{"id":831785,"date":"2022-07-02T14:32:43","date_gmt":"2022-07-02T21:32:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/validita-interna\/"},"modified":"2025-08-04T10:30:00","modified_gmt":"2025-08-04T17:30:00","slug":"validita-interna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/validita-interna\/","title":{"rendered":"Validit\u00e0 interna della ricerca: Cos’\u00e8 ed esempi"},"content":{"rendered":"\n
La validit\u00e0 interna si riferisce alla fiducia nei risultati della ricerca. \u00c8 uno degli aspetti pi\u00f9 essenziali della ricerca scientifica e un’idea chiave per la comprensione dei fatti in generale. L’accuratezza della ricerca pu\u00f2 essere determinata solo se nessun fattore contraddice i risultati ottenuti. \u00c8 il grado di fiducia nel risultato. Questo post esaminer\u00e0 la validit\u00e0 interna, i motivi per cui \u00e8 importante, i suoi esempi e altro ancora.<\/span><\/p>\n\n\n\n IMPARARE SU:<\/strong> Ricerca causale<\/a><\/em><\/p>\n\n\n Indice dei contenuti<\/p>\n La validit\u00e0 interna della ricerca verifica le relazioni di causa-effetto tra la situazione del test e i risultati della ricerca. Si riferisce anche alla capacit\u00e0 della ricerca di escludere altre cause per un risultato.<\/p>\n\n\n\n Il confondimento \u00e8 una condizione in cui vari fattori interferiscono con i risultati di una ricerca. Pi\u00f9 bassa \u00e8 la possibilit\u00e0 di confondimento in uno studio, pi\u00f9 alta \u00e8 la sua validit\u00e0 interna. E da questo possiamo essere pi\u00f9 fiduciosi nel risultato.<\/p>\n\n\n\n In altre parole, se riuscite a escludere altre possibili cause per i vostri risultati, potete essere certi che la vostra ricerca \u00e8 internamente valida. Se il vostro studio soddisfa i tre requisiti seguenti, potete solo presumere la causa e l’effetto:<\/p>\n\n\n\n La validit\u00e0 interna rivela inoltre che disporre di dati standard aiuta il ricercatore a escludere dallo studio risultati irrilevanti. Se i gruppi di campioni sono selezionati e misurati correttamente, la relazione tra i dati sar\u00e0 accettabile.<\/p>\n\n\n\n I ricercatori cercano spesso di stabilire relazioni chiare tra le variabili quando conducono esperimenti. La validit\u00e0 interna permette di fidarsi e credere alle conclusioni della relazione causale di uno studio. <\/p>\n\n\n\n Quando la validit\u00e0 esterna di un esperimento \u00e8 bassa, non \u00e8 possibile dimostrare con certezza una relazione causale tra le variabili in esame. Ecco perch\u00e9 \u00e8 importante nella ricerca. Se applicato correttamente, questo pu\u00f2 essere uno degli strumenti pi\u00f9 potenti della ricerca.<\/p>\n\n\n\n Permette ai ricercatori di giungere a conclusioni corrette su come una variabile porti a un’altra. I ricercatori possono essere sicuri che i cambiamenti della variabile indipendente causino cambiamenti nella variabile dipendente se progettano studi con una buona validit\u00e0 interna.<\/p>\n\n\n\n Aiuta a controllare e ridurre l’effetto delle variabili confondenti, che sono fattori esterni che potrebbero influenzare i risultati. Pianificando attentamente gli esperimenti, utilizzando gruppi di controllo e assegnando le cose a caso, i ricercatori possono isolare gli effetti della variabile indipendente ed essere pi\u00f9 sicuri del legame tra le due.<\/p>\n\n\n\n In questo modo si garantisce che gli strumenti utilizzati per misurare gli elementi di uno studio siano accurati e affidabili. Utilizzando misure valide e affidabili, i ricercatori possono misurare correttamente le variabili di interesse e ridurre l’errore di misurazione, aumentando la validit\u00e0 interna dello studio.<\/p>\n\n\n\n La replicazione \u00e8 una parte importante dello studio scientifico perch\u00e9 rende pi\u00f9 probabile che i risultati possano essere utilizzati in altre situazioni. I ricercatori sono pi\u00f9 propensi a ripetere studi che hanno una buona validit\u00e0 interna. Quando si tratta di una priorit\u00e0 assoluta, altri ricercatori possono utilizzare il disegno e i metodi di ricerca per ottenere risultati simili, il che va ad arricchire la base di conoscenze scientifiche.<\/p>\n\n\n\n Si tratta di una parte della validit\u00e0 esterna, ovvero della capacit\u00e0 dei risultati degli studi di essere utilizzati in contesti e con popolazioni reali. Affrontando le preoccupazioni al riguardo, i ricercatori possono aumentare le probabilit\u00e0 che i loro risultati riflettano correttamente ci\u00f2 che accadrebbe nella vita reale. In questo modo \u00e8 pi\u00f9 facile che i risultati della ricerca vengano utilizzati nella vita reale.<\/p>\n\n\n\n Gli studi con elevata validit\u00e0 interna hanno un maggiore impatto sui processi decisionali e sullo sviluppo delle politiche. I responsabili politici si basano su ricerche rigorose e internamente valide per prendere decisioni informate e attuare politiche efficaci. Una forte validit\u00e0 interna aumenta la credibilit\u00e0 e l’attendibilit\u00e0 dei risultati della ricerca, portando a una maggiore influenza nei processi decisionali.<\/p>\n\n\n\n Le minacce alla validit\u00e0 interna devono essere identificate in un progetto di ricerca. Questo aiuter\u00e0 i ricercatori a creare controlli appropriati nella ricerca. Esistono numerose tecniche per garantire la validit\u00e0 interna di uno studio. Tuttavia, esiste anche un elenco di rischi potenziali che devono essere presi in considerazione durante la progettazione di un’indagine.<\/span><\/p>\n\n\n\n Considerate le seguenti minacce tipiche:<\/span><\/p>\n\n\n Gli eventi storici hanno un impatto sui risultati della ricerca condotta in un determinato periodo. Questo perch\u00e9 molti eventi possono influenzare il modo in cui le persone sentono o rispondono a un determinato argomento. Ad esempio, i cambiamenti nella leadership politica o le catastrofi naturali possono avere un impatto sul modo in cui gli intervistati pensano e si comportano.<\/p>\n\n\n\n Gli esperimenti eseguiti per un lungo periodo sono pi\u00f9 vulnerabili alla maturazione. L’effetto del tempo come variabile nella ricerca \u00e8 spiegato in questo modo. Pu\u00f2 essere difficile dimostrare che i risultati dello studio non sono stati influenzati dal tempo se i soggetti sono invecchiati o hanno subito un cambiamento biologico.<\/p>\n\n\n\n Questo accade quando lo sperimentatore si comporta in modo diverso in un gruppo rispetto a un altro. Questo pu\u00f2 essere a favore o contro il gruppo. Il pregiudizio del ricercatore<\/a> pu\u00f2 avere un impatto sui risultati dello studio. Se uno sperimentatore si comporta in modo diverso nei diversi gruppi di studio, pu\u00f2 avere un effetto sui risultati e ridurre la validit\u00e0 interna dello studio.<\/p>\n\n\n\n Questo accade quando i partecipanti all’esperimento interagiscono e si osservano a vicenda, compromettendo l’affidabilit\u00e0 dei risultati dello studio. La demoralizzazione risentita \u00e8 un problema che potrebbe sorgere come conseguenza di ci\u00f2. I membri del gruppo di controllo lavorano in modo meno complicato perch\u00e9 provano risentimento nei confronti del loro gruppo.<\/p>\n\n\n\n Gli esperimenti possono richiedere di testare pi\u00f9 volte gli stessi soggetti per raccogliere informazioni pi\u00f9 accurate. Testare i partecipanti con le stesse misure su base regolare ha un impatto sui loro risultati. \u00c8 probabile che i partecipanti ottengano risultati migliori man mano che imparano il test o acquisiscono maggiore familiarit\u00e0 con il processo di test; pertanto, la ripetizione del test potrebbe avere un impatto significativo sui risultati.<\/p>\n\n\n\n La validit\u00e0 interna pu\u00f2 essere vista nei seguenti esempi:<\/span><\/p>\n\n\n\n \u00c8 pi\u00f9 basso in un’indagine che esamina il legame tra il livello di reddito e il rischio di fumare. Secondo uno studio, esiste una correlazione tra il fumo e l’essere una persona a basso reddito.<\/p>\n\n\n\n Occupazione, cultura, istruzione, posizione sociale e altre variabili sono esempi di diversi tipi di fattori. Tali fattori non possono essere eliminati dalla ricerca. \u00c8 un concetto che aiuta a dimostrare che i risultati ottenuti hanno un impatto significativo sui risultati.<\/p>\n\n\n\n Un ricercatore effettua una ricerca per esaminare l’effetto delle applicazioni informatiche appositamente progettate per l’insegnamento sulle tecniche tradizionali in classe. Secondo i risultati dello studio, i bambini che vengono istruiti con un software informatico imparano pi\u00f9 velocemente.<\/p>\n\n\n\n Un altro risultato della ricerca \u00e8 che l’insegnamento computerizzato ha migliorato in modo significativo i livelli di voto dei bambini. Le ricerche di altri ricercatori suggeriscono che i ragazzi a cui viene insegnato il software credono di non essere ascoltati.<\/p>\n\n\n\n Poich\u00e9 la manipolazione dei dati di<\/a> ricerca ha un impatto, un esperimento ha comunque un’eccellente validit\u00e0 interna. La validit\u00e0 di costrutto dei rapporti di studio \u00e8 bassa perch\u00e9 la causa non \u00e8 definita chiaramente. Il ricercatore privilegia l’attenzione rispetto ai vantaggi dei programmi informatici.<\/p>\n\n\n\n Richiede la correlazione, che si verifica quando i due eventi coincidono. Ad esempio, l’uovo deve derivare direttamente dalle capacit\u00e0 biologiche della gallina. Lo studio deve anche essere non spurio, il che indica che non esistono altre possibilit\u00e0 credibili, come un angelo che ingravida continuamente tutte le galline del mondo.<\/p>\n\n\n\n Un altro esempio \u00e8 la priorit\u00e0 temporale o la dimostrazione che la causa si \u00e8 verificata prima della conseguenza. Si potrebbe sostenere che il fumo di sigaretta provoca il cancro ai polmoni dimostrando che la maggior parte dei pazienti trattati aveva un passato da fumatore.<\/p>\n\n\n\n La validit\u00e0 interna ed esterna hanno significati diversi. Mentre per validit\u00e0 interna si intende la misura in cui i risultati sono affidabili e per validit\u00e0 esterna si intende la misura in cui sono applicabili a una situazione diversa. \u00c8 inoltre fondamentale considerare la loro importanza nella costruzione e nell’analisi della propria ricerca. <\/p>\n\n\n\n \u00c8 importante perch\u00e9 garantisce che la variabile modificata influisca effettivamente sul risultato della misurazione. La validazione esterna \u00e8 importante perch\u00e9 i cambiamenti misurati sono pi\u00f9 universali.<\/p>\n\n\n\n Un esperimento non pu\u00f2 dimostrare un legame causale tra due variabili senza una forte validit\u00e0 interna. Assicura che il disegno dell’esperimento scelto dal ricercatore sia conforme al concetto di causa ed effetto. Conferisce credibilit\u00e0 e affidabilit\u00e0 alle conclusioni di un nesso causale.<\/p>\n\n\n\n \u00c8 una parte molto importante della progettazione della ricerca. Si riferisce alla misura in cui uno studio mostra un legame di causa-effetto tra le variabili. Si assicura che gli effetti osservati possano essere collegati alla variabile indipendente e non ad altri fattori che potrebbero confondersi. <\/p>\n\n\n\n Il mantenimento di un livello elevato di questo elemento rende i risultati della ricerca pi\u00f9 credibili e affidabili. Ci\u00f2 consente ai ricercatori di giungere a conclusioni accurate e di fornire importanti contributi al settore. I ricercatori possono utilizzare metodi rigorosi e misure di controllo per migliorare e ridurre le minacce, come i bias di selezione<\/a>, i fattori confondenti e gli errori di misurazione.<\/p>\n\n\n\n \u00c8 importante ricordare che la sola validit\u00e0 interna non garantisce la validit\u00e0 esterna o che i risultati possano essere utilizzati nel mondo reale. Per giudicare la qualit\u00e0 complessiva della ricerca, \u00e8 necessario utilizzare anche altre misure di validit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Noi di QuestionPro forniamo ai ricercatori strumenti per la raccolta di dati, come il nostro software per sondaggi e una libreria di approfondimenti per studi a lungo termine di ogni tipo. Se desiderate vedere una demo o saperne di pi\u00f9, visitate l’Insight Hub.<\/p>\n\n\n\n La validit\u00e0 interna \u00e8 un modo per misurare la qualit\u00e0 della ricerca.<\/p> <\/div> La validit\u00e0 interna \u00e8 molto importante perch\u00e9 garantisce che gli effetti osservati nella ricerca siano causati dalla variabile indipendente e non da qualcos’altro. Consente agli esperti di giungere a conclusioni precise sui legami tra cause ed effetti.<\/p> <\/div> L’accecamento, chiamato anche “mascheramento”, \u00e8 un modo per evitare che i soggetti o i ricercatori sappiano chi \u00e8 in quale gruppo o quali sono le condizioni. Aiuta a ridurre le distorsioni che possono verificarsi a causa di presupposti o idee gi\u00e0 acquisite, migliorando cos\u00ec la validit\u00e0 interna.<\/p> <\/div> La validit\u00e0 interna \u00e8 spesso minacciata da fattori quali l’abbandono o l’attrito dei partecipanti, gli effetti della storia, la maturazione, gli effetti dei test, gli effetti della strumentazione, il ritorno alla media e i bias di selezione.<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n\n
Che cos’\u00e8 la validit\u00e0 interna?<\/h2>\n\n\n\n
\n
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nL’importanza della validit\u00e0 interna<\/h2>\n\n\n\n
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Stabilire le relazioni causali<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Riduzione dei fattori confondenti<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Garantire l’accuratezza della misura<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Migliorare la replicabilit\u00e0<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Generalizzabilit\u00e0 a contesti reali<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n
Influenzare il processo decisionale e lo sviluppo delle politiche<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Minacce alla validit\u00e0 interna<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n\n
Eventi storici<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
\n
Maturazione<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
\n
Pregiudizio dello sperimentatore<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
\n
Diffusione<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
\n
Test<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Esempi di validit\u00e0 interna<\/h2>\n\n\n\n
Esempio 1<\/h3>\n\n\n\n
Esempio 2<\/h3>\n\n\n\n
Esempio 3<\/h3>\n\n\n\n
Esempio 4<\/h3>\n\n\n\n
Che cos’\u00e8 la validit\u00e0 interna e la validit\u00e0 esterna?<\/h2>\n\n\n\n
Confronto<\/td> Validit\u00e0 interna<\/td> Validit\u00e0 esterna<\/td><\/tr> Significato<\/td> La validit\u00e0 interna si riferisce a quanto l’esperimento sia privo di errori e a quanto qualsiasi discrepanza di misurazione sia attribuibile esclusivamente alla variabile indipendente.<\/td> La validit\u00e0 esterna si riferisce a quanto i risultati della ricerca possano essere estrapolati al resto del mondo.<\/td><\/tr> Preoccupazioni<\/td> Controllato<\/td> Naturalezza<\/td><\/tr> Che cos’\u00e8?<\/td> \u00c8 un modo per capire quanto ha funzionato l’esperimento.<\/td> Si verifica se la connessione causale trovata nell’esperimento pu\u00f2 essere utilizzata in altre situazioni.<\/td><\/tr> Identifica<\/td> L’efficacia dei metodi di ricerca.<\/td> I risultati della ricerca possono essere utilizzati nel mondo reale?<\/td><\/tr> Descrive<\/td> Quanto la conclusione \u00e8 supportata dalle prove?<\/td> La misura in cui \u00e8 giustificato generalizzare i risultati della ricerca ad altri contesti.<\/td><\/tr> Utilizzato per<\/td> Affrontare o eliminare altre possibili cause del risultato.<\/td> Generalizzare il risultato.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Conclusione<\/h2>\n\n\n\n
Domande frequenti (FAQ)<\/h2>\n\n\n\n