{"id":1030474,"date":"2019-01-08T02:00:15","date_gmt":"2019-01-08T09:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/come-selezionare-un-campione-di-studio\/"},"modified":"2025-07-11T09:27:17","modified_gmt":"2025-07-11T16:27:17","slug":"come-selezionare-un-campione-di-studio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/come-selezionare-un-campione-di-studio\/","title":{"rendered":"Come selezionare un campione di studio?"},"content":{"rendered":"\n

Un campione di popolazione \u00e8 un insieme di elementi che rappresentano l’universo totale, cio\u00e8 sono una frazione del numero totale di individui da valutare. Pertanto, la selezione di un campione di studio \u00e8 importante quanto la dimensione del campione che parteciper\u00e0 alla ricerca. <\/span><\/p>\n\n\n\n

A dimensione del campione grandi pu\u00f2 produrre risultati migliori e pi\u00f9 accurati. Un’indagine \u00e8 un processo in pi\u00f9 fasi che ti permette di raggiungere gli obiettivi prefissati se le fasi vengono svolte in modo sistematico e se si ottengono grandi quantit\u00e0 di informazioni. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ad esempio, se vuoi conoscere la percentuale di bambini infettati da un determinato agente patogeno, in genere otterrai una stima pi\u00f9 accurata di questa percentuale se deciderai di selezionare un campione di 300 bambini piuttosto che 50.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Ecco un altro esempio: immagina di essere un ricercatore di mercato negli Stati Uniti e di voler inviare un sondaggio per scoprire cosa pensa il tuo pubblico di un nuovo telefono cellulare che stai per lanciare.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Ipoteticamente, scegli la popolazione di New York, che \u00e8 di 8 milioni di abitanti. Poich\u00e9 non puoi inviare un sondaggio a tutti, devi scegliere un campione di 500 persone che soddisfino i requisiti del nostro panel di consumatori e che abbiano ricevuto delle risposte. Grazie a queste risposte, sarai in grado di determinare come il pubblico reagir\u00e0 al prodotto. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Non meno importante \u00e8 il fatto che \u00e8 fondamentale selezionare correttamente il campione. Dopo tutto, se \u00e8 troppo grande si rischia di avere uno spreco di Se la dimensione del campione \u00e8 troppo piccola, non ti permetter\u00e0 di ottenere il massimo delle informazioni e porter\u00e0 a risultati inconcludenti. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Dimensioni del campione e popolazione target<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Prima di selezionare un campione, \u00e8 necessario definire bene alcuni termini, come la popolazione target e il campione necessario:<\/span><\/p>\n\n\n\n

Dimensione della popolazione:<\/b> La dimensione della popolazione \u00e8 il numero di persone che effettivamente rientrano nella tua popolazione. Ad esempio, se vuoi conoscere i medici che risiedono negli Stati Uniti, il numero totale di medici nel paese diventer\u00e0 la dimensione della tua popolazione. Non preoccuparti, la dimensione della popolazione non deve essere sempre n\u00e9 grande n\u00e9 piccola, ma solo giusta.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Livello di confidenza: <\/b>\u00c8 sempre espresso in percentuale ed \u00e8 allineato con l’intervallo di confidenza. <\/span>intervallo di confidenza<\/span><\/a>. Ad esempio, se il tuo livello di fiducia \u00e8 del 90%, \u00e8 molto probabile che la tua precisione sia del 90%.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Il margine di errore (intervallo di confidenza):<\/b> Nessun campione sar\u00e0 perfetto, quindi devi decidere quanto errore prevedere. Il margine di errore descrive quanto ci si pu\u00f2 ragionevolmente aspettare che il risultato di un sondaggio si avvicini al valore reale della popolazione. <\/span><\/p>\n\n\n\n

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Scopri di pi\u00f9 sul <\/span>margine di errore<\/a> e come viene calcolato<\/span>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Deviazione standard:<\/b> La deviazione standard \u00e8 la misura della dispersione di un insieme di dati rispetto alla media. Misura la variabilit\u00e0 assoluta di una distribuzione; maggiore \u00e8 la dispersione o la variabilit\u00e0, maggiore \u00e8 la deviazione standard e maggiore \u00e8 l’entit\u00e0 della deviazione dal valore della media. Ad esempio, se hai gi\u00e0 inviato il tuo sondaggio, la deviazione standard indica la variazione che ti aspetti nelle risposte. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Formula per la selezione del campione<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Ora che abbiamo definito tutti i termini, cerchiamo di capire come funziona il calcolo della dimensione del campione:<\/span><\/p>\n\n\n\n

Il tuo livello di fiducia corrisponde a un punteggio Z. Si tratta di un valore costante necessario per l’equazione. Ecco i punteggi Z per i livelli di confidenza pi\u00f9 comuni: <\/span><\/p>\n\n\n\n