{"id":1009663,"date":"2022-08-24T11:00:21","date_gmt":"2022-08-24T18:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/gestione-della-qualita-dei-dati-definizione-e-migliori-pratiche\/"},"modified":"2025-02-13T04:47:52","modified_gmt":"2025-02-13T11:47:52","slug":"gestione-della-qualita-dei-dati-definizione-e-migliori-pratiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/gestione-della-qualita-dei-dati-definizione-e-migliori-pratiche\/","title":{"rendered":"Gestione della qualit\u00e0 dei dati: Definizione e migliori pratiche"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I dati sono al centro di tutto ci\u00f2 che \u00e8 importante per le aziende al giorno d&#8217;oggi. Le organizzazioni dipendono dai dati per prendere molte delle decisioni aziendali pi\u00f9 importanti. Di conseguenza, le aziende devono implementare un ampio processo di gestione della qualit\u00e0 dei dati per garantire l&#8217;efficacia delle informazioni. Ecco perch\u00e9 il campo del DQM \u00e8 diventato cos\u00ec importante, soprattutto nell&#8217;era in piena espansione dei Big Data.   <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prima che le aziende possano trarre valore dall&#8217;esplosione dei big data, devono implementare alcune pratiche per la gestione <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/auto-advance-feature-update\/\">della qualit\u00e0 dei dati<\/a>. Queste pratiche contribuiranno a garantire che le informazioni siano coerenti, accurate e valide. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo blog spiega la gestione della qualit\u00e0 dei dati, identifica le migliori pratiche necessarie per garantire la qualit\u00e0 dei dati e spiega perch\u00e9 \u00e8 importante. Resta con noi fino alla fine di questo blog per approfondire l&#8217;argomento. <\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Che cos&#8217;\u00e8 la gestione della qualit\u00e0 dei dati?<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gestione della qualit\u00e0 dei dati \u00e8 un insieme di metodi progettati per preservare l&#8217;alta qualit\u00e0 dei dati. Spesso viene chiamata DQM e comprende tutto ci\u00f2 che va dalla raccolta dei dati alla messa in atto di processi informativi avanzati e alla distribuzione dei dati.   <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, ti aiuta a gestire le informazioni di cui disponi. Per generare informazioni utili e, soprattutto, affidabili dalle tue informazioni, un DQM efficace \u00e8 considerato di vitale importanza per un&#8217;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-analytics-vs-data-analysis\/\">analisi coerente dei dati<\/a>. <\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Importanza della gestione della qualit\u00e0 dei dati<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gestione della qualit\u00e0 dei dati \u00e8 importante per dare un senso ai tuoi dati, il che pu\u00f2 aiutare la tua azienda nel lungo periodo. Parliamo dell&#8217;importanza della gestione della qualit\u00e0 dei dati. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Una buona gestione della qualit\u00e0 dei dati \u00e8 alla base di tutte le iniziative aziendali. La gestione dei programmi di qualit\u00e0 dei dati crea e applica regole per la qualit\u00e0 dei dati in tutti i reparti di un&#8217;organizzazione. I dati non aggiornati o non affidabili possono causare errori.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Dati accurati e aggiornati ti forniscono un quadro chiaro delle operazioni regolari della tua azienda. In questo modo puoi essere sicuro delle applicazioni che utilizzano tutti quei dati a monte e a valle. Anche i costi possono essere ridotti grazie alla gestione della qualit\u00e0 dei dati.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Una cattiva qualit\u00e0 pu\u00f2 portare a costosi errori e sviste, come la perdita di traccia degli ordini o delle spese. Grazie a una solida conoscenza delle tue informazioni, DQM ti offre un solido database che ti aiuta a comprendere la tua attivit\u00e0 e i suoi costi. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Il DQM \u00e8 un requisito finale se vuoi soddisfare gli obiettivi di conformit\u00e0 e di rischio. Potrebbe esistere un livello &#8220;accettabile&#8221; di qualit\u00e0 dei dati definito da un organismo, come un consiglio o una commissione di governance dei dati. Processi trasparenti e linee di comunicazione aperte sono componenti essenziali di un&#8217;eccellente governance dei dati.  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La qualit\u00e0 dei dati \u00e8 essenziale nel processo di creazione di un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/data-governance-framework-2\/\">quadro di governance dei dati<\/a>. Inoltre, un DQM efficace aiuta i data steward a svolgere i loro compiti in modo pi\u00f9 efficace. <\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">IMPARARE SU: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/gestione-dei-dati-vs-governo-dei-dati\/\">Gestione dei dati e governance dei dati<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le migliori pratiche di gestione della qualit\u00e0 dei dati<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Di seguito sono elencate cinque best practice che le aziende che stanno iniziando il processo di gestione della qualit\u00e0 dei dati possono tenere a mente:<\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pratica 1: Esaminare i dati pi\u00f9 recenti<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Innanzitutto, probabilmente disponi di molte informazioni sui tuoi clienti. Non vuoi che i dati insufficienti rimangano bloccati nella tua nuova architettura di dati. Quindi, quando inizi a lavorare sul DQM, devi verificare i dati che gi\u00e0 possiedi.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo significa stilare un elenco di incongruenze, errori e duplicati e risolvere tutti i problemi che si presentano. Questo per garantire che i dati che confluiscono nella tua infrastruttura siano il pi\u00f9 possibile di alta qualit\u00e0. <\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pratica 2: Firewall nella gestione della qualit\u00e0 dei dati<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;installazione di un firewall per proteggere l&#8217;azienda dall&#8217;inserimento di dati errati pu\u00f2 aiutare a evitare che il sistema vada in tilt. Un firewall \u00e8 un software che impedisce automaticamente la propagazione di un incendio metaforico. In questa situazione, l&#8217;incendio sar\u00e0 causato da dati imprecisi.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I firewall aiutano a prevenire gli errori degli utenti impedendo l&#8217;accesso ai dati dannosi. \u00c8 facile che gli utenti commettano errori, ma i firewall rendono pi\u00f9 facile fermarli.   <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il numero massimo di utenti che possono aggiungere dati all&#8217;infrastruttura \u00e8 un fattore essenziale che influisce sull&#8217;accuratezza dei dati. Ma in molte grandi aziende \u00e8 importante avere pi\u00f9 di un modo per accedere. <\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pratica 3: unire DQM e BI<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nella cultura aziendale moderna, l&#8217;integrazione \u00e8 l&#8217;argomento caldo di cui tutti parlano. Quando i sistemi sono integrati, funzionano meglio. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nessuna azienda di livello enterprise pu\u00f2 giustificare la costante verifica dell&#8217;accuratezza di ogni record di dati. Tuttavia, l&#8217;integrazione di strumenti di business intelligence con il DQM pu\u00f2 aiutare ad automatizzare il processo. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, i nuovi set di dati a cui si prevede di accedere frequentemente possono essere controllati come parte del ciclo di gestione della qualit\u00e0 dei dati. Il documento specificher\u00e0 i criteri per identificarli ai fini della valutazione. <\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pratica 4: Inserire le persone rilevanti nei loro ruoli<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nella tua azienda diverse persone sono responsabili del processo di qualit\u00e0 dei dati. Ognuna di queste mansioni ha i suoi compiti. Se queste mansioni sono svolte da persone che si impegnano nel loro lavoro, ci si aspetta che gli standard di governance siano sempre rispettati.  <\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pratica 5: La governance dei dati pu\u00f2 essere garantita dalla creazione di un consiglio di amministrazione.<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c8 necessario istituire un comitato di governance dei dati per proteggere le aziende dai pericoli derivanti dalle decisioni basate sui dati. L&#8217;organizzazione svilupper\u00e0 politiche e standard per la governance dei dati. I partecipanti al gruppo devono includere professionisti dell&#8217;IT e del business.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c8 inoltre necessario un incontro regolare del consiglio di governance dei dati per definire nuovi obiettivi di qualit\u00e0 e per monitorare i progressi delle iniziative DQB DQM tra le diverse LOB. Per migliorare la qualit\u00e0 dei dati deve esserci un modo per misurarla. Per questo \u00e8 utile creare una scala di misurazione accurata.  <\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusione<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci auguriamo che questo blog ti abbia fornito tutti i dettagli necessari per mantenere la qualit\u00e0 dei tuoi dati. Ci aspettiamo anche che tu sia d&#8217;accordo sul fatto che la gestione della qualit\u00e0 dei dati \u00e8 fondamentale per mantenere la tua azienda competitiva nel mercato digitale di oggi. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ricorda che alcune aziende considerano il DQM una sfida, nonostante l&#8217;onere di mantenere dati di alta qualit\u00e0. Quindi, se la tua azienda si assicura che i suoi dati siano accurati, avrai un vantaggio competitivo. <\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>IMPARARE SU:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-management-framework\/\">Struttura di gestione dei dati<\/a><\/em><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per saperne di pi\u00f9 sui nostri servizi di gestione dei dati con il nostro <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/data-management-software-2\/\">software di gestione dei dati<\/a>, visita QuestionPro! QuestionPro sar\u00e0 lieta di condividere e implementare le migliori pratiche per una gestione dei dati rapida e accurata. <\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>IMPARARE SU:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/gestione-dei-dati-dei-clienti\/\">Gestione dei dati dei clienti<\/a><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/insightshub\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>SAPERNE DI PI\u00d9<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I dati sono al centro di tutto ci\u00f2 che \u00e8 importante per le aziende al giorno d&#8217;oggi. 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