

{"id":831580,"date":"2018-07-05T23:01:09","date_gmt":"2018-07-06T06:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/dati-ordinali\/"},"modified":"2025-08-26T14:52:54","modified_gmt":"2025-08-26T21:52:54","slug":"dati-ordinali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/dati-ordinali\/","title":{"rendered":"Dati ordinali: Definizione, analisi ed esempi"},"content":{"rendered":"\n<p>Se si lavora con i dati in qualsiasi modo, \u00e8 necessario conoscere i quattro tipi di dati principali: nominali, ordinali, a intervalli e a rapporti. Questo blog si concentra sui dati ordinali. Ne definiremo, esploreremo le caratteristiche e forniremo esempi di questi dati.<\/p>\n\n<p>Continuate a leggere per scoprire tutto quello che c&#8217;\u00e8 da sapere su questi dati, sul loro utilizzo, sull&#8217;analisi e sulla differenza tra dati nominali e ordinali.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>IMPARARE SU:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/level-of-analysis-2\/\">Livello di analisi<\/a><\/em><\/p>\n\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Indice dei contenuti<\/p>\n\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n\t<li><a href=\"#what_is_ordinal_data?\">Cosa sono i dati ordinali?<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#uses_of_ordinal_data\">Usi dei dati ordinali<\/a><\/li>\n    <li><a href=\"#characteristics_of%20ordinal_data\">Caratteristiche dei dati ordinali<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#ordinal_data_analysis\">Analisi dei dati ordinali<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#examples_of_ordinal_data\">Esempi di dati ordinali<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#difference_between_ordinal_data_and_nominal_data\">Differenza tra dati ordinali e dati nominali<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#how_can_QuestionPro_help_with_managing_ordinal_data?\">In che modo QuestionPro pu\u00f2 aiutare a gestire i dati ordinali?<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"what_is_ordinal_data?\">Cosa sono i dati ordinali?<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I dati ordinali sono un tipo statistico di <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quantitative-data\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">dati quantitativi<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  in cui le variabili esistono in categorie ordinate in modo naturale. Tuttavia, non pu\u00f2 essere utilizzato per determinare la distanza tra le due categorie.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In statistica, un gruppo di numeri ordinali indica questi<\/span>dati<span style=\"font-weight: 400;\">, e un gruppo di questi dati viene rappresentato utilizzando una <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/scala-ordinale\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">scala ordinale<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. La differenza principale tra dati ordinali e <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/dati-nominali\/\">nominali<\/a> \u00e8 che gli ordinali hanno un ordine di categorie, mentre i nominali non lo hanno.<\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Per saperne di pi\u00f9: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-vs-ordinal-scale\/\">Scala<span style=\"font-weight: 400;\">nominale vs ordinale<\/span> <\/a><\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-likert-scale\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Scala Likert<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 un esempio popolare <\/span>di questi dati<span style=\"font-weight: 400;\">. Per una domanda come: &#8220;Per favore, esprimi l&#8217;importanza che il prezzo ha per te nell&#8217;acquisto di un prodotto&#8221;, una scala Likert avr\u00e0 le seguenti opzioni, che sono codificate come 1,2,3,4 e 5 (numeri). 1 \u00e8 inferiore a 2, che \u00e8 inferiore a 3, che \u00e8 inferiore a 4, che a sua volta \u00e8 inferiore a 5.  <\/span><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Molto importante  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Importante  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Neutro<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Non importante  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Molto poco importante<\/span><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">1<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">2<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">3<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">4<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">5<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I dati ordinali sono quindi una raccolta di variabili ordinali, cio\u00e8 se le variabili sono in un ordine particolare, &#8220;basso, medio, alto&#8221;, possono essere rappresentate come questo tipo di dati. Ci sono due fattori importanti da considerare per questi dati:<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Pi\u00f9 termini rappresentano un &#8220;ordine&#8221;, come &#8220;Alto, Pi\u00f9 alto, Pi\u00f9 alto&#8221; o &#8220;Soddisfatto, Insoddisfatto, Estremamente insoddisfatto&#8221;.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La differenza tra le variabili non \u00e8 uniforme.  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><b>Per saperne di pi\u00f9: <\/b><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-ordinal-interval-ratio\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Tipi di variabili di misura<\/span>\n<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"uses_of_ordinal_data\"><span data-preserver-spaces=\"true\">Usi dei dati ordinali<\/span><\/h2>\n\n<p>Questi dati sono un tipo importante di dati in molti campi e hanno un&#8217;ampia gamma di utilizzi nella ricerca e nella pratica. In questa sede discuteremo alcuni usi chiave di questi dati:<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Sondaggi\/Questionari<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Viene utilizzata per sondaggi e questionari a causa della sua natura &#8220;ordinata&#8221;. L&#8217;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-methods\/\">analisi statistica<\/a> viene utilizzata per raccogliere le risposte e categorizzare gli intervistati in base alle loro risposte. Nell&#8217;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis\/\">analisi statistica<\/a>, la distinzione tra <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/categorical-data-vs-numerical-data-2\/\">dati categorici e dati numerici<\/a> \u00e8 essenziale, poich\u00e9 i dati categorici comportano categorie o etichette distinte, mentre i dati numerici consistono in quantit\u00e0 misurabili.<\/p>\n\n<p>Gli approfondimenti di questa analisi vengono utilizzati per fare inferenze e trarre conclusioni sugli intervistati in relazione a variabili specifiche. Viene comunemente utilizzato per questo scopo grazie alla sua facilit\u00e0 di categorizzazione e collazione.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Ricerca<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>I ricercatori utilizzano questo tipo di dati per raccogliere informazioni utili sull&#8217;oggetto della loro ricerca. I ricercatori medici, ad esempio, dovranno raccogliere dati per studiare gli effetti collaterali di un farmaco somministrato a 50 pazienti.<\/p>\n\n<p>Dopo la somministrazione del farmaco, a ciascun paziente pu\u00f2 essere chiesto di compilare un modulo che indichi la misura in cui sperimenta alcuni potenziali effetti collaterali.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Servizio clienti<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Questi dati vengono utilizzati dalle aziende per migliorare il servizio clienti complessivo. Quando i clienti utilizzano un servizio o acquistano un prodotto da un&#8217;azienda, spesso viene chiesto loro di compilare un modulo sulla loro esperienza. Aiuter\u00e0 le aziende a migliorare il loro servizio clienti.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Domande di lavoro<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>I datori di lavoro utilizzano occasionalmente una scala Likert quando raccolgono informazioni dai candidati durante il processo di candidatura. Ad esempio, quando un candidato si candida per una posizione di social media manager, si pu\u00f2 utilizzare una scala Likert per determinare la familiarit\u00e0 del candidato con Facebook, Twitter, LinkedIn e cos\u00ec via.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"characteristics_of_ordinal_data\">Caratteristiche dei dati ordinali<\/h2>\n\n<p>Ecco cinque caratteristiche di questo tipo di dati, come le seguenti:<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1410\" height=\"1182\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/characteristics-of-ordinal-data.jpg\" alt=\"caratteristiche dei dati ordinali\" class=\"wp-image-779974\"\/><\/figure>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Quali categorie descrivono meglio le sue ultime esperienze di acquisto di un prodotto\/servizio?<\/span>\n<ul>\n<li>Molto piacevole<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Un po&#8217; piacevole<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Neutro  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Un po&#8217; sgradevole  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Molto sgradevole<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<ol>\n<li><b>Stabilire una graduatoria relativa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: nell&#8217;esempio sopra citato, <\/span>un po&#8217; piacevole \u00e8 sicuramente peggiore di molto piacevole, o molto sgradevole \u00e8 peggiore di un po&#8217; sgradevole. C&#8217;\u00e8 chiaramente un rango all&#8217;interno delle opzioni &#8211; che indica<span style=\"font-weight: 400;\"> questo<\/span>tipo di<span style=\"font-weight: 400;\"> dati. <\/span> <\/li>\n\n\n\n<li>Il <b>valore dell&#8217;intervallo \u00e8 sconosciuto:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> la variazione tra piacevole e gradevole potrebbe non essere la stessa della differenza tra un po&#8217; spiacevole e molto spiacevole. <\/span>Non \u00e8 possibile includere questo intervallo utilizzando questi dati.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Misurare tratti non numerici:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> <\/span>Tutte le opzioni di risposta dell&#8217;esempio precedente sono non numeriche e questi dati possono essere utilizzati per catturare sentimenti come la soddisfazione, la felicit\u00e0, la frequenza e cos\u00ec via.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Aggiunta ai dati nominali:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  I dati nominali sono dati &#8220;etichettati&#8221;. I<\/span>t<span style=\"font-weight: 400;\">  \u00e8 l&#8217;etichettatura dei dati in un ordine specifico. Nell&#8217;esempio sopra citato, c&#8217;\u00e8 un ordine notevole nelle opzioni, che lo rende un caso classico di questo tipo di dati.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>I dati ordinali hanno una mediana:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La mediana \u00e8 il valore al centro di una scala che non \u00e8 il valore medio e pu\u00f2 essere calcolata con dati che hanno un ordine intrinseco. <\/span> <\/li>\n<\/ol>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"ordinal_data_analysis\">Analisi dei dati ordinali<\/h2>\n\n<p>Questa <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-data-analysis\/\">analisi dei dati<\/a> \u00e8 un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-plans\/\">piano di analisi statistica<\/a> per analizzare i dati con un ordine naturale o una classifica. Questo tipo di dati viene spesso raccolto attraverso sondaggi o questionari. Vediamo come analizzare i dati ordinali:<\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Metodi semplici di analisi dei dati ordinali<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questi<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> dati vengono presentati in formato tabellare<\/span> per<span style=\"font-weight: 400;\">  facilitare l&#8217;analisi da parte del ricercatore. I diagrammi a mosaico stabiliscono anche la relazione tra dati nominali e ordinali.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, se un&#8217;organizzazione intende analizzare il numero di dipendenti in ciascuna gerarchia per effettuare un processo di assunzione sistematico per l&#8217;anno successivo, pu\u00f2 inserire questi dati in un formato tabellare ordinato. I responsabili delle risorse umane troveranno questi dati estremamente facili da consultare e analizzare per eventuali aggiornamenti futuri.  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Test U di Mann-Whitney<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il test U di Mann-Whitney \u00e8<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  utilizzato per confrontare due gruppi di dati ordinali. Questo test permette al ricercatore di concludere che una variabile di un campione \u00e8 maggiore o minore di un&#8217;altra variabile scelta a caso da un altro campione.<\/span><\/p>\n\n<p>Ad esempio, i ricercatori psicologici possono studiare i modelli di comportamento per confrontare due diversi farmaci.<\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Test di Kruskal-Wallis H<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per confrontare pi\u00f9 di due gruppi<\/span> di questi dati<span style=\"font-weight: 400;\">In questo test non si presuppone che i dati provengano da una fonte particolare. Questo test conclude se la mediana di due o pi\u00f9 gruppi \u00e8 diversa. Mostra la differenza tra pi\u00f9 di due gruppi.<\/span>  di questi dati<span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span> <\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, un ricercatore intende valutare l&#8217;impatto dello stress sul lavoro sulla qualit\u00e0 del lavoro. In questo caso,<\/span>  la variabile indipendente sar\u00e0 lo <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-templates\/job-stress\/\">stress sul lavoro<\/a>, che idealmente avr\u00e0 tre fasi: nessuno stress, troppo stress e stress gestibile, e la <span style=\"font-weight: 400;\">qualit\u00e0 del lavoro varier\u00e0 da scarsa a eccellente <\/span>.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"examples_of_ordinal_data\">Esempi di dati ordinali<\/h2>\n\n<p>\u00c8 un tipo di dati categorici in cui le categorie hanno un ordine naturale o una classifica. Ecco alcuni esempi di questo tipo di dati:<\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">In una scuola con 3.000 studenti, ci sono diverse categorie: matricole, studenti del secondo anno, studenti del terzo anno e studenti dell&#8217;ultimo anno. Dopo l&#8217;inizio del mandato, questo \u00e8 il conteggio di ogni categoria :  <\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">1000 &#8211; Matricole<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">800 &#8211; Studenti del secondo anno<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">750 &#8211; Juniores<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">450 &#8211; Anziani<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Un&#8217;organizzazione conduce un&#8217;indagine trimestrale sulla soddisfazione dei dipendenti che evidenzia questa domanda: &#8220;Quanto sei soddisfatto del tuo manager e dei tuoi colleghi?&#8221;.<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Estremamente felice &#8211; 1  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Felice &#8211; 2  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Neurale &#8211; 3<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Infelice &#8211; 4  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Estremamente infelice &#8211; 5  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">In base alle vostre preferenze, valutate questi 5 libri pi\u00f9 venduti:  <\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Fuoco e furia &#8211; 1<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Una fedelt\u00e0 superiore: Verit\u00e0, bugie e leadership &#8211; 2<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La donna alla finestra &#8211; 3<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Il grande solo &#8211; 4<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La sottile arte di fregarsene: Un approccio controintuitivo per vivere bene &#8211; <\/span>5<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"difference_between_ordinal_data_and_nominal_data\">Differenza tra dati ordinali e dati nominali<\/h2>\n\n<p>In statistica i dati possono essere classificati in vari tipi in base alle loro caratteristiche e propriet\u00e0. I dati ordinali e i dati nominali sono due esempi di tali dati. Comprendere la differenza tra dati ordinali e nominali \u00e8 importante in molte analisi statistiche perch\u00e9 determina quali metodi di analisi utilizzare. Qui scopriremo alcune differenze fondamentali tra questi due tipi di dati:<\/p>\n\n<ul>\n<li>I dati nominali sono dati categorizzati senza alcun ordine o classifica particolare. Ad esempio, il colore dei capelli, il sesso e il tipo di auto sono tutti esempi di dati nominali. I dati ordinali, invece, sono un tipo di dati che hanno un ordinamento o una classificazione naturale. Si tratta di dati categorici che possono essere classificati o ordinati in base a uno specifico attributo o caratteristica. Esempi di dati ordinali sono il livello di istruzione, la fascia di reddito o i voti.<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>\u00c8 possibile contare, classificare e categorizzare i dati nominali, ma non classificarli. D&#8217;altra parte, i dati ordinali possono classificare o ordinare, ma la distinzione tra ogni categoria non \u00e8 sempre evidente o misurabile.<\/li>\n\n\n\n<li>I dati nominali utilizzano grafici a torta. I dati ordinali, invece, utilizzano un istogramma o un grafico a barre.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how_can_QuestionPro_help_with_managing_ordinal_data?\">In che modo QuestionPro pu\u00f2 aiutare a gestire i dati ordinali?<\/h2>\n\n<p>QuestionPro \u00e8 una piattaforma software per sondaggi che fornisce alcune funzioni e strumenti per assistere ricercatori e analisti nel trattamento di vari tipi di dati, compresi quelli ordinali. QuestionPro pu\u00f2 aiutare con questi dati in vari modi. Ecco alcuni esempi:<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Progettazione di sondaggi: <\/strong>\u00c8 possibile creare rapidamente domande adatte alla raccolta dei dati utilizzando l&#8217;interfaccia di progettazione dei sondaggi di QuestionPro. Per creare le domande si possono usare scale di valutazione, scale Likert e altri tipi di scale di risposta ordinali<strong>.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><strong>Raccolta dei dati: <\/strong>Ci sono molti modi per raccogliere dati con QuestionPro, tra cui sondaggi online, sondaggi per dispositivi mobili, sondaggi per chioschi e sondaggi su carta. Potete scegliere il metodo migliore per le vostre specifiche esigenze di ricerca.<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><strong>Analisi dei dati: <\/strong>QuestionPro dispone di una serie di potenti strumenti per l&#8217;analisi dei dati, creati appositamente per questi dati. Ad esempio, il software pu\u00f2 calcolare la mediana, la modalit\u00e0, l&#8217;intervallo, i quartili e altre statistiche descrittive. \u00c8 inoltre possibile generare grafici e diagrammi adatti alla visualizzazione di questi dati, come box plot, istogrammi e diagrammi di dispersione.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>\n  <em>IMPARARE SU:<\/em>\n<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/descriptive-analysis\/\">Analisi descrittiva<\/a><\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Reporting: <\/strong>QuestionPro offre diverse opzioni di reporting per aiutarvi a comunicare le vostre intuizioni dopo aver raccolto e analizzato i dati. I report possono essere generati in vari formati, tra cui PDF, Excel e Word, e possono essere personalizzati per includere solo i dati rilevanti per la ricerca.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>SAPERE SU:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/average-order-value\/\">Valore medio dell&#8217;ordine<\/a><\/em><\/p>\n\n<p>QuestionPro \u00e8 uno strumento potente per lavorare con i dati ordinali e pu\u00f2 aiutare a raccogliere, analizzare e riportare i dati in modo efficiente ed efficace.<\/p>\n\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n  <button>SAPERNE DI PI\u00d9<\/button>\n<\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n  <button>PROVA GRATUITA<\/button>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se si lavora con i dati in qualsiasi modo, \u00e8 necessario conoscere i quattro tipi di dati principali: nominali, ordinali, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":86,"featured_media":616137,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1068],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Dati ordinali: Definizione, analisi ed esempi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"I dati ordinali sono un tipo statistico di dati quantitativi in cui le variabili esistono in categorie ordinate in modo naturale. 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