{"id":1052475,"date":"2018-07-25T02:01:50","date_gmt":"2018-07-25T09:01:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/campionamento-a-grappolo-e-stratificato-quale-dovrei-usare\/"},"modified":"2025-12-19T09:25:58","modified_gmt":"2025-12-19T16:25:58","slug":"campionamento-a-grappolo-e-stratificato-quale-dovrei-usare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/campionamento-a-grappolo-e-stratificato-quale-dovrei-usare\/","title":{"rendered":"Campionamento a grappolo e stratificato Quale dovrei usare?"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato sono tecniche di campionamento probabilistico. campionamento probabilistico che hanno approcci diversi alla creazione e all&#8217;analisi del campione.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento a grappolo \u00e8 un metodo di campionamento in cui la popolazione target viene suddivisa in pi\u00f9 cluster o gruppi. Alcuni di questi cluster vengono selezionati in modo casuale e a volte viene effettuato anche un secondo stadio o un campionamento a pi\u00f9 stadi per formare il campione target. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A seconda del numero di passaggi seguiti per creare il campione desiderato, il campionamento a grappolo si divide in tecniche di campionamento a uno, due o pi\u00f9 stadi. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo metodo di campionamento \u00e8 estremamente conveniente in quanto richiede uno sforzo minimo in termini di creazione del campione ed \u00e8 anche comodo in termini di esecuzione.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento stratificato \u00e8 un metodo di campionamento probabilistico, questo tipo di campionamento \u00e8 noto anche come campionamento casuale per quote, in cui un&#8217;ampia popolazione viene suddivisa in singoli strati omogenei e i membri di questi strati vengono selezionati in modo casuale per formare il campione. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli elementi di ogni campione sono diversi, perch\u00e9 ovviamente ogni popolazione ha parti diverse. La segmentazione pu\u00f2 essere basata sull&#8217;et\u00e0, la religione, la nazionalit\u00e0, il background socio-economico, ecc. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Confronto tra campionamento a grappolo e campionamento stratificato <\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In questo articolo parleremo del campionamento a grappolo, noto anche come cluster sampling, e di come si differenzia dal campionamento stratificato.<\/span><style type=\"text\/css\">@media screen and (max-width: 767px) {.tg {width: auto !important;}.tg col {width: auto !important;}.tg-wrap {overflow-x: auto;-webkit-overflow-scrolling: touch;margin: auto 0px;}}<\/style><\/p>\n\n\n\n<div class=\"tg-wrap\">\n<table style=\"border-collapse: collapse; border-spacing: 0; margin: 0px auto; table-layout: fixed; width: 781px;\"><colgroup> <col style=\"width: 179px;\"> <col style=\"width: 301px;\"> <col style=\"width: 301px;\"><\/colgroup>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 18px; font-weight: bold; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; background-color: #26ade4; color: #ffffff; text-align: center; border: 1px solid #656565;\">Fattori di confronto<\/th>\n<th style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 18px; font-weight: bold; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; background-color: #26ade4; color: #ffffff; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Campionamento a grappolo<\/th>\n<th style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 18px; font-weight: bold; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; background-color: #26ade4; color: #ffffff; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #656565;\">Campionamento stratificato<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; font-weight: bold; background-color: #ffffff; color: #000000; text-align: center; border: 1px solid #000000;\">Definizione<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">I membri di questo campione sono estratti da gruppi naturalmente divisi, questi gruppi sono chiamati &#8220;cluster&#8221; e sono selezionati in modo casuale.<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; background-color: #f7fdfa; color: #000000; text-align: center; border: 1px solid #000000;\">I membri di questo campione sono estratti a caso da strati omogenei non sovrapposti.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; font-weight: bold; background-color: #ffffff; color: #000000; text-align: center; border: 1px solid #000000;\">Scopo<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Riduzione dei costi e aumento dell&#8217;efficienza<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; background-color: #f7fdfa; color: #000000; text-align: center; border: 1px solid #000000;\">Maggiore accuratezza e migliore rappresentazione della popolazione<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; font-weight: bold; background-color: #ffffff; color: #000000; text-align: center; border: 1px solid #000000;\">Selezione del campione<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Il campione viene selezionato da cluster scelti a caso e comprende tutti i membri della popolazione.<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; background-color: #f7fdfa; color: #000000; text-align: center; border: 1px solid #000000;\">La selezione del campione avviene scegliendo in modo casuale i membri dei diversi strati formati.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; font-weight: bold; background-color: #ffffff; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Selezione degli elementi che compongono il campione<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Collettivamente<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Specificamente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; font-weight: bold; background-color: #ffffff; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Tipo di divisione<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Divisione naturale<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Divisione scelta dallo sperimentatore<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; font-weight: bold; background-color: #ffffff; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Eterogeneit\u00e0<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Interna &#8211; con i cluster<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Esterna &#8211; tra vari strati<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; font-weight: bold; background-color: #ffffff; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Omogeneit\u00e0<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Esterna &#8211; tra vari cluster<\/td>\n<td style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; padding: 10px 5px; overflow: hidden; word-break: normal; color: #000000; text-align: center; vertical-align: top; border: 1px solid #000000;\">Interna &#8211; con gli strati<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br>Punti chiave del campionamento a grappolo:<\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">I gruppi naturali esistenti vengono scelti per far parte del campione finale.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Si tratta di una delle tecniche di campionamento pi\u00f9 utilizzate nelle ricerche di mercato. In questa tecnica, una popolazione viene divisa in gruppi e questi gruppi vengono selezionati in modo casuale per far parte del campione. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Le informazioni possono essere raccolte anche da elementi selezionati di ciascuno dei sottogruppi.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Questo metodo viene generalmente applicato nei gruppi in cui c&#8217;\u00e8 diversit\u00e0 all&#8217;interno del gruppo piuttosto che tra i gruppi.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;unico prerequisito \u00e8 che tutti i cluster devono essere distinti e non sovrapposti.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Punti chiave del campionamento stratificato:<\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Una popolazione viene divisa in strati mediante una selezione casuale.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La spiegazione pi\u00f9 semplice degli strati \u00e8: un gruppo di membri di una popolazione.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Un campionamento casuale semplice campionamento casuale semplice di questi strati per formare il campione.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Una similitudine tra il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato \u00e8 che la strategia formata deve essere distinta e non sovrapposta.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Se il ricercatore si assicura che ogni strato sia distinto, gli errori nei risultati saranno minimi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ora che conosci le differenze tra il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato, \u00e8 il momento di valutare quale dei due \u00e8 necessario per realizzare la tua prossima ricerca.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a 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