

{"id":784581,"date":"2018-04-13T02:46:57","date_gmt":"2018-04-13T09:46:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/campionamento-a-grappolo-vs-campionamento-stratificato\/"},"modified":"2025-01-31T08:41:34","modified_gmt":"2025-01-31T15:41:34","slug":"campionamento-a-grappolo-vs-campionamento-stratificato","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/campionamento-a-grappolo-vs-campionamento-stratificato\/","title":{"rendered":"Campionamento a grappolo vs. campionamento stratificato"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato sono campionamento probabilistico con approcci diversi per creare e analizzare i campioni. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Campionamento a grappolo \u00e8 un metodo in cui la popolazione target viene suddivisa in pi\u00f9 cluster. Alcuni di questi cluster vengono selezionati casualmente per il campionamento oppure viene effettuato un secondo stadio o un campionamento a pi\u00f9 stadi per formare il campione target. A seconda del numero di fasi seguite per creare il campione desiderato, il campionamento a grappolo viene suddiviso utilizzando tecniche di campionamento a uno, due o pi\u00f9 stadi. Questo metodo di campionamento \u00e8 estremamente efficace dal punto di vista dei costi, in quanto richiede un impegno minimo nella creazione del campione ed \u00e8 anche comodo da eseguire. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Campionamento stratificato \u00e8 un metodo di campionamento probabilistico, chiamato anche campionamento casuale per quote, in cui un&#8217;ampia popolazione viene suddivisa in strati unici e omogenei e i membri di questi strati vengono selezionati a caso per formare un campione. Gli elementi di ciascun campione saranno distinti e ci\u00f2 dar\u00e0 all&#8217;intera popolazione una pari opportunit\u00e0 di far parte di questi campioni. Con questa tecnica di campionamento \u00e8 possibile effettuare una segregazione in base all&#8217;et\u00e0, alla religione, alla nazionalit\u00e0, al contesto socioeconomico, alle qualifiche, ecc.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In questo blog parleremo del campionamento a grappolo e del campionamento stratificato.<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>Fattori di confronto<\/b><\/p>\n<\/td><td>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>Campionamento a grappolo <\/b><\/p>\n<\/td><td>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>Campionamento stratificato<\/b><\/p>\n<\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Definizione<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">I membri di questo campione sono scelti da gruppi naturalmente divisi, chiamati cluster, selezionando casualmente gli elementi che ne fanno parte. <\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">I membri di questo campione sono scelti casualmente da strati omogenei non sovrapposti.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Scopo<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Riduzione dei costi e aumento dell&#8217;efficienza. <\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Maggiore precisione e rappresentazione della popolazione. <\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Selezione del campione<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">La selezione del campione \u00e8 stata effettuata scegliendo a caso i cluster e includendo tutti i membri di questi cluster. <\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">La selezione del campione viene effettuata scegliendo a caso i membri dei vari strati costituiti.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Selezione di elementi che formano un campione<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Congiuntamente<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">In modo distintivo <\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Tipo di divisione<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Formato naturalmente<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Dipende dal ricercatore<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Eterogeneit\u00e0 <\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Internamente, con i cluster <\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Esternamente, tra vari strati<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Omogeneit\u00e0<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Esternamente, tra i vari cluster<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Internamente, con gli strati<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><b>Campionamento a grappolo &#8211; Punti chiave:<\/b><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">I gruppi naturalmente esistenti vengono scelti per far parte del campione finale.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizzato principalmente nelle <\/span><br><span style=\"font-weight: 400;\">ricerche di mercato<\/span><br><span style=\"font-weight: 400;\">In questa tecnica, una popolazione viene divisa in cluster e questi cluster vengono scelti a caso per far parte del campione. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Le informazioni possono essere raccolte anche da elementi selezionati da ciascuno dei sottogruppi.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Questo metodo viene solitamente applicato a gruppi in cui esiste una diversit\u00e0 all&#8217;interno dei gruppi e non tra i cluster. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;unico prerequisito \u00e8 che tutti i cluster siano distinti e non sovrapposti. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><b>Campionamento stratificato &#8211; Punti chiave:<\/b><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Una popolazione viene suddivisa in strati mediante selezione casuale. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La spiegazione pi\u00f9 semplice degli strati \u00e8 un gruppo di membri di una popolazione. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><br><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento casuale semplice<\/span><br><span style=\"font-weight: 400;\"> viene quindi eseguito su questi strati per formare i campioni.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Una somiglianza tra il campionamento stratificato e il campionamento a grappolo \u00e8 che anche gli strati formati devono essere distintivi e non sovrapposti. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Assicurandosi che ogni strato sia distintivo, gli errori nei risultati si riducono drasticamente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=it_IT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>FREE TRIAL<\/button><\/a>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/t\/AM4X9Z3G9A?custom1=campionamento-a-grappolo-vs-campionamento-stratificato\" rel=\"noopener\"><button>RICHIEDI DEMO<\/button><\/a><\/p><p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato sono campionamento probabilistico con approcci diversi per creare e analizzare i campioni. 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