{"id":975292,"date":"2022-12-22T02:00:07","date_gmt":"2022-12-22T09:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/varianza-cose-e-come-si-calcola\/"},"modified":"2025-11-18T10:55:38","modified_gmt":"2025-11-18T17:55:38","slug":"varianza-cose-e-come-si-calcola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/varianza-cose-e-come-si-calcola\/","title":{"rendered":"Varianza: cos’\u00e8 e come si calcola"},"content":{"rendered":"\n

La <\/span>varianza<\/b> \u00e8 la misura di dispersione pi\u00f9 utilizzata, insieme alla deviazione standard. \u00c8 una misura affidabile quando si analizzano i dati di una distribuzione. Confrontandola con la media, \u00e8 possibile riconoscere la presenza di valori anomali o di dati distanti. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Scopriamo di pi\u00f9 su questa misura, le sue caratteristiche, i suoi vantaggi e come calcolarla.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Cos’\u00e8 la varianza<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La varianza \u00e8 una misura di dispersione che rappresenta la variabilit\u00e0 di una serie di dati rispetto alla sua media.
Formalmente, viene calcolata come la somma dei quadrati dei residui divisa per il totale delle osservazioni. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Pu\u00f2 anche essere calcolato come la deviazione standard al quadrato.
Per inciso, intendiamo il residuo come la differenza tra il valore di una variabile alla volta e il valore medio dell’intera variabile. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Il calcolo della varianza \u00e8 necessario per calcolare la deviazione standard.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Potresti essere interessato a sapere <\/span>cosa sono la media, la mediana e la modalit\u00e0<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n


Vantaggi e svantaggi della varianza<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La varianza viene utilizzata per vedere come i singoli numeri all’interno di un insieme di dati sono correlati, piuttosto che utilizzare tecniche matematiche pi\u00f9 ampie. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Si distingue anche per il fatto di trattare tutte le deviazioni dalla media come se fossero uguali, indipendentemente dalla loro direzione.
Gli scarti al quadrato non possono sommarsi a zero e danno l’impressione che non ci sia variabilit\u00e0 nei dati. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, uno svantaggio \u00e8 che d\u00e0 pi\u00f9 peso agli outlier.
Si tratta di numeri che si allontanano dalla media.
La quadratura di questi numeri pu\u00f2 distorcere i dati.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

Un altro svantaggio dell’uso della varianza \u00e8 che non \u00e8 facile da interpretare.
Si usa principalmente per prendere la radice quadrata del suo valore, che indica la deviazione standard dei dati.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

Esempio di varianza <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Ecco un esempio ipotetico per dimostrare come funziona la varianza, in questo caso in finanza.
Supponiamo che i rendimenti delle azioni della societ\u00e0 ABC siano del 10% nel primo anno, del 20% nel secondo anno e del -15% nel terzo anno.
La media di questi tre rendimenti \u00e8 del 5%.
Le differenze tra ogni rendimento e la media sono del 5%, 15% e -20% per ogni anno consecutivo. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Elevando al quadrato questi scarti si ottiene rispettivamente lo 0,25%, il 2,25% e il 4,00%.
Elevando al quadrato questi scarti, otteniamo un totale di 6,5%.
Se dividiamo la somma del 6,5% per uno meno il numero di rendimenti della serie di dati, dato che si tratta di un campione (2 = 3-1), otteniamo una varianza del 3,25% (0,0325).
Prendendo la radice quadrata della varianza si ottiene una deviazione standard del 18% (\u221a0,0325 = 0,180) per i rendimenti. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Come si calcola la varianza<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Segui questi passaggi per calcolare la varianza:<\/span><\/p>\n\n\n\n