{"id":1052471,"date":"2017-12-26T02:02:21","date_gmt":"2017-12-26T09:02:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/caratteristiche-del-campionamento-a-grappolo\/"},"modified":"2025-12-19T09:11:22","modified_gmt":"2025-12-19T16:11:22","slug":"caratteristiche-del-campionamento-a-grappolo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/caratteristiche-del-campionamento-a-grappolo\/","title":{"rendered":"Caratteristiche del campionamento a grappolo"},"content":{"rendered":"\n

Il campionamento a grappolo \u00e8 una tecnica che prevede l’identificazione e l’inclusione nel campione di gruppi di partecipanti che rappresentano la popolazione. <\/span><\/p>\n\n\n\n

L’obiettivo principale del campionamento a grappolo pu\u00f2 essere quello di ridurre i costi e aumentare i livelli di efficienza del campionamento. Questa tecnica specifica pu\u00f2 essere applicata anche in combinazione con il campionamento a pi\u00f9 stadi. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Una differenza importante con il il campionamento stratificato ha a che fare con il fatto che nel campionamento a grappolo un gruppo viene percepito come unit\u00e0 di campionamento, mentre nel campionamento stratificato solo elementi specifici degli strati sono accettati come unit\u00e0 di campionamento. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Pertanto, nel campionamento a grappolo un elenco completo di cluster rappresenta la cornice di campionamento. Quindi, alcuni cluster vengono selezionati in modo casuale come fonte primaria di dati. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Il campionamento per area o geografico pu\u00f2 essere definito come la versione pi\u00f9 popolare del campionamento a grappolo. Nello specifico, un’area specifica pu\u00f2 essere divisa in cluster e i dati primari possono essere raccolti da ciascun cluster per rappresentare il punto di vista dell’intera area. <\/span><\/p>\n\n\n\n

La natura dell’analisi dei cluster dipende dalla dimensione comparativa dei cluster separatamente. Se non ci sono grandi differenze tra le dimensioni dei cluster, l’analisi pu\u00f2 essere eseguita combinando i cluster. In alternativa, se ci sono grandi differenze tra le dimensioni dei cluster, \u00e8 possibile applicare una probabilit\u00e0 proporzionale alla dimensione del campione per eseguire l’analisi. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Esempio di campionamento a grappolo<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Immagina di voler valutare quanto spendono i consumatori per i vari tipi di trasporto a Citt\u00e0 del Messico. Poich\u00e9 si tratta di un’area molto vasta, dobbiamo campionare solo 3 delle 16 delegaciones della citt\u00e0. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Le fasi di applicazione di questo campionamento sono tre:<\/span><\/p>\n\n\n\n