La validit\u00e0 esterna \u00e8 uno dei principali obiettivi dei ricercatori che vogliono trovare relazioni causa-effetto affidabili nella ricerca qualitativa.<\/b><\/p>\n
Quando la ricerca ha questa validit\u00e0, i risultati possono essere utilizzati con altre persone in situazioni o luoghi diversi. Senza questa validit\u00e0, infatti, le analisi non possono essere generalizzate e i ricercatori non possono applicare i risultati degli studi al mondo reale. Pertanto, la ricerca psicologica deve essere condotta al di fuori di un laboratorio.<\/span><\/p>\n Tuttavia, a volte preferiscono ricercare il modo in cui le variabili si causano a vicenda, invece di poter generalizzare i risultati.<\/span><\/p>\n In questo articolo parleremo del significato di validit\u00e0 esterna, delle sue tipologie e dei metodi di progettazione della ricerca.<\/span><\/p>\n La validit\u00e0 esterna descrive l’efficacia con cui i risultati di un esperimento possono essere generalizzati a persone, luoghi o tempi diversi. La maggior parte delle indagini scientifiche non intende ottenere risultati che si applicano solo alle poche persone che hanno partecipato allo studio.<\/span><\/p>\n I ricercatori vogliono invece essere in grado di prendere i risultati di un esperimento e utilizzarli con un gruppo pi\u00f9 ampio di persone. \u00c8 una parte importante di ci\u00f2 che le statistiche inferenziali cercano di fare.<\/span><\/p>\n Ad esempio,<\/i><\/b> Se state valutando un nuovo farmaco o un programma educativo, non volete sapere che funziona solo per poche persone. Si vogliono utilizzare i risultati al di fuori dell’esperimento e al di l\u00e0 dei partecipanti. Si chiama “generalizzabilit\u00e0”, la parte essenziale di questa validit\u00e0.<\/span><\/i><\/p>\n In generale, esistono tre tipi principali di validit\u00e0. Qui di seguito ne discutiamo una per una e forniamo degli esempi per aiutarvi a capire.<\/span><\/p>\n Validit\u00e0 della popolazione<\/b> \u00e8 un tipo di validit\u00e0 esterna che esamina l’applicabilit\u00e0 dei risultati dello studio a un gruppo pi\u00f9 ampio di persone. In questo caso, per “popolazione” si intende il gruppo di persone su cui il ricercatore cerca di trarre conclusioni. D’altra parte, un campione \u00e8 un gruppo particolare di persone che partecipano alla ricerca.<\/span><\/p>\n Se i risultati del campione possono essere applicati a un gruppo pi\u00f9 ampio di persone, allora lo studio \u00e8 valido per un’ampia popolazione.<\/span><\/p>\n Esempio: bassa validit\u00e0 della popolazione<\/b><\/p>\n Si vuole verificare la teoria sul legame tra esercizio fisico e sonno. Si pensa che gli adulti dormano meglio se fanno regolarmente attivit\u00e0 fisica. Il vostro gruppo target \u00e8 costituito da adulti negli Stati Uniti, ma il vostro campione comprende circa 300 studenti universitari. <\/span><\/p>\n Anche se sono tutti adulti, potrebbe essere difficile garantire la validit\u00e0 della popolazione in questo caso perch\u00e9 il modello di campionamento degli studenti rappresenta solo alcuni adulti negli Stati Uniti.<\/span><\/p>\n Quindi, il vostro studio ha una validit\u00e0 di popolazione limitata e potete applicare i risultati solo a una parte della popolazione.<\/span><\/p>\n Validit\u00e0 ecologica<\/b> \u00e8 un altro tipo di validit\u00e0 esterna che mostra quanto i risultati della ricerca possano essere utilizzati in situazioni diverse. In parole povere, la validit\u00e0 ecologica riguarda la possibilit\u00e0 di utilizzare o meno i risultati nel mondo reale.<\/span><\/p>\n Quindi, se uno studio ha una grande validit\u00e0 ecologica, i risultati possono essere utilizzati nel mondo reale. D’altra parte, una bassa validit\u00e0 significa che i risultati non possono essere utilizzati al di fuori dell’esperimento.<\/span><\/p>\n Esempio: bassa validit\u00e0 ecologica<\/b><\/p>\n L’esperimento Milgram \u00e8 un classico esempio di bassa validit\u00e0 ecologica.<\/span><\/p>\n Stanley Milgram ha studiato l’autorit\u00e0 negli anni Sessanta. Ha scelto a caso i partecipanti e li ha indirizzati a impiegare scosse di tensione sempre pi\u00f9 elevata per penalizzare gli attori che rispondevano in modo errato. Lo studio ha mostrato una grande obbedienza alle autorit\u00e0 nonostante il finto shock e i comportamenti da vittima.<\/span><\/p>\n I risultati di questo studio sono rivoluzionari per il campo della psicologia sociale. Tuttavia, \u00e8 spesso criticato perch\u00e9 ha una scarsa validit\u00e0 ecologica. Il set-up di Milgram non era simile alle situazioni della vita reale.<\/span><\/p>\n Nell’esperimento, ha creato una situazione in cui i partecipanti non potevano evitare di obbedire alle regole. Ma la realt\u00e0 del problema pu\u00f2 essere molto diversa.<\/span><\/p>\n Nel determinare la validit\u00e0 esterna, il tempo \u00e8 importante quanto il numero di persone coinvolte e i fattori di confusione.<\/span><\/p>\n Il concetto di validit\u00e0 temporale si riferisce all’evoluzione dei risultati. In particolare, questa forma di validit\u00e0 si riferisce a quanto i risultati della ricerca possano essere estesi a un altro periodo.<\/span><\/p>\n Un’elevata validit\u00e0 temporale significa che i risultati della ricerca possono essere utilizzati correttamente in tempi e luoghi diversi e che i fattori saranno importanti in futuro.<\/span><\/p>\n Esempio<\/b><\/p>\n Immaginate di essere uno psicologo e di studiare come le persone si comportano allo stesso modo.<\/span><\/p>\n Avete scoperto che la pressione sociale del gruppo di maggioranza ha un grande effetto sulle scelte della minoranza. Per questo motivo, le persone agiscono in modo simile. Anche se il famoso psicologo <\/span>Solomon Asch<\/b> Solomonch ha condotto questa ricerca negli anni ’50, ma i risultati possono essere utilizzati ancora oggi nel mondo reale. <\/span><\/p>\n Questo studio, quindi, ha validit\u00e0 temporale anche dopo quasi un secolo.<\/span><\/p>\n Ci sono molti metodi che si possono adottare per migliorare la validit\u00e0 esterna della ricerca. Di seguito sono riportati alcuni aspetti che possono essere migliorati:<\/span><\/p>\n Gli esperimenti sul campo sono come condurre una ricerca all’aperto piuttosto che in un ambiente controllato come un laboratorio.<\/span><\/p>\n Stabilire i criteri per la partecipazione alla ricerca e garantire che il gruppo in esame sia adeguatamente identificato.<\/span><\/p>\n Se volete che i partecipanti credano che gli eventi che si verificano nel corso dello studio siano veri, dovete fornire loro una storia di copertura sullo scopo della ricerca. In modo che non si comportino diversamente da come si comporterebbero nella vita reale in base al fatto.<\/span><\/p>\n Ripetere lo studio con campioni diversi o in un luogo diverso per vedere se si ottengono gli stessi risultati. Quando sono stati condotti molti studi sullo stesso argomento, si pu\u00f2 ricorrere a una meta-analisi per verificare se l’effetto di una variabile indipendente pu\u00f2 essere ripetuto per renderlo pi\u00f9 affidabile.<\/span><\/p>\n \u00c8 come usare metodi statistici per risolvere problemi di validit\u00e0 esterna, come la riponderazione di gruppi diversi per un certo aspetto, come l’et\u00e0.<\/span><\/p>\n Come si legge nell’articolo, la capacit\u00e0 di replicare i risultati di un esperimento \u00e8 una componente fondamentale della sua validit\u00e0 esterna. Utilizzando i metodi di campionamento \u00e8 possibile migliorare la validit\u00e0 esterna della ricerca.<\/span><\/p>\n I ricercatori confrontano i risultati con altri dati rilevanti per determinare la validit\u00e0 esterna. Possono anche condurre la ricerca con pi\u00f9 persone della popolazione target. \u00c8 difficile capire la validit\u00e0 esterna della ricerca, ma \u00e8 importante utilizzare i risultati in futuro.<\/span><\/p>\n La suite di ricerca QuestionPro \u00e8 uno strumento di ricerca di livello aziendale che pu\u00f2 aiutarvi nel processo di ricerca e nei sondaggi.<\/span><\/p>\n Noi di QuestionPro forniamo strumenti per la raccolta dei dati, come il nostro software per sondaggi, e una libreria di approfondimenti per qualsiasi studio di lunga durata. Se siete interessati a vedere una demo o a saperne di pi\u00f9, visitate l’Insight Hub.<\/span><\/p>\n\n\n <\/p>\n \n\nChe cos’\u00e8 la validit\u00e0 esterna?<\/span><\/h2>\n
Tipi di validit\u00e0 esterna<\/span><\/h2>\n
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Validit\u00e0 della popolazione<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Validit\u00e0 ecologica<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Validit\u00e0 temporale<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
Metodi di ricerca di validit\u00e0 esterna<\/span><\/h2>\n
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Esperimenti sul campo<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Criteri di inclusione ed esclusione<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Il realismo in psicologia<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Replica<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Ritrattamento<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Conclusione<\/span><\/h2>\n