{"id":831545,"date":"2018-06-01T06:46:54","date_gmt":"2018-06-01T13:46:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/intervallo-scala\/"},"modified":"2024-01-24T11:15:34","modified_gmt":"2024-01-24T11:15:34","slug":"intervallo-scala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/intervallo-scala\/","title":{"rendered":"Scala intervallare: Definizione, caratteristiche ed esempi"},"content":{"rendered":"\n

Quando create un piano per l’analisi dei dati quantitativi dei vostri sondaggi, \u00e8 probabile che vi imbattiate nell’espressione “scala a intervalli”. Ma che cos’\u00e8 e come si differenzia da termini comunemente associati come “scala nominale” e “scala ordinale”?<\/p>\n\n

Ne descriveremo la definizione, le caratteristiche principali e forniremo esempi di scale intervallari che potrebbero essere particolarmente utili per la vostra strategia di indagine.<\/p>\n\n

SAPERE SU:<\/strong> Valore medio dell’ordine<\/a><\/em><\/p>\n\n

Scala intervallare: Definizione<\/h2>\n\n

La scala a intervalli \u00e8 una scala<\/span>\n quantitativo<\/span>\n<\/a> scala di misura in cui esiste un ordine, la differenza tra le due variabili \u00e8 significativa e uguale, e la presenza dello zero \u00e8 arbitraria. Misura le variabili che esistono lungo una scala comune a intervalli uguali. Le misure utilizzate per calcolare la distanza tra le variabili sono altamente affidabili.<\/span><\/p>\n\n

La scala a intervalli \u00e8 il terzo<\/span>\n livello di misurazione<\/span>\n<\/a> dopo la scala nominale e la scala ordinale. La comprensione dei primi due livelli vi aiuter\u00e0 a differenziare le misure di intervallo. Una scala nominale viene utilizzata quando le variabili non hanno un ordine o una classificazione naturale. \u00c8 possibile includere variabili numerate o non numerate, ma esempi comuni di sondaggi sono le domande sul sesso<\/a>, la localit\u00e0, il partito politico, gli animali domestici e cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n\n

Al contrario, in una scala ordinale, il rango delle variabili conta, ma non la differenza o la distanza tra le variabili. Pensate a filtri di fascia di prezzo per lo shopping online. \u00c8 possibile selezionare “meno di 25 dollari”, “26 dollari fino a 50 dollari” e cos\u00ec via, ma la differenza tra i due non \u00e8 rilevante. Allo stesso modo, la classifica di variabili come “Non consiglierei” e “Consiglierei vivamente” \u00e8 importante, ma la differenza tra di esse non lo \u00e8, a meno che tale differenza non sia rappresentata da un’altra variabile. <\/span><\/p>\n\n

Per saperne di pi\u00f9: Dati di intervallo – Definizione ed esempi<\/a><\/p>\n\n

Caratteristiche della scala intervallare<\/h3>\n\n

Ora che si conoscono le prime due scale di misura, \u00e8 molto pi\u00f9 facile capirle. In un certo senso, \u00e8 la combinazione delle altre scale. La parte pi\u00f9 complicata della scala intervallare \u00e8 probabilmente il fatto che non esiste un vero e proprio zero. Ma se ci pensiamo bene, alcune variabili non hanno uno zero universalmente costante. Consideriamo questo esempio di scala a intervalli: temperatura in gradi Fahrenheit.<\/span><\/p>\n\n

Se si analizzano le temperature in gradi Fahrenheit, ad esempio 20-40 gradi e 40-60 gradi, c’\u00e8 un ordine e la differenza tra le variabili \u00e8 significativa, ma la presenza dello zero \u00e8 arbitraria. In che modo lo zero \u00e8 arbitrario? Lo zero gradi sulla scala Fahrenheit (e Celsius) non \u00e8 una costante universale, ma \u00e8 assegnato per rappresentare la temperatura alla quale la salamoia fatta di parti uguali di ghiaccio, acqua e sale congela.<\/span><\/p>\n\n

Non perdiamoci per\u00f2 nei particolari della temperatura. I vostri sondaggi si concentreranno probabilmente su altre variabili. \u00c8 facile ricordare l’obiettivo di questa scala perch\u00e9 “intervallo” si riferisce all’intervallo (o distanza) tra due variabili. Un altro modo per ricordare questa scala \u00e8 che i dati tra due variabili possono essere sommati o sottratti, ma non moltiplicati o divisi. Questo a differenza del<\/span> \n scala di rapporti<\/span>\n<\/a>dove la divisione \u00e8 definita tra due variabili.<\/span><\/p>\n\n

Volete una guida semplice alla scala intervallare e ai suoi dati? Abbiamo elencato qui le caratteristiche principali:<\/span><\/p>\n

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\"Caratteristiche<\/figure><\/div>\n
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  1. La scala a intervalli \u00e8 preferita alla <\/span>\n scala nominale<\/span>\n<\/a> o alla scala ordinale<\/a> <\/span> perch\u00e9 le ultime due sono scale qualitative. La scala a intervalli \u00e8 quantitativa nel senso che pu\u00f2 quantificare la differenza tra i valori.<\/span><\/li>\n\n\n\n
  2. I dati di intervallo possono essere discreti con numeri interi come 8 gradi, 4 anni, 2 mesi, ecc. o continui con numeri frazionari come 12,2 gradi, 3,5 settimane o 4,2 miglia.<\/span><\/li>\n\n\n\n
  3. \u00c8 possibile sottrarre valori tra due variabili che aiutano a capire la differenza tra due variabili.<\/span><\/li>\n\n\n\n
  4. La misurazione degli intervalli consente di calcolare la media e la mediana delle variabili.<\/span><\/li>\n\n\n\n
  5. I dati intervallari sono particolarmente utili nell’analisi e nella strategia aziendale, sociale e scientifica perch\u00e9 sono semplici e quantitativi.<\/span><\/li>\n\n\n\n
  6. Si tratta di una scala preferita nelle statistiche perch\u00e9 \u00e8 possibile assegnare un valore numerico a qualsiasi valutazione<\/a> arbitraria della leadership a 360<\/a>, come i sentimenti e le sensazioni.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n

    IMPARARE SU:<\/strong> Livello di analisi<\/a><\/em><\/p>\n\n

    Ora che sapete come riconoscere la scala intervallare quando la vedete, diamo un’occhiata ad alcuni esempi utili di scala intervallare.<\/p>\n\n

    Esempi di scale intervallari<\/h3>\n\n

    Le domande che possono essere misurate su scala intervallare sono quelle pi\u00f9 comunemente utilizzate negli studi di ricerca. Per ricevere risposte sotto forma di dati a intervalli, \u00e8 necessario limitare le opzioni di feedback alle variabili a cui \u00e8 possibile assegnare un valore numerico in cui la differenza tra le due variabili \u00e8 uguale.<\/p>\n\n

    Probabilmente avete visto le seguenti scale utilizzate in uno studio di ricerca: accordo, livelli di soddisfazione o probabilit\u00e0. Il sondaggio deve essere scalato in modo che le variabili possano soddisfare i criteri di misurazione a intervalli. Altrimenti, i dati ricevuti in feedback saranno difficili da quantificare.<\/p>\n\n

    Considerate queste domande quando scriverete il vostro prossimo sondaggio. Sono tutti compatibili con la scala a intervalli e offrono dati utili:<\/p>\n\n