{"id":831708,"date":"2022-07-22T11:00:03","date_gmt":"2022-07-22T18:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/manipolazione-dei-dati\/"},"modified":"2025-08-04T08:09:05","modified_gmt":"2025-08-04T15:09:05","slug":"manipolazione-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/manipolazione-dei-dati\/","title":{"rendered":"Manipolazione dei dati: Cos’\u00e8, tecniche ed esempi"},"content":{"rendered":"\n
La manipolazione dei dati pu\u00f2 essere utilizzata in vari modi nella scienza dei dati. I dati devono essere organizzati per essere letti dalle macchine. D’altra parte, bisogna insegnare all’uomo come utilizzarlo. \u00c8 pi\u00f9 importante che mai, dato che la quantit\u00e0 di dati consumati e archiviati cresce in modo esponenziale.<\/p>\n\n\n\n
Ogni settore ha un impatto diretto sul funzionamento delle organizzazioni grazie alla conoscenza. I dati strutturati, ovvero quelli a cui i computer possono solo accedere, devono seguire uno schema per funzionare correttamente. <\/p>\n\n\n\n
Gli esseri umani devono ripulire e mappare i dati dopo che sono stati elaborati e modificati per fornire informazioni preziose. Con l’aumento della quantit\u00e0 di dati utilizzati ed elaborati, aumenta anche la loro importanza.<\/p>\n\n\n\n
In questo blog scopriremo cos’\u00e8, come funziona e i diversi modi per manipolare i dati.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Che cos’\u00e8 la manipolazione dei dati?<\/h2>\n\n\n\n
La manipolazione dei dati \u00e8 il processo di organizzazione dei dati per renderli pi\u00f9 comprensibili. Qualsiasi tipo di dati pu\u00f2 essere ordinato in ordine alfabetico per facilitarne la comprensione. Informazioni non organizzate sui dipendenti possono rendere difficile la ricerca di una persona specifica all’interno di un’azienda. <\/p>\n\n\n\n
Tutte le informazioni sui dipendenti possono essere ordinate in ordine alfabetico, per facilitare l’accesso alle informazioni sui singoli dipendenti. Questo permette ai proprietari di siti web di tracciare il traffico e i siti pi\u00f9 popolari, e i log dei server web spesso lo utilizzano.<\/p>\n\n\n\n
Gli utenti della contabilit\u00e0 utilizzano questa tecnica per organizzare i dati al fine di determinare i costi di produzione, le future responsabilit\u00e0 fiscali, le tendenze dei prezzi, ecc. Aiuta i previsori del mercato azionario a stimare la performance futura dei titoli. Pu\u00f2 anche essere utilizzato per mostrare in modo pi\u00f9 realistico le informazioni sui siti web, il codice del software o la formattazione dei dati.<\/p>\n\n\n\n
I programmi informatici, le pagine Web o la formattazione dei dati determinata dall’utente possono manipolare i dati e presentarli all’utente in modo pi\u00f9 comprensibile.<\/p>\n\n\n\n
Come usare la manipolazione dei dati in modo efficace<\/h2>\n\n\n\n
Il processo di manipolazione dei dati finanziari prevede la pulizia, la trasformazione e l’analisi delle informazioni numeriche relative alle finanze di un individuo o di un’organizzazione per ottenere approfondimenti e prendere decisioni informate. Per eseguire la manipolazione dei dati in modo efficace, seguite i seguenti passaggi chiave:<\/p>\n\n\n\n
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Comprendere i dati:<\/strong> Iniziate a comprendere a fondo il vostro set di dati, compresa la sua struttura, le variabili e le eventuali limitazioni o distorsioni.<\/li>\n\n\n\n
Pulizia dei dati:<\/strong> Pulire e preelaborare i dati per rimuovere incongruenze, valori mancanti e valori erratici. Ci\u00f2 garantisce che i dati esistenti siano affidabili e pronti per l’analisi.<\/li>\n\n\n\n
Trasformazione dei dati: <\/strong>Trasformare i dati come necessario, ad esempio codificando le variabili categoriche, normalizzando i valori numerici e creando nuove caratteristiche per estrarre informazioni significative.<\/li>\n\n\n\n
Filtraggio e selezione: <\/strong>Scegliere sottoinsiemi rilevanti dell’elaborazione dei dati per analisi specifiche. Questo pu\u00f2 comportare la selezione di righe, colonne o periodi specifici.<\/li>\n\n\n\n
Aggregazione e riepilogo: <\/strong>Aggregare e sintetizzare i dati per estrarre informazioni utili. Le tecniche pi\u00f9 comuni comprendono le operazioni di raggruppamento, l’aggregazione delle statistiche e la creazione di tabelle o visualizzazioni di riepilogo.<\/li>\n\n\n\n
Ingegneria delle caratteristiche:<\/strong> Creare nuove caratteristiche o variabili che possano migliorare il potere predittivo dei modelli. L’ingegneria delle caratteristiche implica una profonda comprensione del dominio.<\/li>\n\n\n\n
Visualizzazione dei dati: <\/strong>Visualizzare i dati per identificare tendenze, modelli e anomalie. Le visualizzazioni aiutano a comunicare i risultati e a prendere decisioni informate.<\/li>\n\n\n\n
Modellazione: <\/strong>Se l’obiettivo \u00e8 la modellazione predittiva, selezionare gli algoritmi appropriati e addestrare i modelli utilizzando i dati manipolati. Assicurarsi di utilizzare metriche di valutazione adeguate per valutare le prestazioni del modello.<\/li>\n\n\n\n
Iterazione:<\/strong> La manipolazione dei dati \u00e8 spesso un processo iterativo. Analizzate i risultati, perfezionate le manipolazioni dei dati e ripetete il processo se necessario per raggiungere i vostri obiettivi.<\/li>\n\n\n\n
Documentazione: Documentate tutti gli scopi delle fasi di manipolazione dei dati, che sono fondamentali per la riproducibilit\u00e0 e la collaborazione.<\/li>\n\n\n\n
Test e convalida: <\/strong>Testate e convalidate regolarmente le manipolazioni e le analisi dei dati per garantire risultati coerenti e affidabili.<\/li>\n\n\n\n
Considerazioni etiche:<\/strong> Quando si trattano e si manipolano i dati, bisogna considerare la privacy, i pregiudizi e le preoccupazioni etiche.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Tecniche di manipolazione dei dati<\/h2>\n\n\n\n
L’analisi dei dati potrebbe essere difficile se non si sa come manipolarli. \u00c8 possibile utilizzare tutti questi metodi per comprendere meglio i dati o il loro funzionamento, dall’apprendimento di vari tipi di visualizzazione alla ricerca di valori anomali. Semplificate le cose per voi stessi e per gli altri utilizzando questi semplici consigli.<\/p>\n\n\n\n
Gli approcci a pi\u00f9 fasi per una manipolazione efficace dei dati possono avere successo. Se volete manipolare i dati, ecco alcune tecniche standard:<\/p>\n\n\n
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1. Raccogliere dati da diverse fonti e archiviarli in un database.<\/h3>\n\n\n\n
La creazione di un database contenente dati e informazioni provenienti da diverse fonti \u00e8 il primo passo tecnologico. Pu\u00f2 trattarsi di una collezione costruita da voi o di un programma automatico che utilizzate. Per creare un database si possono usare programmi come Microsoft Excel, Google Analytics e Data Studio, se si vuole farlo da soli.<\/p>\n\n\n\n
2. Organizzare e purificare i dati.<\/h3>\n\n\n\n
Un’altra fase tecnica frequente \u00e8 la strutturazione e la pulizia dei contenuti dei dati per garantirne l’accuratezza e l’organizzazione. Questa procedura pu\u00f2 essere completata se si utilizza un software automatico. Ci\u00f2 potrebbe comportare la garanzia che tutti i dati analitici<\/a> e i dati siano collegati secondo schemi strutturati.<\/p>\n\n\n\n
![\"metodi](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/techniques-of-data-manipulation.jpg\")
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