{"id":1028238,"date":"2016-09-06T08:53:35","date_gmt":"2016-09-06T15:53:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/margine-di-errore-cose-e-come-si-calcola\/"},"modified":"2025-06-25T10:23:39","modified_gmt":"2025-06-25T17:23:39","slug":"margine-di-errore-cose-e-come-si-calcola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/margine-di-errore-cose-e-come-si-calcola\/","title":{"rendered":"Margine di errore: cos’\u00e8 e come si calcola?"},"content":{"rendered":"\n

In termini statistici, il margine di errore<\/strong> si riferisce alla quantit\u00e0 di errore di campionamento casuale risultante dalla conduzione di un sondaggio. \u00c8 un termine importante nelle ricerche di mercato perch\u00e9 definisce il livello di fiducia nei risultati ottenuti dall’indagine o dalla ricerca. Pi\u00f9 alto \u00e8 il margine di errore, minore \u00e8 il grado di fiducia nella ricerca e viceversa. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Prima di iniziare un’indagine dobbiamo definire la nostra popolazione. Il margine di errore pu\u00f2 essere significativo se la popolazione non viene definita in modo corretto o se le procedure di selezione non vengono seguite correttamente. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Molti fattori della nostra ricerca dipendono dalla dimensione del campione: quanto pu\u00f2 influire l’errore casuale del campione sui nostri sondaggi?

Il margine di errore ci fornisce una statistica; pi\u00f9 piccoli sono i margini, pi\u00f9 accurati saranno i risultati del sondaggio. In un campione probabilistico ogni elemento della popolazione ha una probabilit\u00e0 di essere selezionato. <\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

In questo modo il ricercatore pu\u00f2 assicurarsi che le sue informazioni provengano da una parte rappresentativa della popolazione di interesse per il suo studio e pu\u00f2 anche calcolare l’errore.
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<\/span>In un campione non probabilistico, la casualit\u00e0 \u00e8 enfatizzata nella selezione di elementi specifici della popolazione. Questo accade perch\u00e9 la selezione viene fatta in base a ci\u00f2 che \u00e8 pi\u00f9 conveniente o perch\u00e9 questo campione \u00e8 pi\u00f9 economico e veloce da realizzare. In un certo senso, possiamo dire che in questo tipo di campione escludiamo un certo sottoinsieme della popolazione. <\/span>
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<\/span>I risultati di un campione non probabilistico non si riferiscono alla popolazione totale.<\/strong>
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<\/span>Possiamo filtrare un campione in base ai nostri interessi: se vogliamo che al sondaggio rispondano, ad esempio, 100 persone di et\u00e0 superiore ai 30 anni, utilizziamo il campionamento per quote e filtriamo coloro che non soddisfano questa caratteristica. <\/span>
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<\/span>Potremmo avere un campione in cui sono presenti minori, ma quando rispondono alla prima domanda di un sondaggio, ci accorgiamo che non soddisfano i requisiti per continuare a rispondere al nostro sondaggio e possiamo programmare una logica di salto per terminare la sessione.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Continueremo a ricevere risposte da altri intervistati che hanno accettato in anticipo di partecipare alla ricerca, fino a raggiungere i 100 sondaggi online a cui hanno risposto persone di et\u00e0 superiore ai 30 anni che intendiamo completare.
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<\/span>Nei campioni non probabilistici non possiamo sapere quanto sia rappresentativa la popolazione, n\u00e9 possiamo calcolare il margine di errore.<\/span>
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<\/span>Quando si utilizzano campioni probabilistici<\/strong>
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<\/span>Stabilisci un’area di campionamento, traccia un percorso e seleziona diverse famiglie da sottoporre al sondaggio. In questo modo puoi fare un’indagine casa per casa e coprire una certa area geografica. In questo caso potremmo avere un errore nel nostro campione, ad esempio se bussiamo a una casa e nessuno apre la porta, in questo caso non saremmo in grado di censire le persone che vi abitano. <\/span>
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<\/span>Sicuramente quando si effettua un sondaggio per strada, fuori da un negozio o per telefono, non \u00e8 possibile effettuare un campionamento probabilistico per il semplice fatto che non \u00e8 possibile sondare tutti a causa della lontananza di alcune aree.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Se parliamo di sondaggi telefonici, dobbiamo tenere conto del fatto che non tutti dispongono di questo servizio, n\u00e9 esiste un database completo di numeri di cellulare come quello degli elenchi telefonici.
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<\/span>Alla ricerca di campioni migliori e di un margine di errore inferiore<\/strong>
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Come abbiamo detto in precedenza, pi\u00f9 piccoli sono i margini di errore, pi\u00f9 accurati saranno i risultati dell’indagine, quindi dobbiamo lavorare per rendere il campione pi\u00f9 efficiente, in modo che i nostri clienti non siano sorpresi quando pubblichiamo i risultati del margine di errore delle nostre indagini.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Condivido con te uno strumento che ti sar\u00e0 molto utile: il calcolatore del margine di errore.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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