{"id":1026704,"date":"2019-04-10T02:00:46","date_gmt":"2019-04-10T09:00:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/che-cose-il-coefficiente-di-correlazione-di-spearman\/"},"modified":"2025-06-12T09:46:02","modified_gmt":"2025-06-12T16:46:02","slug":"che-cose-il-coefficiente-di-correlazione-di-spearman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/che-cose-il-coefficiente-di-correlazione-di-spearman\/","title":{"rendered":"Che cos&#8217;\u00e8 il coefficiente di correlazione di Spearman?"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il coefficiente di correlazione di Spearman \u00e8 una misura non parametrica della correlazione di rango (dipendenza statistica del rango tra due variabili). Viene utilizzato principalmente per l&#8217;analisi dei dati. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Misura la forza e la direzione dell&#8217;associazione tra due variabili classificate. Ma prima di parlare della correlazione di Spearman, \u00e8 importante capire la correlazione di Pearson, che \u00e8 una misura statistica della forza di una relazione lineare tra dati appaiati. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per il calcolo e il test di significativit\u00e0 della variabile di ranking, \u00e8 necessario che siano vere le seguenti ipotesi sui dati:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Livello o rapporto di intervallo<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Relazione lineare<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Distribuito bivariato<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se i tuoi dati non soddisfano i presupposti di cui sopra, avrai bisogno del coefficiente di correlazione di Spearman. A tal fine, \u00e8 necessario sapere cos&#8217;\u00e8 la funzione monotona per comprenderla. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una funzione monotona \u00e8 una funzione che non diminuisce e non aumenta mai, poich\u00e9 la variabile indipendente \u00e8 crescente. Pu\u00f2 essere spiegata utilizzando l&#8217;immagine seguente: <\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"977\" height=\"314\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/1-1.jpg\" alt=\"Funzioni di Spearman\" class=\"wp-image-67651\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;immagine spiega tre concetti della funzione monotona:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Monotonicamente crescente: quando la variabile \u201cx\u201d aumenta e la variabile \u201cy\u201d non diminuisce mai.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Monotonicamente decrescente: Quando la variabile \u201cx\u201d aumenta ma la variabile \u201cy\u201d non aumenta mai.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Non monotono: quando la variabile \u201cx\u201d aumenta e la variabile \u201cy\u201d a volte aumenta e a volte diminuisce.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La relazione monotonica \u00e8 meno restrittiva rispetto alla relazione lineare utilizzata nel coefficiente di correlazione di Pearson. Anche se la monotonicit\u00e0 non \u00e8 un requisito fondamentale, non ha senso perseguirla senza determinare effettivamente la forza e la direzione di una relazione monotona se si sa gi\u00e0 che la relazione tra le variabili non \u00e8 monotona. <\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Come calcolare il coefficiente di correlazione di Spearman <\/span><\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"277\" height=\"111\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/2.png\" alt=\"  formula di spearman\" class=\"wp-image-67652\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">n= numero di punti dati delle due variabili<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">di= differenza di rango dell&#8217;elemento &#8220;n&#8221;.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il Coefficiente di Spearman,\u2374, pu\u00f2 assumere un valore compreso tra +1 e -1 dove,<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Un valore di +1 in \u2374 significa un&#8217;associazione di rango perfetta.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Un valore di 0 in \u2374 significa che non c \u201c\u00e8 un\u201d associazione di gamma.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Un valore di -1 in \u2374 indica una perfetta associazione negativa tra i ranghi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se il valore di \u2374 \u00e8 vicino a 0, l&#8217;associazione tra i due ranghi \u00e8 pi\u00f9 debole.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dobbiamo essere in grado di classificare i dati prima di procedere con il coefficiente di correlazione di Spearman. \u00c8 importante notare che se una variabile aumenta, l&#8217;altra segue una relazione monotona. <\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Come si utilizza il coefficiente di correlazione di Spearman<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad ogni livello, dovrai confrontare i valori delle due variabili. Ecco un esempio di come funzionano i calcoli: <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I risultati di 9 studenti in Storia e Geografia sono riportati nella seguente tabella.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 1:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Crea una tabella con i dati ottenuti.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 2:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Inizia ordinando i due gruppi di dati. La classificazione dei dati pu\u00f2 essere ottenuta assegnando la posizione \u201c1\u201d al numero pi\u00f9 grande della colonna, \u201c2\u201d al secondo numero pi\u00f9 grande e cos\u00ec via. Il valore pi\u00f9 piccolo sar\u00e0 generalmente quello pi\u00f9 basso. Questa operazione deve essere eseguita per entrambe le serie di misurazioni. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 3:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Aggiungi una terza colonna \u201cd\u201d al tuo set di dati: \u201cd\u201d indica la differenza tra le classifiche. Ad esempio, se la classifica di fisica del primo studente \u00e8 3 e quella di matematica \u00e8 5, la differenza di classifica \u00e8 3. Nella quarta colonna, eleva al quadrato i valori \u201cd\u201d. <\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><th>La storia<\/th><th>Gamma<\/th><th>Georgrafia<\/th><th>Gamma<\/th><th>d<\/th><th>d quadrato<\/th><\/tr><tr><td>35<\/td><td>3<\/td><td>30<\/td><td>5<\/td><td>2<\/td><td>4<\/td><\/tr><tr><td>23<\/td><td>5<\/td><td>33<\/td><td>3<\/td><td>2<\/td><td>4<\/td><\/tr><tr><td>47<\/td><td>1<\/td><td>45<\/td><td>2<\/td><td>1<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>17<\/td><td>6<\/td><td>23<\/td><td>6<\/td><td>0<\/td><td>0<\/td><\/tr><tr><td>10<\/td><td>7<\/td><td>8<\/td><td>8<\/td><td>1<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>43<\/td><td>2<\/td><td>49<\/td><td>1<\/td><td>1<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>9<\/td><td>8<\/td><td>12<\/td><td>7<\/td><td>1<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>6<\/td><td>9<\/td><td>4<\/td><td>9<\/td><td>0<\/td><td>0<\/td><\/tr><tr><td>28<\/td><td>4<\/td><td>31<\/td><td>4<\/td><td>0<\/td><td>0<\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;<\/td><td>&nbsp;<\/td><td>&nbsp;<\/td><td>&nbsp;<\/td><td>&nbsp;<\/td><td>12<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><b>Passo 4:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Somma tutti i valori del quadrato \u201cd\u201d che \u00e8 12 (\u2211d al quadrato).<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Passo 5:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Inserisci questi valori nella formula.<\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"277\" height=\"111\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/2.png\" alt=\"  formula di spearman\" class=\"wp-image-67652\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">=1-(6*12)\/(9(81-1))<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">=1-72\/720<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">=1-01<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">=0.9<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il coefficiente di correlazione di Spearman per questi dati \u00e8 pari a 0,9 e, come gi\u00e0 detto, se il valore \u2374 \u00e8 prossimo a +1 allora si ha un&#8217;associazione di rango perfetta.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Come eseguire il coefficiente di correlazione di Spearman con QuestionPro<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In questa sezione scoprirai come eseguire il coefficiente di correlazione di Spearman nel tuo sondaggio online. <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">sondaggio online<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Passo 1: vai a Le mie indagini \u2192 seleziona l&#8217;indagine \u2192 Analisi.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Passo 2: Clicca su Analisi di correlazione<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Fase 3: Clicca sul pulsante Genera il Coefficiente di Spearman per ottenere un rapporto dettagliato.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nell \u201cesempio precedente, il coefficiente di correlazione di Spearman viene utilizzato per scoprire la relazione tra le due variabili, esperienza lavorativa e reddito mensile. L\u201d idea generale \u00e8 che il reddito mensile dovrebbe aumentare con l \u201cesperienza lavorativa, il che significa che dovrebbe esserci un\u201d associazione positiva tra le due variabili, come dimostra il valore di rs che \u00e8 0,97. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se vuoi utilizzare questa o altre funzioni della nostra piattaforma per un progetto di ricerca, non esitare a contattare uno dei nostri esperti.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=it_IT&#038;sourceRef=blog target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>ACCOUNT GRATUITO<\/button><\/a>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/t\/AM4X9Z3G9A?custom1=che-cose-il-coefficiente-di-correlazione-di-spearman\" rel=\"noopener\"><button>RICHIEDI DEMO<\/button><\/a><\/p><p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il coefficiente di correlazione di Spearman \u00e8 una misura non 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