{"id":831763,"date":"2022-06-13T15:35:06","date_gmt":"2022-06-13T22:35:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ricerca-quasi-sperimentale\/"},"modified":"2025-02-10T10:58:01","modified_gmt":"2025-02-10T17:58:01","slug":"ricerca-quasi-sperimentale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/ricerca-quasi-sperimentale\/","title":{"rendered":"Ricerca quasi-sperimentale: Cos’\u00e8, tipi ed esempi"},"content":{"rendered":"\n

Come un vero e proprio esperimento, la ricerca quasi-sperimentale cerca di dimostrare un legame di causa-effetto tra una variabile dipendente e una indipendente. Un quasi-esperimento, invece, non dipende dall’assegnazione casuale, a differenza di un esperimento vero e proprio. I soggetti vengono suddivisi in gruppi in base a variabili non casuali.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Che cos’\u00e8 la ricerca quasi-sperimentale?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

“Somiglianza” \u00e8 la definizione di “quasi”. Gli individui non sono assegnati in modo casuale alle condizioni o agli ordini di condizioni, anche se l’analisi di regressione viene modificata. Di conseguenza, la ricerca quasi-sperimentale \u00e8 una ricerca che sembra essere sperimentale ma non lo \u00e8.<\/p>\n\n\n\n

Il problema della direzionalit\u00e0 viene evitato nella ricerca quasi-sperimentale, poich\u00e9 l’analisi di regressione viene modificata prima della valutazione della regressione multipla. Tuttavia, poich\u00e9 gli individui non sono randomizzati a caso, \u00e8 probabile che nella ricerca quasi-sperimentale vi siano ulteriori disparit\u00e0 tra le condizioni.<\/p>\n\n\n\n

Di conseguenza, in termini di coerenza interna, i quasi-esperimenti si collocano a met\u00e0 strada tra la ricerca correlazionale e gli esperimenti veri e propri.<\/p>\n\n\n\n

La componente chiave di un vero esperimento \u00e8 l’assegnazione casuale dei gruppi. Ci\u00f2 significa che ogni persona ha una probabilit\u00e0 equivalente di essere assegnata al gruppo sperimentale o al gruppo di controllo, a seconda che venga manipolata o meno.<\/p>\n\n\n\n

In poche parole, un quasi-esperimento non \u00e8 un vero esperimento. Un quasi-esperimento non prevede gruppi assegnati in modo casuale, poich\u00e9 la componente principale di un vero esperimento \u00e8 costituita da gruppi assegnati in modo casuale. Perch\u00e9 \u00e8 cos\u00ec importante avere gruppi assegnati in modo casuale, visto che costituiscono l’unica distinzione tra la ricerca<\/a> quasi-sperimentale e quella sperimentale vera e propria?<\/p>\n\n\n\n

Utilizziamo un esempio per illustrare il nostro punto di vista. Supponiamo di voler scoprire come una nuova terapia psicologica influisca sui pazienti depressi. In una vera sperimentazione, si dividerebbe met\u00e0 del reparto di psichiatria in gruppi di trattamento, con met\u00e0 che riceve la nuova terapia psicoterapeutica e l’altra met\u00e0 che riceve il trattamento standard della depressione.<\/p>\n\n\n\n

I medici confrontano i risultati di questo trattamento con quelli delle terapie standard per verificare se questo trattamento \u00e8 pi\u00f9 efficace. I medici, d’altra parte, difficilmente saranno d’accordo con questo vero e proprio esperimento, poich\u00e9 ritengono che non sia etico trattare un gruppo lasciando un altro non trattato.<\/p>\n\n\n\n

In questo caso sar\u00e0 utile uno studio quasi sperimentale. Invece di assegnare questi pazienti a caso, si scoprono gruppi di psicoterapeuti preesistenti negli ospedali. Chiaramente, ci saranno consulenti desiderosi di intraprendere queste prove e altri che preferiscono attenersi alle vecchie abitudini.<\/p>\n\n\n\n

Questi gruppi preesistenti possono essere utilizzati per confrontare lo sviluppo dei sintomi dei soggetti che hanno ricevuto la nuova terapia con quelli che hanno ricevuto il normale ciclo di trattamento, anche se i gruppi non sono stati scelti a caso. <\/p>\n\n\n\n

Se le variazioni sostanziali tra di loro possono essere ben spiegate, si pu\u00f2 essere certi che le differenze siano attribuibili al trattamento e non ad altre variabili estranee.<\/p>\n\n\n\n

Come abbiamo gi\u00e0 detto, la ricerca quasi-sperimentale prevede la manipolazione di una variabile indipendente assegnando casualmente le persone a condizioni o sequenze di condizioni. I disegni a gruppi non equivalenti, i disegni pretest-posttest e i disegni a discontinuit\u00e0 di regressione sono solo alcuni dei tipi essenziali.<\/p>\n\n\n\n

Cosa sono i disegni di ricerca quasi-sperimentali?<\/h2>\n\n\n\n

I disegni di ricerca quasi-sperimentali sono un tipo di disegno di ricerca simile a quelli sperimentali, ma che non fornisce un controllo completo sulle variabili indipendenti come i veri disegni sperimentali.<\/p>\n\n\n\n

In un disegno quasi-sperimentale, il ricercatore modifica o controlla una variabile indipendente, ma i partecipanti non vengono suddivisi in gruppi a caso. Invece, le persone vengono inserite in gruppi basati su elementi che hanno gi\u00e0 in comune, come l’et\u00e0, il sesso o il numero di volte che hanno visto un determinato stimolo.<\/p>\n\n\n\n

Poich\u00e9 le assegnazioni non sono casuali, \u00e8 pi\u00f9 difficile trarre conclusioni su cause ed effetti rispetto a un esperimento reale. Tuttavia, i disegni quasi-sperimentali sono ancora utili quando la randomizzazione non \u00e8 possibile o etica.<\/p>\n\n\n\n

Il vero disegno sperimentale pu\u00f2 essere impossibile da realizzare o semplicemente troppo costoso, soprattutto per i ricercatori con poche risorse. I disegni quasi-sperimentali consentono di indagare su un problema utilizzando dati gi\u00e0 pagati o raccolti da altri (spesso dal governo). <\/p>\n\n\n\n

Poich\u00e9 consentono un migliore controllo delle variabili confondenti rispetto ad altre forme di studio, hanno una validit\u00e0 esterna superiore alla maggior parte degli esperimenti veri e propri e una validit\u00e0 interna (inferiore a quella degli esperimenti veri e propri) superiore ad altre ricerche non sperimentali.<\/p>\n\n\n\n

La ricerca quasi-sperimentale \u00e8 quantitativa o qualitativa?<\/h2>\n\n\n\n

La ricerca quasi-sperimentale \u00e8 un metodo di ricerca quantitativo<\/a>. Comporta la raccolta di dati numerici e l’analisi statistica. La ricerca quasi-sperimentale confronta gruppi con circostanze o trattamenti diversi per trovare legami di causa-effetto. <\/p>\n\n\n\n

Trae conclusioni statistiche da dati quantitativi. I dati qualitativi possono migliorare la ricerca quasi-sperimentale rivelando le esperienze e le opinioni dei partecipanti, ma i dati quantitativi sono il fondamento del metodo.<\/p>\n\n\n\n

Tipi di ricerca quasi-sperimentale<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Esistono diversi tipi di disegni quasi-sperimentali. Di seguito sono descritte tre delle variet\u00e0 pi\u00f9 diffuse: Progettazione di gruppi non equivalenti, Discontinuit\u00e0 nella regressione ed Esperimenti naturali.<\/span><\/p>\n\n\n\n