{"id":831769,"date":"2021-06-18T10:40:49","date_gmt":"2021-06-18T17:40:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/software-per-il-deposito-di-ricerca\/"},"modified":"2025-08-04T09:33:50","modified_gmt":"2025-08-04T16:33:50","slug":"software-per-il-deposito-di-ricerca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/software-per-il-deposito-di-ricerca\/","title":{"rendered":"Software di deposito della ricerca: Definizione, tipi ed esempi"},"content":{"rendered":"

Che cos’\u00e8 un software per il repository di ricerca?<\/b><\/h2>\n

Un software di repository di ricerca \u00e8 definito come una fonte principale di intuizioni di ricerca che le organizzazioni e i ricercatori utilizzano per scoprire i risultati delle ricerche condotte nel passato e nel presente. L’archivio di ricerca degli utenti \u00e8 una piattaforma di approfondimenti consolidati che consente ai ricercatori di organizzare, cercare e scoprire tutti i dati delle ricerche e dei sondaggi in un unico archivio di utenti organizzato.<\/span><\/p>\n

Il repository di ricerca, noto anche come insights hub o insights desk, aiuta i ricercatori a cercare rapidamente gli insight di ricerca passati e presenti. I meta-tag e la strutturazione degli approfondimenti li aiutano a reperire le informazioni molto pi\u00f9 rapidamente rispetto ai metodi tradizionali di setaccio dei rapporti di ricerca.<\/span><\/p>\n

Pensate a Wikipedia per i ricercatori, dove i dati vengono memorizzati e possono essere facilmente recuperati. Ricercatori, stakeholder e decisori possono tornare indietro e fare riferimento agli approfondimenti per definire le aree problematiche o individuare le tendenze.<\/span><\/p>\n

Quali sono i passaggi per creare un software di repository di ricerca?<\/b><\/h3>\n

Il software di repository di ricerca ha il potenziale per trasformare l’efficienza delle vostre attivit\u00e0 di ricerca di mercato. Raccogliere informazioni e prendere decisioni rapide fa la differenza nel mercato di oggi. Creare un archivio di ricerca \u00e8 semplice. Tuttavia, ci sono alcuni passaggi essenziali da seguire per garantire il successo dell’hub di insight. <\/span><\/p>\n

Se adottato correttamente, il repository di ricerca sugli utenti pu\u00f2 risolvere problemi micro e macro. Fornisce una migliore comprensione dei problemi a lungo e a breve termine. Un software di repository unificato pu\u00f2 fornire l’accesso a milioni di punti di dati sotto un unico tetto. Vediamo le fasi di creazione di un software di repository di ricerca all’interno di un’organizzazione.<\/span><\/p>\n

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  1. Nominare un team per la gestione del software dell’archivio di ricerca: <\/b>Idealmente, questo team deve comprendere l’intero gruppo di ricerca, gli stakeholder e i responsabili delle decisioni aziendali. Questo team \u00e8 essenziale per guidare l’adozione e l’implementazione del software.<\/span><\/span><\/span>Il team di ricerca principale dovrebbe mantenere le intuizioni all’interno del software per consentire agli altri di utilizzarle in modo efficiente. \u00c8 meglio nominare dei leader\/amministratori all’interno del team per gestire il software. Questi leader devono avere una buona conoscenza dei progetti di ricerca condotti in passato, ma anche del presente e del futuro. Devono sapere come utilizzare il software al massimo delle sue potenzialit\u00e0 e ricavare informazioni utili.\n

    Il cambiamento pu\u00f2 essere impegnativo e non tutti lo accettano rapidamente. Il team centrale e i leader devono assicurarsi che ci sia un’unica fonte di informazioni e di verit\u00e0 affinch\u00e9 tutti siano sulla stessa pagina.<\/p>\n<\/li>\n

  2. Organizzare i dati della ricerca per una migliore fruibilit\u00e0: <\/b>La chiave per ottenere informazioni di alta qualit\u00e0 dal repository \u00e8 l’organizzazione dei dati per un recupero efficiente. Pu\u00f2 sembrare essenziale gestire i progetti in corso, ma l’organizzazione dei dati dei progetti storici consente di fare un passo in pi\u00f9 per ottenere informazioni utili. Consigliamo vivamente l’uso di raggruppamenti e meta-tagging per aiutare tutti a raggiungere pi\u00f9 rapidamente gli insight.<\/span><\/span><\/span>Poich\u00e9 il tempo \u00e8 sempre fondamentale, un repository ben organizzato con un gruppo di tag aiuta gli stakeholder a comprendere e utilizzare l’hub degli insight in modo pi\u00f9 efficace. Organizzate i dati in base alla posizione, all’ora, al prodotto o a tutto ci\u00f2 che pu\u00f2 aiutare i singoli a scoprire rapidamente gli insight, aumentando cos\u00ec il ROI della ricerca.<\/li>\n
  3. Non dimenticate mai di aggiungere approfondimenti di supporto: <\/b>Assicuratevi di mostrare l’intera storia che sta dietro alle decisioni prese durante lo studio. Per chi non ha mai lavorato a un determinato progetto deve essere facile comprendere le motivazioni alla base delle decisioni.<\/span><\/span>Inoltre, elencate le migliori pratiche e i passaggi da evitare per dare a tutti gli altri un quadro migliore di qualsiasi progetto. Aggiungete note, osservazioni, feedback, sfide e tutte le informazioni che spiegano perch\u00e9 i ricercatori hanno condotto determinate attivit\u00e0. I team trarranno vantaggio dai dettagli taggati e risparmieranno molto tempo tornando indietro nel tempo per ispezionare i progetti passati. A volte una quantit\u00e0 eccessiva di informazioni pu\u00f2 risultare opprimente, ma l’etichettatura pu\u00f2 aiutare i ricercatori a recuperare informazioni specifiche.<\/li>\n
  4. Collaborare con diversi tipi di dati: <\/b>I dati vengono solitamente raccolti da varie fonti in varie forme. Inoltre, i ricercatori applicano diverse tecniche di ricerca, come la ricerca<\/a> qualitativa e quantitativa<\/a>, in base alle esigenze della ricerca. Se riuniti sotto un unico tetto, tutti questi dati possono aprire un mondo di possibilit\u00e0, riducendo il tempo necessario per ricavare informazioni preziose.<\/span><\/span><\/span>Anche in questo caso, l’etichettatura delle informazioni porta a una migliore ricercabilit\u00e0 degli approfondimenti e a una migliore comprensione dello studio di ricerca nel suo complesso. Una piattaforma consolidata aiuta i ricercatori a trovare tutto in un unico posto, invece di consultare pi\u00f9 archivi e pi\u00f9 luoghi di archiviazione dei dati.<\/li>\n
  5. Creare istantanee per evidenziare le informazioni importanti: <\/b>Gli stakeholder e i decisori aziendali non hanno mai il tempo di studiare un progetto nel dettaglio. Assicuratevi di creare approfondimenti, report e risultati critici e di visualizzarli per raggiungere pi\u00f9 rapidamente i clienti.<\/span><\/span><\/span>Rapporti facilmente digeribili sono utili per i colleghi che non fanno parte del team di ricerca principale. Inoltre, aiuta gli altri team di ricerca o i nuovi team a individuare pi\u00f9 rapidamente le intuizioni e a risparmiare tempo. Informazioni come la metodologia di ricerca, i costi e la tempistica aiutano gli stakeholder esterni a farsi un’idea degli aspetti critici del progetto di ricerca.<\/li>\n
  6. Etichettate i vostri approfondimenti in modo intelligente: <\/b>Un numero eccessivo di etichette pu\u00f2 confondere gli altri, mentre un numero troppo basso pu\u00f2 far perdere informazioni. Etichettate i vostri insight con la tassonomia aziendale appropriata. L’indice nell’hub Insights \u00e8 utile se i tag sono mantenuti correttamente. Definite i tag in anticipo e assicuratevi che tutti abbiano una comprensione di alto livello dei tag per mantenere tutti sulla stessa pagina.<\/span><\/span>Provate a raggruppare i tag. Questo dar\u00e0 impulso all’implementazione del repository per la ricerca degli utenti. Alcuni tag possono sovrapporsi ad altri, ma questo aiuter\u00e0 gli utenti a cercare e a non perdere nessuna informazione.<\/li>\n<\/ol>\n

    Per continuare a imparare, vi consigliamo di leggere il nostro articolo in cui spieghiamo tutto su Insights Engine.<\/p>\n

    Tipi di software per archivi di ricerca<\/b><\/h3>\n

    I software di repository di ricerca possono assumere diverse forme, ma parliamo di quelli pi\u00f9 comunemente utilizzati.<\/span><\/p>\n

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    1. Archivi di ricerca interni: <\/b>Come suggerisce il nome, i repository interni sono software interni che la maggior parte delle organizzazioni utilizza per archiviare le informazioni. In genere si tratta di strumenti semplici e di base, come soluzioni qualitative e quantitative, strumenti di collaborazione interna e vari software di ricerca. Sebbene sembrino semplici da gestire, non sono sistematici e l’estrazione di dati storici pu\u00f2 creare confusione.<\/span><\/span><\/span>Molte informazioni vengono insabbiate e perse a causa della mancanza di standardizzazione.\n

      Un paio di esempi sono Airtable e Google Business Suite. A causa dello stress minimo posto sulla standardizzazione delle pratiche, questi strumenti non possono essere affidabili, soprattutto nelle organizzazioni di grandi dimensioni in cui vengono acquisiti migliaia di punti dati al giorno. Le disposizioni limitate per l’etichettatura e la ricerca delle informazioni vi mettono in difficolt\u00e0 quando \u00e8 necessaria una ricerca rapida. Questi archivi di ricerca interni rendono difficile l’archiviazione delle informazioni.<\/p>\n<\/li>\n

    2. Archivi di ricerca personalizzati: <\/b>Le organizzazioni pi\u00f9 grandi, che dispongono di un buon budget per la ricerca, spesso riconoscono le carenze dei repository sopra citati e sviluppano i propri insight hub personalizzati. Alcuni lavorano a stretto contatto con organizzazioni come Microsoft e WeWork per creare repository personalizzati. Anche se questo pu\u00f2 aiutare a risolvere la maggior parte dei problemi, la creazione di un repository personalizzato da zero non \u00e8 adatta a tutti.<\/span><\/span><\/span>Le organizzazioni di piccole o medie dimensioni non hanno il budget o il tempo per costruire un software da zero, anche se una terza parte fa il lavoro pesante. Il costo \u00e8 ancora elevato e spesso non viene testato sul mercato reale per capire le carenze dello strumento. Le modifiche da apportare possono richiedere tempo e dipendono dal tipo di contratto stipulato con gli sviluppatori. Dovete chiedervi se la vostra organizzazione ha il tempo, le risorse e il budget per costruire un repository da zero.<\/li>\n
    3. Software specializzati per la ricerca e il repository di insight: <\/b>Negli ultimi anni queste piattaforme hanno cambiato le carte in tavola. A causa delle carenze dei due archivi sopra citati, le organizzazioni di ricerca si sono impegnate a fornire un prodotto che i ricercatori amano. Inoltre, si sono concentrati maggiormente sulle funzionalit\u00e0 dello strumento per ridurre gli sforzi, il tempo e il denaro spesi dal ricercatore.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Esempi di buoni archivi di ricerca sugli utenti<\/b><\/h3>\n

      Vediamo quattro esempi di strumenti di repository per la ricerca.<\/span><\/p>\n

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      1. QuestionPro Insights Hub: <\/b>Hub di approfondimento di QuestionPro <\/span>\u00e8 un software di repository robusto, costruito appositamente e scelto da marchi e ricercatori di mercato leader in tutto il mondo. Con la possibilit\u00e0 di avere approfondimenti qualitativi e quantitativi sotto lo stesso tetto, \u00e8 il software pi\u00f9 preferito sul mercato. Lo strumento \u00e8 costruito da ricercatori per ricercatori e parla quindi la loro lingua. Lo strumento, comodo da usare ma altamente sofisticato, si avvale di una configurazione analitica avanzata che garantisce approfondimenti rapidi, indipendentemente dalle dimensioni dei set di dati.<\/span><\/span><\/li>\n
      2. Laboratorio Aurelius: <\/b>Aurelius lab \u00e8 uno strumento leggero ma potente che aiuta i ricercatori a riunire i dati sotto un unico tetto. Il loro scopo \u00e8 quello di aiutare a gestire i processi di ricerca end-to-end senza lasciare che i ricercatori debbano affrontare complessit\u00e0 che rallentano il processo di ricerca.<\/span><\/span><\/li>\n
      3. Bloomfire:<\/b> Bloomfire potenzia l’intelligenza collettiva e la collaborazione. Offrono una base di conoscenza centralizzata per i team dell’organizzazione e mirano a eliminare i silos. Ci\u00f2 consente ai membri del team di prendere decisioni sicure.<\/span><\/span><\/li>\n
      4. A coda di rondine: <\/b>Dovetail aiuta i ricercatori a dare un senso ai dati delle ricerche sui clienti. Questa piattaforma collaborativa \u00e8 intuitiva e consente ai ricercatori di ricercare facilmente approfondimenti nel software del repository. Il loro scopo \u00e8 quello di raccogliere informazioni in pochi minuti, non in ore.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n

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