{"id":831526,"date":"2018-08-01T08:29:16","date_gmt":"2018-08-01T15:29:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/campionamento-delle-quote-2\/"},"modified":"2024-01-24T11:11:21","modified_gmt":"2024-01-24T11:11:21","slug":"campionamento-delle-quote-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/campionamento-delle-quote-2\/","title":{"rendered":"Campionamento per quote: Definizione, tipologie, esempi, fasi e altro ancora"},"content":{"rendered":"<h2><strong>Che cos&#8217;\u00e8 il campionamento per quote?<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento per quote \u00e8 definito come un <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/non-probability-sampling\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">campionamento non probabilistico<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  metodo con cui i ricercatori creano un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convenience-sampling\/\">campione di convenienza<\/a> comprendente individui che rappresentano una popolazione. I ricercatori scelgono questi individui in base a tratti o qualit\u00e0 specifiche. Decidono e creano quote in modo che i campioni della ricerca di mercato possano essere utili per la raccolta dei dati. Questi campioni possono essere generalizzati all&#8217;intera popolazione. Il sottoinsieme finale sar\u00e0 deciso solo in base alla conoscenza della popolazione da parte dell&#8217;intervistatore o del ricercatore.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, un&#8217;azienda produttrice di sigarette vuole scoprire quale gruppo di et\u00e0 preferisce quale marca di sigarette in una determinata citt\u00e0. Applicano <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/features\/quota-management.html\">quote di sondaggio<\/a> alle fasce d&#8217;et\u00e0 21-30, 31-40, 41-50 e 51+. Da queste informazioni, il ricercatore misura la tendenza al fumo tra la popolazione della citt\u00e0.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Selezionare gli intervistati<\/strong><\/a><\/p>\n<h3><strong>Tipi di campionamento per quote:<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento per quote pu\u00f2 essere di due tipi: campionamento per quote controllato e campionamento per quote non controllato. Ecco cosa significano:<\/span><\/p>\n<h4><b>Campionamento controllato per quote:<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento per quote controllate impone restrizioni alla scelta dei campioni da parte del ricercatore. In questo caso, il ricercatore si limita alla selezione dei campioni.<\/span><\/p>\n<h4><b>Campionamento a quote non controllate:<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il campionamento per quote non controllate non impone alcuna restrizione alla scelta dei campioni da parte del ricercatore. In questo caso, il ricercatore sceglie i membri del campione a suo piacimento.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>IMPARARE SU:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">Campionamento dei sondaggi<\/a><\/p>\n<h3><b>Esempio di campionamento per quote:<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vediamo un esempio di base di campionamento per quote:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un ricercatore vuole fare un sondaggio su quale marca di smartphone preferisce utilizzare. Considera un campione di 500 intervistati. Inoltre, \u00e8 interessato a censire solo dieci Stati degli USA. Ecco come il ricercatore pu\u00f2 dividere la popolazione per quote:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Genere: 250 maschi e 250 femmine<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Et\u00e0: 100 intervistati di et\u00e0 compresa tra 16-20, 21-30, 31-40, 41-50 e 51+.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stato dell&#8217;occupazione: 350 occupati e 150 disoccupati.<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">(I ricercatori applicano ulteriori quote annidate. Ad esempio, su 150 disoccupati, 100 devono essere studenti).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Posizione: 50 risposte per stato<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A seconda del tipo di ricerca, il ricercatore pu\u00f2 applicare delle quote in base alla <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-frame\/\">struttura di campionamento<\/a>. Non \u00e8 necessario che il ricercatore divida le quote in parti uguali. Egli\/ella divide le quote in base alle proprie esigenze (come mostrato nell&#8217;esempio in cui il ricercatore intervista 350 persone occupate e solo 150 disoccupate). Per raggiungere gli intervistati si pu\u00f2 effettuare un campionamento casuale.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Selezionare gli intervistati<\/strong><\/a><\/p>\n<h3><b>Come eseguire il campionamento delle quote:<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le tecniche di<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/probability-sampling\/\">campionamento probabilistico<\/a> comportano una quantit\u00e0 significativa di regole che il ricercatore deve seguire per formare <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-online-research-sample\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">campioni<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Tuttavia, poich\u00e9 il campionamento per quote \u00e8 una tecnica di campionamento non probabilistico, non esistono regole per la creazione formale dei campioni. Di solito, le fasi di formazione di un campione contingente sono quattro. Ecco i passaggi:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li><b>Dividere la popolazione del campione in sottogruppi:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Con il <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/stratified-random-sampling\/\">campionamento casuale stratificato<\/a>, il ricercatore divide l&#8217;intera popolazione in sottogruppi che si esauriscono a vicenda, cio\u00e8 gli elementi di ciascuno dei sottogruppi entrano a far parte di uno solo di essi. In questo caso, il ricercatore applica una selezione casuale.<\/span><\/li>\n<li><b>Determinare la ponderazione dei sottogruppi:<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Il ricercatore valuta la proporzione in cui i sottogruppi esistono nella popolazione. Egli mantiene questa proporzione nel campione selezionato con questo tipo di metodo di <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/types-of-sampling-for-social-research\/\">campionamento<\/a>. L&#8217;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/subgroup-analysis\/\">analisi dei sottogruppi<\/a> \u00e8 fondamentale per adattare i trattamenti a gruppi specifici di pazienti, ottimizzando i risultati dell&#8217;assistenza sanitaria.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, se il 58% delle persone interessate all&#8217;acquisto delle vostre cuffie Bluetooth ha un&#8217;et\u00e0 compresa tra i 25 e i 35 anni, anche i vostri sottogruppi dovranno avere le stesse percentuali di persone appartenenti alla rispettiva fascia d&#8217;et\u00e0.<\/span><\/li>\n<li><b>Selezionare un campione di dimensioni adeguate:<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Nella terza fase, il ricercatore deve selezionare la dimensione del campione mantenendo la proporzione valutata nella fase precedente. Se la popolazione \u00e8 di 500 persone, il ricercatore pu\u00f2 scegliere un campione di 50 elementi.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Il campione scelto dopo aver seguito le prime tre fasi deve rappresentare la popolazione target.<\/span><\/li>\n<li><b>Condurre le indagini in base alle quote definite:  <span style=\"font-weight: 400;\">Assicuratevi di rispettare le quote predefinite per ottenere risultati concreti. Non eseguite sondaggi su quote piene e concentratevi sul completamento dei sondaggi per ogni quota.<\/span><\/b><\/li>\n<\/ol>\n<h3><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-120677\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/49-Characteristics-of-quota-Sampling.jpg\" alt=\"quota Campionamento\" width=\"992\" height=\"1044\"><\/h3>\n<h3><b>Caratteristiche del campionamento per quote:<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ecco le dieci principali caratteristiche del campionamento per quote<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mira a ottenere la migliore rappresentazione degli intervistati nel campione finale.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le quote riproducono la popolazione di interesse in senso reale.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le stime prodotte sono pi\u00f9 rappresentative.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La qualit\u00e0 dei campioni di quote varia.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Consente di risparmiare tempo nella raccolta dei dati di ricerca, poich\u00e9 il campione rappresenta la popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Si risparmiano i costi di ricerca se le quote rappresentano accuratamente la popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Monitora il numero di tipi di persone che partecipano al sondaggio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il ricercatore divide sempre la popolazione in sottogruppi.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il campione rappresenta l&#8217;intera popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">I ricercatori utilizzano il metodo del campionamento per identificare i tratti di un gruppo specifico di persone.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><b>Vantaggi del campionamento per quote<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ecco i quattro principali vantaggi del campionamento per quote<\/span><\/p>\n<ol>\n<li><b>Risparmio di tempo: <\/b>Grazie al coinvolgimento di una quota per la creazione del campione, questo processo di campionamento \u00e8 rapido e semplice.<\/li>\n<li><b>Convenienza della ricerca: <\/b>Utilizzando un campionamento per quote e domande di ricerca appropriate, l&#8217;interpretazione delle informazioni e delle risposte al sondaggio \u00e8 un processo molto conveniente per il ricercatore.<\/li>\n<li><b>Rappresentazione accurata della popolazione di interesse: <\/b>I ricercatori rappresentano efficacemente una popolazione utilizzando questa tecnica di campionamento. Non c&#8217;\u00e8 spazio per una sovrarappresentazione, perch\u00e9 questa tecnica di campionamento aiuta i ricercatori a studiare la popolazione utilizzando quote specifiche.<\/li>\n<li><b>Risparmio economico: <\/b>Il budget richiesto per l&#8217;esecuzione di questo metodo di campionamento \u00e8 minimo.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>IMPARARE SU: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">Il campionamento mirato<\/a><\/strong><\/p>\n<h3><b>Applicazioni del campionamento per quote:<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Di seguito sono riportati i casi in cui viene applicato e utilizzato il campionamento per quote.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nelle situazioni in cui i ricercatori hanno criteri specifici per la conduzione della ricerca, consente la selezione di sottogruppi, grazie ai quali diventa estremamente conveniente per i ricercatori ottenere i risultati desiderati. Un tratto o una caratteristica pu\u00f2 essere il filtro per la formazione dei sottogruppi.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il ricercatore utilizza questo metodo quando ha problemi di tempo. L&#8217;applicazione delle quote d\u00e0 al ricercatore un&#8217;idea dell&#8217;intera popolazione di interesse in pochissimo tempo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le quote vengono applicate quando il ricercatore ha un budget limitato. Invece di effettuare ricerche su un&#8217;ampia popolazione, il ricercatore risparmia denaro utilizzando alcune quote per ottenere un quadro completo della popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Alcuni studi di ricerca non richiedono un&#8217;accuratezza precisa a causa della natura del progetto di ricerca. \u00c8 ideale per applicare il campionamento per quote a questi studi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>SCOPRI DI PI\u00d9:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-vs-sample\/\" data-rich-text-format-boundary=\"true\">Popolazione e campione<\/a><\/p>\n<h2><b>Campionamento con QuestionPro Audience<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/audience\/\">QuestionPro Audience<\/a> gestisce un vasto bacino di oltre 22 milioni di intervistati in tutto il mondo. Avete bisogno di applicare quote rigide alla vostra indagine? 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