{"id":831743,"date":"2022-05-10T13:39:47","date_gmt":"2022-05-10T20:39:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ricerca-gestione-dei-dati\/"},"modified":"2025-08-04T09:16:15","modified_gmt":"2025-08-04T16:16:15","slug":"ricerca-gestione-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/ricerca-gestione-dei-dati\/","title":{"rendered":"Gestione dei dati di ricerca: Cos&#8217;\u00e8 + vantaggi con esempi"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con la proliferazione dei dati e la necessit\u00e0 di approfondimenti agili e veloci, i team di ricerca, i ricercatori e le organizzazioni di tutto il mondo hanno bisogno di un accesso pi\u00f9 rapido ai dati corretti, cosa che \u00e8 possibile grazie alla <\/span><b>gestione dei dati di ricerca<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La ricerca viene condotta per vari motivi, tra cui la ricerca accademica, la ricerca sui prezzi, il monitoraggio del marchio, la ricerca sulla concorrenza, i test pubblicitari, il monitoraggio longitudinale, l&#8217;aggiornamento dei prodotti e dei servizi, la soddisfazione dei clienti, ecc. I dati generati durante il processo di ricerca sono diversi e vasti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;accesso ai dati corretti nel formato appropriato consente la democratizzazione dei dati di insight, riduce il silo della ricerca ed elimina la conoscenza tribale con strumenti di gestione degli insight maturi come <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">InsightsHub<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Un recente rapporto di Statista ha dichiarato che il <\/span><b>Il fatturato globale del settore delle ricerche di mercato ha superato i 74,6 miliardi di dollari nel 2021.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">e si prevede che tale cifra sia destinata a crescere. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con dati di questa portata, \u00e8 indispensabile disporre di sistemi che permettano di sfruttare al meglio i dati nel minor tempo possibile: \u00e8 qui che entra in gioco la gestione dei dati di ricerca.<\/span><\/p>\n<h2>Che cos&#8217;\u00e8 la gestione dei dati di ricerca?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gestione dei dati di ricerca (o RDM) \u00e8 l&#8217;azione di organizzare, archiviare e conservare vigorosamente i dati nel corso delle <\/span><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">ricerca di mercato <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">processo. La RDM copre il ciclo di vita dei dati, dalla pianificazione alle persone, ai processi e alla tecnologia, fino al monitoraggio a lungo termine e all&#8217;accesso ai dati. Si tratta di un ciclo continuo durante il processo dei dati.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I dati della ricerca si presentano in molte forme e tipologie, in particolare con i vari tipi di <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ricerca <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">che comprendono ricerche qualitative e quantitative. Ci\u00f2 significa che i dati possono anche essere di diverse scale e tipi. L&#8217;RDM aiuta a classificare, categorizzare e archiviare queste informazioni in modo da renderle facilmente comprensibili, consultabili e da cui trarre inferenze. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gestione dei dati nella ricerca segue i fondamenti del ciclo di vita dei dati, che costituiscono le fasi critiche della gestione dei dati della ricerca, come elencato di seguito:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Piano:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Il piano comprende il coinvolgimento delle parti interessate, la definizione dei processi, la scelta degli strumenti, la definizione dei proprietari dei dati e le modalit\u00e0 di condivisione dei dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Creare:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> I ricercatori e i team di ricerca creano i dati sotto forma di <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">raccolta dati <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">tecniche di raccolta dati definite dai progetti e poi mettono insieme questi dati in formati strutturati con tag e meta-descrizioni pertinenti. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Processo:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Questi dati grezzi vengono poi convertiti in dati digitali nella struttura dell&#8217;organizzazione. Le informazioni vengono pulite, analizzate e strutturate per eliminare i tempi di approfondimento.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Analizzare:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Una componente critica della RDM \u00e8 <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">l&#8217;analisi dei dati di ricerca <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">a per trarre spunti di riflessione dai dati raccolti. Questi dati possono poi essere strutturati in dati consumabili.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Conservazione:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> I dati grezzi e analizzati vengono poi conservati nei formati definiti nel processo precedente per mantenere la qualit\u00e0 delle informazioni. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Condividere:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00c8 necessario distribuire gli insight ai giusti stakeholder con un controllo degli accessi basato sui ruoli, in modo che gli insight vengano utilizzati per raggiungere gli obiettivi aziendali e di ricerca. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Riutilizzo:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Con i metadati, l&#8217;etichettatura e la categorizzazione corretti, \u00e8 possibile riutilizzare i dati della ricerca per trarre correlazioni, aumentare il ROI e ridurre i tempi degli studi di ricerca. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tutte le fasi sopra descritte contribuiscono a una gestione innovativa dei dati di ricerca e sono fondamentali per il successo delle ricerche di mercato e della gestione degli insight.<\/span><\/p>\n<h2><b>Vantaggi della gestione dei dati di ricerca<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seguire buone pratiche di gestione dei dati di ricerca ha molteplici vantaggi. Alcuni dei pi\u00f9 importanti, tuttavia, sono:<\/span><b><\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\n<h3><b>Mantenere la sacralit\u00e0 dei dati e aumentare la responsabilit\u00e0<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un vantaggio essenziale della RDM \u00e8 che consente di mantenere la sacralit\u00e0 dei dati raccolti e aumenta la responsabilit\u00e0 a livello generale e per tutte le parti interessate. La trasparenza \u00e8 assoluta per quanto riguarda il modo in cui le informazioni vengono raccolte, archiviate, tracciate, condivise e altro ancora, oltre ai vantaggi aggiuntivi derivanti dal rispetto delle norme e dei regolamenti in materia di archiviazione dei dati. I processi definiti portano anche a una minore ambiguit\u00e0 riguardo agli stakeholder e ai proprietari dei dati e alle modalit\u00e0 di monitoraggio. <\/span><b><\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\n<h3><b>Eliminare le conoscenze tribali<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Poich\u00e9 ci si aspetta che i dati vengano gestiti in un modo specifico, tutti seguono lo stesso processo. In questo modo si elimina la conoscenza tribale quando le persone lasciano l&#8217;organizzazione o nuovi membri entrano a farne parte. Inoltre, garantisce che gli stakeholder e i ricercatori dei team interfunzionali possano basarsi sui dati passati per trarre conclusioni.<\/span><b><\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\n<h3><b>Democratizzare gli approfondimenti<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli insight sono potenti quando sono accessibili ai team giusti al momento giusto. Con la gestione dei dati di ricerca, c&#8217;\u00e8 la garanzia che, anche se l&#8217;accesso \u00e8 basato sui ruoli, un gruppo pi\u00f9 ampio di membri ha accesso ai dati, indipendentemente dal tipo di accesso. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">disegno di ricerca<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> e tipo. C&#8217;\u00e8 una maggiore visibilit\u00e0 degli strumenti utilizzati, del pubblico raggiunto, dei dati granulari e analizzati, che a loro volta contribuiscono a democratizzare gli insight.<\/span><b><\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\n<h3><b>Consentono il monitoraggio longitudinale e studi di rapida esecuzione<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Indipendentemente dal tipo di ricerca che si sta conducendo, l&#8217;RDM consente agli utenti di fare confronti con studi passati o di utilizzare i dati passati per convalidare o confutare le ipotesi. Grazie alla facilit\u00e0 di accesso ai dati, \u00e8 possibile condurre studi longitudinali o studi di rapida esecuzione basandosi su dati strutturati e passati.<\/span><b><\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\n<h3><b>Evitare la duplicazione degli sforzi e della ricerca<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I marchi e le organizzazioni utilizzano una <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">piattaforma di ricerca di mercato <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">per condurre studi di ricerca. Con un piano software di gestione dei dati in atto, si pu\u00f2 evitare di ripetere la stessa ricerca o una simile, riducendo i confini di geo-localizzazione e la validit\u00e0 della ricerca. Inoltre, contribuisce a ridurre la duplicazione degli sforzi, in quanto non \u00e8 necessario ripartire da zero. <\/span><b><\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\n<h3><b>Ridurre i tempi e aumentare il ROI della ricerca<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Grazie alla facilit\u00e0 di accesso ai dati strutturati e agli approfondimenti, i tempi di realizzazione degli approfondimenti si riducono, in quanto si riduce la duplicit\u00e0 dei progetti di ricerca. Inoltre, \u00e8 possibile fare inferenze su dati passati e su dati demografici e regionali. \u00c8 possibile fare di pi\u00f9 con meno. Tutto ci\u00f2 contribuisce ad aumentare il ROI della ricerca, in quanto lo sforzo speso \u00e8 minore, ma il risultato \u00e8 maggiore, il che contribuisce a <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">scoperta continua<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<h2><b>Esempi di gestione dei dati di ricerca<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come si \u00e8 visto, la gestione dei dati di ricerca \u00e8 parte integrante delle organizzazioni e dei gruppi di ricerca per ottenere il massimo dai loro processi di ricerca. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per illustrare meglio questo aspetto con un esempio, consideriamo un gigante della vendita al dettaglio presente in molti Paesi. Per rimanere al di sopra della concorrenza, per creare clienti &#8220;appiccicosi&#8221; e per co-creare costantemente con i clienti, si utilizzano continuamente molteplici tecniche e metodi di ricerca. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questa ricerca aiuta a comprendere il valore del marchio, il comportamento dei consumatori, la sensibilit\u00e0 ai prezzi, gli aggiornamenti dei prodotti, la soddisfazione dei clienti, ecc. Implementando una solida strategia di RDM, il marchio pu\u00f2 basarsi su studi passati ed esistenti, sia qualitativi che quantitativi, per trarre conclusioni sulle preferenze di prezzo nei vari mercati, sui lanci stagionali, su ci\u00f2 che funziona in base alle diverse esigenze, sulla percezione del marchio rispetto ai concorrenti, ecc. \u00c8 inoltre possibile esaminare i dati storici per gestire l&#8217;inventario o il budget per le spese di marketing. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se ben fatta, una buona strategia di gestione dei dati di ricerca e i giusti strumenti di<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">strumenti di scoperta della conoscenza <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">possono fare miracoli sia per i marchi che per le organizzazioni. <\/span><\/p>\n<h3><b>Ottenere il massimo dalla gestione dei dati di ricerca<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con QuestionPro, avete accesso alla piattaforma e allo strumento pi\u00f9 maturo per le <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">piattaforma e strumento per le ricerche di mercato <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">che vi aiuta a raccogliere e analizzare le informazioni pi\u00f9 importanti. Sfruttando <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">InsightsHub <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, l&#8217;hub unificato per la gestione dei dati, consente di sfruttare la piattaforma consolidata per organizzare, esplorare, cercare e scoprire i dati della ricerca in un unico repository organizzato.<\/span><\/p>\n\n\n<p><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">\n<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/it\/insightshub\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n<button>SAPERNE DI PI\u00d9<\/button>\n<\/a>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;\n<a href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=it_IT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n<button>FREE TRIAL<\/button>\n<\/p>\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con la proliferazione dei dati e la necessit\u00e0 di approfondimenti agili e veloci, i team di ricerca, i ricercatori e 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