{"id":1010213,"date":"2018-08-01T07:11:55","date_gmt":"2018-08-01T14:11:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/campionamento-a-palla-di-neve-definizione-metodo-pro-e-contro\/"},"modified":"2025-02-13T23:58:30","modified_gmt":"2025-02-14T06:58:30","slug":"campionamento-a-palla-di-neve-definizione-metodo-pro-e-contro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/campionamento-a-palla-di-neve-definizione-metodo-pro-e-contro\/","title":{"rendered":"Campionamento a palla di neve: Definizione, metodo, pro e contro"},"content":{"rendered":"

\"Campionamento<\/h2>\n

Campionamento a palla di neve: Definizione <\/b><\/h2>\n

Il campionamento a palla di neve o campionamento a catena \u00e8 definito come un campionamento non probabilistico. <\/span>campionamento non probabilistico <\/span><\/a> tecnica in cui i campioni presentano caratteristiche rare. Si tratta di una tecnica di campionamento, in cui i soggetti esistenti forniscono referenze per reclutare <\/span>campioni<\/span><\/a> necessari per uno studio di ricerca. <\/span> <\/p>\n

Ad esempio, se stai studiando il livello di <\/span>soddisfazione dei clienti<\/span><\/a> tra i membri di un country club d’\u00e9lite, troverai estremamente difficile raccogliere <\/span>dati primari <\/span>a meno che un membro del club non accetti di avere una conversazione diretta con te e non ti fornisca i recapiti degli altri membri del club. <\/span> <\/p>\n

Questo metodo di campionamento prevede che una fonte di dati primaria<\/a> nomini altre potenziali fonti di dati che potranno partecipare agli studi di ricerca. Il metodo di campionamento a palla di neve si basa esclusivamente sulle segnalazioni ed \u00e8 cos\u00ec che il ricercatore \u00e8 in grado di generare un campione. Per questo motivo questo metodo \u00e8 anche chiamato metodo di campionamento a catena. <\/span><\/p>\n

Il campionamento a palla di neve \u00e8 un metodo di studio commerciale molto diffuso. Il metodo di campionamento a palla di neve \u00e8 molto utilizzato nei casi in cui una popolazione \u00e8 sconosciuta e rara ed \u00e8 difficile scegliere i soggetti da raccogliere come campioni per la ricerca. <\/span><\/p>\n

Questa <\/span>tecnica di campionamento<\/span><\/a> pu\u00f2 andare avanti all’infinito, proprio come una palla di neve che aumenta di dimensioni (in questo caso la dimensione del campione) fino al momento in cui il ricercatore ha abbastanza dati da analizzare, per trarre risultati conclusivi che possano aiutare un’organizzazione a prendere decisioni informate.<\/span><\/p>\n

Per saperne di pi\u00f9: <\/span>Campionamento non probabilistico per la ricerca sociale<\/span><\/a><\/p>\n

Tipi di campionamento a palla di neve<\/b><\/h3>\n
    \n
  1. Campionamento lineare a palla di neve:<\/b> La formazione di un campione <\/span>campione<\/span><\/a> Il gruppo inizia con un singolo soggetto che fornisce informazioni su un solo altro soggetto e poi la catena continua con un solo riferimento da parte di un soggetto. Questo schema continua fino a quando non \u00e8 disponibile un numero sufficiente di soggetti per il campione. <\/span><\/li>\n
  2. Campionamento a palla di neve esponenziale non discriminatorio:<\/b> In questo tipo di campionamento, il primo soggetto viene reclutato e poi fornisce pi\u00f9 referenze. Ogni nuovo referente fornisce poi altri dati per il referral e cos\u00ec via, fino a raggiungere un numero sufficiente di soggetti per il campione. <\/li>\n
  3. Campionamento esponenziale discriminativo a palla di neve:<\/b> In questa tecnica, ogni soggetto fornisce pi\u00f9 referenze, ma da ogni referenza viene reclutato un solo soggetto. La scelta di un nuovo soggetto dipende dalla natura dello studio di ricerca. <\/li>\n<\/ol>\n

    Per saperne di pi\u00f9: <\/span>Come determinare la dimensione del campione per il tuo prossimo sondaggio<\/span><\/a><\/p>\n

    Metodo di campionamento a palla di neve <\/b><\/h3>\n

    La natura del campionamento a palla di neve \u00e8 tale che non pu\u00f2 essere considerato un campione rappresentativo. <\/span>campione<\/span><\/a> o in quel caso per studi statistici. Tuttavia, questa tecnica di campionamento pu\u00f2 essere ampiamente utilizzata per la conduzione di <\/span>ricerca qualitativa<\/span>con una popolazione difficile da localizzare. Vediamo ora come pu\u00f2 essere effettuato il campionamento a palla di neve: <\/span><\/p>\n

    Consideriamo per ipotesi che tu, come ricercatore, stia studiando i senzatetto di Texas City. Ovviamente \u00e8 difficile trovare un elenco di tutti i dettagli sul numero di senzatetto presenti in citt\u00e0. Tuttavia, sei in grado di identificare uno o due senzatetto disposti a partecipare ai tuoi studi. <\/span><\/p>\n

    Ora, questi senzatetto ti forniscono i dettagli di altri senzatetto che conoscono. La prima persona senza fissa dimora che hai trovato per il tuo <\/span>ricerca<\/span><\/a> \u00e8 il dato primario<\/a>. Puoi raccogliere le informazioni e tabulare i dati dalla fonte primaria e passare ad altri individui a cui la fonte primaria ha fatto riferimento. Come ricercatore, puoi continuare ad attingere a tutti i senzatetto che riesci a trovare attraverso i riferimenti forniti finch\u00e9 non sai di aver raccolto abbastanza dati per la tua ricerca. <\/span><\/p>\n

    IMPARARE SU:<\/strong> Campionamento dei sondaggi<\/a><\/p>\n

    La stessa strategia pu\u00f2 essere seguita per condurre una ricerca o studiare individui che appartengono a una certa sottocultura underground, o individui che hanno un’identit\u00e0 nascosta o sono membri di una setta, ecc. che non vogliono essere identificati facilmente. La fiducia \u00e8 un elemento importante per qualsiasi ricercatore. <\/span><\/p>\n

    Per saperne di pi\u00f9:<\/span> Ricerca secondaria<\/span><\/a><\/p>\n

    Un individuo pronto a condividere le informazioni deve sapere che queste saranno utilizzate con discrezione e questo tipo di fiducia \u00e8 particolarmente importante nel campionamento a palla di neve. Affinch\u00e9 un partecipante accetti di identificare se stesso o il suo gruppo, i ricercatori devono prima sviluppare questo tipo di rapporto con i partecipanti. Sappi che questa tecnica di campionamento potrebbe richiedere pi\u00f9 tempo del previsto a causa della sua natura. <\/span><\/p>\n

    L’analisi del campionamento a palla di neve viene condotta una volta che gli intervistati inviano i loro feedback e le loro opinioni. I dati raccolti possono essere <\/span>qualitativo<\/span> o <\/span>quantitativo<\/span><\/a> di natura qualitativa o quantitativa, e possono essere rappresentati in grafici e diagrammi nel <\/span>sondaggio online<\/span><\/a> come quello fornito da QuestionPro. <\/span> <\/p>\n

    Per saperne di pi\u00f9: <\/span>Campionamento di convenienza<\/a> e campionamento mirato<\/a><\/span><\/p>\n

    Applicazioni del campionamento a palla di neve<\/b><\/h3>\n

    Il campionamento a palla di neve viene solitamente utilizzato nei casi in cui non esiste un elenco precalcolato dei dettagli della popolazione target (senzatetto), il contatto con i membri della popolazione target \u00e8 estremamente difficoltoso (vittime di malattie rare), i membri della popolazione target non sono propensi a contribuire a causa di uno stigma sociale che li riguarda (crimini d’odio, vittime di stupri o abusi sessuali, sessualit\u00e0, ecc.) o per la riservatezza dell’organizzazione per cui lavorano gli intervistati (CIA, FBI o organizzazioni terroristiche).<\/span><\/p>\n

    Pertanto, questo <\/span>tipo di campionamento<\/span><\/a> \u00e8 preferibile nelle seguenti applicazioni: <\/span> <\/p>\n