{"id":827027,"date":"2023-01-22T11:00:00","date_gmt":"2023-01-22T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convalida-dei-dati\/"},"modified":"2025-01-31T10:15:58","modified_gmt":"2025-01-31T17:15:58","slug":"convalida-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/convalida-dei-dati\/","title":{"rendered":"Convalida dei dati: Che cos’\u00e8, importanza, tipi, vantaggi e svantaggi"},"content":{"rendered":"\n
Le aziende si affidano a dati di alta qualit\u00e0 per prendere importanti decisioni strategiche. Gli utenti finali perdono fiducia nei dati quando questi sono imprecisi e incompleti, il che ne limita l’utilizzo.<\/p>\n\n\n\n
Le aziende utilizzano la convalida dei dati per migliorarne la qualit\u00e0, garantendone la correttezza e la completezza. La convalida dei dati \u00e8 l’insieme dei metodi e dei processi che i team dei dati utilizzano per mantenere alta la qualit\u00e0 dei loro dati.<\/p>\n\n\n\n
Ora parliamo del motivo per cui le aziende e i team che si occupano di dati devono convalidare i propri dati. Parleremo anche dei tipi, dei pro e dei contro.<\/p>\n\n\n\n
Che cos’\u00e8 la convalida dei dati?<\/h2>\n\n\n\n
La convalida dei dati \u00e8 il processo di verifica dei dati che soddisfano i requisiti, confrontandoli con una serie di regole gi\u00e0 impostate o definite. Questa procedura prevede l’esecuzione di una serie di controlli noti come routine di controllo. I controlli semplici assicurano che una data di nascita contenga solo numeri, mentre quelli pi\u00f9 complessi includono controlli condizionali strutturati.<\/p>\n\n\n\n
La convalida dei dati assicura che i dati siano puliti, accurati e utilizzabili. Solo i dati convalidati devono essere importati, salvati o utilizzati; in caso contrario, i programmi potrebbero smettere di funzionare, i risultati potrebbero essere errati (ad esempio, se i modelli sono stati addestrati su dati errati) o potrebbero sorgere altri problemi potenzialmente disastrosi.<\/p>\n\n\n\n
Importanza della convalida dei dati<\/h2>\n\n\n\n
La convalida dei dati pu\u00f2 aiutare a trovare pi\u00f9 rapidamente i bug, evitando di dover giocare al gatto e al topo per trovarli. Pu\u00f2 anche far risparmiare tempo in un secondo momento quando si puliscono i dati danneggiati. Inoltre, la convalida dei dati \u00e8 molto importante per molti aspetti. In questa sezione ne discuteremo alcuni degli aspetti pi\u00f9 importanti:<\/p>\n\n\n\n
\n
Gli analisti possono limitare la quantit\u00e0 di dati imprecisi nel loro magazzino convalidando i dati. Le organizzazioni dovrebbero collaborare alla convalida dei dati per ottenere il massimo dal processo.<\/li>\n\n\n\n
La convalida dell’accuratezza, della chiarezza e della specificit\u00e0 dei dati \u00e8 necessaria per risolvere eventuali problemi del progetto. Si rischia di prendere decisioni basate su dati imprecisi e non rappresentativi senza convalidare i dati.<\/li>\n\n\n\n
La convalida dei dati viene utilizzata nel processo ETL (Extraction, Translation, and Load) e nel data warehousing. Permette all’analista di comprendere meglio la portata dei conflitti di dati.<\/li>\n\n\n\n
\u00c8 importante anche testare il modello di dati. Se il modello di dati \u00e8 impostato e strutturato correttamente, \u00e8 possibile utilizzare i file di dati in diversi programmi e applicazioni.<\/li>\n\n\n\n
La convalida dei dati pu\u00f2 essere eseguita anche su qualsiasi dato, compresi quelli contenuti in una singola applicazione, come MS Excel, o semplici dati mescolati in un unico archivio di dati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Tipi di convalida dei dati<\/h2>\n\n\n\n
La convalida dei dati si presenta in molte forme. La maggior parte dei processi di convalida dei dati esegue uno o pi\u00f9 di questi controlli prima di memorizzare i dati nel database. Questi sono alcuni tipi comuni di controlli di convalida dei dati:<\/p>\n\n\n\n
\n
Controllo del tipo di dati<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Il controllo del tipo di dati assicura che il tipo di dati immessi sia corretto. Ad esempio, un campo pu\u00f2 accettare solo dati numerici. In questo caso, il sistema dovrebbe rifiutare qualsiasi dato contenente altri caratteri, come lettere o simboli speciali.<\/p>\n\n\n\n
\n
Controllo del codice<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Un controllo del codice assicura che il valore di un campo provenga da un elenco valido o sia formattato correttamente. Ad esempio, \u00e8 pi\u00f9 facile sapere se un codice postale \u00e8 corretto se lo si confronta con un elenco di codici corretti.<\/p>\n\n\n\n
\n
Controllo del raggio d’azione<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
I controlli di intervallo vengono utilizzati per convalidare i dati che devono rientrare in un determinato intervallo. Esiste un limite inferiore e superiore definito per i valori ragionevoli. Ad esempio, uno studente della scuola primaria ha molto probabilmente un’et\u00e0 compresa tra i 10 e i 14 anni. Il computer pu\u00f2 essere impostato in modo da accettare solo i numeri da 10 a 14.<\/p>\n\n\n\n
\n
Controllo del formato<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Molti tipi di dati seguono un formato gi\u00e0 impostato. Le colonne di data memorizzate in un formato fisso, come YYYY-MM-DD o DD-MM-YYY, sono un esempio comune. Un processo di convalida dei dati che controlla che le date siano nel formato corretto aiuta a mantenere coerenti i dati e il tempo.<\/p>\n\n\n\n
\n
Controllo di coerenza<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Il controllo di coerenza \u00e8 un tipo di controllo logico che assicura che i dati inseriti abbiano senso. Un esempio \u00e8 la garanzia che la data di consegna sia successiva alla data di spedizione.<\/p>\n\n\n\n
\n
Controllo di unicit\u00e0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Gli indirizzi e-mail e gli ID sono due esempi di dati naturalmente unici. Questi campi dovrebbero avere una sola voce in un database. Un controllo di unicit\u00e0 assicura che un elemento non venga inserito in un database pi\u00f9 di una volta.<\/p>\n\n\n\n
Pro e contro della convalida dei dati<\/h2>\n\n\n\n
Con i test di validazione dei dati, le aziende possono verificare che i loro database siano corretti e validi e prendere decisioni migliori. Se state decidendo di convalidare i dati per la vostra azienda, ecco i pro e i contro di ciascuno:<\/p>\n\n\n\n
\n
Pro<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Controllare l’accuratezza dei dati<\/h4>\n\n\n\n
La convalida dei dati svolge gran parte del lavoro pesante per garantire l’integrit\u00e0 dei dati. La convalida non modificher\u00e0 o migliorer\u00e0 i dati, ma garantir\u00e0 che servano allo scopo previsto se sono impostati correttamente.<\/p>\n\n\n\n
Aiuta a gestire pi\u00f9 fonti di dati<\/h4>\n\n\n\n
La convalida dei dati diventa sempre pi\u00f9 importante con l’aumentare del numero di fonti di dati. Supponiamo di importare i dati dei clienti da diversi canali; sar\u00e0 necessario convalidare tutti questi dati contemporaneamente rispetto alla stessa strategia di tracciamento. In caso contrario, potrebbero verificarsi conflitti ed errori tra i set di dati.<\/p>\n\n\n\n
Risparmiare tempo<\/h4>\n\n\n\n
La convalida dei dati richiede tempo, ma una volta effettuata non sar\u00e0 necessario modificare nulla fino a quando non cambieranno gli input o i requisiti.<\/p>\n\n\n\n
\n
Contro<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Complessit\u00e0<\/h4>\n\n\n\n
La convalida \u00e8 difficile con diverse fonti di dati complesse. Molte piattaforme aziendali, come Segment, includono potenti strumenti di convalida per applicazioni multi-fonte di grandi dimensioni, che possono aiutare in questa situazione.<\/p>\n\n\n\n
Errori di convalida dei dati<\/h4>\n\n\n\n
Questa validazione pu\u00f2 portare a degli errori; non tutti i software di validazione sono perfetti. Quasi certamente ci saranno errori di convalida che dovranno essere corretti.<\/p>\n\n\n\n
Esigenze in evoluzione<\/h4>\n\n\n\n
Uno dei problemi principali della convalida dei dati \u00e8 la necessit\u00e0 di riconvalidarli dopo aver apportato determinate modifiche. I modelli di schema e la documentazione di mappatura devono essere aggiornati man mano che vengono forniti tipi di dati e input.<\/p>\n\n\n\n
Conclusione<\/h2>\n\n\n\n
Abbiamo imparato a conoscere la convalida dei dati, la sua importanza, i tipi, i pro e i contro dall’intervento di cui sopra. La convalida dei dati \u00e8 una fase importante della loro gestione e spesso viene effettuata come parte della pulizia dei dati. L’obiettivo della convalida dei dati \u00e8 quello di garantire che siano di alta qualit\u00e0 e che possano essere considerati affidabili e utilizzati con fiducia.<\/p>\n\n\n\n
QuestionPro pu\u00f2 guidarvi nel processo di convalida dei dati. QuestionPro offre diverse funzioni di convalida dei dati, tra cui l’impostazione di tipi di dati, intervalli, modelli e campi obbligatori per le domande dell’indagine.<\/p>\n\n\n\n
Queste caratteristiche aiutano gli utenti a garantire che i dati acquisiti attraverso le indagini siano veritieri, precisi e coerenti e che si possa fare affidamento su di essi per il processo decisionale e di analisi. Contattate QuestionPro o richiedete una demo gratuita per saperne di pi\u00f9.<\/p>\n\n\n\n