{"id":1027801,"date":"2018-09-15T02:00:00","date_gmt":"2018-09-15T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/scala-ordinale-esempi-e-vantaggi-del-suo-utilizzo\/"},"modified":"2025-07-01T15:54:26","modified_gmt":"2025-07-01T22:54:26","slug":"scala-ordinale-esempi-e-vantaggi-del-suo-utilizzo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/scala-ordinale-esempi-e-vantaggi-del-suo-utilizzo\/","title":{"rendered":"Scala ordinale: esempi e vantaggi del suo utilizzo"},"content":{"rendered":"\n

La scala ordinale \u00e8 uno dei <\/span>livelli di misurazione<\/span> che ci fornisce la classifica e l’ordine dei dati senza stabilire effettivamente il grado di variazione tra di essi. La scala di misurazione ordinale \u00e8 la seconda delle 4 scale di misurazione. <\/span><\/p>\n\n\n\n

I dati ordinali sono fondamentalmente dati statistici che hanno la stessa naturalezza ma che presentano una differenza sconosciuta. Questi dati possono essere raggruppati o classificati. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Ad esempio, una scala ordinale pu\u00f2 rispondere a domande come:<\/span><\/p>\n\n\n\n

Quanto sei soddisfatto dei nostri prodotti?<\/span><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1.    <\/span>Pienamente soddisfatto<\/span><\/li>\n\n\n\n
  2.    <\/span>Soddisfatto<\/span><\/li>\n\n\n\n
  3.    <\/span>Neurale<\/span><\/li>\n\n\n\n
  4.    <\/span>Insoddisfatto<\/span><\/li>\n\n\n\n
  5.    <\/span>Totalmente insoddisfatto<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Quanto sei soddisfatto del servizio clienti?<\/span><\/p>\n\n\n\n

      \n
    1.    <\/span>Molto infelice<\/span><\/li>\n\n\n\n
    2.    <\/span>Infelice<\/span><\/li>\n\n\n\n
    3.    <\/span>Neutrale<\/span><\/li>\n\n\n\n
    4.    <\/span>Felice<\/span><\/li>\n\n\n\n
    5.    <\/span>Molto felice<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Gli intervistati scelgono tra le opzioni di soddisfazione, ma ovviamente la risposta alla domanda \u201cquanto esattamente\u201d rimane senza risposta. Comprendere i vari scale di misurazione aiutano i ricercatori a ottenere dati che possono essere utilizzati a loro vantaggio in futuro.<\/span><\/p>\n\n\n\n

      Pertanto, una scala ordinale viene utilizzata come parametro per capire se le variabili sono pi\u00f9 grandi o pi\u00f9 piccole. La tendenza centrale della scala ordinale \u00e8 la mediana. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      La Scala Likert \u00e8 un esempio del perch\u00e9 la differenza di intervallo tra variabili ordinali non pu\u00f2 essere conclusa. In questa scala, infatti, le opzioni di risposta sono spesso polari, ad esempio \u201ctotalmente soddisfatto\u201d o \u201ctotalmente insoddisfatto\u201d. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      L’intensit\u00e0 della differenza tra queste due opzioni non pu\u00f2 essere correlata a valori specifici, poich\u00e9 il valore della differenza tra totalmente soddisfatto e totalmente insoddisfatto \u00e8 molto pi\u00f9 grande della distanza tra soddisfatto e neutrale. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Supponiamo che una persona ami le auto Mercedes Benz e che le venga sottoposto un sondaggio con una domanda che chiede: “Con quale probabilit\u00e0 consiglieresti le auto Mercedes Benz ai tuoi amici e alla tua famiglia?” Supponiamo che per questa persona sarebbe molto facile scegliere “Estremamente probabile” invece di “probabile”. Ma se si trattasse di una persona “neutra”, forse avrebbe qualche difficolt\u00e0 a scegliere. Ecco perch\u00e9 una scala ordinale viene utilizzata quando si deve dedurre l’ordine delle opzioni e non quando si deve stabilire una differenza di intervallo. <\/span><\/p>\n\n\n\n

      Propriet\u00e0 della scala ordinale<\/span><\/h2>\n\n\n\n