

{"id":1009972,"date":"2019-05-17T06:23:45","date_gmt":"2019-05-17T13:23:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/popolazione-dinteresse-definizione-ambito-caratteristiche-tecniche-e-vantaggi\/"},"modified":"2019-05-17T06:23:45","modified_gmt":"2019-05-17T13:23:45","slug":"popolazione-dinteresse-definizione-ambito-caratteristiche-tecniche-e-vantaggi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/popolazione-dinteresse-definizione-ambito-caratteristiche-tecniche-e-vantaggi\/","title":{"rendered":"Popolazione d&#8217;interesse &#8211; Definizione, ambito, caratteristiche, tecniche e vantaggi"},"content":{"rendered":"<h2><a id=\"What_is_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Qual \u00e8 la popolazione di interesse?<\/strong><\/a><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per &#8220;popolazione di interesse&#8221; si intende la popolazione\/gruppo da cui il ricercatore cerca di trarre conclusioni. Si tratta di un sottoinsieme della popolazione generale che il ricercatore vuole conoscere meglio. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Molti studi di ricerca richiedono gruppi di interesse specifici per prendere decisioni basate sui risultati. Questo gruppo di interesse \u00e8 noto come <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sample\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">  campione<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Il campionamento \u00e8 un metodo utilizzato per selezionare i partecipanti al sondaggio. <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><br \/>\n  <strong>IMPARARE SU:<\/strong><br \/>\n<\/em> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-frame\/\"><br \/>\n  <em>Telaio di campionamento<\/em><br \/>\n<\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio: Se sei interessato al tempo medio che una persona di et\u00e0 compresa tra i 30 e i 35 anni impiega per guarire da uno specifico disturbo dopo aver assunto un particolare tipo di farmaco, la popolazione di interesse \u00e8 costituita da tutte le persone di et\u00e0 compresa tra i 30 e i 35 anni affette da quel disturbo che utilizzano quel farmaco.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Selezionare gli intervistati<\/strong><\/a><\/p>\n<h3><a id=\"How_broad_is_the_scope_of_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Quanto \u00e8 ampia la popolazione di interesse?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La popolazione di interesse non \u00e8 limitata alla sola popolazione umana. Si tratta di un gruppo di aspetti che hanno qualcosa in comune. Pu\u00f2 trattarsi di oggetti, animali, misure, ecc. che presentano molte caratteristiche all&#8217;interno di un gruppo.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, uno studio medico esamina la diffusione di una specifica malattia nei cani di strada di una citt\u00e0. In questo caso, i cani di strada appartenenti a quella citt\u00e0 sono la popolazione di interesse. Questa popolazione di interesse o campione rappresenta l&#8217;intera popolazione che si vuole analizzare.  <\/span><\/p>\n<h3><a id=\"Choosing_an_accurate_sample_out_of_the_population_of_interest:\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Scegliere un campione accurato della popolazione di interesse:<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento \u00e8 una tecnica efficace per raccogliere opinioni da un&#8217;ampia gamma di persone, scelte da un gruppo particolare, con lo scopo di conoscere meglio un intero gruppo in generale. La scelta di un campione adatto alla popolazione di interesse dipende da diversi fattori chiave: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Innanzitutto, decidi quali parametri della popolazione vuoi stimare.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Non aspettarti che le stime ricavate da un campione siano esatte. Quando fai delle supposizioni basate sui risultati di un campione, considera sempre un margine di errore. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conoscere il costo del campionamento di una determinata popolazione. Capire questo costo ci aiuta a determinare la precisione delle nostre stime. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sappi che la popolazione che vuoi misurare \u00e8 molto variabile. Non \u00e8 necessario dare per scontato che sia necessario un campione di grandi dimensioni se la popolazione di interesse \u00e8 consistente. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tieni conto del tasso di risposta della tua popolazione. Un tasso di risposta del 20% \u00e8 considerato &#8220;buono&#8221; per una ricerca online. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><a id=\"How_to_identify_the_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Come identificare la popolazione di interesse?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Affinch\u00e9 qualsiasi popolazione di ricerca sia pratica, \u00e8 indispensabile selezionare la popolazione di interesse che sia realmente rappresentativa dell&#8217;intera popolazione.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prima di iniziare il tuo studio di ricerca, identifica e concorda la popolazione di riferimento.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Scegli e conosci il tuo campione con largo anticipo. In questo modo sar\u00e0 possibile eliminare tutti i feedback che saranno ritenuti inutili per il tuo studio. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Se l&#8217;obiettivo del tuo sondaggio \u00e8 capire l&#8217;efficacia di un prodotto o di un servizio, allora la popolazione target dovrebbe essere costituita dai clienti che lo hanno utilizzato o che meglio si adattano a chi utilizzer\u00e0 il prodotto\/servizio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sarebbe molto costoso e dispendioso in termini di tempo raccogliere dati dall&#8217;intera popolazione del tuo mercato di riferimento. Campionando accuratamente la popolazione di interesse, \u00e8 possibile costruire un quadro reale del mercato di riferimento utilizzando le tendenze comuni dei risultati. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><a id=\"Characteristics_of_sampling_in_the_population_of_interest\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Caratteristiche del campionamento nella popolazione di interesse<\/strong><\/a><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento rende un meccanismo per<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> raccogliere dati<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  senza dover fare un sondaggio su tutta la popolazione target. Per saperne di pi\u00f9 sulla <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-data-collection\/\">raccolta dei dati dei sondaggi<\/a>. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La popolazione di interesse \u00e8 l&#8217;intera unit\u00e0 di persone che si considera per lo studio. Un campione \u00e8 un sottoinsieme di questo gruppo che rappresenta la popolazione. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento riduce l&#8217;affaticamento dell&#8217;indagine, in quanto viene utilizzato per evitare che gli intervistatori conducano troppe indagini, aumentando cos\u00ec i tassi di risposta.<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/good-survey-response-rate\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> tassi di risposta.<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, \u00e8 molto pi\u00f9 economico e veloce rispetto al <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">sorvegliare<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> l&#8217;intero gruppo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il monitoraggio dei tassi di risposta dei diversi gruppi ti aiuter\u00e0 a determinare il numero di rispondenti da selezionare.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Lo studio non si limita solo alla parte selezionata, ma si applica all&#8217;intera popolazione target.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>IMPARARE SU:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">Campionamento dei sondaggi<\/a><\/p>\n<h3><a id=\"What_are_the_techniques_of_sampling_your_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Quali sono le tecniche di campionamento della popolazione di interesse?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ora che hai capito che non puoi fare un sondaggio sull&#8217;intera popolazione di interesse a causa di vari fattori, devi adottare una delle metodologie di selezione del campione pi\u00f9 adatte al tuo studio di ricerca. Ci sono due metodologie che puoi applicare: <\/span> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/probability-sampling\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Campionamento di probabilit\u00e0<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> e<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/non-probability-sampling\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Campionamento non probabilistico<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h3><a id=\"Probability_sampling_to_determine_the_population_of_interest:\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Campionamento di probabilit\u00e0 per determinare la popolazione di interesse:<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento per probabilit\u00e0 significa selezionare il campione in base alla teoria della probabilit\u00e0. Il campione comprende tutti e tutti hanno le stesse possibilit\u00e0 di essere selezionati. Questo tipo di campione non presenta alcun tipo di pregiudizio. Ogni persona della popolazione ha la possibilit\u00e0 di partecipare alla ricerca.   <\/span><\/p>\n<h4><b>Quali sono i quattro tipi di campionamento probabilistico?<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Campionamento casuale semplice:<\/b> Questo metodo<span style=\"font-weight: 400;\">  \u00e8 il modo pi\u00f9 semplice di selezionare un campione. In questo caso, ogni membro ha le stesse probabilit\u00e0 di far parte del campione. Gli oggetti di questo campione sono scelti in modo casuale e ogni membro ha la stessa probabilit\u00e0 di essere selezionato. Leggi di pi\u00f9 sul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/simple-random-sampling\/\">campionamento casuale semplice<\/a>.   <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Campionamento a grappolo:<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Questo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  \u00e8 un metodo in cui gli intervistati vengono raggruppati in cluster. Questi cluster possono essere definiti in base a parametri demografici come l&#8217;et\u00e0, il sesso, la posizione geografica, ecc. Per saperne di pi\u00f9 sul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/cluster-sampling\/\">campionamento a grappolo<\/a>.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Campionamento sistematico:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Nel<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> campionamento sistematico<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Gli individui vengono scelti a intervalli uguali dalla popolazione. Viene selezionato un punto di partenza e poi gli intervistati vengono scelti a intervalli di tempo predefiniti. Leggi di pi\u00f9 sul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/systematic-sampling\/\">campionamento sistematico<\/a>.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Campionamento casuale stratificato:<\/b> Il campionamento casuale stratificato \u00e8 un processo di suddivisione degli intervistati in parametri distinti ma predefiniti. In questo metodo, gli intervistati non si sovrappongono ma rappresentano collettivamente l&#8217;intera popolazione. Leggi di pi\u00f9 sul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/stratified-random-sampling\/\">campionamento casuale stratificato<\/a>.  <\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Campionamento non probabilistico per determinare la popolazione di interesse:<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il metodo di campionamento non probabilistico utilizza la preferenza del ricercatore per la selezione del campione. Questo metodo di campionamento si basa principalmente sulla capacit\u00e0 del ricercatore di accedere al campione. In questo caso i membri della popolazione non hanno le stesse possibilit\u00e0 di far parte del campione.  <\/span><\/p>\n<h4><b>Quali sono i quattro tipi di campionamento non probabilistico?<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Campionamento di convenienza: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Come suggerisce il nome,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> il campionamento di convenienza<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  indica la convenienza con cui il ricercatore pu\u00f2 raggiungere l&#8217;intervistato. I ricercatori non hanno l&#8217;autorit\u00e0 di selezionare i campioni e la selezione avviene esclusivamente per motivi di prossimit\u00e0 e non di rappresentativit\u00e0. Leggi di pi\u00f9 sul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convenience-sampling\/\">campionamento di convenienza<\/a>.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">Campionamento<\/a> giudicante\/di scopo: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Nel<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> campionamento giudicante<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Il ricercatore valuta e sviluppa il suo campione in base alla natura dello studio e alla comprensione del suo pubblico di riferimento. Vengono selezionate solo le persone che corrispondono ai criteri di ricerca e agli obiettivi finali. Per saperne di pi\u00f9 sul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/judgmental-sampling\/\">campionamento giudicante<\/a>.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Campionamento a palla di neve:  <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Quando una palla di neve aumenta di velocit\u00e0, raccoglie pi\u00f9 neve intorno a s\u00e9. Allo stesso modo, con <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  campionamento a palla di neve<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Gli intervistati hanno il compito di fornire referenze o reclutare campioni per lo studio una volta terminata la partecipazione allo stesso. Leggi di pi\u00f9 sul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/snowball-sampling\/\">campionamento a palla di neve<\/a>. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Campionamento per quote:<\/strong> Il campionamento per quote \u00e8 un metodo per ottenere un campione in cui il ricercatore ha il privilegio di selezionare un esempio in base ai suoi strati. In questo metodo, due persone non possono esistere in due condizioni diverse. <span style=\"font-weight: 400;\">Leggi di pi\u00f9 sul <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quota-sampling\/\">campionamento per quote<\/a>.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong data-rich-text-format-boundary=\"true\">SCOPRI DI PI\u00d9:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-vs-sample\/\">Popolazione e campione<\/a><\/p>\n<h2><b>Quali sono i vantaggi del campionamento in una popolazione di interesse?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nella maggior parte dei casi, sulla popolazione totale di interesse, \u00e8 possibile raccogliere informazioni solo dai campioni predefiniti. Ecco i nove principali vantaggi: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Molto accurata &#8211; basse possibilit\u00e0 di <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-error\/\">errori di campionamento<\/a> (se il campionamento \u00e8 buono)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Economicamente sostenibile<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Altamente affidabile<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Alto indice di idoneit\u00e0 alle diverse indagini<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Richiede meno tempo rispetto all&#8217;indagine sull&#8217;intera popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Riduzione dell&#8217;impiego di risorse<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dati intensivi ed esaustivi<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Applicare le propriet\u00e0 a una popolazione pi\u00f9 ampia<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ideale quando la popolazione di interesse \u00e8 enorme<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Selezionare gli intervistati<\/strong><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con QuestionPro Audience puoi scegliere tra oltre 22 milioni di intervistati di alta qualit\u00e0, che sono doppiamente registrati e pronti a partecipare agli studi di ricerca. 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