{"id":831722,"date":"2022-06-11T11:00:47","date_gmt":"2022-06-11T18:00:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/mappatura-dei-dati\/"},"modified":"2025-08-04T08:11:45","modified_gmt":"2025-08-04T15:11:45","slug":"mappatura-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/mappatura-dei-dati\/","title":{"rendered":"Mappatura dei dati: Cos’\u00e8 + Guida gratuita con esempi"},"content":{"rendered":"

Nella mappatura dei dati, i dati sono costituiti da informazioni e dati raccolti per riferimento o studio nella tecnologia. L’analisi dei dati pu\u00f2 fornire spunti utili. Quasi tutte le aziende utilizzano i dati per espandere le proprie attivit\u00e0. Tuttavia, affinch\u00e9 ogni analisi dei dati produca risultati affidabili, \u00e8 fondamentale verificare che i dati siano stati migrati e mappati correttamente. \u00c8 qui che la mappatura dei dati \u00e8 importante.<\/span><\/p>\n

Definizione di mappatura dei dati<\/span><\/h2>\n

La mappatura dei dati \u00e8 il processo di integrazione dei campi di molti set di dati in un progetto o in un database centralizzato. \u00c8 necessario per trasferire, consumare, elaborare e gestire i dati. Il suo scopo ultimo \u00e8 quello di combinare molti set di dati in uno unico.<\/span><\/p>\n

Vari set di dati con diversi modi di identificare punti comparabili possono essere uniti in modo da rendere i dati accurati e utilizzabili nella destinazione finale, il che \u00e8 noto come mappatura dei dati.<\/span><\/p>\n

Nella gestione dei dati, una tecnica commerciale molto diffusa \u00e8 la mappatura dei dati. Tuttavia, con l’aumento della quantit\u00e0 di dati e della variet\u00e0 di sistemi che li utilizzano, questo processo \u00e8 diventato pi\u00f9 complesso e ha richiesto l’uso di tecnologie automatizzate e potenti.<\/span><\/p>\n

Analizzeremo alcuni database che potenzialmente possono trarre vantaggio da questa idea. Quando si integrano i database in un particolare record, \u00e8 possibile interrogare un server di database per ottenere informazioni su ciascuno di essi. Questo \u00e8 vantaggioso per le organizzazioni perch\u00e9 fornisce loro un quadro completo delle loro risorse di dati.<\/span><\/p>\n

La creazione di una mappa dei campi che spieghi e colleghi i campi da collegare \u00e8 solitamente richiesta quando si collegano i database. Descrive come elaborare le informazioni di ogni voce, di che tipo sono e cosa si deve fare in caso di duplicati o altri problemi.<\/span><\/p>\n

Vantaggi della mappatura dei dati<\/span><\/h2>\n

Con 2,7 milioni di soci e 430 sedi in tutta Italia, Coop Alleanza 3.0 \u00e8 la principale cooperativa di consumatori in Europa. L’azienda, nata dalla fusione di cinque piccole cooperative italiane, ha cercato di combinare i dati dei clienti, dei prodotti e delle vendite per fornire una visione a 360 gradi dei propri clienti senza mettere a rischio gli obblighi di conformit\u00e0 al GDPR (Personally Identifiable Information). <\/span><\/p>\n

Grazie all’utilizzo di Informatica MDM, l’organizzazione \u00e8 stata in grado di scoprire e gestire i dati dei clienti in numerosi sistemi interni ed esterni, preservando le informazioni di identificazione personale (PII ) e utilizzandole in modo sicuro e con una minore esposizione al rischio per personalizzare l’esperienza dei clienti.<\/span><\/p>\n

La mappatura dei dati \u00e8 essenziale per la gestione dei dati<\/span><\/h2>\n

Le applicazioni della mappatura dei dati sono molteplici e non hanno un obiettivo finale di fondo. Si tratta piuttosto della fase iniziale dell’esecuzione di diverse attivit\u00e0 legate ai dati, come ad esempio:<\/span><\/p>\n

Memorizzazione delle informazioni<\/span><\/h3>\n

Un data warehouse viene utilizzato per consolidare i dati in un’unica posizione per scopi di ricerca o altro. I dati provengono dal magazzino quando si esegue una richiesta, un report o un’analisi. I dati sono stati spostati, integrati e convertiti nel magazzino. Quando i dati entrano nel magazzino, garantisce che arrivino a destinazione.<\/span><\/p>\n

Migrazione dei dati<\/span><\/h3>\n

La migrazione dei dati \u00e8 un processo unico di migrazione dei dati da un luogo a un altro. In genere si tratta di dati che rimangono costanti nel tempo. Dopo il trasferimento, la destinazione diventa la fonte valida per la migrazione dei dati e la fonte precedente viene disattivata. La mappatura dei dati consente il processo di migrazione attraverso la mappatura dei dati di origine con i campi di destinazione.<\/span><\/p>\n

Integrazione dei dati<\/span><\/h3>\n

L’integrazione dei dati \u00e8 il processo di trasferimento regolare dei dati da un luogo a un altro. L’integrazione pu\u00f2 essere effettuata regolarmente, ad esempio periodicamente o mensilmente, oppure pu\u00f2 essere richiesta da un evento specifico. Sia l’origine che la destinazione memorizzano e conservano i dati. Serve per le integrazioni, come la migrazione dei dati, per collegare i campi di origine con quelli di destinazione.<\/span><\/p>\n

Trasformazione dei dati<\/span><\/h3>\n

La trasformazione dei dati \u00e8 il processo di conversione delle informazioni da un luogo a un altro. Ci\u00f2 pu\u00f2 comportare la modifica dei tipi di dati, l’eliminazione dei valori nulli o delle duplicazioni, l’aggregazione dei dati, l’arricchimento dei dati o altre trasformazioni. Per adattarsi al formato di destinazione, “Illinois” pu\u00f2 essere convertito in “IL”. La mappa dei dati contiene queste formule di trasformazione. Quando i dati vengono inviati, la mappa dei dati utilizza algoritmi di trasformazione per modificarli nel formato appropriato per l’analisi dei dati.<\/span><\/p>\n

Come si mappano i dati?<\/span><\/h2>\n