{"id":831555,"date":"2018-09-20T06:31:11","date_gmt":"2018-09-20T06:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/che-cose-lanalisi-congiunta\/"},"modified":"2024-01-24T11:19:14","modified_gmt":"2024-01-24T11:19:14","slug":"che-cose-lanalisi-congiunta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/che-cose-lanalisi-congiunta\/","title":{"rendered":"Analisi congiunta: Definizione, esempi, tipi e modelli"},"content":{"rendered":"\n

Avete mai comprato una casa? Si tratta di una delle decisioni d’acquisto pi\u00f9 complesse che si possano prendere, e per questo \u00e8 necessario prendere in considerazione molte preferenze. Tutto, dalla posizione al prezzo, dal tasso d’interesse alla qualit\u00e0 delle scuole locali, pu\u00f2 influire sulla decisione di acquistare una casa. Potete usare la conjoint analysis per prendere decisioni basate sui dati che vi aiuteranno a soddisfare le esigenze dei clienti e a sviluppare la vostra organizzazione.<\/p>\n\n

IMPARARE SU:<\/strong> Livello di analisi<\/a><\/em><\/p>\n\n

Gli acquisti meno complicati sono caratterizzati da un processo simile di scelta del bene o del servizio che soddisfa le proprie esigenze. Forse non siete consapevoli di prendere queste decisioni.<\/p>\n\n

IMPARARE SU: Ricerca comportamentale<\/p>\n\n

Inconsciamente, una persona potrebbe essere pi\u00f9 sensibile al prezzo mentre un’altra \u00e8 pi\u00f9 focalizzata sulle caratteristiche. Capire quali elementi i consumatori considerano essenziali e quali banali \u00e8 lo scopo principale della conjoint analysis.<\/p>\n\n

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Indice dei contenuti<\/p>\n\n

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  1. Che cos’\u00e8 la conjoint analysis?<\/a><\/li>\n\t
  2. Perch\u00e9 \u00e8 importante per i ricercatori?<\/a><\/li>\n
  3. Perch\u00e9 usare la conjoint analysis nei sondaggi?<\/a><\/li>\n\t
  4. Quando usarlo?<\/a><\/li>\n\t
  5. Come si usa la conjoint analysis?<\/a><\/li>\n\t
  6. Tipi di analisi congiunta<\/a><\/li>\n\t
  7. Analisi congiunta: Termini chiave<\/a><\/li>\n\t
  8. Quando \u00e8 il momento giusto per eseguire uno studio conjoint basato sulle scelte discrete?<\/a><\/li>\n\t
  9. Vantaggi dell’analisi congiunta<\/a><\/li>\n\t
  10. Esempio di analisi congiunta<\/a><\/li>\n\t
  11. Algoritmo Conjoint: Come funziona<\/a><\/li>\n\t
  12. Approfondimenti di analisi congiunta di livello superiore<\/a><\/li>\n\t
  13. Esempio di analisi congiunta di marketing<\/a><\/li>\n\t
  14. Come condurre l’analisi congiunta utilizzando QuestionPro?<\/a><\/li>\n\t
  15. Conclusione<\/a><\/li>\n\n<\/ol>\n<\/div>\n\n

    Che cos’\u00e8 la conjoint analysis?<\/h2>\n\n

    L’analisi congiunta \u00e8 definita come un metodo avanzato di analisi di mercato basato su sondaggi che cerca di capire come le persone compiono scelte complesse. Ogni giorno facciamo scelte che richiedono compromessi, cos\u00ec spesso che forse non ce ne rendiamo nemmeno conto. Anche le decisioni pi\u00f9 semplici, come la scelta di un detersivo per il bucato o la decisione di prenotare un volo, sono studi di coniugazione mentale che contengono molteplici elementi che ci portano alla nostra scelta.<\/p>\n\n

    La Conjoint Analysis \u00e8 uno dei modelli pi\u00f9 efficaci per estrarre le preferenze dei consumatori durante il processo di acquisto<\/a>. Questi dati vengono poi trasformati in una misura quantitativa<\/a> grazie all’analisi statistica. Valuta i prodotti o i servizi in un modo che nessun altro metodo pu\u00f2 fare.<\/p>\n\n

    IMPARARE SU:<\/strong> Progetti di analisi dei dati<\/a><\/p>\n\n

    Perch\u00e9 \u00e8 importante per i ricercatori?<\/h2>\n\n

    I ricercatori considerano la conjoint analysis come il miglior metodo di indagine per determinare i valori dei clienti. Consiste nel creare, distribuire e analizzare sondaggi tra i clienti per modellare le loro decisioni di acquisto in base all’analisi delle risposte.<\/p>\n\n

    QuestionPro pu\u00f2 calcolare e analizzare automaticamente i valori numerici per spiegare il comportamento dei consumatori<\/a>. Il nostro software analizza le risposte per vedere quanto valore viene attribuito al prezzo, alle caratteristiche, alla posizione geografica e ad altri fattori. Il software mette poi in relazione questi dati con i profili dei consumatori. Un’analisi di regressione<\/a> guidata dal software sui dati ottenuti da clienti reali produce un rapporto accurato invece di un’ipotesi. La business intelligence pratica si basa sulla sinergia tra analisi e reporting<\/a>, dove l’analisi scopre intuizioni preziose e il reporting comunica questi risultati agli stakeholder.<\/p>\n\n

    IMPARARE SU: Sondaggi sui consumatori<\/a><\/p>\n\n

    Dati affidabili e accurati danno alla vostra azienda la migliore possibilit\u00e0 di produrre un prodotto o un servizio che soddisfi tutte le esigenze e i desideri dei vostri clienti.<\/p>\n\n

    \"analisi<\/figure>\n\n

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    \"analisi<\/figure>\n\n

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    Attualmente, la conjoint analysis basata sulla scelta \u00e8 la forma pi\u00f9 diffusa di conjoint. Ai partecipanti viene mostrata una serie di opzioni e viene chiesto loro di selezionare quella che acquisterebbero con maggiore probabilit\u00e0. Altri tipi di conjoint includono la richiesta ai partecipanti di valutare o classificare i prodotti. La scelta di un prodotto da acquistare produce solitamente risultati pi\u00f9 accurati rispetto ai sistemi di classificazione.<\/p>\n\n

    Vi consigliamo di dare un’occhiata a questa risorsa gratuita: Modello di sondaggio di analisi congiunta<\/a><\/p>\n\n

    La domanda del sondaggio<\/a> mostra a ciascun partecipante diverse scelte di prodotti o caratteristiche. Le risposte fornite consentono al nostro software di elaborare i valori sottostanti. Ad esempio, il programma pu\u00f2 calcolare la taglia preferita e il prezzo da pagare per la marca preferita. Una volta che abbiamo i dati di scelta, c’\u00e8 una serie di opzioni analitiche. Gli strumenti critici per l’analisi includono la modellazione What-if, la previsione, la segmentazione e l’applicazione dell’analisi costi-benefici.<\/p>\n\n

    \n IMPARARE SU:<\/strong>\n<\/em> \n Metodi di analisi statistica<\/a>\n<\/em><\/p>\n\n

    Perch\u00e9 usare la conjoint analysis nei sondaggi?<\/h2>\n\n

    I sondaggi<\/a> di valutazione tradizionali non sono in grado di attribuire un valore ai diversi attributi che compongono un prodotto. D’altra parte, l’analisi congiunta pu\u00f2 passare al setaccio le scelte degli intervistati per determinare il motivo di tali scelte. L’analisi dei dati vi permette di sbirciare nella mente del vostro pubblico target e di vedere cosa apprezzano di pi\u00f9 nei beni o nei servizi e funge da simulatore di mercato.<\/p>\n\n

    Molte aziende rifuggono dall’analisi conjoint a causa della sua struttura e metodologia apparentemente sofisticata. Ma la verit\u00e0 \u00e8 che potete usare questo metodo in modo efficiente, grazie a un software per sondaggi<\/a> facile da usare come QuestionPro. Ecco una spiegazione del conjoint in termini semplici, insieme a un esempio di conjoint analysis marketing.<\/p>\n\n

    Quando usarlo?<\/h2>\n\n

    Negli ultimi 50 anni, l’analisi Conjoint si \u00e8 evoluta in un metodo che i ricercatori di mercato e gli statistici applicano per prevedere il tipo di decisioni che i consumatori prenderanno sui prodotti utilizzando le domande di un sondaggio.<\/p>\n\n

    L’idea centrale \u00e8 che i consumatori valutano diverse caratteristiche di un prodotto e decidono quali sono pi\u00f9 importanti per loro per qualsiasi decisione di acquisto. L’obiettivo principale di un sondaggio congiunto online \u00e8 quello di assegnare valori distinti alle alternative che gli acquirenti possono prendere in considerazione quando decidono di acquistare. Grazie a queste conoscenze, gli esperti di marketing possono individuare le caratteristiche dei prodotti o dei servizi pi\u00f9 importanti e progettare i messaggi pi\u00f9 adatti a colpire gli acquirenti target.<\/p>\n\n

    Potete anche trovare le migliori alternative di Conjoint.ly<\/a> per il vostro business.<\/p>\n\n

    La conjoint analysis a scelta discreta presenta ai consumatori una serie di possibili decisioni attraverso un sondaggio e chiede loro di decidere quale scegliere. Ogni concetto \u00e8 composto da un insieme di attributi (ad esempio, colore, dimensione, prezzo) dettagliati da un insieme di livelli.<\/p>\n\n

    RACCOGLIERE INTUIZIONI DI RICERCA<\/a><\/p>\n\n

    Come si usa la conjoint analysis?<\/h2>\n\n

    I modelli congiunti prevedono le preferenze dei rispondenti. Per esempio, potremmo fare uno studio congiunto sui computer portatili. Il portatile \u00e8 disponibile in tre colori (bianco, argento e oro), tre dimensioni dello schermo (11″, 13″ e 15″) e tre prezzi (200, 400 e 600 dollari). In questo modo si otterrebbero 3 x 3 x 3 possibili combinazioni di prodotti. In questo esempio, ci sono tre attributi (colore, taglia e prezzo) con tre livelli per attributo.<\/p>\n\n

    Agli intervistati viene presentato un insieme di concetti o compiti, basati sugli attributi definiti. Gli intervistati scelgono quale prodotto acquisterebbero nella vita reale. \u00c8 importante notare che esistono molte varianti delle tecniche conjoint. Il software di conjoint analysis<\/a> di QuestionPro utilizza l’analisi basata sulle scelte, che simula nel modo pi\u00f9 accurato il processo di acquisto dei consumatori.<\/p>\n\n

    IMPARARE SU: Approfondimento sul marketing<\/p>\n\n

    Tipi di analisi congiunta<\/h2>\n\n

    Esistono due tipi principali di conjoint analysis: L’analisi conjoint basata sulla scelta (CBC) e l’analisi conjoint adattiva (ACA).<\/span><\/p>\n\n

    Analisi conjoint basata sulle scelte discrete (CBC):<\/h3>\n\n

    Questo tipo di studio congiunto \u00e8 il pi\u00f9 popolare perch\u00e9 chiede ai consumatori di imitare il comportamento d’acquisto del mercato reale: quali prodotti sceglierebbero, in base a criteri specifici di prezzo e caratteristiche.<\/p>\n\n

    Ad esempio, ogni prodotto o servizio ha una serie specifica di personaggi di fantasia. Alcuni di questi personaggi potrebbero essere simili tra loro o differire. Ad esempio, potete presentare ai vostri intervistati la seguente scelta:<\/p>\n\n

    Dispositivo 1<\/b>\n

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    • Display Super AMOLED Quad HD da 6,7 pollici<\/li>\n
    • Chipset Qualcomm Snapdragon 855<\/li>\n
    • 6 GB di RAM, 128 GB di memoria<\/li>\n
    • Doppia fotocamera posteriore (12MP+16MP)<\/li>\n
    • Batteria da 4.000 mAh con ricarica Dash a 30w<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>
    		Dispositivo 2 <\/b>\n

    <\/p>\n