{"id":980205,"date":"2016-08-31T09:30:33","date_gmt":"2016-08-31T16:30:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/cose-la-scala-likert-e-come-si-usa\/"},"modified":"2024-09-04T17:24:50","modified_gmt":"2024-09-05T00:24:50","slug":"cose-la-scala-likert-e-come-si-usa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/cose-la-scala-likert-e-come-si-usa\/","title":{"rendered":"Cos’\u00e8 la scala Likert e come si usa?"},"content":{"rendered":"\n
La <\/span>scala Likert <\/b>\u00e8 un metodo di misurazione utilizzato dai ricercatori per valutare le opinioni e gli atteggiamenti delle persone. <\/span> <\/p>\n\n\n\n Esistono diversi tipi di scale di misurazione che si concentrano sul comportamento delle persone e la scala Likert \u00e8 una delle pi\u00f9 utilizzate. <\/span><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La Scala Likert \u00e8 una scala di valutazione utilizzata per interrogare una persona sul suo livello di accordo o disaccordo con un’affermazione.\n\u00c8 ideale per misurare le reazioni, gli atteggiamenti e i comportamenti di una persona. <\/span><\/p>\n\n\n\n A differenza di una semplice domanda s\u00ec\/no, la scala Likert permette agli intervistati di valutare le loro risposte.<\/span><\/p>\n\n\n\n Prende il nome dallo psicologo Rensis Likert.<\/strong>\nLikert distingueva tra una scala vera e propria, che emerge dalle risposte collettive a un gruppo di item (che possono essere 8 o pi\u00f9), e il formato in cui le risposte vengono valutate in base a una gamma di valori. <\/span><\/p>\n\n\n\n Tecnicamente, una scala Likert si riferisce a quest’ultima.\nLa differenza tra questi due concetti ha a che fare con la distinzione che Likert ha fatto tra il fenomeno oggetto di indagine e le variabili del mezzo di cattura. <\/span><\/p>\n\n\n\n La scala Likert \u00e8 uno dei <\/span>tipi di scale di misurazione<\/span><\/a> \u00e8 utilizzato principalmente nelle ricerche di mercato per capire le opinioni e gli atteggiamenti di un consumatore nei confronti di un marchio, di un prodotto o di un mercato target.\nViene utilizzato principalmente per misurare e conoscere il grado di conformit\u00e0 di una persona o di un intervistato a una determinata frase affermativa o negativa. <\/span><\/p>\n\n\n\n Quando si risponde a un item di una scala likert, l’utente risponde in modo specifico in base al suo livello di accordo o disaccordo.\nLe scale di frequenza<\/strong> Likert utilizzano formati di risposta fissi per misurare atteggiamenti e opinioni.\nQueste scale permettono di determinare il livello di accordo o disaccordo degli intervistati. <\/span><\/p>\n\n\n\n La scala Likert presuppone che la forza e l’intensit\u00e0 dell’esperienza siano lineari, quindi va da fortemente d’accordo a fortemente in disaccordo, presupponendo che gli atteggiamenti possano essere misurati. <\/span><\/p>\n\n\n\n Le risposte possono essere offerte a diversi livelli di misurazione<\/strong>, consentendo scale di 5, 7 e 9 elementi preconfigurati. Dovrebbe essere sempre presente un elemento neutro per gli utenti che non sono n\u00e9 d’accordo n\u00e9 in disaccordo. <\/span><\/p>\n\n\n\n Di seguito ti proponiamo alcuni esempi di <\/span>esempi di scale Likert<\/span><\/a> che puoi applicare durante il processo di ricerca.<\/span><\/p>\n\n\n\n Poich\u00e9 abbiamo gi\u00e0 visto alcuni esempi di domande Likert che puoi implementare nel tuo prossimo sondaggio, condividiamo con te alcuni tipi di risposte che puoi offrire al rispondente<\/span> a seconda del tipo di scala Likert<\/strong> che utilizzi: <\/span> <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Considera i seguenti punti prima di applicare la scala likert e decidi se \u00e8 il tipo di domanda che dovresti utilizzare per la raccolta dei dati nel tuo prossimo progetto di ricerca.<\/p>\n\n\n\n Ecco alcuni consigli su come creare una Domanda su scala Likert:<\/span><\/p>\n\n\n\n Le domande di tipo Likert dovrebbero essere poste nel modo pi\u00f9 concreto e specifico possibile per favorire risultati pi\u00f9 accurati.\nRicorda che gli intervistati risponderanno solo alla domanda esatta che gli \u00e8 stata posta. <\/span><\/p>\n\n\n\n Presta molta attenzione all’uso degli aggettivi nelle domande di tipo Likert per assicurarti che gli intervistati possano comprendere chiaramente il significato di ogni opzione.\nOgni aggettivo deve avere una posizione chiara nella scala, dalla pi\u00f9 alta alla pi\u00f9 bassa. <\/span><\/p>\n\n\n\n Usa il termine “estremamente” per i due estremi della scala (ad esempio “fortemente d’accordo”, “fortemente in disaccordo”), fissa un punto medio neutro (ad esempio “n\u00e9 d’accordo n\u00e9 in disaccordo”) e completa le valutazioni moderate con gli stessi aggettivi (ad esempio “un po’ in disaccordo”, “un po’ in accordo”).<\/span><\/p>\n\n\n\n Le scale Likert sono bipolari o unipolari, cio\u00e8 hanno due estremi o uno. <\/span><\/p>\n\n\n\n Usa le scale bipolari quando vuoi che gli intervistati rispondano su un lato positivo o negativo della neutralit\u00e0.\nAd esempio, la domanda “Con quale probabilit\u00e0 consiglieresti questo prodotto?” andrebbe da “Molto improbabile” a “Molto probabile”, con “Indeciso” come punto intermedio. <\/span><\/p>\n\n\n\n Le scale unipolari vanno da uno zero a un estremo.\nAd esempio, la domanda “Quanto pensi che sia buono questo prodotto” potrebbe avere opzioni che vanno da “Per niente buono” a “Estremamente buono”. <\/span><\/p>\n\n\n\n Gli item devono essere facilmente collegati alle risposte della frase, indipendentemente dal fatto che la relazione tra item e frase sia evidente.<\/span><\/p>\n\n\n\n Gli item dovrebbero sempre avere due posizioni estreme e un item intermedio che funge da gradazione tra gli estremi.\n\u00c8 importante sottolineare che anche se la scala Likert pi\u00f9 comune \u00e8 la <\/span>5 elementi<\/b>Se si utilizzano pi\u00f9 elementi, l’uso di pi\u00f9 elementi aiuta a generare una maggiore precisione nei risultati.<\/span><\/p>\n\n\n\n Le scale devono sempre essere sicure e affidabili.\nPer ottenere l’affidabilit\u00e0, a volte \u00e8 necessario sacrificare l’accuratezza della scala. <\/span><\/p>\n\n\n\n Differenze tra scala Likert e item Likert.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Riconoscere quando si parla di una scala Likert e di un item di tipo Likert \u00e8 molto semplice.\nLa scala Likert \u00e8 composta da diversi item Likert, come mostrato nell’immagine seguente. <\/span><\/p>\n\n\n\n I sondaggi<\/strong> vengono costantemente utilizzati per misurare la qualit\u00e0.\nAd esempio, i sondaggi possono essere utilizzati per misurare la percezione della qualit\u00e0 dei prodotti da parte dei clienti o la qualit\u00e0 dei servizi offerti. <\/span><\/p>\n\n\n\n Le scale Likert sono un formato di valutazione comune per i sondaggi.\nGli intervistati classificano la qualit\u00e0 da alta a bassa o da migliore a peggiore utilizzando cinque o sette livelli. <\/span><\/p>\n\n\n\n Gli statistici hanno generalmente raggruppato i dati raccolti da questi sondaggi in una gerarchia di quattro livelli di misurazione: L’analisi dei dati analisi dei dati. Le analisi che utilizzano dati nominali, a intervalli e rapporti sono generalmente semplici e trasparenti. Le analisi dei dati ordinali, in particolare per quanto riguarda le scale Likert o altre scale di indagine, non lo sono. <\/span><\/p>\n\n\n\n Una ragione alla base dell’analisi dei dati ordinali come dati a intervalli potrebbe essere l’affermazione che i test statistici parametrici (basati sul teorema del limite centrale) sono pi\u00f9 potenti delle alternative non parametriche.<\/span><\/p>\n\n\n\n Tuttavia, trattare i dati ordinali come dati a intervalli (o addirittura a rapporti) senza esaminare i valori della serie di dati e gli obiettivi dell’analisi pu\u00f2 essere fuorviante e travisare i risultati di un’indagine.<\/span><\/p>\n\n\n\n Le scale Likert sono state sviluppate nel 1932 come risposta bipolare a cinque punti che la maggior parte delle persone conosce oggi.\n3 di queste scale vanno da una serie di categorie di meno a pi\u00f9, chiedendo alle persone di indicare quanto sono d’accordo o in disaccordo, approvano o disapprovano, o credono che sia vero o falso. <\/span><\/p>\n\n\n\n Non esiste un modo sbagliato per costruire una scala Likert.\nLa cosa pi\u00f9 importante \u00e8 includere almeno cinque categorie di risposta<\/strong>.\nAlcuni esempi di gruppi di categorie sono riportati nella Tabella 1. <\/span><\/p>\n\n\n\n Le estremit\u00e0 della scala vengono spesso aumentate per creare una scala a sette punti aggiungendo “molto” all’inizio e alla fine della scala a 5 punti.\n\u00c8 stato dimostrato che la scala a 7 punti<\/strong> raggiunge i limiti superiori dell’affidabilit\u00e0 della scala a 4 punti. <\/span><\/p>\n\n\n\n Come regola generale, Likert e altri consigliano di utilizzare una scala il pi\u00f9 ampia possibile.\nSe necessario, puoi sempre suddividere le risposte in categorie pi\u00f9 brevi per l’analisi. <\/span><\/p>\n\n\n\n Per questo motivo, a volte le scale vengono troncate a un numero pari di categorie (di solito quattro) per eliminare l’opzione “neutra” in una scala di sondaggio “a scelta forzata”.<\/span><\/p>\n\n\n\n Un esempio di conclusioni fuorvianti sono i risultati dell’indagine annuale della Alfred P. Sloan Foundation sulla qualit\u00e0 e la diffusione dell’apprendimento online negli Stati Uniti.\nGli intervistati hanno utilizzato una scala Likert per valutare la qualit\u00e0 dell’apprendimento online rispetto a quello faccia a faccia. <\/span><\/p>\n\n\n\n Mentre il 60% degli intervistati percepisce l’apprendimento online come uguale o migliore di quello faccia a faccia, c’\u00e8 una minoranza persistente che percepisce l’apprendimento online come almeno in qualche modo inferiore.<\/span><\/p>\n\n\n\n Se questi dati venissero analizzati utilizzando le medie, con una scala da 1 a 5 dal pi\u00f9 basso al pi\u00f9 alto, questa separazione andrebbe persa, dando medie di 2,7, 2,6 e 2,7 per questi tre anni, rispettivamente.\nCi\u00f2 indicherebbe un accordo leggermente inferiore alla media piuttosto che la reale distribuzione delle risposte. <\/span><\/p>\n\n\n\n Come regola generale, la media e la deviazione standard deviazione standard<\/strong> sono parametri non validi per le statistiche descrittive<\/a> quando i dati sono su scale ordinali, cos\u00ec come qualsiasi analisi parametrica basata sulla distribuzione normale. <\/span><\/p>\n\n\n\nCos’\u00e8 la scala Likert<\/h2>\n\n\n\n
Esempi di domande su scala likert
<\/span><\/h2>\n\n\n\nEsempi di scala Likert per il livello di accordo o disaccordo di una frase<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nEsempi di scala Likert sulla frequenza di un’attivit\u00e0<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nEsempio di scala Likert sull’importanza di un fattore<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nEsempi di scale Likert per la valutazione di un marchio, un’azienda, un prodotto o un servizio <\/span><\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nEsempio di scala Likert sulla probabilit\u00e0 di intraprendere un’azione in futuro <\/span><\/h3>\n\n\n\n
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<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Esempi di risposte su scala Likert
<\/span><\/h2>\n\n\n\nVantaggi e svantaggi dell’utilizzo della scala Likert<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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<\/span><\/li>\n\n\n\nSvantaggi di una scala likert<\/h2>\n\n\n\n
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Come creare una scala Likert?<\/h2>\n\n\n\n
1. Scrivi domande chiare<\/span><\/h3>\n\n\n\n
2. Mantenere la coerenza degli aggettivi<\/span><\/h3>\n\n\n\n
3. Considera le scale unipolari e bipolari.<\/span><\/h3>\n\n\n\n
4. Seleziona con cura gli articoli<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Scala Likert e analisi dei dati<\/h2>\n\n\n\n
<\/span><\/p>\n\n\n\n\n
Le basi delle scale Likert<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Errori nell’analisi della scala Likert<\/span><\/h3>\n\n\n\n