":{"rendered":"L’\u00e9tude de march\u00e9 quantitative : Le guide complet"},"content":{"rendered":"\n
L’\u00e9tude de march\u00e9 quantitative est une technique qui consiste \u00e0 poser des questions au public cible de mani\u00e8re organis\u00e9e \u00e0 l’aide d’enqu\u00eates, de sondages ou de questionnaires. Les r\u00e9ponses re\u00e7ues peuvent \u00eatre analys\u00e9es afin de prendre des d\u00e9cisions r\u00e9fl\u00e9chies pour am\u00e9liorer les produits et les services, ce qui contribuera \u00e0 augmenter le niveau de satisfaction des r\u00e9pondants. Des r\u00e9sultats bien fond\u00e9s peuvent \u00eatre obtenus lorsqu’un \u00e9chantillon de grande taille, repr\u00e9sentatif d’une population, est interrog\u00e9.<\/p>\n\n
L’\u00e8re de l’information a transform\u00e9 les habitudes et les normes de vente et d’achat. \u00ab\u00a0L’information ou les donn\u00e9es ont aujourd’hui plus de valeur que l’or. L’essor et le d\u00e9clin des entreprises d\u00e9pendent de leur capacit\u00e9 \u00e0 collecter et \u00e0 analyser des donn\u00e9es et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es sur la base des informations recueillies.<\/span><\/p>\n\n APPRENEZ-EN PLUS SUR LE SUJET :<\/strong> Marketing Insight<\/a><\/p>\n\n Tout client \u00e9volu\u00e9 qui effectue un achat en ligne peut constater \u00e0 quel point les entreprises sont devenues rapidement \u00ab\u00a0centr\u00e9es sur le client\u00a0\u00bb. Et la premi\u00e8re \u00e9tape pour devenir une entreprise centr\u00e9e sur le client est le retour d’information des clients et la conception d’\u00e9tudes<\/a>.<\/span><\/p>\n\n APPRENEZ-EN PLUS SUR LE SUJET :<\/strong> Etude de march\u00e9 vs \u00e9tude de marketing<\/a><\/em><\/p>\n Par exemple, \u00ab\u00a0Sur la base de votre exp\u00e9rience globale avec nous, quelle est la probabilit\u00e9 que vous nous recommandiez \u00e0 un ami ou \u00e0 un coll\u00e8gue ?\u00a0\u00bb – Cette seule question, le Net Promoter Score<\/a>, a chang\u00e9 la donne pour les entreprises du monde entier. Avec une seule question, les entreprises sont d\u00e9sormais en mesure de collecter des donn\u00e9es r\u00e9elles aupr\u00e8s de clients r\u00e9els sur l’efficacit\u00e9 de leur bouche-\u00e0-oreille organique pour d\u00e9velopper leur activit\u00e9, sur la r\u00e9duction ou l’augmentation des d\u00e9penses consacr\u00e9es \u00e0 la publicit\u00e9 et aux promotions payantes, ou sur les aspects de la qualit\u00e9 de leurs produits ou services qui doivent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9s.<\/span><\/p>\n\n Il ne s’agit l\u00e0 que d’une des centaines de questions d’\u00e9tudes<\/a> de march\u00e9 quantitatives qui ont aid\u00e9 de mani\u00e8re fondamentale et exponentielle les organisations, y compris les organisations \u00e0 but non lucratif, les organisations caritatives, les \u00e9tablissements d’enseignement et les entreprises, \u00e0 prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es r\u00e9elles !<\/p>\n\n Les organisations d\u00e9pendent de l’analyse quantitative<\/a> pour l’\u00e9valuation statistique des donn\u00e9es, car elle fournit des informations syst\u00e9matiques et d\u00e9taill\u00e9es sur le probl\u00e8me de recherche<\/a> en question ou sur le public cible. Cette technique d’\u00e9tude de march\u00e9 s’appuie sur des enqu\u00eates<\/a>, des questionnaires et des sondages et les donn\u00e9es recueillies sont \u00e9valu\u00e9es num\u00e9riquement, statistiquement et math\u00e9matiquement afin d’\u00e9laborer de meilleures strat\u00e9gies et de meilleurs plans de marketing.<\/p>\n\n EN SAVOIR PLUS : <\/strong>L’industrie des \u00e9tudes de march\u00e9<\/a><\/em><\/p>\n Mais avant de nous plonger dans les \u00e9tapes n\u00e9cessaires \u00e0 la r\u00e9alisation d’une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative r\u00e9ussie, examinons quelques raisons essentielles pour lesquelles vous devez le faire.<\/p>\n\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE CAUSALE :<\/strong> La recherche causale<\/a><\/em><\/p>\n\n APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/strong> Les meilleurs outils de collecte de donn\u00e9es<\/a><\/em><\/p>\n Comme son nom l’indique, l’\u00e9tude de march\u00e9 quantitative se concentre sur la quantit\u00e9 et la collecte structur\u00e9e de donn\u00e9es. Elle a commenc\u00e9 par des techniques de face-\u00e0-face et a \u00e9volu\u00e9 vers des enqu\u00eates en ligne<\/a> telles que celles fournies par QuestionPro. Il est souvent utilis\u00e9 pour recueillir des donn\u00e9es telles que le comportement des clients<\/a>, la taille du march\u00e9, l’identification des raisons de l’achat d’un produit. Ce type d’\u00e9tude de march\u00e9<\/a> est g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9 sur un grand nombre d’\u00e9chantillons.<\/span><\/p>\n\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE COMPORTEMENTALE : La recherche comportementale<\/p>\n\n Les caract\u00e9ristiques de base de l’\u00e9tude de march\u00e9 quantitative sont les suivantes :<\/span><\/p>\n\n L’\u00e9tude de march\u00e9 quantitative est une m\u00e9thode d’\u00e9tude de march\u00e9 hautement scientifique. Il utilise le raisonnement d\u00e9ductif pour parvenir \u00e0 une conclusion et cr\u00e9er des informations exploitables \u00e0<\/a> partir des donn\u00e9es collect\u00e9es. Cette m\u00e9thode de recherche repose sur le principe de l’\u00e9laboration d’une hypoth\u00e8se, de la collecte de donn\u00e9es et de l’analyse de ces donn\u00e9es afin de prouver ou d’infirmer l’hypoth\u00e8se. La proc\u00e9dure bas\u00e9e sur les \u00e9tapes de la conception quantitative est la suivante : <\/span><\/p>\n\n Les \u00e9tapes mentionn\u00e9es ci-dessus rel\u00e8vent de 5 types d’\u00e9tudes quantitatives, \u00e0 savoir <\/span>\n la recherche par sondage<\/span>\n<\/a>la recherche descriptive<\/a><\/span>\n la recherche corr\u00e9lationnelle<\/span>\n<\/a>la recherche corr\u00e9lationnelle, larecherche<\/a> causale-comparative\/quasi-exp\u00e9rimentale et la <\/span>\n la recherche exp\u00e9rimentale<\/span>\n<\/a>.<\/span><\/p>\n\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong> Recherche descriptive et recherche corr\u00e9lationnelle<\/a><\/p>\n\n Les \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives peuvent \u00eatre men\u00e9es sous la forme d’\u00e9tudes<\/a> primaires ou secondaires<\/a>. Quelques-unes des m\u00e9thodes les plus courantes pour r\u00e9aliser une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative sont les suivantes :<\/span><\/p>\n\n Les techniques primaires sont les formes les plus courantes de r\u00e9alisation d’\u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives. Les formes les plus courantes et les plus utilis\u00e9es sont les suivantes :<\/span><\/p>\n\n \n EN SAVOIR PLUS :<\/em>\n<\/strong> \n Les \u00e9tapes du processus de recherche<\/a>\n<\/em><\/p>\n\n Les techniques secondaires de r\u00e9alisation d’\u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives permettent de valider une hypoth\u00e8se ou de tirer des conclusions \u00e0 partir de donn\u00e9es empiriques. <\/span>\n donn\u00e9es empiriques<\/span>\n<\/a> et des donn\u00e9es primaires. Cette m\u00e9thode de recherche est une forme de recherche par observation<\/a> o\u00f9 les donn\u00e9es historiques permettent de valider les observations statistiques des donn\u00e9es primaires. Par exemple, la cartographie des achats de souffleuses \u00e0 neige en fonction des mois o\u00f9 les ventes sont les plus \u00e9lev\u00e9es, avec des donn\u00e9es historiques sur les intemp\u00e9ries, permet de g\u00e9rer l’offre et la demande ainsi que le personnel form\u00e9 au cours de ces mois.<\/span><\/p>\n\n EN SAVOIR PLUS : <\/strong>Demande du march\u00e9 test<\/a><\/p>\n\n En savoir plus sur les donn\u00e9es quantitatives<\/a><\/p>\n\n Les conjectures ou une connaissance limit\u00e9e des chiffres ne peuvent jamais contribuer \u00e0 la r\u00e9ussite d’une organisation. L’\u00e9tude de march\u00e9 quantitative est le moyen id\u00e9al pour les chercheurs d’analyser le comportement et l’adaptabilit\u00e9 des clients afin de ne pas entraver la croissance de l’organisation. <\/span><\/p>\n\n En fonction de l’objectif de la recherche, le cr\u00e9ateur de l’enqu\u00eate peut d\u00e9cider du type de questions \u00e0 utiliser. Pour r\u00e9sumer : <\/span><\/p>\n\n Les questions quantitatives sont g\u00e9n\u00e9ralement <\/span>ferm\u00e9es<\/span> et sont plus simples \u00e0 analyser que les questions qualitatives, qui sont ouvertes. <\/span>\n ouvertes<\/span>\n<\/a> et beaucoup plus difficile \u00e0 analyser. Si vous cherchez \u00e0 obtenir des statistiques et des r\u00e9sultats quantifiables, vous pouvez mettre en \u0153uvre des questions d’\u00e9tude de march\u00e9 quantitatives. <\/span><\/p>\n\n Les personnes interrog\u00e9es peuvent facilement r\u00e9pondre \u00e0 ces questions. En raison de leur nature ferm\u00e9e, il est possible de poser un grand nombre de questions sans avoir \u00e0 se soucier de savoir si les r\u00e9pondants seront irrit\u00e9s ou non par ces questions. Les questions quantitatives peuvent commencer par \u00ab\u00a0comment\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0quoi\u00a0\u00bb et peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans des questions telles que \u00ab\u00a0quelle fr\u00e9quence\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0combien\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0quels sont\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0quelle est l’\u00e9tendue\u00a0\u00bb. <\/span><\/p>\n\n Les questions quantitatives les plus utilis\u00e9es dans les \u00e9tudes de march\u00e9 sont les suivantes : <\/span><\/p>\n\n Score du promoteur net<\/b><\/a>: Cette question peut \u00eatre pos\u00e9e pour \u00e9valuer la satisfaction du client et la capacit\u00e9 de partage de la marque. Il s’agit g\u00e9n\u00e9ralement d’une \u00e9chelle de 0 \u00e0 10 qui fournit une perspective tr\u00e8s filtr\u00e9e mais efficace de la recommandation d’une marque. Les r\u00e9pondants sont r\u00e9partis en fonction des donn\u00e9es fournies.<\/span><\/p>\n \u00c9chelle de Likert :<\/b><\/a> Il s’agit d’une question psychom\u00e9trique visant \u00e0 \u00e9valuer l’opinion des clients \u00e0 l’\u00e9gard d’une situation donn\u00e9e, avec deux polarit\u00e9s \u00e0 chaque extr\u00e9mit\u00e9 de l’\u00e9chelle. La question \u00e0 \u00e9chelle de Likert comporte une affirmation et 5, 7 ou 9 options de r\u00e9ponse parmi lesquelles les personnes interrog\u00e9es peuvent choisir. Ces questions sont utilis\u00e9es pour <\/span>\n la satisfaction du client<\/span>\n<\/a>, <\/span>\n la satisfaction des employ\u00e9s<\/span>\n<\/a>et les enqu\u00eates universitaires<\/a>.<\/span><\/p>\n \n \u00c9chelle s\u00e9mantique :<\/b>\n<\/a> L’\u00e9chelle d’\u00e9valuation s\u00e9mantique diff\u00e9rentielle est utilis\u00e9e pour poser des questions quantitatives sur des id\u00e9ologies, des produits ou des \u00e9v\u00e9nements avec des options grammaticales oppos\u00e9es aux positions polaires de l’\u00e9chelle pour mesurer leur signification implicite. <\/span> <\/p>\n\n \n Choix multiples :<\/b>\n<\/a> Ces \u00e9l\u00e9ments fondamentaux d’une enqu\u00eate peuvent s’av\u00e9rer essentiels pour obtenir les meilleures r\u00e9ponses dans le cadre d’une \u00e9tude quantitative, car ils fournissent les options exactes parmi lesquelles une organisation souhaiterait que ses r\u00e9pondants choisissent.<\/span><\/p>\n Questions matricielles :<\/b><\/a> Il s’agit de questions \u00e0 choix multiples<\/a> assembl\u00e9es sous la forme d’une matrice. Ils sont extr\u00eamement pratiques pour les enqu\u00eateurs qui cr\u00e9ent et analysent ce type de questions et pour les r\u00e9pondants qui les interpr\u00e8tent et y r\u00e9pondent.<\/span><\/p>\n En savoir plus : <\/b>\n Questions d’enqu\u00eate et exemples de questions d’enqu\u00eate<\/b>\n<\/a><\/p>\n\n Les \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives font appel \u00e0 une multitude de techniques d’analyse statistique pour traiter les donn\u00e9es de r\u00e9ponse et en tirer des informations significatives et claires. Ces informations recueillies gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse statistique permettent aux chercheurs de tirer la conclusion finale de l’\u00e9tude quantitative.<\/p>\n\n \n APPRENDRE SUR :<\/strong>\n<\/em> \n Les m\u00e9thodes d’analyse statistique<\/a>\n<\/em><\/p>\n\n Voici 5 techniques d’analyse statistique couramment utilis\u00e9es :<\/p>\n\n L’analyse conjointe<\/a> est une m\u00e9thode utilis\u00e9e pour identifier la valeur de divers attributs tels que le co\u00fbt, les caract\u00e9ristiques, les avantages pour les clients qui conduisent \u00e0 l’achat d’un produit ou d’un service particulier. Avec l’augmentation des caract\u00e9ristiques de mise en \u0153uvre de la technologie dans les appareils et les gadgets, cette m\u00e9thode d’analyse a \u00e9t\u00e9 largement adopt\u00e9e pour la tarification des produits, le placement sur le march\u00e9 et le lancement de produits.<\/p>\n\n L’analyse TURF<\/a> (Total Unduplicated Reach and Frequency) permet \u00e0 une organisation de se faire une id\u00e9e de la combinaison de produits\/services qui attirera le plus grand nombre de clients. Pour ce faire, la port\u00e9e et la fr\u00e9quence des donn\u00e9es non dupliqu\u00e9es sont produites \u00e0 partir des r\u00e9ponses obtenues.<\/p>\n\n L’analyse des \u00e9carts<\/a> est utilis\u00e9e pour calculer la diff\u00e9rence entre la performance souhait\u00e9e et la performance r\u00e9elle d’un produit\/service particulier. En mesurant l’analyse des \u00e9carts<\/a>, une organisation peut apporter des am\u00e9liorations pour combler l’\u00e9cart et rendre ses attributs plus attrayants afin de r\u00e9duire l’\u00e9cart.<\/p>\n\n \u00c9galement connu sous le nom de \u00ab\u00a0best-worst\u00a0\u00bb scaling, MaxDiff<\/a> est un mod\u00e8le de choix utilis\u00e9 pour acqu\u00e9rir les pr\u00e9f\u00e9rences des clients sur des caract\u00e9ristiques multiples telles que les caract\u00e9ristiques des produits, les images de marque et les pr\u00e9f\u00e9rences, les activit\u00e9s autour de la marque, etc. Elle pr\u00e9sente certaines similitudes avec l’analyse conjointe, mais elle est beaucoup plus simple \u00e0 mettre en \u0153uvre et \u00e0 analyser.<\/p>\n\n
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<\/figure><\/div>\nRaisons de r\u00e9aliser une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative<\/b><\/h2>\n\n
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<\/figure><\/div>\nImportance des \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives <\/b><\/h3>\n\n
Caract\u00e9ristiques des \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives<\/b><\/h3>\n\n
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Quelle est la m\u00e9thodologie \u00e0 suivre pour r\u00e9aliser une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative r\u00e9ussie ?<\/b><\/h3>\n\n
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Quelles sont les techniques courantes pour r\u00e9aliser une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative ? <\/b><\/h3>\n\n
Techniques d’\u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives primaires<\/b><\/h4>\n\n
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Techniques d’\u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives secondaires<\/b><\/h4>\n\n
5 \u00e9tapes n\u00e9cessaires \u00e0 la r\u00e9alisation d’une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative r\u00e9ussie :<\/b><\/h4>\n\n
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<\/b><\/h3>\n\nQuestions quantitatives pour les \u00e9tudes de march\u00e9 – Utilisation et types <\/b><\/h3>\n\n
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<\/figure><\/div>\nAnalyse statistique dans les \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives<\/b><\/h3>\n\n
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