{"id":826835,"date":"2023-02-21T11:00:00","date_gmt":"2023-02-21T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/gestione-dei-dati-di-riferimento\/"},"modified":"2025-08-01T09:55:47","modified_gmt":"2025-08-01T16:55:47","slug":"gestione-dei-dati-di-riferimento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/gestione-dei-dati-di-riferimento\/","title":{"rendered":"Gestione dei dati di riferimento: Che cos’\u00e8 + importanza"},"content":{"rendered":"\n

Le organizzazioni cercano sempre metodi per aumentare le entrate, ridurre i costi e migliorare l’efficienza. Per semplificare la gestione dei dati, le aziende adottano una strategia di master data management (MDM) per fornire una visione unica e coerente dei dati aziendali in tutta l’organizzazione.<\/p>\n\n\n\n

L’MDM elimina i dati duplicati, contraddittori ed eterogenei per migliorare il reporting e la business intelligence.<\/p>\n\n\n\n

La gestione dei dati di riferimento \u00e8 un problema significativo che molte organizzazioni ignorano. \u00c8 necessario gestire strategicamente i valori di ricerca, il codice di riferimento, le tabelle di codice e le gerarchie di riferimento per massimizzare l’utilit\u00e0 dei dati di riferimento.<\/p>\n\n\n\n

Le tabelle di ricerca che forniscono agli utenti valori coerenti quando inseriscono dati come date, nazioni, sesso o settore in un database o in un’applicazione possono sembrare semplici, ma la gestione di queste informazioni in un’azienda di grandi dimensioni pu\u00f2 essere sorprendentemente complicata.<\/p>\n\n\n\n

Questo blog spiega la gestione dei dati di riferimento, la sua importanza e le cose che le aziende dovrebbero sapere di pi\u00f9.<\/p>\n\n\n\n

Che cos’\u00e8 la gestione dei dati di riferimento?<\/h2>\n\n\n\n

La gestione dei dati di riferimento (RDM) consente di mantenere coerenti, accurati e aggiornati i dati di riferimento di un’organizzazione. Pi\u00f9 processi o sistemi aziendali utilizzano i dati di riferimento come punto di riferimento.<\/p>\n\n\n\n

Di solito non \u00e8 transazionale e cambia solo a volte. Alcuni esempi di dati di riferimento sono i codici e le descrizioni dei diversi tipi di prodotti, i codici per classificare i clienti e i codici delle valute.<\/p>\n\n\n\n

Una RDM efficace implica la creazione di processi e sistemi per la creazione, la convalida, l’archiviazione e la distribuzione dei dati di riferimento e la garanzia che siano gli stessi in tutti i sistemi e le applicazioni.<\/p>\n\n\n\n

La RDM \u00e8 importante perch\u00e9 contribuisce a garantire che i processi aziendali siano onesti e affidabili. Pu\u00f2 anche contribuire a ridurre gli errori e a migliorare l’efficienza.<\/p>\n\n\n\n

Importanza della gestione dei dati di riferimento<\/h2>\n\n\n\n

Prima che esistessero soluzioni commerciali per la gestione dei dati di riferimento (RDM), le organizzazioni costruivano le loro soluzioni utilizzando software di gestione dei dati<\/a> esistenti come RDBMS, fogli di calcolo, software per i flussi di lavoro (gestione dei processi aziendali, o BPM) e altri strumenti.<\/p>\n\n\n\n

Nella maggior parte dei casi, questi sistemi necessitavano di una maggiore gestione delle modifiche, di controlli di audit e di sicurezza\/permessi a livello granulare. Di conseguenza, queste vecchie soluzioni stanno diventando un rischio pi\u00f9 significativo per la conformit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Poich\u00e9 i dati di riferimento sono utilizzati per guidare i processi aziendali chiave e la logica applicativa, gli errori nei dati di riferimento possono avere un effetto vasto e moltiplicato su un’azienda.<\/p>\n\n\n\n

Disallineamenti nei dati di riferimento:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Impatto sulla qualit\u00e0 dei dati;<\/li>\n\n\n\n
  2. Influenzare l’integrit\u00e0 dei rapporti di BI;<\/li>\n\n\n\n
  3. Queste sono anche cause comuni di fallimento dell’integrazione delle applicazioni.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Le aziende non costruiscono pi\u00f9 i propri sistemi CRM, ERP o MDM. Ora le aziende iniziano anche ad acquistare soluzioni RDM o RDG commerciali che possono essere facilmente personalizzate o configurate e che godono del pieno supporto di un importante fornitore di software.<\/p>\n\n\n\n

    La strategia di gestione dei dati<\/a> di riferimento aziendali \u00e8 complessa. Gli utenti aziendali possono controllare la complicata durata dei set di dati di riferimento automatizzando la gestione dei dati di riferimento con AI e ML. Integrare, gestire e distribuire i dati di riferimento \u00e8 facile con un sistema basato sul cloud.<\/p>\n\n\n\n

    Nei servizi finanziari e sanitari, la gestione dei dati di riferimento \u00e8 fondamentale per fornire servizi di alta qualit\u00e0 e soddisfare i requisiti normativi.<\/p>\n\n\n\n