{"id":1026844,"date":"2016-05-24T10:31:14","date_gmt":"2016-05-24T17:31:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/maxdiff-una-delle-scale-di-misurazione-piu-importanti\/"},"modified":"2025-10-03T01:52:12","modified_gmt":"2025-10-03T08:52:12","slug":"maxdiff-una-delle-scale-di-misurazione-piu-importanti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/maxdiff-una-delle-scale-di-misurazione-piu-importanti\/","title":{"rendered":"MaxDiff: una delle scale di misurazione pi\u00f9 importanti"},"content":{"rendered":"\n

Per molto tempo abbiamo utilizzato le scale di misurazione per ottenere informazioni su ci\u00f2 che i clienti considerano importante. Abbiamo quindi deciso di analizzare le diverse scale e abbiamo scoperto che MaxDiff \u00e8 la pi\u00f9 importante per i clienti. analisi dei dati.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 inoltre importante coinvolgere gli intervistati con attivit\u00e0 di misurazione interessanti e far s\u00ec che i clienti visualizzino i risultati che li invitano ad agire. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Le scale di misurazione come il MaxDiff o Maximum Difference Scaling sono un modo per valutare l \u201cimportanza (o la preferenza) di una serie di alternative. \u00c8 una tecnica in cui si chiede agli intervistati di fare la scelta migliore o peggiore. Ha il vantaggio di essere molto semplice per l\u201d intervistato ma di fornire informazioni estremamente ricche al ricercatore.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n


Perch\u00e9 la scala di misurazione Max-Diff \u00e8 importante?<\/h2>\n\n\n\n

MaxDiff aiuta a ridurre molti dei problemi legati alle scale di valutazione, soprattutto quando gli intervistati selezionano sempre tutto come \u201cimportante\u201d.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Le scale di misurazione comuni di solito mancano di comparabilit\u00e0, cio\u00e8 gli utenti hanno difficolt\u00e0 a descrivere quale attributo \u00e8 pi\u00f9 importante di un altro; questo si pu\u00f2 notare nell’uso del sistema lineare in cui gli utenti danno semplicemente lo stesso punteggio a tutti gli attributi.<\/p>\n\n\n\n

La MaxDiff, nota anche come scala Best – Worst, evita questo problema presentando agli utenti una serie di attributi in cui devono selezionare il pi\u00f9 importante e il meno importante da un elenco di 3-5 caratteristiche. In questo tipo di scale di misurazione, tutti gli attributi vengono mostrati all’utente lo stesso numero di volte. <\/span><\/p>\n\n\n

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La teoria presuppone che i consumatori confrontino ogni elemento dell’insieme con l’altro per arrivare a una gerarchia naturale dal migliore al peggiore. Se ci sono, ad esempio, tre marche di bibite da prendere in considerazione, i consumatori sono in grado di stabilire quale sia la migliore e quale la peggiore in base alla loro esperienza e alle loro opinioni; ovviamente, ci\u00f2 significa che il consumatore non sta solo confrontando la migliore con la peggiore, ma anche ogni singolo articolo con l’altro. Se la marca A \u00e8 migliore e la marca C \u00e8 la peggiore, il consumatore deve anche aver deciso che la marca A \u00e8 migliore della marca B, ma che la marca C \u00e8 peggiore della marca B. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ti invito a scoprire alcuni tipi di scale<\/a> di misurazione che ogni ricercatore dovrebbe conoscere.<\/p>\n\n\n\n

Vantaggi della scala di misurazione MaxDiff <\/span><\/h2>\n\n\n\n

MaxDiff \u00e8 un tipo di analisi che pu\u00f2 essere utilizzata per i test di personalit\u00e0. Una serie di domande MaxDiff \u00e8 impostata in modo da presentare una serie di opzioni a un intervistato che deve selezionare l \u201copzione con la quale \u00e8 pi\u00f9 o meno d\u201d accordo; quando viene utilizzata nei test di personalit\u00e0, viene tipicamente presentata come \u201cQuesto mi somiglia di pi\u00f9\u201d e \u201cQuesto mi somiglia meno\u201d. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ai fini di ricerche di mercato Per le ricerche di mercato, le scale di misurazione MaxDiff possono essere utilizzate per individuare le caratteristiche che un cliente ritiene pi\u00f9 importanti in un prodotto. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ad esempio, a un intervistato pu\u00f2 essere presentato un elenco di cinque caratteristiche di un prodotto e poi deve scegliere quale caratteristica \u00e8 pi\u00f9 importante per lui e quale meno importante.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Questo pu\u00f2 essere fatto con una valutazione del marchio per determinare quali aspetti del tuo marchio il cliente considera pi\u00f9 importanti o meno importanti. Inoltre, puoi utilizzare la stessa serie di domande di max diff, ad esempio per vedere quali sono gli aspetti del tuo marchio di cui sono pi\u00f9 soddisfatti e quelli di cui sono meno soddisfatti. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Le scale di misurazione MaxDiff possono essere utilizzate nelle ricerche di segmentazione del mercato per ottenere ordini precisi sulle caratteristiche pi\u00f9 importanti del prodotto. <\/span><\/p>\n\n\n\n

L’analisi genera utilit\u00e0 per ciascuna delle caratteristiche pi\u00f9 importanti del prodotto che possono essere utilizzate per generare prodotti ottimali, utilizzando la segmentazione del mercato per collocare gli intervistati in gruppi con strutture di preferenze simili o per dare priorit\u00e0 agli obiettivi strategici del prodotto.

Puoi fare in modo che i tuoi intervistati facciano una scelta naturale e chiarire alcune caratteristiche importanti nei casi in cui la media dei punteggi di tipo Likert<\/a> non \u00e8 molto alta, o in cui la media dei punteggi di tipo Likert non \u00e8 molto alta. La scala Likert potrebbero avere valutazioni molto simili<\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Tipo di domanda MaxDiff<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La struttura di un sondaggio MaxDiff \u00e8 semplice. Agli intervistati viene presentata una serie di elementi e viene chiesto loro di scegliere quale sia il pi\u00f9 importante e quale il meno importante. <\/span><\/p>\n\n\n

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Con MaxDiff, agli intervistati viene mostrato un insieme (sottoinsieme) dei possibili elementi dell’esercizio e viene chiesto di indicare (tra questo sottoinsieme) gli elementi migliori e peggiori (o pi\u00f9 importanti, ecc.).<\/span><\/p>\n\n\n\n

Sebbene la scala MaxDiff abbia molti punti in comune con la analisi congiunta \u00c8 pi\u00f9 facile da usare (per il ricercatore, l \u201cintervistato e il cliente finale) e si applica a una pi\u00f9 ampia variet\u00e0 di situazioni di ricerca. Sebbene non sostituisca l\u201d analisi congiunta, nel complesso offre vantaggi unici per lo studio di prodotti o servizi con caratteristiche complesse. <\/span><\/p>\n\n\n\n

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Anche se MaxDiff ha molto in comune con l\u2019analisi congiunta, \u00e8 pi\u00f9 facile da usare e applicabile a una gamma pi\u00f9 ampia di situazioni di ricerca.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Formula MaxDiff <\/span><\/h2>\n\n\n\n

La regola o equazione da seguire \u00e8: 3K\/k, d<\/span>dove: <\/span>K<\/b> \u00e8 il numero totale di attributi e <\/span>k<\/b> \u00e8 il numero di attributi visualizzati in ogni attivit\u00e0. Se stai confrontando 20 attributi e permetti solo 4 attributi per attivit\u00e0, avrai bisogno di (3*20)\/4 = 15 attivit\u00e0. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Questa tecnica non consente un processo lineare. Al contrario, come suggerisce il nome, genera una quantit\u00e0 massima di variazioni. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Alcuni sistemi che scelgono MaxDiff, all’interno di tutte le scale di misurazione, utilizzano questi dati anche per ottenere altri report noti a livello mondiale, che possono essere integrati per fornire informazioni pi\u00f9 dettagliate sui diversi segmenti.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Questo tipo di scala di misurazione offre una validazione pi\u00f9 prevedibile e, soprattutto, pu\u00f2 essere utilizzata ovunque sia possibile condurre una ricerca di mercato.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 vero che ci vuole pi\u00f9 tempo per completare una tabella MaxDiff, ma questo non \u00e8 necessariamente un male – ricorda che molti utenti sono frettolosi quando devono rispondere a sondaggi online con le scale di misurazione e di conseguenza la qualit\u00e0 delle informazioni \u00e8 scarsa.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Vuoi raggiungere il tuo pubblico con un messaggio efficace su ci\u00f2 che offre il tuo prodotto o servizio. L’utilizzo della scala MaxDiff pu\u00f2 aiutarti. MaxDiff fornisce una chiara comprensione delle preferenze e delle priorit\u00e0 del mercato. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 utilizzare scale di misurazione come MaxDiff?<\/h2>\n\n\n\n

La domanda di MaxDiff \u00e8 di facile comprensione, per cui sia i bambini che gli adulti con un background educativo e culturale diverso possono fornire dati affidabili. Dato che gli intervistati fanno delle scelte piuttosto che esprimere la loro preferenza utilizzando una scala numerica, non c’\u00e8 la possibilit\u00e0 che il polarizzazione di utilizzo in questo tipo di scale di misurazione.

Il tipo di domanda MaxDiff ha l \u201culteriore vantaggio di mostrare serie casuali di attributi in modo che gli intervistati non valutino tutti gli attributi allo stesso tempo, cosa molto difficile per le persone. Inoltre, mostrando gli stessi attributi pi\u00f9 volte, si ottengono dati ancora pi\u00f9 solidi. Un attributo \u00e8 una propriet\u00e0 dell\u201d oggetto, del prodotto, del marchio, del servizio o della pubblicit\u00e0 da confrontare. <\/span><\/p>\n\n\n\n

In sintesi, l’utilizzo di scale di misurazione all’interno dei tuoi sondaggi online \u00e8 positivo, tuttavia devi sapere esattamente di cosa hai bisogno; in questo caso, la scala MaxDiff \u00e8 l’opzione migliore per sapere cosa i tuoi clienti considerano pi\u00f9 importante. <\/span><\/p>\n\n\n\n

La comprensione della metodologia MaxDiff pu\u00f2 rendere pi\u00f9 efficaci i risultati delle ricerche di mercato e la possibilit\u00e0 di investire nelle caratteristiche che avranno il maggiore impatto sui consumatori.<\/span><\/p>\n\n\n

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