

{"id":566097,"date":"2018-11-12T04:22:54","date_gmt":"2018-11-12T11:22:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=566097"},"modified":"2024-12-16T10:05:35","modified_gmt":"2024-12-16T17:05:35","slug":"sample-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/sample-2\/","title":{"rendered":"Campione: definizione, metodologie, tipi, formula ed esempi"},"content":{"rendered":"<p>Con quale frequenza i ricercatori cercano gli intervistati giusti, sia per uno studio di ricerca di mercato che per un sondaggio esistente sul campo?\u00a0Il campione o gli intervistati di questa ricerca possono essere selezionati da un insieme di clienti o utenti noti o sconosciuti.\u00a0Spesso potresti conoscere il tuo tipico profilo di intervistato ma non hai accesso agli intervistati per completare il tuo studio di ricerca.\u00a0In questi momenti, i ricercatori e i team di ricerca si rivolgono a organizzazioni specializzate per accedere al loro gruppo di intervistati o acquistare intervistati da loro per completare studi di ricerca e sondaggi.\u00a0Questi potrebbero essere intervistati della popolazione generale che corrispondono a criteri demografici o intervistati basati su criteri specifici.\u00a0Tali intervistati sono indispensabili per il successo degli studi di ricerca.<\/p>\n<h2><b>Cos&#8217;\u00e8 un campione?<\/b><\/h2>\n<p><b>Definizione:\u00a0<\/b>un campione \u00e8 definito come un insieme pi\u00f9 piccolo di dati che un ricercatore sceglie o seleziona da una popolazione pi\u00f9 ampia utilizzando un metodo di selezione predefinito.\u00a0Questi elementi sono noti come punti di campionamento, unit\u00e0 di campionamento o osservazioni.\u00a0La creazione di un campione \u00e8 un metodo efficiente per condurre una\u00a0<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-research\/\">ricerca<\/a>\u00a0.\u00a0Nella maggior parte dei casi, \u00e8 impossibile o costoso e richiede tempo ricercare l&#8217;intera popolazione.\u00a0Quindi, l&#8217;esame del campione fornisce spunti che il ricercatore pu\u00f2 applicare all&#8217;intera popolazione.<\/p>\n<p>Ad esempio, se un produttore di telefoni cellulari desidera condurre uno studio di ricerca sulle funzionalit\u00e0 tra gli studenti delle universit\u00e0 statunitensi.\u00a0Se il ricercatore \u00e8 alla ricerca di funzionalit\u00e0 che gli studenti utilizzano, funzionalit\u00e0 che vorrebbero vedere e il prezzo che sono disposti a pagare, deve essere condotto uno studio di ricerca approfondito.\u00a0Questo passaggio \u00e8 indispensabile per comprendere le funzionalit\u00e0 che necessitano di sviluppo, le funzionalit\u00e0 che richiedono un aggiornamento, il prezzo del dispositivo e la strategia di go-to-market.<\/p>\n<p>Solo nel 2016\/17, c&#8217;erano 24,7 milioni di studenti iscritti alle universit\u00e0 degli Stati Uniti.\u00a0\u00c8 impossibile ricercare tutti questi studenti;\u00a0il tempo impiegato renderebbe ridondante il nuovo dispositivo e il denaro speso per lo sviluppo renderebbe inutile lo studio.\u00a0La creazione di un campione di universit\u00e0 in base alla posizione geografica e l&#8217;ulteriore creazione di un campione di questi studenti da queste universit\u00e0 fornisce un numero sufficiente di studenti per la ricerca.<\/p>\n<p><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Seleziona i tuoi intervistati<\/strong><\/a><\/p>\n<p>In genere, la popolazione per\u00a0le ricerche di mercato\u00a0\u00e8 enorme.\u00a0Fare un&#8217;enumerazione dell&#8217;intera popolazione \u00e8 praticamente impossibile.\u00a0Il campione di solito rappresenta una dimensione gestibile da questa popolazione.\u00a0I ricercatori raccolgono quindi i dati da questi campioni sotto forma di sondaggi, sondaggi e questionari ed estrapolano questa analisi dei dati alla comunit\u00e0 pi\u00f9 ampia.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-124291\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/what-is-sample-vs-population-min.jpg\" alt=\"Esempio Cos'\u00e8\" width=\"900\" height=\"546\" \/><\/p>\n<h3><b>Tipi di campioni: Metodologie di selezione del campione con esempi<\/b><\/h3>\n<p>Il processo di derivazione di un campione \u00e8 chiamato metodo di campionamento.\u00a0Il campionamento costituisce parte integrante del progetto di ricerca poich\u00e9 questo metodo deriva i dati quantitativi e i dati qualitativi che possono essere raccolti come parte di uno studio di ricerca.\u00a0I metodi di campionamento\u00a0sono caratterizzati da due approcci distinti: campionamento probabilistico e campionamento non probabilistico.<\/p>\n<h4><b>Metodologie di campionamento probabilistico con esempi<\/b><\/h4>\n<p>Il campionamento probabilistico\u00a0\u00e8 un metodo per derivare un campione in cui gli oggetti vengono selezionati da una popolazione basata sulla teoria della probabilit\u00e0.\u00a0Questo metodo include tutti i membri della popolazione e tutti hanno le stesse possibilit\u00e0 di essere selezionati.\u00a0Quindi, non c&#8217;\u00e8 alcun pregiudizio in questo tipo di campione.\u00a0Ogni persona nella popolazione pu\u00f2 successivamente far parte della ricerca.\u00a0I criteri di selezione vengono decisi all&#8217;inizio dello studio di ricerca di mercato e costituiscono una componente importante della ricerca.<\/p>\n<p>Il campionamento probabilistico pu\u00f2 essere ulteriormente classificato in quattro distinti tipi di campioni.\u00a0Sono:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Campionamento casuale semplice:\u00a0<\/b>il modo pi\u00f9 diretto per selezionare un campione \u00e8\u00a0il campionamento casuale semplice\u00a0.\u00a0In questo metodo, ogni membro ha pari possibilit\u00e0 di far parte dello studio.\u00a0Gli oggetti in questa popolazione campione vengono scelti in modo puramente casuale e ogni membro ha la stessa probabilit\u00e0 di essere selezionato.\u00a0Ad esempio, se un preside dell&#8217;universit\u00e0 volesse raccogliere feedback dagli studenti sulla loro percezione degli insegnanti e sul livello di istruzione, tutti i 1000 studenti dell&#8217;universit\u00e0 potrebbero far parte di questo campione.\u00a0Qualsiasi 100 studenti possono essere selezionati a caso per far parte di questo campione.<\/li>\n<li><b>Campionamento a grappolo: il campionamento a\u00a0<\/b>grappolo\u00a0\u00e8 un tipo di metodo di campionamento in cui la popolazione intervistata \u00e8 divisa in gruppi uguali.\u00a0I cluster vengono identificati e inclusi in un campione in base alla definizione di parametri demografici come et\u00e0, posizione, sesso, ecc. Ci\u00f2 rende estremamente facile per un creatore di sondaggi trarre conclusioni pratiche dal feedback.\u00a0Ad esempio, se la FDA desidera raccogliere dati sugli effetti collaterali negativi dei farmaci, pu\u00f2 suddividere gli Stati Uniti continentali in\u00a0cluster analysis\u00a0distintivi , come gli stati.\u00a0Gli studi di ricerca vengono quindi somministrati agli intervistati in questi cluster.\u00a0Questo tipo di generazione di un campione rende la raccolta dei dati approfondita e fornisce approfondimenti facili da consumare e su cui agire.<\/li>\n<li><b>Campionamento sistematico: il campionamento\u00a0<\/b>sistematico\u00a0\u00e8 un metodo di campionamento in cui il ricercatore sceglie i rispondenti a intervalli uguali da una popolazione.\u00a0L&#8217;approccio per selezionare il campione consiste nello scegliere un punto di partenza e quindi scegliere gli intervistati a un intervallo di campionamento predefinito.\u00a0Ad esempio, durante la selezione di 1.000 volontari per le Olimpiadi da un elenco di candidature di 10.000 persone, a ciascun candidato viene assegnato un conteggio da 1 a 10.000.\u00a0Quindi, partendo da 1 e selezionando ciascun rispondente con un intervallo di 10, si pu\u00f2 ottenere un campione di 1.000 volontari\u00a0.<\/li>\n<li><b>Campionamento casuale stratificato: il campionamento\u00a0<\/b>casuale stratificato\u00a0\u00e8 un metodo per dividere la popolazione intervistata in parametri distintivi ma predefiniti nella fase di progettazione della ricerca.\u00a0In questo metodo, gli intervistati non si sovrappongono ma rappresentano collettivamente l&#8217;intera popolazione.\u00a0Ad esempio, un ricercatore che cerca di analizzare persone di diversa estrazione socioeconomica pu\u00f2 distinguere gli intervistati in base ai loro stipendi annuali.\u00a0Questo forma gruppi pi\u00f9 piccoli di persone o campioni, e quindi alcuni oggetti di questi campioni possono essere utilizzati per lo studio di ricerca.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><b>Metodologie di campionamento non probabilistico con esempi<\/b><\/h4>\n<p>Il metodo\u00a0di campionamento non probabilistico\u00a0utilizza la discrezione del ricercatore per selezionare un campione.\u00a0Questo tipo di campione deriva principalmente dalla capacit\u00e0 del ricercatore o dello statistico di arrivare a questo campione.\u00a0Questo tipo di campionamento viene utilizzato per la ricerca preliminare in cui l&#8217;obiettivo principale \u00e8 derivare un&#8217;ipotesi sull&#8217;argomento della ricerca.\u00a0Qui ogni membro non ha la stessa possibilit\u00e0 di far parte della popolazione del campione e quei parametri sono noti solo dopo la selezione del campione.<\/p>\n<p>Possiamo classificare il campionamento non probabilistico in quattro distinti tipi di campioni.\u00a0Sono:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Campionamento di convenienza: il campionamento di\u00a0<\/b>convenienza\u00a0, in termini semplici, rappresenta la comodit\u00e0 di un ricercatore che accede a un rispondente.\u00a0Non esiste un metodo scientifico per derivare questo campione.\u00a0I ricercatori non hanno quasi alcuna autorit\u00e0 sulla selezione degli elementi del campione, ed \u00e8 fatto esclusivamente sulla base della prossimit\u00e0 e non della rappresentativit\u00e0.\u00a0Questo metodo di campionamento non probabilistico viene utilizzato quando ci sono limiti di tempo e di costo nella raccolta del feedback.\u00a0Ad esempio, i ricercatori che stanno conducendo un sondaggio di intercettazione dei centri commerciali per comprendere la probabilit\u00e0 di utilizzare una fragranza di un produttore di profumi.\u00a0In questo metodo di campionamento, gli intervistati del campione vengono scelti esclusivamente in base alla loro vicinanza al banco del sondaggio e alla loro disponibilit\u00e0 a partecipare alla ricerca.<\/li>\n<li><b>Campionamento giudicante \/intenzionale:\u00a0<\/b>il metodo di\u00a0campionamento giudicante o intenzionale\u00a0\u00e8 un metodo per sviluppare un campione esclusivamente sulla base e sulla discrezione del ricercatore esclusivamente sulla base della natura dello studio insieme alla sua comprensione del pubblico di destinazione.\u00a0In questo metodo di campionamento, vengono selezionate solo le persone che soddisfano i criteri di ricerca e gli obiettivi finali e le restanti vengono escluse.\u00a0Ad esempio, se l&#8217;argomento di ricerca \u00e8 capire quale Universit\u00e0 preferisce uno studente per il Master, se la domanda posta \u00e8 &#8220;Ti piacerebbe fare il tuo Master?&#8221;\u00a0qualsiasi cosa diversa da una risposta &#8220;S\u00ec&#8221; a questa domanda, tutti gli altri sono esclusi da questo studio.<\/li>\n<li><b>Campionamento a palla di neve : il campionamento a palla di\u00a0<\/b>neve o campionamento\u00a0a catena \u00e8 definito come una tecnica di campionamento non probabilistico in cui i campioni hanno tratti rari da trovare.\u00a0Questa \u00e8 una tecnica di campionamento, in cui i soggetti esistenti forniscono rinvii per reclutare campioni richiesti per uno studio di ricerca.\u00a0Ad esempio, mentre raccolgono feedback su un argomento delicato come l&#8217;AIDS, gli intervistati non sono disponibili con le informazioni.\u00a0In questo caso, il ricercatore pu\u00f2 reclutare persone con una comprensione o conoscenza di tali persone e raccogliere informazioni da loro o chiedere loro di raccogliere informazioni.<\/li>\n<li><b>Campionamento delle quote: il campionamento delle\u00a0<\/b>quote\u00a0\u00e8 un metodo di raccolta di un campione in cui il ricercatore ha la libert\u00e0 di selezionare un campione in base ai propri strati.\u00a0La caratteristica principale di questo metodo \u00e8 che due persone non possono esistere in due condizioni diverse.\u00a0Ad esempio, quando un produttore di scarpe vorrebbe capire dai millenial la loro percezione del marchio con altri parametri come comfort, prezzo, ecc. Seleziona solo donne che sono millennial per questo studio poich\u00e9 l&#8217;obiettivo della ricerca \u00e8 raccogliere feedback sulle scarpe da donna.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Come determinare una dimensione del campione<\/b><\/h3>\n<p>Come abbiamo appreso in precedenza, la giusta dimensione del campione \u00e8 essenziale per il successo della raccolta dei dati in uno studio di ricerca di mercato.\u00a0Ma esiste un numero corretto per la dimensione del campione?\u00a0Quali parametri decidono la dimensione del campione?\u00a0Quali sono le modalit\u00e0 di distribuzione del sondaggio?\u00a0Per comprendere tutto questo ed effettuare un calcolo informato della giusta dimensione del campione, \u00e8 innanzitutto essenziale comprendere quattro variabili importanti che costituiscono le caratteristiche di base di un campione.\u00a0Sono:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Dimensioni della popolazione:\u00a0<\/b>le dimensioni della popolazione sono tutte le persone che possono essere considerate per lo studio di ricerca.\u00a0Questo numero, nella maggior parte dei casi, si imbatte in quantit\u00e0 enormi.\u00a0Ad esempio, la popolazione degli Stati Uniti \u00e8 di 327 milioni.\u00a0Ma nella ricerca di mercato \u00e8 impossibile considerarli tutti per lo studio di ricerca.<\/li>\n<li><b>Il margine di errore (intervallo di confidenza):\u00a0<\/b>il margine di errore \u00e8 rappresentato da una percentuale che \u00e8 un&#8217;inferenza statistica sulla confidenza di quale numero della popolazione rappresenta le opinioni effettive dell&#8217;intera popolazione.\u00a0Questa percentuale aiuta verso l&#8217;analisi statistica nella selezione di un campione e quanto errore in questo sarebbe accettabile.<\/li>\n<li><b>Livello di confidenza:\u00a0<\/b>questa metrica misura dove la media effettiva rientra in un intervallo di confidenza.\u00a0Gli intervalli di confidenza pi\u00f9 comuni sono 90%, 95% e 99%.<\/li>\n<li><b>Deviazione standard:<\/b>\u00a0questa metrica copre la varianza in un sondaggio.\u00a0Un numero sicuro da considerare \u00e8 0,5, il che significherebbe che la dimensione del campione deve essere cos\u00ec grande.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Calcolo della dimensione del campione<\/b><\/h3>\n<p>Per calcolare la dimensione del campione, sono necessari i seguenti parametri.<\/p>\n<ul>\n<li>Punteggio Z: il valore del punteggio Z pu\u00f2 essere trovato\u00a0qui\u00a0.<\/li>\n<li>Deviazione standard<\/li>\n<li>Margine di errore<\/li>\n<li>Livello di confidenza<\/li>\n<\/ul>\n<p>Per calcolare usa la dimensione del campione, usa questa formula:<\/p>\n<p>Dimensione campione = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) \/ (margine di errore)2<\/p>\n<p>Considera il livello di confidenza del 90%, la deviazione standard di 0,6 e il margine di errore, +\/-4%<\/p>\n<p>((1.64)2 x .6(.6)) \/ (.04)2<\/p>\n<p>( 2.68x .0.36) \/ .0016<\/p>\n<p>.9648 \/ .0016<\/p>\n<p>603<\/p>\n<p>Sono necessari 603 intervistati e questa diventa la dimensione del tuo campione.<\/p>\n<p>Prova il nostro\u00a0<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/it\/calcolatore-di-campioni\/\">calcolatore della dimensione del campione<\/a>\u00a0per dare popolazione, margine di errore e livello di confidenza.<\/p>\n<h3><b>Vantaggi del campionamento<\/b><\/h3>\n<p>Come mostrato sopra, ci sono molti vantaggi nel campionamento.\u00a0Alcuni dei vantaggi pi\u00f9 significativi sono:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Costi e tempi ridotti:\u00a0<\/b>poich\u00e9 l&#8217;utilizzo di un campione riduce il numero di persone che devono essere contattate, riduce i costi e i tempi.\u00a0Immagina il tempo risparmiato tra la ricerca con una popolazione di milioni e la conduzione di uno studio di ricerca utilizzando un campione.<\/li>\n<li><b>Impiego di risorse ridotto:\u00a0<\/b>\u00e8 ovvio che se il numero di persone coinvolte in uno studio di ricerca \u00e8 molto inferiore a causa del campione, anche le risorse richieste sono molto inferiori.\u00a0La forza lavoro necessaria per ricercare il campione \u00e8 molto inferiore alla forza lavoro necessaria per studiare l&#8217;intera popolazione.<\/li>\n<li><b>Accuratezza dei dati:\u00a0<\/b>poich\u00e9 il campione \u00e8 indicativo della popolazione, i dati raccolti sono accurati.\u00a0Inoltre, poich\u00e9 l&#8217;intervistato \u00e8 disposto a partecipare, il\u00a0tasso di abbandono del sondaggio\u00a0\u00e8 molto pi\u00f9 basso, il che aumenta la validit\u00e0 e l&#8217;accuratezza dei dati.<\/li>\n<li><b>Dati intensivi ed esaustivi:\u00a0<\/b>poich\u00e9 ci sono meno intervistati, i dati raccolti da un campione sono intensi e approfonditi.\u00a0A ciascun intervistato viene concesso pi\u00f9 tempo e impegno piuttosto che dover raccogliere dati da molte persone.<\/li>\n<li><b>Applicare propriet\u00e0 a una popolazione pi\u00f9 ampia:\u00a0<\/b>poich\u00e9 il campione \u00e8 indicativo della popolazione pi\u00f9 ampia, \u00e8 sicuro affermare che i dati raccolti e analizzati dal campione possono essere applicati a una popolazione pi\u00f9 ampia e sarebbe vero.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Per raccogliere dati accurati per la ricerca, filtrare i panelisti errati ed eliminare\u00a0i bias di campionamento applicando diverse misure di controllo.\u00a0Se hai bisogno di aiuto per organizzare un pubblico campione per il tuo prossimo progetto di ricerca di mercato, mettiti in contatto con noi\u00a0.\u00a0Abbiamo pi\u00f9 di 22 milioni di relatori in tutto il mondo!<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/t\/AM4X9Z3G9A?custom1=misura-di-prova\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Seleziona i tuoi intervistati<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con quale frequenza i ricercatori cercano gli intervistati giusti, sia per uno studio di ricerca di mercato che per un 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