{"id":831575,"date":"2019-08-27T03:29:34","date_gmt":"2019-08-27T10:29:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/campionamento-multistadio-vantaggi-e-applicazione\/"},"modified":"2025-01-31T08:51:34","modified_gmt":"2025-01-31T15:51:34","slug":"campionamento-multistadio-vantaggi-e-applicazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/campionamento-multistadio-vantaggi-e-applicazione\/","title":{"rendered":"Campionamento multistadio – Definizione, fasi, applicazioni e vantaggi con un esempio"},"content":{"rendered":"
Definizione:<\/strong> Il campionamento multistadio \u00e8 un metodo di campionamento che divide la popolazione in gruppi (o cluster) per condurre una ricerca. Si tratta di una forma complessa di campionamento a grappolo, talvolta nota anche come campionamento a grappolo multistadio. Durante questo metodo di campionamento, gruppi significativi di persone selezionate vengono suddivisi in sottogruppi in varie fasi per semplificare la raccolta dei dati primari.<\/span><\/p>\n Il campionamento multistadio si articola in quattro fasi:<\/span><\/p>\n Il campionamento multistadio viene applicato principalmente a queste aree:<\/span><\/p>\n Il campionamento multifase riduce i tempi di ricerca di un’area. Inoltre, tiene sotto controllo i costi della ricerca. Le informazioni raccolte dai campioni vengono utilizzate per trarre inferenze sulla popolazione nel suo complesso.<\/span><\/p>\n Ecco gli 8 principali vantaggi ottenuti dal campionamento multistadio:<\/span><\/p>\n Esistono due tipi di campionamento multistadio: il campionamento a grappolo multistadio e il campionamento casuale multistadio. Nelle ricerche di mercato, il campionamento multistadio consiste nella scelta di campioni a tappe e nella scelta di unit\u00e0 di campionamento pi\u00f9 piccole a ogni tappa. Vediamo nel dettaglio questi due approcci.<\/span><\/p>\n Il campionamento a grappolo multistadio \u00e8 un tipo complesso di campionamento a grappolo. Il ricercatore divide la popolazione in gruppi in varie fasi per una migliore raccolta, gestione e interpretazione dei dati. Questi gruppi sono chiamati cluster. <\/span><\/p>\n Ad esempio, un ricercatore vuole conoscere le diverse abitudini alimentari dell’Europa occidentale. \u00c8 praticamente impossibile raccogliere dati da ogni famiglia. Il ricercatore sceglier\u00e0 innanzitutto i Paesi di interesse. Da questi Paesi, sceglie le regioni o gli Stati da sottoporre a indagine. E da queste regioni, restringe ulteriormente la ricerca scegliendo citt\u00e0 e paesi specifici che rappresentano la regione. Il ricercatore non intervista tutti i residenti della citt\u00e0 o del paese. Sceglie poi alcuni intervistati dalle citt\u00e0 selezionate per partecipare alla ricerca. In questo caso vediamo che i cluster vengono selezionati in varie fasi fino a quando il ricercatore non si limita al campione richiesto.<\/span><\/p>\n Il concetto di tecnica di campionamento casuale multistadio \u00e8 simile a quello di campionamento a grappolo multistadio. In questo caso, per\u00f2, il ricercatore sceglie i campioni in modo casuale in ogni fase. In questo caso, il ricercatore non crea dei cluster, ma restringe il campione di convenienza applicando un campionamento casuale.<\/span><\/p>\n Ad esempio, un ricercatore vuole capire le abitudini di alimentazione degli animali domestici tra le persone che vivono negli Stati Uniti. A tal fine, \u00e8 necessaria una dimensione del campione di 200 intervistati. Il ricercatore seleziona 10 Stati su 50 in modo casuale. Inoltre, sceglie a caso 5 distretti per ogni Stato. Da questi 50 Stati selezionati a caso, sceglie poi 4 famiglie di proprietari di animali domestici per condurre la sua ricerca.<\/span><\/p>\n Ecco un esempio di progetto a pi\u00f9 fasi. L’impostazione \u00e8 semplice. <\/span><\/p>\n Consideriamo come localit\u00e0 campione gli Stati Uniti. L’obiettivo della ricerca \u00e8 valutare le tendenze di spesa online delle persone negli Stati Uniti attraverso un questionario online. I ricercatori possono formare il loro gruppo campione di 200 famiglie nel modo seguente:<\/span><\/p>\n Ecco alcuni suggerimenti da tenere a mente quando si conduce una ricerca con campionamento multistadio.<\/span><\/p>\n Con QuestionPro <\/span> <\/p>\n \n\nQuali sono le fasi per condurre un campionamento a pi\u00f9 stadi?<\/b><\/h3>\n
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Quali sono le applicazioni del campionamento multistadio?<\/b><\/h3>\n
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Quali sono i vantaggi del campionamento multistadio?<\/b><\/h3>\n
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Quali sono i tipi di campionamento multistadio?<\/b><\/h3>\n
Campionamento a grappolo multistadio:<\/b><\/h4>\n
Campionamento casuale multistadio:<\/b><\/h4>\n
Esempio di campionamento multistadio:<\/b><\/h3>\n
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Suggerimenti per un campionamento multistadio efficiente:<\/b><\/h3>\n
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Campionamento multistadio semplificato con QuestionPro Audience<\/b><\/h3>\n
Pubblico<\/span>
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