{"id":1026761,"date":"2018-10-01T02:00:07","date_gmt":"2018-10-01T09:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/cose-la-ponderazione-e-come-applicarla\/"},"modified":"2025-06-12T13:39:20","modified_gmt":"2025-06-12T20:39:20","slug":"cose-la-ponderazione-e-come-applicarla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/cose-la-ponderazione-e-come-applicarla\/","title":{"rendered":"Cos’\u00e8 la ponderazione e come applicarla?"},"content":{"rendered":"\n

La<\/span> ponderazione<\/b> \u00e8 una tecnica comunemente utilizzata nel campionamento statistico per aggiustare i campioni. <\/span><\/p>\n\n\n\n

In questo articolo scoprirai di cosa si tratta e come farlo in modo efficace.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Che cos’\u00e8 la ponderazione?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La ponderazione \u00e8 una tecnica statistica che pu\u00f2 essere utilizzata per correggere eventuali squilibri nei profili dei campioni dopo la raccolta dei dati. <\/span>raccolta dati<\/span>.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Una ponderazione statistica \u00e8 un importo dato per aumentare o diminuire l’importanza di un elemento, poich\u00e9 spesso i dati raccolti dai sondaggi non provengono esattamente da un campione rappresentativo della popolazione. campione rappresentativo della popolazione. <\/span><\/p>\n\n\n\n

In genere, viene utilizzato in modo tale che il profilo della popolazione in studio sia popolazione di studio pi\u00f9 di una variabile per ottenere un campione il pi\u00f9 rappresentativo possibile. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ad esempio, per ottenere un campione rappresentativo della popolazione di un paese, potremmo ponderare una serie di variabili demografiche come il sesso, l’et\u00e0, la regione e lo strato sociale. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Esempio di ponderazione<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Immaginiamo di avere una popolazione target equamente divisa per genere. Se intervistiamo un campione di 400 persone all’interno di questa popolazione, di cui 300 uomini e 100 donne, sapremo che il nostro campione rappresenta in modo eccessivo gli uomini. <\/span><\/p>\n\n\n\n

La ponderazione dei dati risultanti pu\u00f2 aiutarci a correggere questo squilibrio. Le proporzioni target per uomini e donne sono del 50%. Pertanto, la percentuale di uomini dovrebbe scendere dal 75% (300 su 400 interviste) al 50%, mentre la percentuale di donne deve aumentare dal 25% al 50%. <\/span><\/p>\n\n\n\n

In questo caso, la ponderazione moltiplicherebbe per 2 le indagini femminili, in modo da amplificare la risposta femminile nei dati. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ad esempio, nella domanda sul sesso abbiamo 100 persone che rispondono \u201cfemmina\u201d, ma dopo la ponderazione diventano 200, poich\u00e9 i dati sul sesso \u201cfemmina\u201d vengono conteggiati due volte. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Di conseguenza, le indagini sugli uomini devono essere ridotte. In questo caso, dobbiamo ottenere 300 risposte da considerare come 200, quindi moltiplichiamo le indagini sugli uomini per due terzi (o 0,67). <\/span><\/p>\n\n\n\n

Prima della ponderazione, abbiamo 300 uomini codificati nella risposta di genere. Moltiplicando per due terzi otteniamo 200 uomini, che equivalgono al numero di risposte femminili dopo la ponderazione. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Fattori di ponderazione<\/span><\/h2>\n\n\n\n

I numeri utilizzati per moltiplicare le risposte di ciascuna percentuale del campione di ricerca sono stati campione di ricerca sono chiamati fattori di ponderazione. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Un fattore di ponderazione \u00e8 un peso dato a un punto di dati per assegnargli una maggiore o minore importanza in un gruppo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

I fattori vengono utilizzati nel campionamento per far corrispondere i campioni alla popolazione.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Di seguito \u00e8 riportato un riepilogo dei fattori di ponderazione per questo esempio:<\/span><\/p>\n\n\n\n